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基于G2连续Bézier曲线的刀具轨迹压缩算法
被引量：
7
1
作者
赵晟
毕庆贞
+2 位作者
王宇晗
石璟
刘钢
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期629-635,共7页
针对复杂曲面的数控加工,提出一种基于Bézier曲线的刀具轨迹数据压缩算法.根据连续小线段的几何特征来筛选适用于被压缩的区域,将各个区域内的形值点转化为特殊的3阶Bézier曲线,选用最小二乘法拟合形值点,通过调整参数曲线控...
针对复杂曲面的数控加工,提出一种基于Bézier曲线的刀具轨迹数据压缩算法.根据连续小线段的几何特征来筛选适用于被压缩的区域,将各个区域内的形值点转化为特殊的3阶Bézier曲线,选用最小二乘法拟合形值点,通过调整参数曲线控制点和插入过渡曲线,使得加工路径光顺并保证G2连续性,采用2阶Taylor展开来估计误差和控制拟合精度.结果表明:所提出的算法无迭代、实时性好,算法数据的压缩比高;采用Taylor展开估计的误差与真实误差很接近,可以有效控制拟合精度.
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关键词
数控系统
数据压缩
参数曲线
g2连续性
误差估计
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职称材料
分组渐进迭代逼近算法拟合数据点集
被引量：
1
2
作者
郑国
张莉
+3 位作者
张世杰
杜壮平
刘逸
檀结庆
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018年第7期1081-1090,共10页
目的在计算机辅助设计领域里,曲线或曲面的渐进迭代逼近(PIA)性质在插值与拟合问题中有着广泛的应用。如果直接使用PIA方法对所有的数据点集进行拟合,那么在拟合大规模数据点时就缺少一定的灵活性。为了进一步提高渐进迭代逼近方法在拟...
目的在计算机辅助设计领域里,曲线或曲面的渐进迭代逼近(PIA)性质在插值与拟合问题中有着广泛的应用。如果直接使用PIA方法对所有的数据点集进行拟合,那么在拟合大规模数据点时就缺少一定的灵活性。为了进一步提高渐进迭代逼近方法在拟合大规模点集时的灵活性,提出基于分组的渐进迭代逼近方法。方法首先对待拟合点集进行分组;其次对分组后的点集采用PIA方法或是基于最小二乘的渐进迭代逼近方法(LSPIA)来得到一组插值或拟合精度不断改善的曲线/曲面;最后运用曲线/曲面拼接算法保证曲线/曲面的连续性,得到1条/张插值或拟合于给定点集的曲线/曲面。结果给定相同的数据点集,分别采用分组PIA方法,PIA方法和LSPIA方法进行拟合。分组PIA方法与PIA方法相比误差减少的倍数与组数相当;分组PIA方法与LSPIA方法相比误差减少一半。结论本文将分组思想引入渐进迭代逼近方法之中,提出了基于分组的渐进迭代逼近方法。该分组算法适用于拟合大规模数据点集,在拟合过程中,可以提高渐进迭代逼近方法在拟合大规模点集时的灵活性;经过理论推导证明了曲线/曲面的迭代效率有所提高,且与PIA方法相比误差有较大的改善。
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关键词
几何迭代法
分组迭代
拼接
g2连续性
迭代效率
原文传递
题名
基于G2连续Bézier曲线的刀具轨迹压缩算法
被引量：
7
1
作者
赵晟
毕庆贞
王宇晗
石璟
刘钢
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
上海拓璞数控科技有限公司
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期629-635,共7页
基金
国家科技支撑计划项目(2012BAF01B07)
国家重大科技专项(2012ZX04010051)
+1 种基金
上海市重大技术装备研制专项(ZB-ZBYZ-03-11-2190)
上海特种数控装备及工艺工程技术研究中心项目(12DZ2250500)资助
文摘
针对复杂曲面的数控加工,提出一种基于Bézier曲线的刀具轨迹数据压缩算法.根据连续小线段的几何特征来筛选适用于被压缩的区域,将各个区域内的形值点转化为特殊的3阶Bézier曲线,选用最小二乘法拟合形值点,通过调整参数曲线控制点和插入过渡曲线,使得加工路径光顺并保证G2连续性,采用2阶Taylor展开来估计误差和控制拟合精度.结果表明:所提出的算法无迭代、实时性好,算法数据的压缩比高;采用Taylor展开估计的误差与真实误差很接近,可以有效控制拟合精度.
关键词
数控系统
数据压缩
参数曲线
g2连续性
误差估计
Keywords
computer numerical control （CNC） system~ data compression
parametric curve
g
2
continui- ty
fittin
g
error estimation
分类号
TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
分组渐进迭代逼近算法拟合数据点集
被引量：
1
2
作者
郑国
张莉
张世杰
杜壮平
刘逸
檀结庆
机构
合肥工业大学数学学院
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018年第7期1081-1090,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61472466
61100126)
国家大学生创新计划基金项目(201610359061)~~
文摘
目的在计算机辅助设计领域里,曲线或曲面的渐进迭代逼近(PIA)性质在插值与拟合问题中有着广泛的应用。如果直接使用PIA方法对所有的数据点集进行拟合,那么在拟合大规模数据点时就缺少一定的灵活性。为了进一步提高渐进迭代逼近方法在拟合大规模点集时的灵活性,提出基于分组的渐进迭代逼近方法。方法首先对待拟合点集进行分组;其次对分组后的点集采用PIA方法或是基于最小二乘的渐进迭代逼近方法(LSPIA)来得到一组插值或拟合精度不断改善的曲线/曲面;最后运用曲线/曲面拼接算法保证曲线/曲面的连续性,得到1条/张插值或拟合于给定点集的曲线/曲面。结果给定相同的数据点集,分别采用分组PIA方法,PIA方法和LSPIA方法进行拟合。分组PIA方法与PIA方法相比误差减少的倍数与组数相当;分组PIA方法与LSPIA方法相比误差减少一半。结论本文将分组思想引入渐进迭代逼近方法之中,提出了基于分组的渐进迭代逼近方法。该分组算法适用于拟合大规模数据点集,在拟合过程中,可以提高渐进迭代逼近方法在拟合大规模点集时的灵活性;经过理论推导证明了曲线/曲面的迭代效率有所提高,且与PIA方法相比误差有较大的改善。
关键词
几何迭代法
分组迭代
拼接
g2连续性
迭代效率
Keywords
g
eometric iterative methods
g
rouped pro
g
ressive iteration
blendin
g
al
g
orithm
g
2
continuity
iteration efficiency
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于G2连续Bézier曲线的刀具轨迹压缩算法
赵晟
毕庆贞
王宇晗
石璟
刘钢
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
分组渐进迭代逼近算法拟合数据点集
郑国
张莉
张世杰
杜壮平
刘逸
檀结庆
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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