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The Spine of the Ancient Capital, the Backbone of Development, and the Pillar of Conservation An Analysis of the Cultural Value and Future Development of Beijing Central Axis as a World Cultural Heritage Site
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作者 Wu Liyun Chen Hong 《China & The World Cultural Exchange》 2024年第9期16-25,共10页
Beijing Central Axis is the backbone of the ancient capital,a cultural spine shaped by the passage of time and spatial changes.Its successful inscription as a World Heritage site presents new opportunities for the con... Beijing Central Axis is the backbone of the ancient capital,a cultural spine shaped by the passage of time and spatial changes.Its successful inscription as a World Heritage site presents new opportunities for the conservation of the Central Axis cultural heritage,while also offering a fresh chance to link cultural and tourism sites along the Axis,fostering coordinated development. 展开更多
关键词 backbone offering PASSAGE
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基于EE-YOLOv8s的多场景火灾迹象检测算法
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作者 崔克彬 耿佳昌 《图学学报》 北大核心 2025年第1期13-27,共15页
针对目前烟火场景检测中,光照变化、烟火动态性、复杂背景、目标过小等干扰因素导致的火灾迹象目标误检和漏检的问题,提出一种YOLOv8s改进模型EE-YOLOv8s。设计MBConv-Block卷积模块融入YOLOv8的Backbone部分,实现EfficientNetEasy特征... 针对目前烟火场景检测中,光照变化、烟火动态性、复杂背景、目标过小等干扰因素导致的火灾迹象目标误检和漏检的问题,提出一种YOLOv8s改进模型EE-YOLOv8s。设计MBConv-Block卷积模块融入YOLOv8的Backbone部分,实现EfficientNetEasy特征提取网络,保证模型轻量化的同时,优化图像特征提取;引入大型可分离核注意力机制LSKA改进SPPELAN模块,将空间金字塔部分改进为SPP_LSKA_ELAN,充分捕获大范围内的空间细节信息,在复杂多变的火灾场景中提取更全面的特征,从而区分目标与相似物体的差异;Neck部分引入可变形卷积DCN和跨空间高效多尺度注意力EMA,实现C2f_DCN_EMA可变形卷积校准模块,增强对烟火目标边缘轮廓变化的适应能力,促进特征的融合与校准,突出目标特征;在Head部分增设携带有轻量级、无参注意力机制SimAM的小目标检测头,并重新规划检测头通道数,加强多尺寸目标表征能力的同时,降低冗余以提高参数有效利用率。实验结果表明,改进后的EE-YOLOv8s网络模型相较于原模型,其参数量减少了13.6%,准确率提升了6.8%,召回率提升了7.3%,mAP提升了5.4%,保证检测速度的同时,提升了火灾迹象目标的检测性能。 展开更多
关键词 烟火目标检测 EfficientNetEasy主干网络 大型可分离核注意力机制 可变形卷积校准模块 小目标检测
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基于Backbone的极值进化算法
3
作者 高永超 刘丽梅 +1 位作者 李歧强 王云争 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第24期36-39,49,共5页
由于变量的适应度最优与问题的目标函数最优无法达到一致,从而利用极值过程原则的局部搜索算法对TSP问题效果不好,而通过改变变量的适应度,使其与目标函数相关,就能够提高个体解的搜索能力。比较参数取不同值时个体解搜索到的目标函数,... 由于变量的适应度最优与问题的目标函数最优无法达到一致,从而利用极值过程原则的局部搜索算法对TSP问题效果不好,而通过改变变量的适应度,使其与目标函数相关,就能够提高个体解的搜索能力。比较参数取不同值时个体解搜索到的目标函数,可以发现存在使个体解搜索性能最佳的参数取值,且与变量的变异方式无关,这就为参数设置提供了依据。但个体解接近最优解后改善缓慢,无法快速到达最优解,为此引入组合优化问题解的Backbone概念,在种群进入最优解域后固定解中的相同部分,从而保留解中包含的最优解的信息,在减小问题规模后继续进行优化,增强搜索能力,提高搜索性能。 展开更多
