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基于双L_0稀疏先验的图像运动去模糊
被引量:
1
1
作者
陶宗勤
方贤勇
+1 位作者
谈业静
陈尚文
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第6期207-211,共5页
目前图像的运动去模糊方法在处理较复杂的运动模糊时难以得到理想的效果,其原因之一是这些方法普遍只考虑图像梯度的稀疏性,忽略了模糊核的稀疏性。针对这一不足提出一种新的双L_0正则约束的运动模糊去除方法,该方法同时对自然图像梯度...
目前图像的运动去模糊方法在处理较复杂的运动模糊时难以得到理想的效果,其原因之一是这些方法普遍只考虑图像梯度的稀疏性,忽略了模糊核的稀疏性。针对这一不足提出一种新的双L_0正则约束的运动模糊去除方法,该方法同时对自然图像梯度和模糊核使用L_0正则约束,结合半正定二次分裂最小化的方法进行求解优化,实现自然模糊图像梯度和模糊核均稀疏下的模糊核估计,并进一步使用L_(0.5)超拉普拉斯正则约束项恢复最终图像。实验发现,该方法可以较好地去除单幅图像较复杂的运动模糊,更好地克服了估计的模糊核中存在的噪点和错误,得到较现有方法更加理想去模糊效果。
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关键词
l.正则约束
运动去模糊
半正定二次分裂
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职称材料
基于四元稀疏正则的彩色图像超分辨率重建
被引量:
5
2
作者
徐志刚
袁飞祥
+1 位作者
朱红蕾
许亚美
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期75-80,共6页
为了更好地保持重建彩色图像各通道信息的相关性,有效提高彩色重建图像边缘、色彩等细节信息的恢复质量,提出一种基于四元稀疏正则模型的彩色图像超分辨率重建算法.该算法利用四元数表示彩色图像的三个通道信息,并且采用L1/2正则项代替L...
为了更好地保持重建彩色图像各通道信息的相关性,有效提高彩色重建图像边缘、色彩等细节信息的恢复质量,提出一种基于四元稀疏正则模型的彩色图像超分辨率重建算法.该算法利用四元数表示彩色图像的三个通道信息,并且采用L1/2正则项代替L1正则项构建基于四元稀疏正则约束的彩色图像超分辨率字典学习及模型重建.同时在训练重建字典对中,为了更好地表征图像特征信息,采用去均值方法构造高低分辨率训练样本集;为了得到与低分辨率重建字典更匹配的高分辨率重建字典,采用字典分离训练方法分别生成高低分辨率重建字典.实验结果表明:与现有的算法相比较,本文算法在重建图像的主观和客观评价指标方面均有改善.
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关键词
超分辨率
稀疏表示
彩色图像
四元数
l
1/2错误!未找到引用源
.正则
约束
原文传递
题名
基于双L_0稀疏先验的图像运动去模糊
被引量:
1
1
作者
陶宗勤
方贤勇
谈业静
陈尚文
机构
安徽大学媒体计算研究所
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第6期207-211,共5页
基金
安徽省自然科学基金项目(1408085MF113
1308085QF100)
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2013B12)
文摘
目前图像的运动去模糊方法在处理较复杂的运动模糊时难以得到理想的效果,其原因之一是这些方法普遍只考虑图像梯度的稀疏性,忽略了模糊核的稀疏性。针对这一不足提出一种新的双L_0正则约束的运动模糊去除方法,该方法同时对自然图像梯度和模糊核使用L_0正则约束,结合半正定二次分裂最小化的方法进行求解优化,实现自然模糊图像梯度和模糊核均稀疏下的模糊核估计,并进一步使用L_(0.5)超拉普拉斯正则约束项恢复最终图像。实验发现,该方法可以较好地去除单幅图像较复杂的运动模糊,更好地克服了估计的模糊核中存在的噪点和错误,得到较现有方法更加理想去模糊效果。
关键词
l.正则约束
运动去模糊
半正定二次分裂
Keywords
l
0regu
l
ar constraint
Motion deb
l
urring
Semi-definite quadratic sp
l
itting
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于四元稀疏正则的彩色图像超分辨率重建
被引量:
5
2
作者
徐志刚
袁飞祥
朱红蕾
许亚美
机构
兰州理工大学计算机与通信学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期75-80,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61761028,61562058)
兰州理工大学博士科研基金资助项目
文摘
为了更好地保持重建彩色图像各通道信息的相关性,有效提高彩色重建图像边缘、色彩等细节信息的恢复质量,提出一种基于四元稀疏正则模型的彩色图像超分辨率重建算法.该算法利用四元数表示彩色图像的三个通道信息,并且采用L1/2正则项代替L1正则项构建基于四元稀疏正则约束的彩色图像超分辨率字典学习及模型重建.同时在训练重建字典对中,为了更好地表征图像特征信息,采用去均值方法构造高低分辨率训练样本集;为了得到与低分辨率重建字典更匹配的高分辨率重建字典,采用字典分离训练方法分别生成高低分辨率重建字典.实验结果表明:与现有的算法相比较,本文算法在重建图像的主观和客观评价指标方面均有改善.
关键词
超分辨率
稀疏表示
彩色图像
四元数
l
1/2错误!未找到引用源
.正则
约束
Keywords
super-reso
l
ution
sparse representatiom co
l
or image
quatemion
l
1/2 regu
l
arization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双L_0稀疏先验的图像运动去模糊
陶宗勤
方贤勇
谈业静
陈尚文
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
1
在线阅读
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职称材料
2
基于四元稀疏正则的彩色图像超分辨率重建
徐志刚
袁飞祥
朱红蕾
许亚美
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
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