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含直配式新能源的配电网接地故障协同处理与区域辨识
1
作者 李政洋 曹一家 +3 位作者 陈春 李妍莎 李景禄 赵龙 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第6期2145-2159,I0009,共16页
直配式新能源电站接入配电网后,源网中性点接地方式间存在兼容性及内过电压防护问题,给配电系统安全运行和故障区域辨识带来新的挑战。为此,建立直配式新能源逆变装置并网模型,分析谐波对中性点接地装置的影响原因,揭示谐波过电压在中... 直配式新能源电站接入配电网后,源网中性点接地方式间存在兼容性及内过电压防护问题,给配电系统安全运行和故障区域辨识带来新的挑战。为此,建立直配式新能源逆变装置并网模型,分析谐波对中性点接地装置的影响原因,揭示谐波过电压在中性点装备的发展机理。通过构建源网中性点零序回路模型,分析接地故障处理时的兼容性问题,探明故障电弧重燃的原因。提出配电网单相接地故障协同处理方法,采用经验小波变换分解中性点位移电压和馈线及节点零序电流,得到故障处理过程中自由分量的衰减方向特征,感知接地故障的同时排除不对称干扰,实现高阻接地故障下的故障馈线以及故障区域准确辨识。仿真表明,该方法在故障过渡电阻小于等于5 kΩ时,能够准确定位接地故障发生馈线和区域。在智能断路器广泛应用背景下,为单相接地故障的诊断辨识提供了新思路。 展开更多
关键词 直配式新能源 内过电压防护 接地方式兼容性 故障协同处理 高阻接地故障辨识 故障区域辨识
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光伏电池片等效物理模型参数辨识及其光谱响应估算研究
2
作者 张经炜 曹尚 +4 位作者 冯莉 丁坤 Frank U.Hamelmann 杨航 陈翔 《可再生能源》 北大核心 2025年第2期173-182,共10页
为全面评估光伏电池片发电性能,针对现有光伏等效电路模型无法估算其光谱响应特性问题,文章基于有限元法提出了光伏电池片等效物理模型及其参数辨识方法,对其电气特性与光谱响应进行估算。首先,分析有限元模型中关键参数对电气特性估算... 为全面评估光伏电池片发电性能,针对现有光伏等效电路模型无法估算其光谱响应特性问题,文章基于有限元法提出了光伏电池片等效物理模型及其参数辨识方法,对其电气特性与光谱响应进行估算。首先,分析有限元模型中关键参数对电气特性估算结果的影响,确定发射区厚度、基区厚度、发射区掺杂浓度、基区掺杂浓度、串联电阻和并联电阻共6参数作为模型参数辨识对象;然后,以高辐照工况下实测电流-电压(Ⅰ-Ⅴ)特性数据为依据,使用粒子群算法对上述参数进行辨识;最后,实测了不同辐照和温度条件下Ⅰ-Ⅴ特性并与模型估算结果对比验证,同时测量了太阳光谱曲线与光伏组件短路电流,间接验证模型估算电池片光谱响应的精确性。实验结果表明,单晶硅、多晶硅电池片模型估算结果的电流均方根误差分别为0.019 2~0.030 2 A,0.018 0~0.051 5 A,模型计算光谱响应结果的短路电流和实测短路电流绝对百分误差在15%以下,使用该参数辨识方法建立的模型能够较综合地反映光伏电池片的光电转换性能。 展开更多
关键词 光伏电池 光伏模型 有限元模型 光谱响应 参数辨识
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基于分数阶粒子群优化算法的水电机组一次调频参数辨识
3
作者 王炜 朱蕾 +5 位作者 许存华 张建新 彭辉 黄自万 邓云辉 袁晓辉 《水电能源科学》 北大核心 2025年第3期186-190,共5页
由于水电机组和调速器实际物理性质比较复杂,难以从理论上直接推导出其模型参数。为此,提出一种改进的分数阶粒子群优化算法,针对水轮机调速系统一次调频模式,首先根据实际设备的物理结构、运行机理分析建立了水电机组调速系统的调节器... 由于水电机组和调速器实际物理性质比较复杂,难以从理论上直接推导出其模型参数。为此,提出一种改进的分数阶粒子群优化算法,针对水轮机调速系统一次调频模式,首先根据实际设备的物理结构、运行机理分析建立了水电机组调速系统的调节器模型、随动装置模型及机组被控对象模型;然后应用小波阈值降噪法对水电机组一次调频试验数据进行预处理后,采用改进分数阶粒子群优化算法对各分块模型进行参数优化辨识;最后将各部分模型连成整体进行仿真校验。结果表明,改进分数阶粒子群优化算法在水电机组一次调频参数辨识中的精度提升效果明显。 展开更多
