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基于FMM的Krylov子空间IGMRES(m)新算法及其应用 被引量：3
1
作者 于春肖 杨爱民 弓小影 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第5期452-455,共4页
研究了Krylov子空间GMRES(m)算法的基本理论,提出一种基于FMM的Krylov子空间截断型IGMRES(m)新算法.给出三物体弹性摩擦接触算例,计算结果表明,所提出算法在保证计算精度的前提下,可以大大减少迭代次数,显著提高计算效率.
关键词 Fmm KRYLOV子空间 igmres(m)算法 多极边界元法
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不完全正交的变参数H-IGMRES(m)算法 被引量：1
2
作者 于春肖 杨艳芳 井丁卉 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期93-98,共6页
为了提高大型线性方程组的求解速率,在变参数H-GMRES(m)算法的基础上,利用不完全正交的Householder变换,提出了截断型的H-IGMRES(m)算法。对算法的收敛性进行了分析,用数值算例验证了算法的可行性,同时对算法的计算精度和效率进行了比... 为了提高大型线性方程组的求解速率,在变参数H-GMRES(m)算法的基础上,利用不完全正交的Householder变换,提出了截断型的H-IGMRES(m)算法。对算法的收敛性进行了分析,用数值算例验证了算法的可行性,同时对算法的计算精度和效率进行了比较。理论分析和研究结果表明,所提出的截断型算法在保证计算精度的前提下,大大减少了迭代次数,显著提高了计算效率。 展开更多
关键词 H-GmRES(m)算法 不完全正交 截断型 H-igmres(m)算法
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基于不完全正交的WIGMRES(m)算法
3
作者 于春肖 井丁卉 杨艳芳 《郑州大学学报（理学版）》 北大核心 2021年第4期109-114,共6页
为提高大型线性方程组的求解速度,在WGMRES(m)算法的基础上,利用不完全正交的加权Arnoldi过程,提出了截断型变参数的WIGMRES(m)算法,并验证了该算法的收敛性。最后通过数值算例分析截断指标对计算精度和计算效率的影响,表明WIGMRES(m)... 为提高大型线性方程组的求解速度,在WGMRES(m)算法的基础上,利用不完全正交的加权Arnoldi过程,提出了截断型变参数的WIGMRES(m)算法,并验证了该算法的收敛性。最后通过数值算例分析截断指标对计算精度和计算效率的影响,表明WIGMRES(m)算法在保证精度的前提下,大大减少了迭代次数,为实际工程的求解提供了新方法。 展开更多
关键词 Wigmres(m)算法 不完全正交 截断型
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基于YOLOv8m融合匈牙利算法的智能网联汽车环境感知方法
4
作者 陈广交 邓明阳 《北华大学学报(自然科学版)》 2025年第2期245-253,共9页
目标识别与跟踪是智能网联汽车环境感知的关键技术,在行人过街时,识别遮挡的移动人群是困扰环境感知的难题。设计一种基于YOLOv8m融合匈牙利算法的复杂交通环境感知方法,提高多目标遮挡的识别精度。在多目标检测中,改进现有YOLOv8m模型... 目标识别与跟踪是智能网联汽车环境感知的关键技术,在行人过街时,识别遮挡的移动人群是困扰环境感知的难题。设计一种基于YOLOv8m融合匈牙利算法的复杂交通环境感知方法,提高多目标遮挡的识别精度。在多目标检测中,改进现有YOLOv8m模型以提高对重叠目标的检测精度,同时融合改进匈牙利算法提高多目标跟踪过程中标定对象轮廓差异的分类精度,在公开数据集KITTI上迭代测试模型精度。结果表明:提出的YOLOv8mv模型能够满足日常复杂交通场景的多目标精准感知需求,改进模型相比同类主流模型YOLOv8m检测精度提高2.6%,目标稳定性提升2.7%。提出的感知方法对提高车辆高速运动下的多目标识别精度具有一定的科学支撑和实用价值。 展开更多
关键词 智能网联汽车 目标识别 目标分类 YOLOv8m 匈牙利算法
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基于不完全正交的VRP-IGMRES(m)算法 被引量：2
5
作者 郝雪景 于春肖 任翠环 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第5期460-465,共6页
