基于CRFs和跨事件的事件识别研究 被引量：12

1

作者 侯立斌 李培峰 朱巧明 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第24期191-195,共5页

事件检测与类型识别是事件抽取的基础,具体实施分为触发词检测和事件类型识别2个阶段。分别对2个阶段进行研究,在前一阶段,针对词形特征过拟和问题,提出利用LDA模型对词语聚类的方法,考虑到中文自动分词与标注的触发词边界的不一致性,... 事件检测与类型识别是事件抽取的基础,具体实施分为触发词检测和事件类型识别2个阶段。分别对2个阶段进行研究,在前一阶段,针对词形特征过拟和问题,提出利用LDA模型对词语聚类的方法,考虑到中文自动分词与标注的触发词边界的不一致性,提出基于CRFs模型的触发词识别方法。在后一阶段,为提高事件类型识别的效果,将跨事件理论应用于中文事件类型识别。实验结果表明,该方法能提高系统性能,F值分别提高到66.3和62.0。 展开更多

关键词 事件抽取 触发词检测 事件类型识别 跨事件 crfs模型 LDA模型

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基于CRFs和领域本体的中文微博评价对象抽取研究 被引量：11

2

作者 丁晟春 吴婧婵媛 李霄 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期159-166,共8页

微博情感分析是对微博内容进行细粒度的挖掘,有着重要的研究价值。微博评价对象的抽取是微博情感分析研究的关键问题之一。为了提高中文微博评价对象抽取的准确率,该文在中文微博特征分析和微博评论本体构建研究的基础上,尝试从词、词... 微博情感分析是对微博内容进行细粒度的挖掘,有着重要的研究价值。微博评价对象的抽取是微博情感分析研究的关键问题之一。为了提高中文微博评价对象抽取的准确率,该文在中文微博特征分析和微博评论本体构建研究的基础上,尝试从词、词性、情感词以及本体四个方面进行特征选择,采用CRFs模型对评价对象进行抽取。该文将提出的方法运用到COAE2014测评的Task5评价对象抽取任务中,宏平均准确率达到61.20%,在所有测评队伍中居第一。实验结果表明,将本体特征引入到CRFs模型中,能够有效地提高评价对象抽取的准确率。 展开更多

关键词 crfs模型 本体 特征选择 评价对象抽取 信息抽取

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基于CRF模型的高分辨率遥感影像变化检测 被引量：5

3

作者 魏立飞 牟紫微 +1 位作者 王晓燕 李丹丹 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第9期28-31,共4页

针对传统高分辨率遥感影像变化检测方法大多直接利用光谱信息进行计算,导致检测精度不高的缺陷,提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的高分辨率遥感影像变化检测方法。该方法利用CRF模型融合差值影像的光谱项和空间项,在融合过程中,引入E... 针对传统高分辨率遥感影像变化检测方法大多直接利用光谱信息进行计算,导致检测精度不高的缺陷,提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的高分辨率遥感影像变化检测方法。该方法利用CRF模型融合差值影像的光谱项和空间项,在融合过程中,引入EM迭代策略不断更新影像检测结果,提高变化检测精度。试验结果表明,本文方法的分类精度好于传统方法,并且稳定性良好。 展开更多

关键词 高分辨率遥感影像 变化检测 crf模型 迭代计算

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基于CRF模型的短文本信息流话题提取 被引量：2

4

作者 王宗尧 刘金岭 +1 位作者 崔俊峰 王敏 《淮阴工学院学报》 CAS 2016年第5期6-9,共4页

为更有效地在中文短文本信息流中进行话题提取,给出了一种基于CRF模型的话题提取方法。根据短文本信息流的特点,定义了短文本信息流中关键词语相似度。充分利用上下文信息对特征信息进行全局归一化的处理,进一步得到全局的最优值。在真... 为更有效地在中文短文本信息流中进行话题提取,给出了一种基于CRF模型的话题提取方法。根据短文本信息流的特点,定义了短文本信息流中关键词语相似度。充分利用上下文信息对特征信息进行全局归一化的处理,进一步得到全局的最优值。在真实的短信文本信息集上将此方法与决策树方法进行比较,取得了较明显的优势。 展开更多