关键词 参数辨识 分数阶粒子群优化 一次调频 水轮机调节系统 仿真
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基于残差分组卷积神经网络和多级注意力机制的源荷极端场景辨识方法
4
作者 郭红霞 李渊 +2 位作者 陈凌轩 王建学 马骞 《电网技术》 北大核心 2025年第2期459-469,I0019-I0024,共17页
为应对极端天气事件给新型电力系统安全稳定运行带来的影响,在电网的生产模拟中需要考虑极端场景。然而极端场景历史样本数量少,传统场景生成方法无法直接生成极端场景,需要对场景进行辨识。为此,提出一种计及源荷双侧的极端场景辨识方... 为应对极端天气事件给新型电力系统安全稳定运行带来的影响,在电网的生产模拟中需要考虑极端场景。然而极端场景历史样本数量少,传统场景生成方法无法直接生成极端场景,需要对场景进行辨识。为此,提出一种计及源荷双侧的极端场景辨识方法。首先,将风电、光伏和负荷序列进行重塑,并在通道维度上拼接;然后,基于分组卷积和深度残差网络,提取场景的时序特征和源荷场景之间的耦合特征;其次,模型内部嵌入通道注意力机制和多头注意力机制,以赋予重要特征更大的权重,并对场景进行分类;此外,采用改进损失函数解决训练样本中数据集不均衡的问题;最后,基于历史数据集进行验证。验证结果表明,所提方法能够对场景进行有效的分类,可以从历史场景中识别出具有高保供或高消纳风险的源荷极端场景。 展开更多
关键词 极端场景辨识 残差神经网络 分组卷积 注意力机制 源荷不确定性
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基于非线性动力学稀疏辨识的涡致振动系统建模
5
作者 季廷炜 王亮 +2 位作者 谢芳芳 张鑫帅 郑畅东 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期402-412,432,共12页
以二维和三维圆柱涡致振动(VIV)系统为研究对象,通过非线性动力学稀疏辨识(SINDy)的方法,识别VIV系统的结构响应模型和尾流振荡模型.对模型进行验证和分析,得到VIV系统的流固耦合模型,实现不同缩减速度下圆柱VIV位移和速度响应的预测.... 以二维和三维圆柱涡致振动(VIV)系统为研究对象,通过非线性动力学稀疏辨识(SINDy)的方法,识别VIV系统的结构响应模型和尾流振荡模型.对模型进行验证和分析,得到VIV系统的流固耦合模型,实现不同缩减速度下圆柱VIV位移和速度响应的预测.结果表明,采用SINDy算法,识别了带有附加阻尼的二维VIV系统的结构响应模型.该模型与流固耦合系统的动力学特征表现出明显的规律:当涡致振动系统处于锁定(lock-in)区域时,附加阻尼随缩减速度变大而基本保持不变,结构的无量纲最大振幅保持在较高水平;当涡致振动系统处于非锁定区域时,附加阻尼随缩减速度变大而呈现线性下降的特征,结构的无量纲振幅保持在较低水平.基于SINDy方法识别的二维VIV系统流固耦合模型和三维VIV系统结构响应模型有较好的预测能力,其中二维VIV系统流固耦合模型有一定的泛化能力.模型预测值能够表征原系统的运动特征,对二维VIV系统结构位移响应预测的相对误差小于6%,结构速度响应预测的相对误差小于5%,对三维VIV系统结构位移和速度响应预测的相对误差小于4%. 展开更多
关键词 稀疏辨识 涡致振动 流固耦合 降阶模型 非线性动力学
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抗密频线谱干扰的实时次级通路辨识方法研究
6
作者 李彦 尹天齐 +1 位作者 张能 黄晋 《振动与冲击》 北大核心 2025年第4期151-164,共14页