为提高大型线性方程组的求解效率,在VRP-GMRES(m)算法基础上,利用截断技术,即在构造Krylov子空间的基向量和Hessenberg矩阵时采用不完全正交的Arnoldi过程,提出截断型变参数广义极小残余算法(VRP-IGMRES(m)),并利用连续2次迭代残余向量... 为提高大型线性方程组的求解效率,在VRP-GMRES(m)算法基础上,利用截断技术,即在构造Krylov子空间的基向量和Hessenberg矩阵时采用不完全正交的Arnoldi过程,提出截断型变参数广义极小残余算法(VRP-IGMRES(m)),并利用连续2次迭代残余向量的夹角余弦与模的关系给出算法的收敛性证明.最后通过数值算例分析了截断指标对计算精度和计算效率的影响,表明VRP-IGMRES(m)算法在保证计算精度的前提下,可以有效地提高计算效率,并得到了最优截断比的取值大约为0.1,为实际工程问题的求解提供了新的方法. 展开更多
关键词 VRP-igmres(m)算法 不完全正交 最优截断比
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规划-迭代型多极边界元法的并行IGMRES(m)算法
6
作者 李勇 陈一鸣 +2 位作者 刘建平 冯斌 李俊贤 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第6期805-807,共3页
提出了基于多极展开法的规划-迭代型非线性方程组的IGMRES(m)并行算法,本法适用于三维弹塑性摩擦接触多极边界元法,有效处理弹塑性摩擦接触迭代过程中的繁杂和费时问题,数值实验表明,本求解法在确保数值精度的前提下,提高求解速度和增... 提出了基于多极展开法的规划-迭代型非线性方程组的IGMRES(m)并行算法,本法适用于三维弹塑性摩擦接触多极边界元法,有效处理弹塑性摩擦接触迭代过程中的繁杂和费时问题,数值实验表明,本求解法在确保数值精度的前提下,提高求解速度和增大求解问题的规模是有意义的. 展开更多
关键词 弹性摩擦接触 多极边界元 并行算法 igmres(m)算法
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规划-迭代型多极边界元法的并行预处理IGMRES(m)算法
7
作者 李勇 陈一鸣 +2 位作者 刘建平 冯斌 李俊贤 《重庆科技学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期131-133,共3页
提出了基于多极展开法的规划-迭代型非线性方程组的IGMRES(m)并行算法,该算法适用于三维弹塑性摩擦接触多极边界元法,可有效处理弹塑性摩擦接触迭代过程中的繁杂和费时问题。数值实验表明,此求解法在确保数值精度的前提下,提高了求解速... 提出了基于多极展开法的规划-迭代型非线性方程组的IGMRES(m)并行算法,该算法适用于三维弹塑性摩擦接触多极边界元法,可有效处理弹塑性摩擦接触迭代过程中的繁杂和费时问题。数值实验表明,此求解法在确保数值精度的前提下,提高了求解速度、增大了求解问题的规模。 展开更多
关键词 弹性摩擦接触 多极边界元 并行算法 igmres(m)算法
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基于Alpha Shapes轮廓点云识别算法的洞室表面形变区域提取方法
8
作者 张雨婷 郑德华 李思远 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第2期181-190,共10页
针对三维激光扫描密集点云提取洞室表面变形信息的问题,本文提出一种基于改进的Alpha Shapes算法识别洞室轮廓点云和多尺度模型到模型的点云比对(Multiscale Model-to-Model Cloud Comparison,M3C2)的洞室表面变形监测方法.首先对获取... 针对三维激光扫描密集点云提取洞室表面变形信息的问题,本文提出一种基于改进的Alpha Shapes算法识别洞室轮廓点云和多尺度模型到模型的点云比对(Multiscale Model-to-Model Cloud Comparison,M3C2)的洞室表面变形监测方法.首先对获取到的两期洞室表面点云数据进行配准,采用改进的Alpha Shapes算法识别洞室表面外轮廓点云.获得的两期洞室表面外轮廓点云经精配准后,再采用M3C2算法进行各点变形值计算,最后进行距离聚类提取连续形变区域.实验结果表明:该方法能够有效剔除点云中细小沟壑处的点及受到混合像元影响的点,在洞室截面到扫描仪距离10 m的范围内,两期点云剔除率分别为14.17%及13.52%,在70 m范围内,分别为6.25%及6.42%;该方法能够准确高效地提取出2倍配准误差以上的洞室表面形变区域. 展开更多
关键词 洞室变形监测 轮廓点云识别 Alpha Shapes算法 m3C2算法
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基于L-M优化算法的BP神经网络的作物需水量预测模型 被引量：50