关键词 短文本 信息流 话题提取 crf模型

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基于CRF模型和标签代价的群组多目标跟踪算法 被引量：1

5

作者 高洪波 王洪玉 +1 位作者 刘晓凯 王洁 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期345-354,共10页

目标身份切换现象在目前的视频多目标跟踪算法中普遍存在,特别是在遮挡严重的场景中.针对这一问题,提出一种结合了CRF(condition random field)模型和标签代价函数的多目标跟踪算法.该算法将多目标跟踪问题转化为求解统一能量函数的最... 目标身份切换现象在目前的视频多目标跟踪算法中普遍存在,特别是在遮挡严重的场景中.针对这一问题,提出一种结合了CRF(condition random field)模型和标签代价函数的多目标跟踪算法.该算法将多目标跟踪问题转化为求解统一能量函数的最小解问题;同时,将目标的群组状态融合到跟踪器中,减少了目标发生身份切换的概率,提高了算法的鲁棒性.在多个公共数据集中对该算法进行仿真,实验结果显示,在多个性能指标特别是目标发生身份切换次数指标中,该算法优于目前主流的跟踪算法. 展开更多

关键词 计算机视觉 多目标跟踪 crf模型 标签代价 群组状态

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基于规则和CRFs的部队组合名称识别方法 被引量：1

6

作者 单赫源 吴照林 +1 位作者 张海粟 周红 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第10期30-33,38,共5页

在军用文书处理中,提出了一种基于规则和CRFs的部队组合名称识别方法,旨在识别部队组合名称中包含的建制单位。首先在词语粗切分的军用文书上使用CRFs模型识别出部队组合名称,然后采用拆分规则识别部队组合名称中包含的建制单位。实验表... 在军用文书处理中,提出了一种基于规则和CRFs的部队组合名称识别方法,旨在识别部队组合名称中包含的建制单位。首先在词语粗切分的军用文书上使用CRFs模型识别出部队组合名称,然后采用拆分规则识别部队组合名称中包含的建制单位。实验表明,基于规则和CRFs的部队组合名称识别方法识别准确率达到79.48%,识别的召回率为93.93%。 展开更多

关键词 部队组合名称 crfs模型 实体识别 拆分规则

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地耳草总黄酮对5/6肾切除大鼠CRF模型肾纤维化相关因子影响研究 被引量：1

7

作者 刘伟伟 高永翔 +2 位作者 赵静 唐宋琪 李雪萍 《中药与临床》 2014年第3期28-29,34,共3页

目的:研究地耳草总黄酮(MSN)对大鼠CRF模型肾纤维化中结缔组织生长因子CTGF、白细胞介素IL-6和纤维粘连蛋白FN表达的影响,探讨其抗纤维化作用机理。方法:采用ELISA法检测5/6肾切除大鼠CRF模型血清中CTGF和IL-6的含量,采用免疫组化法检... 目的:研究地耳草总黄酮(MSN)对大鼠CRF模型肾纤维化中结缔组织生长因子CTGF、白细胞介素IL-6和纤维粘连蛋白FN表达的影响,探讨其抗纤维化作用机理。方法:采用ELISA法检测5/6肾切除大鼠CRF模型血清中CTGF和IL-6的含量,采用免疫组化法检测FN的含量。结果:MSN低、中、高各剂量组CTGF、IL-6和FN含量远低于模型组,具有明显统计学差异。结论:MSN能有效降低5/6肾切除大鼠CRF模型纤维化因子CTGF、IL-6及FN含量,干预CRF模型残余肾组织纤维化,延缓慢性肾衰。 展开更多

