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基于分子束外延技术可控制备Ga原子团簇的研究
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作者 马玉麟 郭祥 丁召 《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2025年第3期77-84,共8页
本研究基于分子束外延(Molecular Beam Epitaxy,MBE)技术在Si(100)衬底表面成功制备金属Ga原子团簇.通过控制变量法,研究其尺寸形貌与工艺参数之间的关系.第一组对照实验分别在940℃、970℃、1000℃的Ga源温度下制备Ga原子团簇.实验结... 本研究基于分子束外延(Molecular Beam Epitaxy,MBE)技术在Si(100)衬底表面成功制备金属Ga原子团簇.通过控制变量法,研究其尺寸形貌与工艺参数之间的关系.第一组对照实验分别在940℃、970℃、1000℃的Ga源温度下制备Ga原子团簇.实验结果表明,Ga源温度的升高导致Ga的蒸发量增加,进而沉积在Si衬底表面的Ga原子增多,Ga原子自组装成团簇,最终表现为Ga原子团簇的高度升高.第二组对照实验分别在3 s、6 s、10 s、40 s、50 s、60 s的沉积时长下制备Ga原子团簇.实验结果表明,沉积时长增加导致团簇的高度逐渐增加,主要由新吸附原子和竞争效应驱动.第三组对照实验分别在0 s、60 s、300 s的退火时长下制备Ga原子团簇.实验结果表明,退火时长的增加导致团簇的高度下降和团簇内的原子重新排列和分布有关.第四组对照实验分别在420℃、500℃的退火温度下制备Ga原子团簇.实验结果表明,升温至500℃退火会促进Ga原子团簇呈现有序排列,是表面原子的热运动和Ga原子团簇与Si(100)的晶格匹配度的共同作用的结果. 展开更多
关键词 MBE ga原子团簇 ga源温度 沉积时长 退火时长
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基于PSO-GA模型的供水管网漏损预测研究
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作者 彭燕莉 刘俊红 +2 位作者 陶修斌 覃佳肖 朱雅 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期121-129,共9页
准确、有效地定位供水管网中漏损位置,减少水资源浪费和降低检漏成本。基于EPANET软件构建供水管网水力模型,采用粒子群算法和遗传算法相结合方法对管网漏损预测模型进行优化求解、验证,以实现管网漏损定位和漏损程度判定;以西南地区某... 准确、有效地定位供水管网中漏损位置,减少水资源浪费和降低检漏成本。基于EPANET软件构建供水管网水力模型,采用粒子群算法和遗传算法相结合方法对管网漏损预测模型进行优化求解、验证,以实现管网漏损定位和漏损程度判定;以西南地区某城镇的供水管网为例,分别对单点和多点(2处及以上)漏损工况进行模拟评估。提出的供水管网漏损预测模型在单点漏损工况下,预测漏损量与实际漏损量的平均绝对百分比误差εmape小于3%,多点漏损量的εmape值均小于5.22%,且模拟定位节点与实际漏损点的拓扑距离绝大部分稳定在2以内。基于PSO-GA的漏损预测模型可有效地实现漏损定位与漏损程度的同步检测,并识别出多个近似节点,为检漏工作提供技术参考。 展开更多
关键词 供水管网 PSO-ga算法 漏损定位 EPANET
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缝洞型碳酸盐岩气藏斜井Blasingame产量递减模型
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作者 鲜波 朱松柏 +2 位作者 周杰 聂延波 范秋海 《大庆石油地质与开发》 北大核心 2025年第1期93-100,共8页
为了更准确地认识缝洞型碳酸盐岩气藏产量递减规律,假设气藏顶底边界和外边界封闭,储集层水平等厚,建立了斜井三孔单渗和三孔双渗的Blasingame产量递减模型。采用拉普拉斯变化等数学方法求解模型,得到井底压力解并将其代入转换方程后获... 为了更准确地认识缝洞型碳酸盐岩气藏产量递减规律,假设气藏顶底边界和外边界封闭,储集层水平等厚,建立了斜井三孔单渗和三孔双渗的Blasingame产量递减模型。采用拉普拉斯变化等数学方法求解模型,得到井底压力解并将其代入转换方程后获得递减产量解,再通过数值反演得到真实空间下的产量解。绘制且对比了斜井三孔单渗和三孔双渗Blasingame产量递减曲线,并对斜井三孔双渗的产量递减曲线进行了参数敏感性分析。结果表明:斜井三孔双渗产量递减曲线位置在初期比单渗的产量递减曲线位置更低,且窜流凹子更浅;裂缝渗透率比值越大,窜流凹子越深、曲线位置越低;窜流系数越大,窜流发生越早、曲线位置左移;基质弹性储容比越大,基质向裂缝窜流的窜流凹子越宽越深、溶洞向裂缝窜流的窜流凹子越窄越浅;斜井长度越长、井斜角越大,产量递减曲线位置越高且曲线向左移动;结合现场实例井解释,斜井三孔双渗模型比斜井三孔单渗模型拟合效果更好、解释结果更可靠。建立的单双渗模型和绘制的Blasingame产量递减曲线可预测碳酸盐岩气藏斜井的产量递减规律。 展开更多