关键词 backbone 极值过程 自组织临界模型 旅行商问题
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基于Backbone的空间收缩与划分算法
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作者 高永超 钱恒 +2 位作者 刘丽梅 王云争 王玎 《中国工程科学》 2009年第9期74-77,共4页
搜索空间的规模和复杂程度是决定问题求解难度的重要因素,而解空间的信息往往可以引导搜索找到最优解。在已知JSP空间结构的基础上,提出一种空间收缩与划分算法。算法利用搜索算法获得的较优解,结合组合优化问题解的backbone的概念,将... 搜索空间的规模和复杂程度是决定问题求解难度的重要因素,而解空间的信息往往可以引导搜索找到最优解。在已知JSP空间结构的基础上,提出一种空间收缩与划分算法。算法利用搜索算法获得的较优解,结合组合优化问题解的backbone的概念,将搜索空间收缩并划分为一个或多个优解域,在优解域内再进行小规模问题的优化。该算法不必在求解前或求解过程中进行大量的统计分析工作,可以利用求解信息对解空间的地形进行估计,提高求解速度和解的质量。实验结果也证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 车间作业调度问题 解空间 backbone
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轻量级目标检测算法综述
5
作者 叶栢铖 朱尤攀 +4 位作者 周永康 段晨昊 张昱东 陶志刚 傅志宇 《红外技术》 北大核心 2025年第3期289-298,共10页
传统基于深度学习的目标检测算法通常需要巨大的计算资源和长时间的训练,不能满足工业界的需求。轻量级目标检测网络通过牺牲一部分检测精度,换取更快的推理速度和更轻量的模型,适用于边缘计算设备中的应用,受到了广泛关注。本文介绍了... 传统基于深度学习的目标检测算法通常需要巨大的计算资源和长时间的训练,不能满足工业界的需求。轻量级目标检测网络通过牺牲一部分检测精度,换取更快的推理速度和更轻量的模型,适用于边缘计算设备中的应用,受到了广泛关注。本文介绍了常用于压缩和加速模型轻量化技术,归类分析了轻量化骨干网络结构原理,并在YOLOv5s上进行实际效果对比。最后对轻量化目标检测算法的未来前景以及面临的挑战进行了展望。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 轻量化技术 骨干网络
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基于可信信息覆盖模型的WSN覆盖可靠性优化
6
作者 梅斯曼 高鹏毅 +2 位作者 陈凯 李升辉 吴亚环 《计算机系统应用》 2025年第1期258-266,共9页
随着智能物联网的快速发展及运用,其对网络的使用寿命、可靠性及覆盖范围提出了新的挑战.目前的无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)是由大量部署在监测区域内的自组织型传感器节点组成,其具备低成本、节能、自组织和大规模部... 随着智能物联网的快速发展及运用,其对网络的使用寿命、可靠性及覆盖范围提出了新的挑战.目前的无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)是由大量部署在监测区域内的自组织型传感器节点组成,其具备低成本、节能、自组织和大规模部署等优势.然而,如何在此基础上进一步延长网络寿命,提高WSN的覆盖可靠性,是当前研究面临的主要挑战.为此,将骨干网络与覆盖模型、传感器节点协同感知和空间相关性结合,提出了一种覆盖可靠性评估模型.在此基础上,提出了一种基于可信信息覆盖的覆盖可靠性优化算法,一方面,利用可信信息覆盖模型保证数据的协同感知,增强网络服务质量,另一方面,采用骨干网络优化路由,节省能量消耗.进一步地,为验证所提算法的优越性,以传感器多状态、覆盖率为评价指标,以RMSE阈值和能耗为性能指标,将所提算法与ACR和CICR算法进行对比.最后,在Matlab仿真软件上搭建了验证模型,仿真结果表明,所提算法能显著提高覆盖可靠性. 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖可靠性 可信信息覆盖 骨干网络
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基于骨干检测算法的脑部核磁影像辅助诊断
7
作者 白世强 陈楷 李丽宏 《无线电工程》 2025年第2期424-435,共12页
随着医学影像技术的发展,辅助诊断系统在提高医师工作效率方面发挥着重要作用。为更好地辅助医师诊断脑部疾病,简要介绍了医学影像分割领域的发展现状,在Canny算法与Otsu算法的基础上引入聚类思想,提出一种新颖的图形骨干结构检测算法... 随着医学影像技术的发展,辅助诊断系统在提高医师工作效率方面发挥着重要作用。为更好地辅助医师诊断脑部疾病,简要介绍了医学影像分割领域的发展现状,在Canny算法与Otsu算法的基础上引入聚类思想,提出一种新颖的图形骨干结构检测算法。该算法通过设定灰度阈值、确定图像原点、多方向扫描、逐像素对比、输出骨干结构5个步骤来高效地完成边缘检测任务。对不同患者的脑部核磁影像进行八方向骨干结构检测实验,结果表明,与现有的Roberts、Prewitt、Sobel、Canny、Otsu五种算法相比,骨干检测算法在保证结果准确性的前提下,通过把时间复杂度变为O(w+h),进而将处理时间缩短至0.70 s。由于所提算法不需像深度学习方法一样收集大量数据样本,不消耗GPU服务器算力,在提升计算机辅助诊断效率的同时极大地降低了处理成本,在基层医院中展现出巨大的应用潜力。 展开更多
