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AC和FKP融合算法在民族突发事件聚类分析中的应用
被引量：
2
1
作者
云健
刘勇奎
+1 位作者
陈华
于洪志
《华中科技大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2009年第1期117-121,共5页
近年来,我国民族突发事件的频发度及危害性均呈上升趋势。民族突发事件复杂程度高、涉及因素多、应急决策难度大,因此智能辅助决策非常必要。聚类分析是民族突发事件应急辅助决策的研究重点。目前,该项工作在我国尚处于起步阶段。针对FK...
近年来,我国民族突发事件的频发度及危害性均呈上升趋势。民族突发事件复杂程度高、涉及因素多、应急决策难度大,因此智能辅助决策非常必要。聚类分析是民族突发事件应急辅助决策的研究重点。目前,该项工作在我国尚处于起步阶段。针对FKP(Fuzzy K-Prototypes,模糊K原型)聚类算法存在易陷于局部最优解和对初始参数敏感的缺陷,提出了一种AC(Ant Colony,蚁群)和FKP融合的聚类算法。聚类分析结果表明:应用该算法能得出民族突发事件的发生规律,因此该算法可用于民族突发事件的应急智能辅助决策。以上工作为维护国家安全提供了智能化支持。
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关键词
模糊
k原型聚类算法
蚁群
算法
混合属性数据
民族突发事件
聚
类
分析
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职称材料
一种不完备混合数据集成聚类算法
被引量：
20
2
作者
史倩玉
梁吉业
赵兴旺
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期1979-1989,共11页
集成聚类技术由于具有较好的泛化能力,目前引起了研究者的高度关注.已有研究主要关注数值型完备数据的集成聚类问题.然而,实际应用中面临的数据往往是兼具数值属性和分类属性共同描述的混合型数据,而且通常带有缺失值.为此,针对不完备...
集成聚类技术由于具有较好的泛化能力,目前引起了研究者的高度关注.已有研究主要关注数值型完备数据的集成聚类问题.然而,实际应用中面临的数据往往是兼具数值属性和分类属性共同描述的混合型数据,而且通常带有缺失值.为此,针对不完备混合数据提出了一种集成聚类算法,首先利用3种缺失值填充方法对不完备混合数据进行完备化处理;其次在3种填充后的不同完备数据集上分别多次执行K-Prototypes算法产生基聚类结果;最后对基聚类结果进行集成.在UCI真实数据集上与传统聚类算法通过实验进行了比较分析,实验结果表明提出的算法是有效的.
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关键词
集成
聚
类
不完备数据
混合数据
缺失值填充
k原型聚类算法
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职称材料
题名
AC和FKP融合算法在民族突发事件聚类分析中的应用
被引量：
2
1
作者
云健
刘勇奎
陈华
于洪志
机构
上海师范大学人文与传播学院
大连民族学院计算机科学与工程学院
国家民族事务委员会信息中心
西北民族大学中国民族信息技术研究院
出处
《华中科技大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2009年第1期117-121,共5页
基金
国家<少数民族事业"十一五"规划>的重点工程--民族事务管理信息化建设工程
国家民委信息化专项科研计划项目
文摘
近年来,我国民族突发事件的频发度及危害性均呈上升趋势。民族突发事件复杂程度高、涉及因素多、应急决策难度大,因此智能辅助决策非常必要。聚类分析是民族突发事件应急辅助决策的研究重点。目前,该项工作在我国尚处于起步阶段。针对FKP(Fuzzy K-Prototypes,模糊K原型)聚类算法存在易陷于局部最优解和对初始参数敏感的缺陷,提出了一种AC(Ant Colony,蚁群)和FKP融合的聚类算法。聚类分析结果表明:应用该算法能得出民族突发事件的发生规律,因此该算法可用于民族突发事件的应急智能辅助决策。以上工作为维护国家安全提供了智能化支持。
关键词
模糊
k原型聚类算法
蚁群
算法
混合属性数据
民族突发事件
聚
类
分析
Keywords
Fuzzy
k
-Prototypes clustering algorithm
ant colony algorithm
hybrid property data sets
e mergency related to ethnic groups
clustering analysis
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种不完备混合数据集成聚类算法
被引量：
20
2
作者
史倩玉
梁吉业
赵兴旺
机构
山西大学计算机与信息技术学院
计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学)
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期1979-1989,共11页
基金
国家自然科学基金重点项目(61432011)
国家自然科学基金项目(61573229
+3 种基金
61502289)
山西省科技基础条件平台建设项目(2012091002-0101)
山西省自然科学基金项目(201601D202039)
山西省研究生教育创新项目(2016SY002)~~
文摘
集成聚类技术由于具有较好的泛化能力,目前引起了研究者的高度关注.已有研究主要关注数值型完备数据的集成聚类问题.然而,实际应用中面临的数据往往是兼具数值属性和分类属性共同描述的混合型数据,而且通常带有缺失值.为此,针对不完备混合数据提出了一种集成聚类算法,首先利用3种缺失值填充方法对不完备混合数据进行完备化处理;其次在3种填充后的不同完备数据集上分别多次执行K-Prototypes算法产生基聚类结果;最后对基聚类结果进行集成.在UCI真实数据集上与传统聚类算法通过实验进行了比较分析,实验结果表明提出的算法是有效的.
关键词
集成
聚
类
不完备数据
混合数据
缺失值填充
k原型聚类算法
Keywords
clustering ensemble
incomplete data
mixed data
missing value imputation
k
-Prototypesclustering algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AC和FKP融合算法在民族突发事件聚类分析中的应用
云健
刘勇奎
陈华
于洪志
《华中科技大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2009
2
在线阅读
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职称材料
2
一种不完备混合数据集成聚类算法
史倩玉
梁吉业
赵兴旺
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2016
20
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