关键词 碳酸盐岩气藏 斜井 双渗 Blasingame产量递减曲线 敏感性分析
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基于TGA-IST-GC-MS协同TGA和GC-MS评价香料的热稳定性及香气释放特征
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作者 朱龙杰 王蕙婷 +6 位作者 吴昌健 张华 朱君 叶远青 曹毅 殷志琦 朱怀远 《食品科学》 北大核心 2025年第4期201-208,共8页
为更好地评估香料的热稳定性,提升香料的使用价值,通过热重分析-样品存储接口-气相色谱-质谱(thermogravimetric analysis-sample storage interface-gas chromatography-mass spectrometry,TGA-IST-GC-MS)联用法辅以TGA和GC-MS建立香... 为更好地评估香料的热稳定性,提升香料的使用价值,通过热重分析-样品存储接口-气相色谱-质谱(thermogravimetric analysis-sample storage interface-gas chromatography-mass spectrometry,TGA-IST-GC-MS)联用法辅以TGA和GC-MS建立香料热稳定性的统一评价方法。首先根据香料的挥发特性,利用TGA获得最佳进样温度,然后使用GC-MS和TGA-IST-GC-MS在不同体系下分别获得常规GC-MS图和TGA-GC-MS图,通过2种色谱图对比计算得到香料热稳定性的稳定度、裂解度和碎裂度3个重要指标,最后再依据热稳定性对香料加热前后的香气变化进行考察。结果表明:以香料挥发时的最大质量损失速率峰温度作为TGA-IST-GC-MS的最佳进样温度,方法具有较高的响应强度和较好的重复性;通过2种GC-MS图的对比,有效降低了香料基质背景的影响,提高了方法的准确性,使其对单体香料和多组分天然香料都具有较好的适用性;依据热稳定性的3个指标,可进一步掌握香料受热反应时的裂解强度和新裂解产物的生成量,对香气评价具有较好的实用性和指导性。 展开更多
关键词 热重分析-样品存储接口-气相色谱-质谱 香料 热稳定性 裂解产物 香气评价
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基于GA-RELM多特征优选的烟叶多部位正反面识别方法
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作者 陈婷 赵晓琳 +5 位作者 张冀武 盖小雷 张晓伟 刘宇晨 王燕 龙杰 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期113-122,共10页
针对现有烟叶分级模型多基于平整烟叶的正面特征构建,分级模型准确率和实用性较低的问题,提出一种基于遗传算法-正则化极限学习机(GA-RELM)多特征优选的烟叶多部位正反面识别方法。首先,对自然状态下的烟叶进行多尺度正反面特征提取,构... 针对现有烟叶分级模型多基于平整烟叶的正面特征构建,分级模型准确率和实用性较低的问题,提出一种基于遗传算法-正则化极限学习机(GA-RELM)多特征优选的烟叶多部位正反面识别方法。首先,对自然状态下的烟叶进行多尺度正反面特征提取,构建正反面数据集,根据特征重要性和特征间的潜在关系,实现特征降维并构建新特征组合。其次,对正则化极限学习机(RELM)进行隐藏层偏置寻优,以提高模型实际应用性和分类精度。结果表明:与原极限学习机(ELM)相比,GA-RELM对自然状态下的烟叶正反面和多部位正反面的分类精度分别提高了0.84%和7.88%,运算时间分别减少2.56 s和5.72 s;与其他烟叶分级算法相比,GA-RELM在准确率、精确率、召回率、F1评分等多个指标上表现出明显优势。 展开更多
关键词 烤烟 烟叶分级 多特征优选 遗传算法 正则化极限学习机
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基于GA-BP算法的汽车前端框架翘曲变形优化及验证