关键词 脑部核磁影像 骨干检测算法 聚类分割思想 边缘检测
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基于双流特征融合的肺结节图像分割网络
8
作者 郝胜男 庞建华 《现代电子技术》 北大核心 2025年第1期1-7,共7页
为了提高对肺结节的准确分割,文中提出一种CSF-UNet的双骨干网络特征提取方法。使用两种不同侧重的骨干网络并行提取图像特征,通过利用ConvNeXt网络提取局部特征,并结合Swin Transformer网络提取全局特征来提升模型的特征提取能力。提... 为了提高对肺结节的准确分割,文中提出一种CSF-UNet的双骨干网络特征提取方法。使用两种不同侧重的骨干网络并行提取图像特征,通过利用ConvNeXt网络提取局部特征,并结合Swin Transformer网络提取全局特征来提升模型的特征提取能力。提出了一种自适应大核融合模块,有效地融合两种不同规格的特征,通过串联两个大核卷积获得更大的感受野和动态选择机制来突出重要的空间区域。在SPPF中融合了ECA通道注意力和密集链接,提出了ESPP模块以进一步挖掘双骨干网络提取的高级语义信息,使网络更加关注重要的特征通道。在LIDC数据集上的实验结果表明,提出的模型在3个指标上优于基本UNet模型以及最近几年其他研究团队提出的针对该数据集的分割网络。最终,CSF-UNet模型实现了78.1%的IoU、87.71%的DSC、87.19%的敏感度和88.23%的精确度。这些结果表明,该模型在肺结节分割方面表现出良好的性能,对医生进行早期肺结节诊断具有重要的临床意义和应用价值。 展开更多
关键词 肺结节 TRANSFORMER ConvNeXt 注意力机制 计算机视觉 双骨干网络
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基于改进YOLOv5算法的道路坑洼检测方法
9
作者 张刚 唐戬 +3 位作者 杨小双 杨扬 秦贵斌 樊劲辉 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第2期554-561,共8页
针对目前已有目标检测算法在路面坑洼养护应用较少,且存在检测模型参数量较大、小目标容易漏检的问题提出一种改进的YOLOv5的算法。在主干(Backbone)层采用轻量化卷积GhostConv代替原有的标准卷积,减少模型参数;在颈部(Neck)层加入卷积G... 针对目前已有目标检测算法在路面坑洼养护应用较少,且存在检测模型参数量较大、小目标容易漏检的问题提出一种改进的YOLOv5的算法。在主干(Backbone)层采用轻量化卷积GhostConv代替原有的标准卷积,减少模型参数;在颈部(Neck)层加入卷积GSConv和改进的注意力机制GSECA以及改进的双向融合模型BiFPN-m,增强特征信息提取与融合能力;将损失函数替换为EIOU Loss,提高小目标的检测精度。改进后的YOLOv5算法的mAP提高了3.1%,参数量降低了40%,为路面智能化养护提供了一种解决方案。 展开更多
关键词 路面坑洼 主干层 颈部层 轻量化 注意力机制 双向融合模型 损失函数
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基于改进Mask R-CNN的无人船视觉检测
10
作者 佟剑峰 于雨 《船海工程》 北大核心 2025年第1期6-12,共7页
针对无人船视觉检测算法准确率低及水界线检测困难的问题,构造自定义数据集并提出改进Mask R-CNN网络模型的无人船视觉检测算法。改进后的算法以Mask R-CNN网络模型为检测框架,将骨干网络由ResNet50替换成ResNeXt50并加入SENet注意力机... 针对无人船视觉检测算法准确率低及水界线检测困难的问题,构造自定义数据集并提出改进Mask R-CNN网络模型的无人船视觉检测算法。改进后的算法以Mask R-CNN网络模型为检测框架,将骨干网络由ResNet50替换成ResNeXt50并加入SENet注意力机制模块提高模型的特征提取能力;在特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)中加入多尺度的特征提取模块(inception模块),提高特征图的融合效果;加入多尺度锚框(anchors),提高模型对于多尺度目标的检测效果;通过直方图均衡化、调整对比度的方式对输入图像进行预处理,优化输入图像。结果表明,改进后的Mask R-CNN网络模型相比于原始的网络模型在目标检测任务中平均精度均值(mean average precision,mAP)提高了8.86%,交并比为0.5条件下的平均精度(IOU=0.5 average precision,AP 50)提高了9.39%;在实例分割任务中mAP提高了4.55%,AP 50提高了4.63%。相关改进,提高了无人船视觉检测的效率。 展开更多
关键词 无人船视觉 Mask R-CNN网络模型 骨干网络 注意力机制 特征融合