关键词 MSN crf模型 肾纤维化 影响因子

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基于Co-training训练CRF模型的评价对象识别 被引量：1

8

作者 张彩琴 王素格 乔磊 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第9期32-34,56,共4页

评价对象是指某段评论中评价词语所修饰的对象或对象的属性。为了识别评论中的评价对象,提出基于Co-training的训练CRF模型方法。该方法首先人工标注少量的原始数据集,使用Co-training方式对未标注数据进行自动识别,以扩大已标注训练数... 评价对象是指某段评论中评价词语所修饰的对象或对象的属性。为了识别评论中的评价对象,提出基于Co-training的训练CRF模型方法。该方法首先人工标注少量的原始数据集,使用Co-training方式对未标注数据进行自动识别,以扩大已标注训练数据。通过原始标注数据集和Co-training方式标注数据集,训练CRF模型。在汽车领域中,对待标注汽车评论语料中评价对象识别的精确率为67.483%,召回率为67.832%。 展开更多

关键词 crf模型 评价对象 特征模板 CO-TRAINING

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基于CRF模型的临床医嘱信息实体识别方法应用研究 被引量：5

9

作者 宓林晖 袁骏毅 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第3期209-212,共4页

将命名实体识别技术运用于临床业务系统中,实现对临床医嘱的实体识别,提高临床医疗的工作效率。以上海市胸科医院为研究背景,提出嵌入于临床业务信息系统的临床医嘱实体识别方法。基于历年医嘱数据建立专项语料词库,运用CRF模型进行实... 将命名实体识别技术运用于临床业务系统中,实现对临床医嘱的实体识别,提高临床医疗的工作效率。以上海市胸科医院为研究背景,提出嵌入于临床业务信息系统的临床医嘱实体识别方法。基于历年医嘱数据建立专项语料词库,运用CRF模型进行实时实体识别。随着识别系统上线使用,共处理了8362条医嘱,实验结果表明其准确率较好,在信息支撑度方面提升了医护人员的满意度。医嘱实体识别技术能够有效提高执行效率和医疗质量,也为医疗领域的知识挖掘工作提供了参考依据。 展开更多

关键词 临床医嘱信息 crf模型 命名实体识别 CPOE系统

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基于ResUNet和Dense CRF模型的地震裂缝识别方法 被引量：1

10

作者 杜承泽 段友祥 孙歧峰 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期367-377,共11页

针对人工解释地震资料耗时长、效率低、受主观因素影响较大的不足,提出了一种基于ResUNet和全连接条件随机场(dense conditional random field, Dense CRF)模型的裂缝识别方法。该方法首先使用ResUNet模型提取地震振幅数据体中裂缝的不... 针对人工解释地震资料耗时长、效率低、受主观因素影响较大的不足,提出了一种基于ResUNet和全连接条件随机场(dense conditional random field, Dense CRF)模型的裂缝识别方法。该方法首先使用ResUNet模型提取地震振幅数据体中裂缝的不同分辨率的特征,实现地震裂缝识别;然后利用Dense CRF模型进一步优化识别结果,从而实现地震裂缝的精准识别。将该方法与传统UNet、ResUNet模型在合成地震振幅数据体和F3工区地震数据体进行了实验比较,结果表明运用所提方法识别的裂缝更准确、裂缝尺寸更细、连续性更好。 展开更多

关键词 三维地震数据集 裂缝识别 深度学习 ResUNet神经网络模型 Dense crf模型

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采用BERT-BiLSTM-CRF模型的中文位置语义解析 被引量：4