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作者 林煌旭 孔选 +3 位作者 陆将男 周华江 朱国常 朱浩伟 《工程塑料应用》 北大核心 2025年第1期90-97,共8页
针对车用前端框架格栅插槽处翘曲变形大造成整车装配精度差的问题,首先通过Moldflow软件建立有限元模型分析零件初始翘曲变形量及影响参数。选定模具温度、熔体温度、保压压力、保压时间、冷却时间作为设计因素,通过正交试验表得到工艺... 针对车用前端框架格栅插槽处翘曲变形大造成整车装配精度差的问题,首先通过Moldflow软件建立有限元模型分析零件初始翘曲变形量及影响参数。选定模具温度、熔体温度、保压压力、保压时间、冷却时间作为设计因素,通过正交试验表得到工艺参数与翘曲变形量之间的映射关系并建立单目标非线性优化模型。利用GA遗传算法改良的BP神经网络进一步描述优化模型的非线性函数关系,以适应度曲线迭代收敛预测得到最佳的BP网络模型预测工艺参数分别为:模具温度60℃、熔体温度265℃、保压压力55MPa、保压时间4s、冷却时间35s,最大翘曲变形量为1.191mm。最后将最优工艺参数导入Moldflow中模拟得到最大翘曲变形量为1.33mm,较优化前初始翘曲量2.423 mm降低了45.1%。经GA-BP算法优化后的工艺参数应用于生产制造过程,前端框架注塑件偏差测量结果表明,实际测量值与优化后Moldflow模拟值拟合度较高,两者平均偏差为0.28mm,满足整车装配要求,证实了GA-BP神经网络预测模型用于优化前端框架翘曲变形的可行性。 展开更多
关键词 汽车前端框架 翘曲变形 MOLDFLOW 正交试验法 ga遗传算法 BP神经网络模型
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蛭龙活血通瘀胶囊联合依达拉奉治疗缺血性脑血管病的疗效及对血清sCD40L、Lp-PLA2、GA水平的影响
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作者 郭敏 蓝纯英 +1 位作者 王建成 豆志伟 《广州中医药大学学报》 2025年第3期583-592,共10页
【目的】探讨蛭龙活血通瘀胶囊联合依达拉奉治疗缺血性脑血管病(ICVD)气虚血瘀证患者的疗效及其对血清可溶性细胞表面分化抗原40配体(sCD40L)、脂蛋白磷脂酶A2(Lp-PLA2)、糖化白蛋白(GA)的影响。【方法】将2022年3月至2023年10月在邯郸... 【目的】探讨蛭龙活血通瘀胶囊联合依达拉奉治疗缺血性脑血管病(ICVD)气虚血瘀证患者的疗效及其对血清可溶性细胞表面分化抗原40配体(sCD40L)、脂蛋白磷脂酶A2(Lp-PLA2)、糖化白蛋白(GA)的影响。【方法】将2022年3月至2023年10月在邯郸市中医院接受治疗的117例ICVD气虚血瘀证患者随机分为对照1组、对照2组和研究组,每组各39例。3组均给予利尿、调节血脂、抗血小板、降压等基础治疗,在此基础上,对照1组给予依达拉奉治疗,对照2组给予蛭龙活血通瘀胶囊治疗,研究组给予蛭龙活血通瘀胶囊联合依达拉奉治疗,疗程均为14 d。观察3组患者治疗前后神经功能美国国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS)评分、日常生活能力改良Barthel指数(MBI)评分、脑血流动力学指标[收缩期峰流速(PSV)、舒张期末流速(EDV)、平均流速(Vm)、血管搏动指数(PI)、阻力指数(RI)]、神经因子[神经元特异性烯醇化酶(NSE)、S100β蛋白(S100β)、人脑髓鞘碱性蛋白(MBP)]、血管内皮功能指标[血管性血友病因子(vWF)、内皮素1(ET-1)、一氧化氮(NO)]以及血清sCD40L、Lp-PLA2、GA水平的变化情况,比较3组患者的临床疗效及不良反应发生率。【结果】(1)疗效方面,治疗14 d后,研究组的总有效率为94.87%(37/39),明显高于对照1组的71.79%(28/39)和对照2组的76.92%(30/39),差异均有统计学意义(P<0.05);而对照1组与对照2组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。(2)脑血流动力学指标方面,治疗后,3组患者大脑中动脉(MCA)的PSV、EDV、Vm、PI均较治疗前升高(P<0.05),RI均较治疗前下降(P<0.05),且研究组对MCA的PSV、EDV、Vm、PI的升高幅度及对RI的下降幅度均明显优于对照1组和对照2组(P<0.05);而对照1组与对照2组治疗后MCA的PSV、EDV、Vm、PI、RI比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。