次级通路模型的辨识误差对自适应有源控制算法的稳定性具有显著影响,因此需要准确的次级通路模型。然而,由于难以去除密频干扰的影响,次级通路辨识通常在初级振源关闭、背景噪声较低的情况下进行。但实际工程中,次级通路传递特性是时变... 次级通路模型的辨识误差对自适应有源控制算法的稳定性具有显著影响,因此需要准确的次级通路模型。然而,由于难以去除密频干扰的影响,次级通路辨识通常在初级振源关闭、背景噪声较低的情况下进行。但实际工程中,次级通路传递特性是时变的,模型与实际工作状态存在较大差异,导致自适应控制效果不佳、甚至失稳。为解决这一难题,首先提出了一种基于二阶时频滤波方法的低运算量、高精度辨识次级通路频响函数实部和虚部的方法。然后,分析了有密频干扰情况下实时辨识实部和虚部参数的波动特性规律。最后,提出了抗密频干扰的实时次级通路辨识方法,去除密频干扰引起的辨识参数波动,并获得了稳定、高精度的实时次级通路辨识结果。通过该研究,提供了一种抗密频干扰的实时次级通路辨识方法,可以有效提高隔振装置的自适应控制性能。该研究具有高精度、低运算量等优点,因此在实际工程的时变环境中能快速提供可信的辨识结果,具有较高的实用价值和推广前景。 展开更多
关键词 主被动隔振 自适应控制算法 次级通路实时辨识 相位误差 密频干扰
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基于分布式电源关键控制参数辨识的配电网电压暂降评估方法
7
作者 汪颖 刘慧自 胡文曦 《电网技术》 北大核心 2025年第2期727-737,I0099,I0100,共13页
随着分布式电源的不断增加,配网故障特性发生改变,传统电压暂降评估方法面临以下挑战:由于低电压穿越要求分布式电源在故障下不再等效为恒定电压源,传统评估方法因准确性问题不再适用;不同机组低电压穿越策略参数不同且难以获取,精确的... 随着分布式电源的不断增加,配网故障特性发生改变,传统电压暂降评估方法面临以下挑战:由于低电压穿越要求分布式电源在故障下不再等效为恒定电压源,传统评估方法因准确性问题不再适用;不同机组低电压穿越策略参数不同且难以获取,精确的电源等值模型无从建立。为此,该文提出一种基于分布式电源关键控制参数辨识的配网电压暂降评估方法。首先构建显-隐式特征融合的并行分类模型,基于数据驱动自动辨识低电压穿越过程中的无功补偿系数等关键控制参数,并根据参数辨识结果建立分布式电源故障下等值模型,在此基础上基于蒙特卡洛法实现暂降随机预估。仿真结果表明所提方法能准确辨识不同机组控制策略参数,且并行分类模型的抗噪性与泛化性均优于普通分类模型,在此基础上实现的电压暂降随机预估准确性明显优于传统方法。 展开更多
关键词 电压暂降评估 分布式电源 参数辨识 特征融合
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基于电流相位的多端口光伏直流汇集系统故障区段辨识方法
8
作者 和敬涵 陈想 +2 位作者 李猛 杜晓通 闫诗琪 《高电压技术》 北大核心 2025年第2期520-529,共10页
多端口光伏直流升压汇集并网系统分支多、线路短,故障发展快、电流峰值高,故障区段的快速可靠辨识困难。为实现系统的快速故障隔离与恢复,提出了一种基于高频电流相对相位的极间故障区段辨识方法。首先,构建不同区段故障后的暂态等效网... 多端口光伏直流升压汇集并网系统分支多、线路短,故障发展快、电流峰值高,故障区段的快速可靠辨识困难。为实现系统的快速故障隔离与恢复,提出了一种基于高频电流相对相位的极间故障区段辨识方法。首先,构建不同区段故障后的暂态等效网络,并利用换流器出口等效并联电容与限流电感的串联谐振条件简化等效网络,得到高频电流间的相关性特征。然后,将相关性定量为相位差分布表征,并利用汇集支路与送出线间特定频段电流的相位差分布差异构建故障区段辨识判据,辨识结果采用逻辑量形式输出。最后,通过仿真对所提方法的有效性进行了验证。仿真结果表明:该方法最快能在故障后2 ms内可靠选线,有较强的抗噪性和耐过渡电阻、分布电容能力,方法简单实用,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 直流并网 相关性 相对相位 故障分析 大型光伏电站 故障区段辨识
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基于改进粒子群算法的光伏逆变器控制参数辨识
9
作者 罗建 孙越 江丽娟 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期124-133,共10页