9
作者 张兵 袁寿其 +2 位作者 成立 袁建平 从小青 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期73-76,共4页
应用L-M优化算法BP神经网络,通过多维气象数据(太阳辐射、空气温度、湿度)与作物需水量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,建立作物需水量的人工神经网络模型。用美国田纳西州大学高原实验室所测的100d气象数据为输入、作物需水量为输出... 应用L-M优化算法BP神经网络,通过多维气象数据(太阳辐射、空气温度、湿度)与作物需水量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,建立作物需水量的人工神经网络模型。用美国田纳西州大学高原实验室所测的100d气象数据为输入、作物需水量为输出来训练建立好的BP神经网络,仿真表明该神经网络能很好地解决需水量多影响因素之间的不确定性和非线性,模型的预测精度较高,同时通过一组非样本天气环境参数和作物需水量来验证该神经网络,也得到了较好的预测结果,能够满足灌溉的精度要求。 展开更多
关键词 BP神经网络 作物需水量 L—m优化算法 预测模型
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基于快速kurtogram算法的共振解调方法在滚动轴承故障特征提取中的应用 被引量：46
10
作者 王宏超 陈进 +1 位作者 董广明 从飞云 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期35-37,48,共4页
共振解调方法是滚动轴承故障特征提取和故障诊断中最为常用的一种方法。然而传统的共振解调技术存在带通滤波参数(中心频率和滤波带宽)需要人工进行预先确定,其具有很大的偶然性、局限性等缺陷。本文将快速Kurtogram算法用于共振解调技... 共振解调方法是滚动轴承故障特征提取和故障诊断中最为常用的一种方法。然而传统的共振解调技术存在带通滤波参数(中心频率和滤波带宽)需要人工进行预先确定,其具有很大的偶然性、局限性等缺陷。本文将快速Kurtogram算法用于共振解调技术带通滤波器参数的确定中,并结合共振解调技术成功运用于滚动轴承的故障特征提取,弥补了传统共振解调方法需要人工干预进行带通滤波参数确定的不足,并分别进行仿真和实验来验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 共振解调技术 故障特征提取 滚动轴承 解调方法 m算法 带通滤波器 应用 滤波参数
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基于L-M优化算法的喷头射程神经网络预测模型 被引量：12
11
作者 王波雷 马孝义 郝晶晶 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期36-40,35,共6页
喷头射程受较多因素影响,各因素之间相互作用,是一个复杂的非线性系统。神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特征。采用Levengerg-Marquardt优化算法对神经网络进行了改进,对获得的数据进行训练,建立了喷头射程预测中喷嘴... 喷头射程受较多因素影响,各因素之间相互作用,是一个复杂的非线性系统。神经网络能有效地描述非线性模型多输入和不确定的特征。采用Levengerg-Marquardt优化算法对神经网络进行了改进,对获得的数据进行训练,建立了喷头射程预测中喷嘴仰角、喷嘴直径和工作压力的映射网络模型,并模拟分析了喷头射程与其影响因素之间的变化规律。结果表明,用基于L-M算法的人工神经网络预测喷头射程时,不需要建立具体的模型,设计方便、运算迅速、仿真性强、精确度高。 展开更多
关键词 喷头射程 预测 神经网络 L—m优化算法
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交流伺服系统振动鲁棒M/T测速算法 被引量：22
12
作者 秦晓飞 王云宽 +1 位作者 郑军 于家斌 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期97-103,共7页