(3)血清sCD40L、Lp-PLA2、GA水平方面,治疗后,3组患者的血清sCD40L、Lp-PLA2、GA水平均较治疗前下降(P<0.05),且研究组对血清sCD40L、Lp-PLA2、GA水平的下降幅度均明显优于对照1组和对照2组(P<0.05);而对照1组与对照2组治疗后血清sCD40L、Lp-PLA2、GA水平比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。(4)神经因子方面,治疗后,3组患者的血清NSE、S100β、MBP水平均较治疗前下降(P<0.05),且研究组对血清NSE、S100β、MBP水平的下降幅度均明显优于对照1组和对照2组;而对照1组与对照2组治疗后血清NSE、S100β、MBP水平比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。(5)血管内皮功能方面,治疗后,3组患者的血清vWF、ET-1水平均较治疗前下降(P<0.05),血清NO水平均较治疗前升高(P<0.05),且研究组对血清vWF、ET-1水平的下降幅度及对血清NO水平的升高幅度均明显优于对照1组和对照2组(P<0.05);而对照1组与对照2组治疗后血清vWF、ET-1、NO水平比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。(6)神经功能和日常生活能力方面,治疗后,3组患者的NIHSS评分均较治疗前下降(P<0.05),MBI评分均较治疗前升高(P<0.05),且研究组对NIHSS评分的下降幅度及对MBI评分的升高幅度均明显优于对照1组和对照2组(P<0.05);而对照1组与对照2组治疗后的NIHSS、MBI评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。(7)不良反应方面,研究组的不良反应发生率为15.38%(6/39),对照1组为7.69%(3/39),对照2组为12.82%(5/39),组间比较,差异无统计学意义(P>0.05)。【结论】蛭龙活血通瘀胶囊联合依达拉奉治疗ICVD气虚血瘀证患者疗效显著,能改善血液循环,恢复神经功能,提高日常活动能力,且具有较高的安全性,其机制可能与改善血管内皮功能,下调血清NSE、S100β、MBP等神经因子以及血清sCD40L、Lp-PLA2、GA表达水平有关。 展开更多
关键词 缺血性脑血管病 气虚血瘀证 依达拉奉 蛭龙活血通瘀胶囊 血流动力学 神经因子 血管内皮功能 神经功能 可溶性细胞表面分化抗原40配体 sCD40L 脂蛋白磷脂酶A2 LP-PLA2 糖化白蛋白 ga
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合金化热镀锌DP980GA带钢表面漏镀缺陷分析
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作者 刘学良 曾松盛 +3 位作者 龙旭凯 肖兵 曾为民 程瑜强 《金属热处理》 北大核心 2025年第1期287-291,共5页
通过宏微观形貌观察及成分测试分析了合金化镀锌DP980GA带钢表面漏镀缺陷问题的形成原因。结果表明,漏镀缺陷坑内表面存在大量氧化锰和氧化铁颗粒,还存在少量的氧化铝和氧化铬等,这是由于连续退火炉内发生带钢表面锰的富集和选择性氧化... 通过宏微观形貌观察及成分测试分析了合金化镀锌DP980GA带钢表面漏镀缺陷问题的形成原因。结果表明,漏镀缺陷坑内表面存在大量氧化锰和氧化铁颗粒,还存在少量的氧化铝和氧化铬等,这是由于连续退火炉内发生带钢表面锰的富集和选择性氧化,而在锌锅中铝热置换反应不完全,从而降低了带钢表面的浸润性,造成了漏镀缺陷。建议通过适度降低连续退火炉内加热段露点温度以减少表面选择性氧化生成的氧化锰膜及其厚度,并适度增加锌锅中Al含量,促进铝热置换反应进而使带钢表面的氧化锰充分地置换为氧化铝并沉入锌锅中,从而提高带钢表面的浸润性,解决表面漏镀问题。 展开更多
关键词 DP080ga 漏镀缺陷 锰选择性氧化 置换反应
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基于GA算法的地面数字电视单频网信号覆盖效果研究
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作者 张志坚 《电声技术》 2025年第1期109-112,共4页
针对地面数字电视单频网区内信号接收功率较低引起的单频网信号覆盖效果不理想这一问题,提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的地面数字电视单频网信号覆盖效果优化方案。通过GA算法科学计算,优化调整单频网发射台站的配置方式... 针对地面数字电视单频网区内信号接收功率较低引起的单频网信号覆盖效果不理想这一问题,提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的地面数字电视单频网信号覆盖效果优化方案。通过GA算法科学计算,优化调整单频网发射台站的配置方式、发射系统参数以及单频网信号处理方式等,优化地面数字电视单频网信号覆盖效果。通过仿真实验对比分析单频网优化前后的效果,证实所提优化方案具有可行性和有效性,提高了覆盖区域内单频网信号接收功率,降低了接收端信号解调的误码率,使地面数字电视单频网信号覆盖率达到较为理想的效果。 展开更多