精准的光伏并网逆变器模型是研究大规模光伏接入下电力系统故障特性的重要工具。目的为了解决现有光伏逆变器仿真模型与实际工作中的光伏逆变器特性相差较大的问题,方法提出采用参数辨识的方法构建逆变器的辨识模型。以重庆云阳某1 MW... 精准的光伏并网逆变器模型是研究大规模光伏接入下电力系统故障特性的重要工具。目的为了解决现有光伏逆变器仿真模型与实际工作中的光伏逆变器特性相差较大的问题,方法提出采用参数辨识的方法构建逆变器的辨识模型。以重庆云阳某1 MW光伏电站为实际参照模型,首先根据实际工作情况将逆变器的工作区间划分为3个阶段,利用数学扰动法分别对3个阶段中的待辨识参数划分灵敏度高低等级,并由此提出不同阶段不同灵敏度参数分步辨识策略;其次,分阶段采集实际光伏电站工作数据,对该数据进行分析处理,获得各待辨识参数的初始取值范围,设计同步辨识参数实验作为参照;最后提出改进的混沌遗传粒子群优化算法(chaos genetic algorithm of particle swarm optimization,CGAPSO)作为辨识算法,分步分工作阶段辨识相关参数,通过对比参数的同步辨识结果,验证所提方法的优越性,并将辨识结果代入仿真模型。结果结果表明,低灵敏度参数的同步辨识结果误差远超过可接受范围,而CGAPSO分步辨识出的相关参数误差皆在1.1%以下,精度远高于同步辨识结果。结论基于改进粒子群算法构建的辨识模型输出数据与实际逆变器工作数据契合度高,可准确反映逆变器实际工作特性。 展开更多
关键词 光伏并网逆变器 逆变器控制策略 参数辨识 数学扰动法 改进粒子群优化算法
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基于EKF参数辨识的矩阵变换器间接模型预测控制
10
作者 张建伟 杨再欣 +1 位作者 王云辉 刘广忱 《电气传动》 2025年第1期18-24,共7页
为解决矩阵变换器的直接模型预测控制算法计算量大的问题,基于矩阵变换器的等效间接调制策略,将矩阵变换器的预测控制等效为虚拟整流环节和虚拟逆变环节的预测控制。与传统的直接模型预测控制方法相比,间接模型预测控制的算法计算量明... 为解决矩阵变换器的直接模型预测控制算法计算量大的问题,基于矩阵变换器的等效间接调制策略,将矩阵变换器的预测控制等效为虚拟整流环节和虚拟逆变环节的预测控制。与传统的直接模型预测控制方法相比,间接模型预测控制的算法计算量明显降低,减少了算法的执行时间。针对预测控制对模型参数依赖度较高的问题,采用扩展卡尔曼滤波器对系统模型参数进行在线辨识,进而提高模型预测控制的鲁棒性和抗干扰能力。实验结果表明,所提出的基于扩展卡尔曼滤波器参数辨识算法的间接模型预测控制对负载电流和网侧单位功率因数具有良好的控制效果,并且对模型参数的依赖度降低。 展开更多
关键词 矩阵变换器 模型预测控制 计算量 扩展卡尔曼滤波器 参数辨识
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基于电池测试平台的系统辨识综合实验设计
11
作者 丁洁 肖敏 周颖 《实验室科学》 2025年第1期20-23,28,共5页
随着发展新质生产力需求不断增加,传统研究生课程培养亟需升级换代。系统辨识作为研究生控制类专业的核心课程,其课内实验往往针对特定数据集或由特定系统模型生成的数据集,经计算机仿真模块,采用最小二乘算法等经典辨识算法以及神经网... 随着发展新质生产力需求不断增加,传统研究生课程培养亟需升级换代。系统辨识作为研究生控制类专业的核心课程,其课内实验往往针对特定数据集或由特定系统模型生成的数据集,经计算机仿真模块,采用最小二乘算法等经典辨识算法以及神经网络辨识算法,进行系统模型和参数的辨识,传统实验教学过程中缺乏对真实控制系统的理解和应用。考虑新能源背景下的锂离子电池建模需求,结合江苏省机器人重点实验室的电池测试平台,设计了从电池建模、参数和状态联合估计的系统辨识综合实验,实现了控制理论和工程相结合的教学案例,对培养学生的工程科学思维、工程系统思维与工程创新思维具有深远意义。 展开更多
关键词 电池测试平台 系统辨识 实验设计 系统建模 综合实验
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基于对抗性机器学习的网络欺骗攻击模式辨识研究
12
作者 杨鹏 郭思莹 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期86-90,共5页
