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题名基于GWR的陕西省夏季GPM降水融合降尺度研究
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作者
刘名
刘兴忠
杨星
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机构
陕西省大气探测技术保障中心
四川省气象探测数据中心
四川省地震局
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出处
《四川师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第6期786-793,共8页
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基金
中国地震局地震预测开放基金(XH23073D)。
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文摘
以陕西省为研究目标,基于GWR方法,使用NDVI对GPM降水进行融合降尺度分析,结合87个地面雨量计数据,分析融合前后降水在空间上的差异和原因;同时,考虑陕西省特殊地形,将陕西分为陕北、关中和陕南三部分,利用雨量计数据分析这3个区域的降尺度效果.研究发现:1)GPM和融合降尺度数据均能反映降水在空间上的分布特征,融合降尺度数据更能呈现降水细节;2)参数计算显示,融合降尺度数据与站点数据更接近;3)当具体到某一个较小的范围时,GPM和融合降尺度数据精度仍有待提高;4)GPM和融合降尺度数据能反映陕北、关中和陕南不同的降水特征,且关中和陕南观测质量优于陕北;5)GPM和融合降尺度数据对高降水量的记录更为准确,对小降水量的记录能力有待提高.
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关键词
gwr方法
GPM
NDVI
融合降尺度
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Keywords
gwr method
GPM
NDVI
integrated downscaling
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于MODIS数据的青藏高原气温与增温效应估算
被引量：42
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作者
姚永慧
张百平
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机构
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
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出处
《地理学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期95-107,共13页
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基金
国家自然科学基金重点项目(41030528)
国家自然科学基金项目(41001278)资助~~
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文摘
利用2001-2007年MODIS地表温度数据、137个气象观测台站数据和ASTERGDEM数据,采用普通线性回归分析方法(OLS)及地理加权回归分析方法(GWR),研究了高原月均地表温度与气温的相关关系,最终选择精度较高的GWR分析方法,建立了高原气温与地表温度、海拔高度的回归模型。各月气温GWR回归模型的决定系数(AdjustedR2)都达到了0.91以上(0.91～0.95),标准误差(RMSE)介于1.16～1.58℃;约70%以上的台站各月残差介于-1.5～1.5℃之间,80%以上的台站的残差介于-2～2℃之间。根据该模型,估算了青藏高原气温,并在此基础上,将高原及周边地区7月份月均气温转换到4500m和5000m海拔高度上,对比分析高原内部相对于外围地区的增温效应。研究结果表明:(1)利用GWR方法,结合地面台站的观测数据和MODISTs、DEM等,对高原气温估算的精度高于以往普通回归分析模型估算的精度(RMSE=2～3℃),精度可以提高到1.58℃;(2)高原夏半年海拔5000m左右的高山区气温能达到0℃以上,尤其是7月份,海拔4000～5500m的高山区的气温仍能达到10℃左右,为山地森林的发育提供了温度条件,使高原成为北半球林线分布最高的地方;(3)高原的增温效应非常突出,初步估算,在相同的海拔高度上高原内部气温要比外围地区高6～10℃。
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关键词
青藏高原
气温估算
MODIS地表温度
gwr方法
增温效应
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Keywords
Tibetan Plateau
air temperature estimation
MODIS land surface temperature
geographical weighted regression
heating-up effect
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分类号
P423
[天文地球—大气科学及气象学]
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