关键词 地面数字电视 单频网 遗传算法(ga) 覆盖效果 优化方案
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基于SVM与GA融合的电力系统继电保护定值优化
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作者 黄宇轩 《办公自动化》 2025年第6期107-109,共3页
电力系统继电保护是保障电力系统稳定与安全运行的关键环节。传统的定值优化方法在处理复杂电力系统时面临计算复杂度高和适应性差的问题。为此,文章提出一种基于支持向量机(SVM)与遗传算法(GA)融合的优化方法。SVM用于提取电力系统中... 电力系统继电保护是保障电力系统稳定与安全运行的关键环节。传统的定值优化方法在处理复杂电力系统时面临计算复杂度高和适应性差的问题。为此,文章提出一种基于支持向量机(SVM)与遗传算法(GA)融合的优化方法。SVM用于提取电力系统中的重要特征,GA则用于优化继电保护定值。通过将SVM与GA结合,能充分发挥SVM的分类能力和GA的全局搜索优势,从而提高定值优化的效率和效果。实验结果表明,该方法在优化精度和计算时间上均优于传统方法。 展开更多
关键词 电力系统 继电保护 支持向量机(SVM) 遗传算法(ga) 优化 特征提取
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基于特征融合的GA-SVM配电网单相接地故障选线方法 被引量:1
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作者 张晓鹏 白洁 +3 位作者 孙乃君 李捷 郑帅 万庆祝 《电测与仪表》 北大核心 2025年第1期140-148,共9页
针对配电网单相接地故障数据量较少时,选线方法精度不高,提出一种基于特征融合的遗传算法优化支持向量机(genetic algorithm-support vector machine,GA-SVM)配电网单相接地故障选线方法,采用傅里叶变换、有功功率法以及小波包变换对不... 针对配电网单相接地故障数据量较少时,选线方法精度不高,提出一种基于特征融合的遗传算法优化支持向量机(genetic algorithm-support vector machine,GA-SVM)配电网单相接地故障选线方法,采用傅里叶变换、有功功率法以及小波包变换对不同故障工况下每一条线路的暂态零序电流进行分解,提取基波幅值、五次谐波幅值、平均有功功率分量及小波能量值四种特征,经主成分分析法对这四种特征进行融合,提取主成分分量,建立特征数据库,将特征数据库的80%作为训练集,20%作为测试集,通过GA-SVM对特征数据库中的样本进行训练,实现故障选线。通过MATLAB/Simulink搭建包含5条馈线的配电网仿真模型进行验证,结果表明,提出的算法可以通过小样本数据实现故障选线,选线精度较高,适用性强。 展开更多
关键词 单相接地故障 特征融合 ga-SVM 暂态零序电流 小样本数据
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新疆准东煤田西黑山矿区煤系关键金属镓(Ga)元素分布与构造运动关系浅析
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作者 史海朋 郑曦 +3 位作者 王强 樊利强 杨瑞 何波 《西部探矿工程》 2025年第1期165-169,172,共6页
新疆准东煤田西黑山矿区煤炭资源储量丰富,勘探开发利用率高,煤层较准东煤田其它区域较为复杂,煤层中镓(Ga)元素富存系数较高,极值达到311μg/g。通过对比分析矿区地层与构造运动的关系,探讨了煤系关键金属镓Ga元素分布规律与构造运动... 新疆准东煤田西黑山矿区煤炭资源储量丰富,勘探开发利用率高,煤层较准东煤田其它区域较为复杂,煤层中镓(Ga)元素富存系数较高,极值达到311μg/g。通过对比分析矿区地层与构造运动的关系,探讨了煤系关键金属镓Ga元素分布规律与构造运动的内在联系。区域内广泛发育的褶皱和断层对地层的起到关键作用,不仅改变了煤层和上覆及下伏岩层的空间关系,也对地层中Ga元素的运移和再分布起到了决定性的作用,进而影响了Ga元素的分布。研究全面系统地探讨了构造运动对新疆准东煤田西黑山矿区煤系中Ga元素分布的影响机制,为深入理解煤系中关键金属元素的地球化学行为及其分布规律提供了新的视角和理论依据,对矿区的资源评价和开发具有重要的实际意义。 展开更多