11

作者 邓庆康 李晓林 《软件导刊》 2022年第2期37-42,共6页

针对利用当前神经网络模型进行中文位置语义解析存在多义词解析效果差、泛化能力差等问题,提出一种基于BERT-BiLSTM-CRF模型的中文位置语义解析方法。首先利用BERT预训练模型对中文位置信息进行预训练,获取所有层中的上下文信息,增强中... 针对利用当前神经网络模型进行中文位置语义解析存在多义词解析效果差、泛化能力差等问题,提出一种基于BERT-BiLSTM-CRF模型的中文位置语义解析方法。首先利用BERT预训练模型对中文位置信息进行预训练,获取所有层中的上下文信息,增强中文位置信息的语义表征能力,然后通过BiLSTM模型提取向量特征信息,最后通过CRF模型进行解码,获取全局最优标注序列。实验结果表明,在不同数量和区域的中文位置信息数据集基础上,BERT-BiLSTM-CRF模型在所有测试集上分词准确率与F1值都优于目前常用的神经网络模型,最高分别可达到93.91%和93.96%。利用BERT-BiLSTM-CRF模型对中文位置信息进行语义解析,不仅有效提高了中文位置信息解析与多义词解析的准确率,而且具有更好的泛化能力。 展开更多

关键词 中文位置语义解析 BERT预训练模型 BiLSTM模型 crf模型

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基于crf模型的汉语零形式定位研究

12

作者 宋小雷 《文教资料》 2008年第28期285-287,共3页

本文介绍了零形式的相关概念和零形式定位研究对指代消解工作的意义,并在介绍了国内外关于零形回指和零形式定位工作的基础上,提出一种基于条件随机场模型的汉语文本的零形式定位方法.通过对研究选取的汉语小说文本进行标注和测试工作,... 本文介绍了零形式的相关概念和零形式定位研究对指代消解工作的意义,并在介绍了国内外关于零形回指和零形式定位工作的基础上,提出一种基于条件随机场模型的汉语文本的零形式定位方法.通过对研究选取的汉语小说文本进行标注和测试工作,得到了零形式定位工作初步的正确率和召回率.最后,本文对定位工作中出现的错误进行了分析,并指出了下一步工作的方向. 展开更多

关键词 零形式 零形回指 定位 crf模型

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融合多特征嵌入的中文医疗命名实体识别模型MF-MNER

13

作者 常远 季长伟 +1 位作者 张春玲 胡强 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第12期2915-2922,共8页

医疗问诊数据中的命名实体识别不仅面临着实体交叉与边界模糊,而且问诊数据通常存在表述不准确、不规范和口语化等问题,已有医疗命名实体识别方法在问诊数据中适用效果较差.为此,提出一种适用于问诊数据的多特征嵌入中文医疗命名实体识... 医疗问诊数据中的命名实体识别不仅面临着实体交叉与边界模糊,而且问诊数据通常存在表述不准确、不规范和口语化等问题,已有医疗命名实体识别方法在问诊数据中适用效果较差.为此,提出一种适用于问诊数据的多特征嵌入中文医疗命名实体识别模型MF-MNER.该模型从字符、部首、词汇、边界和句法依赖等不同视角下获取字符的语义特征,并将融合后的语义特征经过扩张卷积神经网络进行卷积聚合,最后采用CRF模型进行序列解码.在医疗问诊数据集中开展的实验表明,多特征嵌入能明显提升命名实体的识别质量,MF-MNER相对于其他方法能够更适用于问诊数据中的医疗命名实体识别.此外,在公开的电子病例集中的实验表明,MF-MNER的高性能医疗命名实体识别具有普适性. 展开更多

关键词 命名实体 问诊数据 多特征嵌入 扩张卷积神经网络 crf模型

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基于CRF模型的地名识别方法研究和应用

14

作者 崔婷婷 《电脑编程技巧与维护》 2017年第15期71-73,共3页

命名实体识别是自然语言处理领域中的关键技术,地名实体识别是命名实体识别中的重点和难点。结合英文地名具有构成随意、类型复杂繁多的特点,将地名实体识别问题转化为词序列标注的问题,结合条件随机场模型(Conditional Random Fields,C... 命名实体识别是自然语言处理领域中的关键技术,地名实体识别是命名实体识别中的重点和难点。结合英文地名具有构成随意、类型复杂繁多的特点,将地名实体识别问题转化为词序列标注的问题,结合条件随机场模型(Conditional Random Fields,CRF),完成英文地名识别任务。 展开更多

