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一种基于CHI值特征选取的粗糙集文本分类规则抽取方法 被引量:8
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作者 王明春 王正欧 +1 位作者 张楷 郝玺龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第5期1026-1028,1033,共4页
结合文本分类规则抽取的特点,给出了近似规则的定义。该方法首先利用CHI值进行特征选取并为下一步特征选取提供特征重要性信息,然后使用粗糙集对离散决策表继续进行特征选取,最后用粗糙集抽取出精确规则或近似规则。该方法将CHI值特征... 结合文本分类规则抽取的特点,给出了近似规则的定义。该方法首先利用CHI值进行特征选取并为下一步特征选取提供特征重要性信息,然后使用粗糙集对离散决策表继续进行特征选取,最后用粗糙集抽取出精确规则或近似规则。该方法将CHI值特征选取和粗糙集理论充分结合,避免了用粗糙集对大规模决策表进行特征约简,同时避免了决策表的离散化。该方法提高了文本规则抽取的效率,并使其更趋实用化。实验结果表明了这种方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 chi值 特征选取 粗糙集 文本分类规则
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基于NB和CHI值的农业文本分类方法 被引量:4
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作者 周云成 许童羽 邓寒冰 《江苏农业科学》 2018年第17期219-223,共5页
对采集自网络的农业文本进行自动化分类是进一步利用的前提。拟提出1种结合朴素贝叶斯(naive Bayes,简称NB)和χ2(Chi-square,简称CHI)特征词选取的农业文本分类方法,并用Python语言实现相应的文本分类程序和特征词选择程序。通过从农... 对采集自网络的农业文本进行自动化分类是进一步利用的前提。拟提出1种结合朴素贝叶斯(naive Bayes,简称NB)和χ2(Chi-square,简称CHI)特征词选取的农业文本分类方法,并用Python语言实现相应的文本分类程序和特征词选择程序。通过从农业信息网站获取已经过良好分类的文档,并对其进行净化、分词等预处理,构建含有4种文本的农业语料库。针对特征词选择数量、训练样本数等对分类识别率的影响及用标题进行网页文本分类的可行性问题开展研究。结果表明,文本分类的正确率主要由CHI值较高的少量特征词条决定,但是按CHI值降序增加特征词条的数量不会对文本识别率造成负面影响;训练样本数量对文本分类的正确率具有一定影响,为了达到较高的识别率,训练样本需要达到一定的数量,然后持续增加样本量,对识别率没有明显贡献;利用网页标题对采集自网络的农业文本进行分类是可行的。通过结合朴素贝叶斯和基于CHI值的特征词选取方法能够很好地对农业文本进行分类,识别率较高。 展开更多
关键词 文本分类 农业文本 朴素贝叶斯 chi值 特征词选取 标题 网页文本分类
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基于粗集和决策树的Web文本分类规则抽取 被引量:4
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作者 王煜 王正欧 王明春 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2005年第6期674-678,共5页
本文根据CHI值原理、粗集理论和决策树原理,提出了一种抽取Web文本分类规则的新方法.决策树分类方法具有出色的数据分析效率和容易抽取、易于理解的分类规则等优势,但对于维数达成千上万维的分类问题很难应用.因此本文先根据CHI值选择... 本文根据CHI值原理、粗集理论和决策树原理,提出了一种抽取Web文本分类规则的新方法.决策树分类方法具有出色的数据分析效率和容易抽取、易于理解的分类规则等优势,但对于维数达成千上万维的分类问题很难应用.因此本文先根据CHI值选择每个文本类中对分类贡献大的若干词条,然后采用粗集理论方法对选择的特征进行进一步提取,这样得到维数较小的文本特征向量空间,最后再使用决策树进行分类,从而既保证了分类精度又可很容易地抽取出利于理解的文本分类规则. 展开更多
关键词 特征提取 chi值 粗集理论 决策树
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基于属性排序的入侵特征缩减方法研究 被引量:2
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作者 田俊峰 王惠然 刘玉玲 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z2期565-569,共5页
目前的一些入侵检测系统是利用TCP/IP数据包的特征进行分析建模,但高维的审计数据不但影响IDS的检测率,也不利于实现系统实时性.提出了一种基于属性排序基础上的贝叶斯网络筛选法,来缩减TCP/IP的特征属性.它的基本思想是通过在n棵决策... 目前的一些入侵检测系统是利用TCP/IP数据包的特征进行分析建模,但高维的审计数据不但影响IDS的检测率,也不利于实现系统实时性.提出了一种基于属性排序基础上的贝叶斯网络筛选法,来缩减TCP/IP的特征属性.它的基本思想是通过在n棵决策树转换而成的规则集中,根据属性使用频度的不同,计算出规则二维信息表,然后计算属性和类别之间的CHI值,根据CHI值对属性进行排序,最后通过贝叶斯分类器对属性进行筛选.通过实验对缩减前和缩减后的属性集的分类测试,验证了此方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 特征缩减 入侵检测 决策树 贝叶斯分类器 chi值