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计及双网耦合特性的电力业务风险自适应均衡方法
11
作者 陈亚鹏 杨阳 +2 位作者 姚锦清 周振宇 刘春秀 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第4期1359-1368,I0011,共11页
面向电网海量业务数据的可靠传输需求,提出一种计及双网耦合特性的电力通信骨干网业务风险自适应均衡方法。首先,构建电网-电力通信骨干网双网耦合模型,对电网节点影响下的电力业务重要度进行评估;其次,从业务层、传输层、物理层分析电... 面向电网海量业务数据的可靠传输需求,提出一种计及双网耦合特性的电力通信骨干网业务风险自适应均衡方法。首先,构建电网-电力通信骨干网双网耦合模型,对电网节点影响下的电力业务重要度进行评估;其次,从业务层、传输层、物理层分析电力业务传输面临的风险,提出基于自适应权重的业务风险均衡优化问题;最后,利用学习拍卖算法适应业务到达与网络状态的动态变化,解决频谱竞争冲突的同时实现业务风险的自适应均衡,并理论分析全局信息未知情况下的性能损失。仿真结果表明,所提方法可有效提升电力通信骨干网的可靠承载能力,相较于传统方法降低电力业务传输风险。 展开更多
关键词 双网耦合 电力通信骨干网 电力业务风险 自适应均衡 学习拍卖
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低成本建设水利专网的方案探讨
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作者 崔朋 王哲 +1 位作者 吕强 花永丽 《科学与信息化》 2025年第4期31-34,共4页
大型企业自建通信网络已成为提升信息化建设水平的有效手段,但建设成本高、施工周期长、后期维护难也是“通病”。因此,本文以某水利工程为例对低成本建设水利专网加以研究。文章通过结合该工程一期自建光缆骨干网的经验,对二期骨干网... 大型企业自建通信网络已成为提升信息化建设水平的有效手段,但建设成本高、施工周期长、后期维护难也是“通病”。因此,本文以某水利工程为例对低成本建设水利专网加以研究。文章通过结合该工程一期自建光缆骨干网的经验,对二期骨干网进行优化:骨干网采用自建光缆模式,枢纽站点微波备份,征地困难和偏远站点只采用微波接入。跨本地网的专线租赁费用过高,宜采用自建微波降低成本。研究结果表明,无论是建设难度还是综合成本,微波技术在平原地区依然有着不可比拟的优势。 展开更多
关键词 骨干网 专线 微波 低成本
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中华优秀传统家风家训涵养青年志气、骨气、底气的现实困境与实践进路
13
作者 许烽 《未来与发展》 2025年第1期54-58,49,共6页
从文化视角,中华优秀传统家风家训是文化育人的重要资源和现实支撑,对于涵养青年志气、骨气、底气具有深远价值意蕴和强大精神力量。多元思潮下,中华优秀传统家风家训之于涵养青年志气、骨气、底气遭遇的主要现实困境表现为:成体系资源... 从文化视角,中华优秀传统家风家训是文化育人的重要资源和现实支撑,对于涵养青年志气、骨气、底气具有深远价值意蕴和强大精神力量。多元思潮下,中华优秀传统家风家训之于涵养青年志气、骨气、底气遭遇的主要现实困境表现为:成体系资源的短缺与碎片化学习的依赖,减弱了涵养青年志气、骨气、底气的教育气场;哲理化研习的解构与娱乐化偏好的加持,淡化了涵养青年志气、骨气、底气的情感认同;使命型实践的式微与躺平式主张的蔓延,稀释了涵养青年志气、骨气、底气的主体自觉。构建教育场域以满足学习资源的有效供给与呈现,构建认同场域以提高家风研习的契合精度与效度,构建实践场域以倡导传习方式的“在场”导向与评价,是破解中华优秀传统家风家训涵养青年志气、骨气、底气困境的实践路径。 展开更多
关键词 家风家训 志气、骨气、底气 青年
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高千粒重小麦种质资源筛选及其骨干亲本分析
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作者 甄士聪 赵永涛 +2 位作者 张中州 袁谦 望俊森 《陕西农业科学》 2025年第2期1-4,共4页
种质资源对小麦生产和育种具有重要指导意义。筛选高千粒重小麦种质资源并对其骨干亲本进行分析,以期为育种者选育高千粒重小麦品种提供理论依据。统计125份小麦品种2019—2022年的千粒重,对千粒重大小进行系统聚类分析,结果分为四类,... 种质资源对小麦生产和育种具有重要指导意义。筛选高千粒重小麦种质资源并对其骨干亲本进行分析,以期为育种者选育高千粒重小麦品种提供理论依据。统计125份小麦品种2019—2022年的千粒重,对千粒重大小进行系统聚类分析,结果分为四类,其中第三类(42~53.33 g)和第四类(55.33~58.33 g)共计50份千粒重较高,最为稳定。对这50份高千粒重小麦品种进行骨干亲本分析。前5位骨干亲本为郑麦366,周麦16,矮抗58,周麦18、济麦22和954072并列、济91102。因此为选育出籽粒性状优良丰产的小麦品种,将筛选出高千粒重小麦种质与骨干亲本互配。 展开更多
关键词 小麦 高千粒重 资源筛选 骨干亲本
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基于轻量骨干网络的变电站一次设备运行状态智能监测技术