关键词 crf模型 地名识别 自然语言处理

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一种基于景区评论的静态热词提取模型

15

作者 王大睿 张超群 +2 位作者 郝小芳 完颜兵 李晓翔 《信息技术》 2024年第6期15-21,共7页

热词提取对于景区的发展具有重要意义,目前热词提取方法仍存在分词效果不佳、训练模型耗费大等问题,文中提出一种基于景区评论的静态热词提取模型CRF+TBTT。该模型利用新型算法流程过滤非关键词,分析高频词和特色词,提取候选词,最后得... 热词提取对于景区的发展具有重要意义,目前热词提取方法仍存在分词效果不佳、训练模型耗费大等问题,文中提出一种基于景区评论的静态热词提取模型CRF+TBTT。该模型利用新型算法流程过滤非关键词,分析高频词和特色词,提取候选词,最后得到准确的静态热词。通过对59107条景区评论数据进行实验,结果表明,CRF+TBTT模型的性能均明显优于比较模型,对景区前20个热词提取准确率达到90%,说明该模型对静态热词提取的效果较好,有助于旅游部门对景区进行有效管理和规划。 展开更多

关键词 景区评论 crf+TBTT模型 TextRank算法 TF-IDF算法 静态热词

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基于CRF算法的汉语比较句识别和关系抽取 被引量：22

16

作者 黄高辉 姚天昉 刘全升 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期2061-2064,共4页

比较句是表明事物之间关系的常见表达方式,对于文本挖掘,特别是情感分析,具有重要的价值。目前汉语比较句的研究还是一个新颖的课题,包括汉语比较句的识别和比较关系的抽取。对于汉语比较句的识别,在前人研究的基础上,以SVM为分类器,以... 比较句是表明事物之间关系的常见表达方式,对于文本挖掘,特别是情感分析,具有重要的价值。目前汉语比较句的研究还是一个新颖的课题,包括汉语比较句的识别和比较关系的抽取。对于汉语比较句的识别,在前人研究的基础上,以SVM为分类器,以特征词和CSR序列规则为特征,同时利用CRF算法抽取实体对象,并增加以实体对象的信息作为特征,显著提高了比较句识别的准确率、召回率和F-度量,最高分别达到96.55%、88.63%和92.43%。对于汉语比较关系的抽取,在CRF算法抽取实体对象的基础上,通过定义一些规则,抽取比较主体和比较基准,也取得了较好的效果,其中比较主体的抽取效果要好于比较基准。 展开更多

关键词 比较句 比较关系 crf模型 比较主体 比较基准

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双层CRF与规则相结合的中文地名识别方法研究 被引量：9

17

作者 孙虹 陈俊杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第11期175-177,182,共4页

采用一种基于双层CRF模型与规则相结合的方法提高中文地名的识别性能。第一层CRF模型使用单字特征识别地名,将其结果添加至词典。第二层CRF模型利用词性、左指界词、右指界词和处理后的词典特征对地名进行识别。最后利用规则对识别结果... 采用一种基于双层CRF模型与规则相结合的方法提高中文地名的识别性能。第一层CRF模型使用单字特征识别地名,将其结果添加至词典。第二层CRF模型利用词性、左指界词、右指界词和处理后的词典特征对地名进行识别。最后利用规则对识别结果进行过滤修剪和补召。通过双层CRF模型获取文本的远距离特征,解决了同一词汇因位置不同而标记不一致的问题,结合依据地名语言学特点制定的规则提高召回率。实验表明,双层CRF与规则相结合的方法对中文地名的识别取得了较好的效果。对Bakeoff2007的MSRA语料进行开放测试,得到的准确率、召回率、F值分别为95.32%、90.34%、94.12%。 展开更多