针对使用增量式正交脉冲编码器进行测速的交流伺服系统中M/T测速算法易受电机转子机械振动干扰的问题,提出一种基于假脉冲剔除的M/T测速算法。分析M/T测速算法的实现机理,将机械振动条件下导致速度测量误差的主要原因归结为引起位置量... 针对使用增量式正交脉冲编码器进行测速的交流伺服系统中M/T测速算法易受电机转子机械振动干扰的问题,提出一种基于假脉冲剔除的M/T测速算法。分析M/T测速算法的实现机理,将机械振动条件下导致速度测量误差的主要原因归结为引起位置量化误差的假脉冲信号。分别采用数字滤波器和方向信号鉴别器对高频和低频假脉冲信号进行抑制,并给出改进后的M/T测速算法实现方案。仿真和实验结果表明:基于数字滤波器和方向信号鉴别器的假脉冲剔除法能够消除机械振动引起的位置量化误差。改进后的M/T测速算法对机械振动具有鲁棒性,且能够在电机整个运行速度范围内给出准确的速度测量值,从而提高了交流伺服系统的速度控制性能。 展开更多
关键词 交流伺服系统 机械振动 m/T测速算法 数字滤波器 假脉冲剔除
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基于m序列的信道编码信息隐藏算法 被引量：5
13
作者 王伟祥 刘玉君 李文雄 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期118-119,122,共3页
信道编码信息隐藏技术是一门新兴的信息隐藏技术。该文提出了一种基于m序列的信道编码信息隐藏算法。该算法采用m序列对秘密信息进行伪随机加扰,并利用m序列来选取秘密信息在码字载体中的嵌入位置。实验结果表明该隐藏算法具有较好的不... 信道编码信息隐藏技术是一门新兴的信息隐藏技术。该文提出了一种基于m序列的信道编码信息隐藏算法。该算法采用m序列对秘密信息进行伪随机加扰,并利用m序列来选取秘密信息在码字载体中的嵌入位置。实验结果表明该隐藏算法具有较好的不可检测性和较高的安全性。 展开更多
关键词 m序列 信道编码 信息隐藏 嵌入算法
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低频振荡模式在线辨识的最小平均M估计自适应滤波算法 被引量：5
14
作者 刘贵富 卢继平 徐玉韬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期178-183,共6页
研究了常规最小均方二乘自适应滤波算法应用于低频振荡的基本原理,以及最小平均M估计(least meanM-estimate,LMM)算法的基本原理。首次将LMM算法应用于低频振荡模式的在线辨识,采用新英格兰-39节点系统时域仿真数据和某电网的同步相量装... 研究了常规最小均方二乘自适应滤波算法应用于低频振荡的基本原理,以及最小平均M估计(least meanM-estimate,LMM)算法的基本原理。首次将LMM算法应用于低频振荡模式的在线辨识,采用新英格兰-39节点系统时域仿真数据和某电网的同步相量装置(phasormeasurement unit,PMU)实测数据对所提方法进行了测试,验证了LMM算法在低频振荡模式在线辨识的鲁棒性和有效性,对稳态类噪声数据和动态数据均可辨识,并能消除异常数据对辨识结果的影响。 展开更多
关键词 最小均方二乘算法 最小平均m估计算法 低频振荡 在线辨识 动态数据
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M序Walsh变换的快速算法设计 被引量：9
15
作者 郭卫斌 王能超 施保昌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第2期295-298,共4页
讨论了 Walsh函数系的一种序—逆 Walsh序 ( M序 ) .利用矩阵分解法设计了 4种 M序的快速
关键词 m序Walsh变换 快速算法设计 Walsh函数系 二分技术 计算机 通信
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一种参数m在线优化的FCM改进算法 被引量：3
16
作者 刘宜平 沈毅 +1 位作者 童树鸿 刘志言 《电机与控制学报》 EI CSCD 2000年第3期164-167,共4页
采用模糊决策思想对 ＦＣＭ（ Ｆｕｚｚｙ Ｃ－ Ｍｅａｎｓ）聚类算法影响较大的参数 ｍ提出一种在线自适应优化的方法。为了保证参数ｍ的在线优化具有实际意义，必须首先解决ＦＣＭ算法的初值选择问题，在此基础上进行参数ｍ在线优化... 采用模糊决策思想对 ＦＣＭ（ Ｆｕｚｚｙ Ｃ－ Ｍｅａｎｓ）聚类算法影响较大的参数 ｍ提出一种在线自适应优化的方法。为了保证参数ｍ的在线优化具有实际意义，必须首先解决ＦＣＭ算法的初值选择问题，在此基础上进行参数ｍ在线优化。它能有效地对数据进行聚类，自适应地决定聚类数目和参数ｍ的最优选择。仿真结果表明此算法具有较好的聚类效果。 展开更多
关键词 模糊聚类分析 模糊决策理论 FCm算法 参数m
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GMRES(m)算法在离散不适定问题中的应用 被引量：3
17
作者 张海燕 闵涛 刘相国 《科技导报》 CAS CSCD 2007年第13期54-59,共6页