关键词 准东煤田 西黑山矿区 煤系关键金属 镓(ga)
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基于GA-BP的最优前置角滑模控制算法
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作者 宋炣 杜昌平 郑耀 《弹箭与制导学报》 北大核心 2025年第1期8-16,共9页
对于导弹精确制导任务,提出一种基于GA-BP(genetic algorithm, GA;back propagation, BP;GA-BP)最优前置角的分段改进滑模控制算法。首先针对固定前置角滑模控制依赖前置角数值且难以预先确定的问题,建立了一个GA-BP神经网络,用于估计... 对于导弹精确制导任务,提出一种基于GA-BP(genetic algorithm, GA;back propagation, BP;GA-BP)最优前置角的分段改进滑模控制算法。首先针对固定前置角滑模控制依赖前置角数值且难以预先确定的问题,建立了一个GA-BP神经网络,用于估计具体任务模型下的最优前置角。然后根据剩余时间的估计值设计分段滑模趋近律,得到分段改进滑模控制算法,以期提高制导控制过程的鲁棒性。进而构成完整的基于GA-BP最优前置角的分段改进滑模控制算法。最后对算法进行了仿真分析,结果表明:相较固定前置角的滑模控制算法,本算法平均可以减少约5%的任务时间和12%左右的总体过载,最高可以减少30%的任务时间,具有更高的优越性。 展开更多
关键词 制导 前置角 滑模控制 ga-BP 数据预测
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CaCl_(2)引发对盐胁迫下高粱种子萌发期GA及ABA代谢的影响
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作者 邢艺凡 陈小飞 +4 位作者 韩雷 史晓龙 刘春娟 刘畅 周宇飞 《干旱地区农业研究》 北大核心 2025年第1期76-84,共9页
以高粱品种‘辽杂15’为试验材料,通过CaCl_(2)引发和相关激素抑制剂的应用,分析了盐胁迫下高粱种子的萌发特性、GA和ABA含量以及相关基因的表达变化。结果表明,盐胁迫显著抑制了高粱种子的萌发,种子平均发芽时间、50%发芽时间分别显著... 以高粱品种‘辽杂15’为试验材料,通过CaCl_(2)引发和相关激素抑制剂的应用,分析了盐胁迫下高粱种子的萌发特性、GA和ABA含量以及相关基因的表达变化。结果表明,盐胁迫显著抑制了高粱种子的萌发,种子平均发芽时间、50%发芽时间分别显著增加76.41%和92.75%;高粱萌发种子中GA_(3)的含量显著降低63.01%,ABA的含量显著增加108.71%。CaCl_(2)引发显著促进了盐胁迫下高粱种子的萌发,与盐胁迫相比,CaCl_(2)引发上调了GA合成酶基因GA20ox1B、GA20ox1D和GA20ox2的表达水平以及ABA分解酶基因ABA8ox1、ABA8ox2和ABA8ox3的表达水平,使盐胁迫下高粱种子中GA_(3)含量增加117.19%,ABA含量降低30.40%,使高粱种子的萌发率提高114.94%,芽长和根长分别显著增加265.73%和190.37%。在引发剂中加入GA合成或ABA分解抑制剂后,GA_(3)含量显著降低28.29%,ABA含量显著增加31.49%,高粱种子萌发受到抑制;使用钙抑制剂处理后,GA_(3)含量显著下降41.25%,ABA含量显著增加29.45%,进而抑制了高粱种子萌发。综上,CaCl_(2)引发可通过调控GA合成和ABA分解促进盐胁迫下高粱种子的萌发。 展开更多
关键词 高粱 盐胁迫 氯化钙引发 萌发期 赤霉素 脱落酸
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基于GaN/PANI复合材料的高灵敏度的氨气传感器
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作者 刘晓汝 贾正阳 +2 位作者 光炬旭 韩丹 桑胜波 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第1期98-105,共8页