关键词 自然语言处理 中文地名识别 双层crf模型 规则

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排毒双调综合疗法对大鼠CRF细胞免疫影响的实验研究 被引量：2

18

作者 李小会 董正华 +4 位作者 赵润栓 赵天才 潘龙 曾福海 杨景锋 《时珍国医国药》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期824-825,共2页

目的:观察排毒双调综合疗法对大鼠慢性肾功能衰竭的治疗作用及其可能的作用机理。方法:采用大鼠5/6肾切除动物模型,分为正常组、病理组、灌胃组、灌胃加灌肠及综合疗法组,观察各组大鼠治疗前后一般状况、血红蛋白(HGb)、肾功能(BUN、Scr... 目的:观察排毒双调综合疗法对大鼠慢性肾功能衰竭的治疗作用及其可能的作用机理。方法:采用大鼠5/6肾切除动物模型,分为正常组、病理组、灌胃组、灌胃加灌肠及综合疗法组,观察各组大鼠治疗前后一般状况、血红蛋白(HGb)、肾功能(BUN、Scr)、外周血白细胞CD3+T细胞、CD4+T细胞、CD8+T细胞的百分比及CD4+/CD8+的比值的变化。结果:综合疗法组较病理组、灌胃组、灌胃加灌肠组外周血白细胞中CD3+T细胞、CD4+T细胞、CD4+/CD8+比例均明显升高(P<0.05),BUN、Scr亦较前述三组明显改善(P<0.01或P<0.05),一般状况及贫血改善情况等也好于前述三组。结论:排毒双调综合疗法能减轻并延缓慢性肾衰竭的病理进展,且较单纯灌胃、灌胃加灌肠疗效为佳,其作用机理可能与改善细胞免疫功能有关。 展开更多

关键词 排毒双调综合疗法 慢性肾衰竭 5/6肾切除大鼠crf模型 细胞免疫

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CRF与规则相结合的藏文人名识别方法 被引量：1

19

作者 加羊吉 李亚超 于洪志 《西北民族大学学报（自然科学版）》 2016年第3期41-45,共5页

文章就藏文人名本身的特性分析了人名识别的难点,提出了CRF与规则相结合的藏文人名识别方法.该方法首先以CRF作为机器学习模型,充分利用藏文人名的各类特征,然后针对人名不能全面召回的问题,利用规则方法进行后处理,最终建立了一种优势... 文章就藏文人名本身的特性分析了人名识别的难点,提出了CRF与规则相结合的藏文人名识别方法.该方法首先以CRF作为机器学习模型,充分利用藏文人名的各类特征,然后针对人名不能全面召回的问题,利用规则方法进行后处理,最终建立了一种优势互补的识别模型.实验结果表明,该文提出的方法具有较好的性能,F-值可达91.55. 展开更多

关键词 藏文人名识别 命名实体 crf模型 规则

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基于条件随机场模型的在线评论情感极性强度分析 被引量：1

20

作者 刘伟 李秀霞 张伟志 《图书情报导刊》 2021年第12期25-30,共6页

为了辨别在线评论的情感倾向,了解大众舆情对某一事件或产品的看法,采用层叠CRFs模型,把在线评论语句进行主客观分类、极性分类以及评论语句的褒贬强度分类,充分利用极性分类和褒贬强度分类之间的层次关系来改善情感分类的冗余关系,以... 为了辨别在线评论的情感倾向,了解大众舆情对某一事件或产品的看法,采用层叠CRFs模型,把在线评论语句进行主客观分类、极性分类以及评论语句的褒贬强度分类,充分利用极性分类和褒贬强度分类之间的层次关系来改善情感分类的冗余关系,以期借助改进的条件随机场模型实现文本情感倾向及强度的分析,实现篇章级文本集的情感分析。 展开更多

关键词 情感分析 数据挖掘 在线评论 层叠crfs模型

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