15
作者 罗延林 马长勇 《东北电力技术》 2025年第2期19-22,共4页
变电站通常处于如高温、低温、潮湿、电磁干扰等恶劣环境中,这些环境因素会影响监测设备的准确性和稳定性。为此,提出一种基于轻量骨干网络的变电站一次设备运行状态智能监测技术。首先,设计了型号为Model-IDC1000的变电站一次设备运行... 变电站通常处于如高温、低温、潮湿、电磁干扰等恶劣环境中,这些环境因素会影响监测设备的准确性和稳定性。为此,提出一种基于轻量骨干网络的变电站一次设备运行状态智能监测技术。首先,设计了型号为Model-IDC1000的变电站一次设备运行状态数据采集器,对采集来的变电站一次设备运行状态数据完成聚类处理;其次,建立了MobileNet V2轻量骨干网络,基于此实现变电站一次设备运行状态智能监测;最后,试验结果表明所提方法的数据聚类效果明显,且变电站一次设备运行状态数据更新频率更高,智能监测精度更优。 展开更多
关键词 轻量骨干网络 变电站一次设备 运行状态 智能监测
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Gateways Placement in Backbone Wireless Mesh Networks 被引量:2
16
作者 Maolin TANG 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2009年第1期44-50,共7页
This paper presents a novel algorithm for the gateway placement problem in Backbone Wireless Mesh Networks (BWMNs). Different from existing algorithms, the new algorithm incrementally identifies gateways and assigns m... This paper presents a novel algorithm for the gateway placement problem in Backbone Wireless Mesh Networks (BWMNs). Different from existing algorithms, the new algorithm incrementally identifies gateways and assigns mesh routers to identified gateways. The new algorithm can guarantee to find a feasible gateway placement satisfying Quality-of-Service (QoS) constraints, including delay constraint, relay load constraint and gateway capacity constraint. Experimental results show that its performance is as good as that of the best of existing algorithms for the gateway placement problem. But, the new algorithm can be used for BWMNs that do not form one connected component, and it is easy to implement and use. 展开更多
关键词 GATEWAY PLACEMENT backbone WIRELESS MESH Networks
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BIODEGRADABLE POLYMERS WITH A PHOSPHORYL-CONTAINING BACKBONE:TISSUE ENGINEERING AND CONTROLLED DRUG DELIVERY APPLICATIONS 被引量:1
17
作者 Kam W.Leong 毛海泉 卓仁禧 《Chinese Journal of Polymer Science》 SCIE CAS CSCD 1995年第4期289-314,共26页
This review provides a glimpse of the potential of the biodegradable phos-phoryl-containing polymers in medical applications. Undoubtedly these polymerspossess unique properties that are yet to be fully understood. Ma... This review provides a glimpse of the potential of the biodegradable phos-phoryl-containing polymers in medical applications. Undoubtedly these polymerspossess unique properties that are yet to be fully understood. Many areas warrantfurther investigation and much