【目的】研究了氮化镓(GaN)和聚苯胺(PANI)复合材料在室温下对氨气(NH_(3))的气敏特性。【方法】以氧化镓(Ga_(2)O_(3))为镓源,采用原位氮化法制备了GaN微米结构,将GaN和苯胺单体预复合后,通过原位聚合法制备了GaN/PANI气敏传感器并对... 【目的】研究了氮化镓(GaN)和聚苯胺(PANI)复合材料在室温下对氨气(NH_(3))的气敏特性。【方法】以氧化镓(Ga_(2)O_(3))为镓源,采用原位氮化法制备了GaN微米结构,将GaN和苯胺单体预复合后,通过原位聚合法制备了GaN/PANI气敏传感器并对样品进行了一系列表征。【结果】结果表明GaN与PANI成功复合,GaN微米结构表面与网状PANI结合,从而为气体吸附提供了更多表面位点。测试并对比纯GaN和GaN/PANI复合材料的气敏特性,在室温低湿度条件下,GaN/PANI气敏传感器对体积分数100×10^(-6)的NH_(3)响应度可达80.73%,是相同体积分数的NH_(3)下纯GaN的1.7倍;另外,纯GaN的检测下限为1×10^(-6),而GaN/PANI复合气敏传感器的检测下限可达到1×10^(-9)。进一步分析GaN/PANI气敏传感器的传感机理,丰富的复合材料界面显著提升GaN/PANI传感器的气敏性能。GaN/PANI气敏传感器设计为室温下检测NH_(3)提供可靠方案。 展开更多
关键词 gaN/PANI NH_(3)气敏传感器 原位氮化法 原位聚合法
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基于数字孪生及GA-BP神经网络的开关柜温升风险预测
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作者 谢汶含 蒋永清 +2 位作者 孙大伟 王志伟 孙超 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第2期184-190,共7页
风电机组开关柜是风电场的重要电力设备之一,为保障开关柜的稳定运行和风电机组的安全,针对开关柜内部器件温升异常问题进行研究。采用数字孪生技术对开关柜温升状态进行数字化建模,设计开关柜数字孪生架构模型,在不同条件下仿真开关柜... 风电机组开关柜是风电场的重要电力设备之一,为保障开关柜的稳定运行和风电机组的安全,针对开关柜内部器件温升异常问题进行研究。采用数字孪生技术对开关柜温升状态进行数字化建模,设计开关柜数字孪生架构模型,在不同条件下仿真开关柜触头温升,通过GA-BP神经网络对温升数据进行训练学习,实现触头温升异常风险预测。研究结果表明:数字孪生体可再现物理开关柜运行的全部温度数据,通过GA-BP网络模型预测开关柜温升风险平均绝对百分比误差为0.03%,可实现温升风险准确预测,避免开关柜因温升过高而导致热故障发生。 展开更多
关键词 开关柜 温升 风险预测 数字孪生 ga-BP神经网络
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基于GA-RF的不同人群手足气味特征组分识别刻画研究
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作者 张宇 胡晓光 +4 位作者 宋歌 董林沛 赵鹏 张云峰 任昕昕 《中国司法鉴定》 2025年第1期37-44,共8页
目的筛选人体手足气味中与性别、年龄相关的特征组分,进行不同人群性别与年龄特征刻画。方法采用热解吸-气相色谱-质谱法(thermal desorption-gas chromatography-mass spectrometry,TD-GC-MS)检测人体手足中的挥发性气味信息,利用单因... 目的筛选人体手足气味中与性别、年龄相关的特征组分,进行不同人群性别与年龄特征刻画。方法采用热解吸-气相色谱-质谱法(thermal desorption-gas chromatography-mass spectrometry,TD-GC-MS)检测人体手足中的挥发性气味信息,利用单因素分析与多因素分析筛选出不同性别、年龄人群手足气味中的差异组分,并通过遗传算法-随机森林(genetic algorithm-random forest,GA-RF)机器学习方法预测不同性别、年龄的特征组分,并构建判别模型。结果从人体手足部位中共检测出304种挥发性物质,通过t检验和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)筛选P<0.05且变量投影重要性(variable importance in projection,VIP)>1的差异组分,使用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化随机森林(random forest,RF)算法构建判别模型,利用手足特征进行性别识别的准确率分别为92.02%和81.46%,年龄识别的准确率分别为76.13%和73.49%。结论基于统计学和GA-RF机器学习方法,筛选出人体手足气味中不同性别、年龄的差异标志物,构建判别模型,为人体气味在法庭科学领域中的应用提供新思路。 展开更多
关键词 热解吸 气相色谱-质谱法 手足气味特征 遗传算法 随机森林 识别