基于投影方法的规划算法——Krylov子空间技术,研究了离散不适定正则化和Krylov子空间广义极小残余算法(GMRES(m))的基本理论,特别是残余向量与Krylov子空间的关系。利用离散不适定正则化方法,将不适定问题转化为适定问题,利用广义极小... 基于投影方法的规划算法——Krylov子空间技术,研究了离散不适定正则化和Krylov子空间广义极小残余算法(GMRES(m))的基本理论,特别是残余向量与Krylov子空间的关系。利用离散不适定正则化方法,将不适定问题转化为适定问题,利用广义极小残余算法对此适定问题进行数值求解。数值结果表明该算法是可靠和有效的。 展开更多
关键词 GmRES(m)算法 不适定 ARNOLDI 正则化
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机器学习AdaBoost.M2算法在砂砾岩流体识别中的应用 被引量：6
18
作者 陈钢花 梁莎莎 +3 位作者 王军 祗淑华 诸葛月英 刘有基 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1357-1362,I0013,共7页
由于砾石成分复杂、孔隙结构多样、非均质性强,流体对测井响应的影响远小于岩石骨架,导致常规测井技术识别砂砾岩中的流体比较困难。为此,提出将机器学习AdaBoost.M2算法运用于砂砾岩流体识别中。应用该算法,结合试油、试采资料,将K类... 由于砾石成分复杂、孔隙结构多样、非均质性强,流体对测井响应的影响远小于岩石骨架,导致常规测井技术识别砂砾岩中的流体比较困难。为此,提出将机器学习AdaBoost.M2算法运用于砂砾岩流体识别中。应用该算法,结合试油、试采资料,将K类多流体类型拆解为K-1个二分类问题,通过多轮迭代得到样本分布,然后调用决策树算法作为弱学习算法自动得到分类器h_t进行判别。将该方法应用于A研究区砂砾岩流体识别中,样本回判准确率为95%,测试准确率达91.5%,证明了该方法的适用性,为常规测井识别砂砾岩流体性质提供了新的方法,对油气开采具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 机器学习 AdaBoost.m2算法 砂砾岩 流体识别
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基于MATLAB的GK模糊聚类算法程序设计 被引量：5
19
作者 程建 陆奎 《安徽理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第1期38-40,共3页
针对MATLAB缺乏GK模糊聚类工具,对于GK模糊聚类的应用及仿真十分不便的情况设计了一系列M函数:GK cluster、cluster-norm alize及clustereval,通过这些函数对输入的数据进行规范化处理、模糊聚类并得到聚类结果,最后将这些M函数加入到MA... 针对MATLAB缺乏GK模糊聚类工具,对于GK模糊聚类的应用及仿真十分不便的情况设计了一系列M函数:GK cluster、cluster-norm alize及clustereval,通过这些函数对输入的数据进行规范化处理、模糊聚类并得到聚类结果,最后将这些M函数加入到MATLAB的工具箱中以便直接调用,并用聚类实例表明该程序的正确性、有效性和快捷性。 展开更多
关键词 mATLAB GK算法 m函数
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自适应序贯M估计算法及其性能分析 被引量：4
20
作者 胡谋法 沈燕 陈曾平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1651-1655,共5页
针对复杂噪声环境下的参数估计问题,提出了一种稳健的自适应序贯M估计算法(Adaptive RecursiveM-Estimation,ARME),并从理论分析和Monte Carlo实验仿真两方面分析了该算法的收敛性、渐进无偏特性和稳健性.理论分析和仿真试验表明:在高... 针对复杂噪声环境下的参数估计问题,提出了一种稳健的自适应序贯M估计算法(Adaptive RecursiveM-Estimation,ARME),并从理论分析和Monte Carlo实验仿真两方面分析了该算法的收敛性、渐进无偏特性和稳健性.理论分析和仿真试验表明:在高斯白噪声背景下,ARME具有与序贯最小二乘算法(Recursive Least Square,RLS)相近的性能;在有突出干扰等非高斯噪声背景下,与RLS相比,ARME的参数估计收敛速度更快,估计误差更小,而且在稳健性上大大优于RLS. 展开更多
关键词 自适应算法 m估计 最小二乘估计 序贯最小二乘 稳健性 mONTECARLO
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