为精准、自动辨识网络欺骗攻击模式,提升网络传输安全性,提出基于对抗性机器学习的网络欺骗攻击模式辨识方法。该方法提取可描述网络流量的行为模式、分布状况以及流量间相互关系的网络流表特征集,将其输入生成对抗网络中进行训练,构建... 为精准、自动辨识网络欺骗攻击模式,提升网络传输安全性,提出基于对抗性机器学习的网络欺骗攻击模式辨识方法。该方法提取可描述网络流量的行为模式、分布状况以及流量间相互关系的网络流表特征集,将其输入生成对抗网络中进行训练,构建网络欺骗攻击模式辨识模型;生成器在损失函数的指导下生成接近真实样本的数据集,再将其输入判别器中;判别器采用多层结构设计,将各个判别器的输出结果进行整合后获取其平均值作为最后的判断依据,结合权重矩阵对该结果进行投票,输出网络欺骗攻击模式辨识结果。测试结果显示,该方法能够可靠提取网络流表特征,各个网络欺骗攻击类别的平均绝对误差百分比结果均在0.014 0以下,最小结果仅为0.005 8,效果良好。 展开更多
关键词 对抗性机器学习 网络欺骗 攻击模式辨识 生成器 判别器 网络流表特征
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基于系统辨识的新能源电力系统惯性常数快速追踪方法
13
作者 张波 张成健 +2 位作者 张经 王磊 李铁成 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期163-170,共8页
针对新能源电力系统惯性量化评估问题,研究基于系统辨识的系统惯性常数追踪方法,将该方法划分为非递推算法和递推算法2类,从辨识原理角度剖析二者在计算存储、辨识速度等方面的区别与内在联系,并利用IEEE典型系统进行实验算例对比验证... 针对新能源电力系统惯性量化评估问题,研究基于系统辨识的系统惯性常数追踪方法,将该方法划分为非递推算法和递推算法2类,从辨识原理角度剖析二者在计算存储、辨识速度等方面的区别与内在联系,并利用IEEE典型系统进行实验算例对比验证分析。理论分析和实验结果表明,递推算法辨识精度高、辨识结果稳定、辨识速度快,适用于节点数量庞大、结构复杂的辨识对象,有利于实现新能源电力系统惯性常数的实时监测与快速感知。 展开更多
关键词 新能源 电力系统 惯性常数 系统辨识 量化评估 非递推算法 递推算法
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变压器绕组典型缺陷下漏磁特性及辨识方法研究
14
作者 卢应强 胡忠忠 +1 位作者 尚虎军 周湶 《浙江电力》 2025年第2期110-123,共14页
现有研究对绕组缺陷下的漏磁规律分析不够全面,导致绕组缺陷检测难度大。通过建立110 kV变压器三维有限元仿真模型,并模拟实际的绕组缺陷,进行了不同位置和不同程度缺陷的漏磁仿真研究。结果表明:在绕组变形缺陷下,高低压绕组间的轴向... 现有研究对绕组缺陷下的漏磁规律分析不够全面,导致绕组缺陷检测难度大。通过建立110 kV变压器三维有限元仿真模型,并模拟实际的绕组缺陷,进行了不同位置和不同程度缺陷的漏磁仿真研究。结果表明:在绕组变形缺陷下,高低压绕组间的轴向漏磁变化较为显著,畸变范围也变大;在匝间短路缺陷下,短路绕组中电流的激增导致变压器内部漏磁分布发生畸变,高低压绕组间和高压绕组外侧的漏磁畸变均较为明显。通过对比试验测得的漏磁分布规律与有限元仿真结果,验证了有限元建模的准确性。进一步设计了基于有限元仿真模型的绕组缺陷检测判据,这些判据能够实现对绕组局部变形和少匝短路等缺陷的检测与判定。 展开更多
关键词 变压器 绕组变形 匝间短路 漏磁分析 有限元仿真 绕组缺陷辨识
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基于KY3H中医体质辨识-评估-干预系统辨证治疗先兆流产临床研究
15
作者 颜晓钏 戴凌虹 +2 位作者 林秀伟 徐甜甜 孙云 《新中医》 2025年第2期81-85,共5页