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不同Ga含量AgCuGa钎料铸态组织与润湿性研究
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作者 闫世辰 王兴宇 +4 位作者 徐裕来 谭志龙 罗仙慧 李刘阳 彭韬 《贵金属》 北大核心 2025年第1期63-70,共8页
采用差示扫描量热法、X射线衍射、扫描电子显微镜等,研究了Ag-49Cu-x Ga(x=5,7,10)钎料的熔流点、润湿性和铸态组织,并运用Miedema模型、Toop模型等对Ag-Cu-Ga三元合金体系进行了热力学计算与分析。结果表明,钎料中的Ga元素全部固溶于A... 采用差示扫描量热法、X射线衍射、扫描电子显微镜等,研究了Ag-49Cu-x Ga(x=5,7,10)钎料的熔流点、润湿性和铸态组织,并运用Miedema模型、Toop模型等对Ag-Cu-Ga三元合金体系进行了热力学计算与分析。结果表明,钎料中的Ga元素全部固溶于Ag基体和Cu基体中,且由于富Cu相中Ga元素的化学势较低,Ga元素更倾向于固溶于富Cu相中;随着Ga含量的增加,合金的固相线与液相线降低,固相线与液相线的差值变大;在810℃时,随着Ga含量的增加,Ag-CuGa钎料对无氧铜和镍片表面的铺展面积增大、润湿角减小、铺展系数增大,润湿性得到了改善,Ag-49Cu-10Ga钎料在无氧铜和镍片上的润湿性最好;润湿性实验后的钎料边缘为枝晶组织,钎料中心区域粗大的近似圆形的富Cu相占比较大,且随着Ga含量的增加,钎料中心区域富Cu相占比与单个富Cu相平均面积均呈现增大趋势。 展开更多
关键词 Ag-Cu-ga钎料 显微组织 润湿性 热力学计算
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基于GA-Fuzzy-PID算法的棉田施肥灌溉系统研究
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作者 王昊 张立新 +2 位作者 胡雪 李文春 王晓瑛 《农机化研究》 北大核心 2025年第4期50-56,64,共8页
在水肥一体控制器中,PID控制算法易引起超调,产生振荡;Fuzzy-PID控制算法由于参数基于人为经验设定,控制欠细腻。针对上述问题,研究并设计了一种基于GA-Fuzzy-PID算法的控制器,以期实现施肥灌溉系统的精准控制。在不同目标EC设定值下,对... 在水肥一体控制器中,PID控制算法易引起超调,产生振荡;Fuzzy-PID控制算法由于参数基于人为经验设定,控制欠细腻。针对上述问题,研究并设计了一种基于GA-Fuzzy-PID算法的控制器,以期实现施肥灌溉系统的精准控制。在不同目标EC设定值下,对PID算法、Fuzzy-PID算法和GA-Fuzzy-PID算法进行仿真对比。结果表明:基于GA-Fuzzy-PID的控制器具有优异的控制效果,更能满足施肥灌溉系统精准控制的要求。 展开更多
关键词 棉田 灌溉施肥 精准控制 遗传优化 ga-Fuzzy-PID
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基于GA-BP的三坐标钻高速电主轴热误差建模研究
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作者 梁林 张栋 +1 位作者 白永康 周浩光 《机床与液压》 北大核心 2025年第3期94-100,共7页
针对三坐标钻的高速电主轴非均匀温度场,提出一种基于遗传算法(GA)的BP神经网络建模方法。结合模糊聚类法和灰色关联分析法对三坐标钻高速电主轴的温度测点组合进行测量。通过分析按时间排列的电主轴温度测点序列和电主轴热误差序列,确... 针对三坐标钻的高速电主轴非均匀温度场,提出一种基于遗传算法(GA)的BP神经网络建模方法。结合模糊聚类法和灰色关联分析法对三坐标钻高速电主轴的温度测点组合进行测量。通过分析按时间排列的电主轴温度测点序列和电主轴热误差序列,确定神经网络的输入和输出参数,从而构建GA-BP高速电主轴热误差模型;在不同的高速电主轴转速下,将GA-BP神经网络模型、多元线性回归模型以及BP神经网络模型进行对比。结果表明:GA-BP神经网络热误差模型的预测精度优于多元线性回归法和BP神经网络建模方法,GA-BP神经网络模型在10000 r/min转速下的最大均方误差为0.0673μm,在12000 r/min转速下的最大残差为1.98μm。GA-BP热误差预测模型相较其他模型具有鲁棒性强、精度高的优点,该模型可以有效提高三坐标钻的加工质量。 展开更多
关键词 高速电主轴 ga-BP神经网络 热误差建模
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