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基于RBF神经网络和决策树的文本分类方法 被引量:4
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作者 王煜 徐建民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第14期175-178,共4页
该文根据CH I值原理、基于R BF神经网络和决策树原理,提出了一种文本分类的新方法。决策树分类方法具有出色的数据分析效率和容易抽取易于理解的分类规则等优势,但只能应用于维数较低的特征空间,对于维数达成千上万维的文本分类问题很... 该文根据CH I值原理、基于R BF神经网络和决策树原理,提出了一种文本分类的新方法。决策树分类方法具有出色的数据分析效率和容易抽取易于理解的分类规则等优势,但只能应用于维数较低的特征空间,对于维数达成千上万维的文本分类问题很难应用。该文分析了CH I值原理,提出了一种改进的CH I值;并用改进的CH I值选择了对每个文本类别分类贡献大的若干词条,并采用基于RBF神经网络方法对选择的特征进行进一步提取,因此得到维数较小的文本向量空间。最后再使用决策树进行分类,从而既保证了分类精度又可很容易地抽取出分类规则。 展开更多
关键词 特征提取 chi值 RBF神经网络 决策树
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核磁共振测井回波信号噪声抑制设计 被引量:2
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作者 余峰 宋公仆 +1 位作者 程晶晶 陈向新 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2014年第2期105-107,共3页
受物理机理与井眼环境的影响,核磁共振测井回波信号固有灵敏度低,因此噪声抑制成为贯穿仪器设计全过程的关键问题。以中海油田服务股份有限公司自主研发的核磁共振测井仪器EMRT(Elis Magnetic Resonance Tool)为例,基于原始回波信噪比... 受物理机理与井眼环境的影响,核磁共振测井回波信号固有灵敏度低,因此噪声抑制成为贯穿仪器设计全过程的关键问题。以中海油田服务股份有限公司自主研发的核磁共振测井仪器EMRT(Elis Magnetic Resonance Tool)为例,基于原始回波信噪比的理论分析,分别从前置放大电路结构改进、采集模块有效分辨率提高和回波信号数字滤波算法设计等方面论述噪声抑制的方法及应用。EMRT在测井中的CHI值曲线表明:以上方法有效解决了核磁共振测井中的低灵敏度信号的检出问题。 展开更多
关键词 核磁共振测井仪 信噪比 噪声抑制 微弱信号放大 数字滤波算法 chi值
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核磁共振测井仪接收机设计与实现 被引量:7
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作者 阳松波 李仙芝 程晶晶 《国外电子测量技术》 2014年第4期54-57,共4页
受激发条件和氢核响应机理的限制,核磁测井原始回波信号极其微弱。高信噪比的回波信号在反演算法中能够更加真实的反映地层信息,于是设计一个高增益、低噪声的接收机非常关键。基于核磁原始回波信号的幅频特性分析,利用低噪声前置放大... 受激发条件和氢核响应机理的限制,核磁测井原始回波信号极其微弱。高信噪比的回波信号在反演算法中能够更加真实的反映地层信息,于是设计一个高增益、低噪声的接收机非常关键。基于核磁原始回波信号的幅频特性分析,利用低噪声前置放大器、滤波单元、A/D转换器、改进的数字相敏检波处理单元,设计实现了一个高信噪比多频数字接收机。该接收机已经成功应用于中海油自主研发的核磁共振测井仪(elis magnetic resonance tool,EMRT)上,在渤海油田得到的测井曲线CHI值表明该接收机工作稳定,提取信号信噪比高。 展开更多
关键词 核磁共振 信噪比 数字接收机 微弱信号 chi值
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MRIL核磁共振仪器典型故障分析与解决 被引量:1
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作者 钱栋梁 鲍文辉 +3 位作者 宋长强 宗飞 闫明琦 郑琦怡 《石油仪器》 2012年第3期93-94,96,共3页
MRIL核磁共振仪器测量地层孔隙度,并提供地层总孔隙度的组成分量。通过对所测结果的分析计算,可以得到重要的储集层参数,包括渗透率以及在可动流体空间内流体(油、气、水)的类型和体积。文章结合理论与实际介绍了MRIL在使用过程中所遇... MRIL核磁共振仪器测量地层孔隙度,并提供地层总孔隙度的组成分量。通过对所测结果的分析计算,可以得到重要的储集层参数,包括渗透率以及在可动流体空间内流体(油、气、水)的类型和体积。文章结合理论与实际介绍了MRIL在使用过程中所遇到的一些典型故障及解决方法。 展开更多
关键词 MRIL核磁共振 增益 直流高压 chi值
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