目的:观察在常规治疗基础上基于KY3H中医体质辨识-评估-干预系统辨证治疗先兆流产的临床疗效。方法:选取2022年7月—2023年6月在浙江中医药大学附属温州市中医院治疗的600例先兆流产患者,以随机数字表法分为对照组与观察组各300例。对... 目的:观察在常规治疗基础上基于KY3H中医体质辨识-评估-干预系统辨证治疗先兆流产的临床疗效。方法:选取2022年7月—2023年6月在浙江中医药大学附属温州市中医院治疗的600例先兆流产患者,以随机数字表法分为对照组与观察组各300例。对照组予以常规治疗,观察组在对照组基础上根据体质类型针对性给予中药汤剂治疗。2组均治疗2周。比较2组临床疗效、性激素水平及保胎成功率。结果:治疗2周后,总有效率观察组93.00%(279/300),高于对照组87.67%(263/300),差异有统计学意义(P<0.05)。2组血清孕酮(P)、雌二醇(E2)、人绒毛膜促性腺激素(HCG)水平均较治疗前升高,观察组血清P、E2、HCG水平均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。保胎成功率观察组90.67%(272/300),高于对照组83.67%(251/300),差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在常规治疗基础上基于KY3H中医体质辨识-评估-干预系统辨证治疗先兆流产能提高P、E2、HCG水平,改善妊娠结局。 展开更多
关键词 先兆流产 KY3H中医体质辨识-评估-干预系统 辨证论治 性激素
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锂电池二阶RC等效电路参数辨识方法研究
16
作者 郭来功 王保德 《邵阳学院学报(自然科学版)》 2025年第1期11-18,共8页
为降低锂电池电路模型中参数辨识的复杂度,提出一种基于二阶RC等效电路模型的参数辨识方法。通过脉冲充放电实验获取不同荷电状态下的电池充放电数据,使用以最小二乘法为原理的1stOpt数据拟合软件建立二阶RC等效电路为基础的拟合函数,... 为降低锂电池电路模型中参数辨识的复杂度,提出一种基于二阶RC等效电路模型的参数辨识方法。通过脉冲充放电实验获取不同荷电状态下的电池充放电数据,使用以最小二乘法为原理的1stOpt数据拟合软件建立二阶RC等效电路为基础的拟合函数,将拟合结果代入优化的辨识公式中进行参数辨识,并通过Simulink仿真模型验证辨识的准确性。结果显示,仿真端电压与实际电压的最大误差率不超过2%,表明该方法在保证高计算精度的同时,有效降低了参数辨识的复杂度,在锂电池参数辨识应用中具有可行性。 展开更多
关键词 锂电池 二阶RC等效电路模型 参数辨识 SIMULINK
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基于改进型野马优化算法的船舶参数辨识方法
17
作者 綦志刚 张昊 +1 位作者 李冰 鲁喆 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第1期85-95,共11页
[目的]传统的参数辨识方法难以完成多维度、多自由度的综合参数辨识,为实时获取船舶的复杂参数和姿态信息,保证船舶在航行时的稳定性和安全性,将改进型野马优化算法(IWHO)引入船舶参数辨识方法,与传统的船舶辨识方法相结合,提高船舶参... [目的]传统的参数辨识方法难以完成多维度、多自由度的综合参数辨识,为实时获取船舶的复杂参数和姿态信息,保证船舶在航行时的稳定性和安全性,将改进型野马优化算法(IWHO)引入船舶参数辨识方法,与传统的船舶辨识方法相结合,提高船舶参数辨识精度。[方法]建立船舶纵向运动模型,引入动态惯性权重设计对野马优化算法进一步优化,完成船舶纵向参数辨识方法设计。[结果]通过对比分析采用不同算法时船舶辨识模型的跟踪效果,以及在不同海浪遭遇角下的船舶参数辨识结果,发现改进型野马优化算法的辨识误差为1%左右,远低于其他算法,表明基于该算法的辨识模型能更精确地跟踪航行时的船舶姿态。[结论]该辨识方法可实时为船舶航行提供精确的参数,提高船舶航行时的可操作性。 展开更多
关键词 船舶运动建模 辨识方法设计 野马优化算法 动态惯性权重 参数辨识
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基于主动迁移学习的负荷辨识泛化方法
18
作者 蔡清淮 罗庆全 +3 位作者 余涛 刘前进 刘熙鹏 潘振宁 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期209-216,共8页
