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基于K-NET数据库的地震动持时预测模型
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作者 崔如玉 张齐 +1 位作者 黄昊 谢礼立 《科技创新与应用》 2025年第10期6-9,共4页
该文收集来自日本K-NET数据库的104次地震事件,以5%~75%显著持时作为研究对象,研究震级、震源距和地表以下30 m范围内的等效剪切波速(Vs30)对显著持时的影响。通过随机效应回归方法和残差分析,得到一个对数据适应性较好的地震动显著持... 该文收集来自日本K-NET数据库的104次地震事件,以5%~75%显著持时作为研究对象,研究震级、震源距和地表以下30 m范围内的等效剪切波速(Vs30)对显著持时的影响。通过随机效应回归方法和残差分析,得到一个对数据适应性较好的地震动显著持时预测模型,并且持时会随着Vs30的增大而减小,近场情况下,超过300 m/s持时对Vs30的依赖性会减弱。 展开更多
关键词 k-net数据库 强震观测记录 显著持时 残差分析 预测模型
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