为实现低成本地提升负荷辨识方法对新场景负荷样本的识别精度,提出一种基于主动迁移学习的负荷辨识泛化方法,利用极少量标签数据和无标签数据来高效提升方法的泛化性能。该方法利用异构模型的共识筛选高质量的伪标注样本,并对预训练模... 为实现低成本地提升负荷辨识方法对新场景负荷样本的识别精度,提出一种基于主动迁移学习的负荷辨识泛化方法,利用极少量标签数据和无标签数据来高效提升方法的泛化性能。该方法利用异构模型的共识筛选高质量的伪标注样本,并对预训练模型进行更新;设计一种考虑模型分歧和样本多样性的主动学习策略来标注高价值样本,可在大幅降低样本标注成本的同时实现模型的高效迁移。在2个公开数据集中的实验对比,验证了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 负荷辨识 泛化 主动学习 迁移学习 伪标注 异构模型
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分级分类办法及信息化技术下的实验室危险源辨识管控
19
作者 居晨玉 黄勇 +3 位作者 张晔 吴凌云 张琳 马江权 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第3期251-257,共7页
危险源是实验室安全事故的源头,规范管理危险源是实验室安全的关键。通过分析高校实验室危险源辨识管控难点,根据教育部2024年出台的分级分类管理办法要求,利用信息化技术构建了一套实验室危险源辨识管控体系。该体系无需评分、操作便捷... 危险源是实验室安全事故的源头,规范管理危险源是实验室安全的关键。通过分析高校实验室危险源辨识管控难点,根据教育部2024年出台的分级分类管理办法要求,利用信息化技术构建了一套实验室危险源辨识管控体系。该体系无需评分、操作便捷,特色鲜明、重点突出,便于实现实验室危险源动态评估。同时明确了实验室危险源分类管控要求,利用信息化系统从实验项目风险评估、安全教育培训与演练、安全检查、化学品全生命周期管理等维度实现分级分类与管控措施的实时联动,并在安全信息牌中同步显示危险源种类级别和管控要求。该体系可精准高效实现危险源辨识管控,有效防范安全风险,具有较大推广价值。 展开更多
关键词 实验室安全管理 危险源辨识管控 安全信息牌
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基于跨域因果图的FCC分馏系统攻击故障辨识方法
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作者 杨晓雨 周纯杰 杜鑫 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第1期269-275,共7页
针对催化裂化(fluid catalytic cracking,FCC)分馏系统在网络攻击和系统故障具有相似特征情况下难以辨识的问题,提出了一种基于跨域因果图的攻击故障辨识方法。首先,将数据驱动和拓扑知识融合以构建跨域因果图,涵盖物理层和信息层的变... 针对催化裂化(fluid catalytic cracking,FCC)分馏系统在网络攻击和系统故障具有相似特征情况下难以辨识的问题,提出了一种基于跨域因果图的攻击故障辨识方法。首先,将数据驱动和拓扑知识融合以构建跨域因果图,涵盖物理层和信息层的变量节点和设备节点;其次,结合多源异常证据集,设计了基于弗洛伊德的异常因果传播路径搜索算法,得到异常节点间的因果传播路径;最后根据必经点约束、单点异常约束、必经点最大数量约束等条件,结合异常发生时间,得到异常传播路径的最小树型图,根据根节点位置判断系统异常类型。该方法在FCC分馏仿真系统上验证了有效性,结果表明其辨识准确率为94.84%,对正常工况、故障工况和攻击工况的检测召回率分别为97.11%、93.25%、95.30%,相比同类方案,该方法不仅解决了相似特征带来的辨识难题,还能在保证较高的辨识准确率的同时,给出异常传播路径,为安全防护提供报警信息。 展开更多
关键词 跨域因果图 路径搜索 最小树型图 攻击故障辨识 催化裂化
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