optimization remains to be done. The fascinatingchemistry of phosphorus poses interesting hurdles but at the same time leavesample room for polymer scientists to exercise their creativity in designinginteresting biomaterials. As the mutual understanding between basic and clinicalscientists on the need of medical devices and the capabilities of these newbiomaterials expands, imaginative application of new biomaterials to other medi-cal applications can be expected. 展开更多
关键词 biodegradable polymers phosphoryl-containing backbone controlled drug delivery
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A Distributed Virtual Backbone Formation for Wireless Ad Hoc and Sensor Networks 被引量:2
18
作者 曹涌涛 何晨 蒋铃鸽 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2007年第1期23-28,34,共7页
The virtual backbone is an approach for solving routing problems in wireless ad hoc and sensor networks. A connected dominating set (CDS) was proposed as a virtual backbone to improve the performance of wireless netwo... The virtual backbone is an approach for solving routing problems in wireless ad hoc and sensor networks. A connected dominating set (CDS) was proposed as a virtual backbone to improve the performance of wireless networks. The quality of a virtual backbone is measured not only by approximation factor, which is the ratio of its size to that of minimum CDS, but also time complexity and message complexity. In this paper, a distributed algorithm is presented to construct a minimum CDS for ad hoc and sensor networks. By destroying triangular loops in the virtual backbone, the proposed algorithm can effectively construct a CDS with smaller size. Moreover, our algorithm, which is fully localized, has a constant approximation ratio, linear message and time complexity, and low implementation complexity. The simulation results and theoretical analysis show that our algorithm has better efficiency and performance than conventional approaches. 展开更多
关键词 virtual backbone connected dominating sets(CDS) wireless sensor networks
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A Study of Configuration Evolution of an Operational IP Backbone Network 被引量:1
19
作者 Fuliang Li Jiahai Yang +3 位作者 Huijing Zhang Xingwei Wang Suogang Li Jianping Wu 《China Communications》 SCIE CSCD 2017年第6期88-97,共10页
Configuration errors are proved to be the main reasons for network interruption and anomalies.Many researchers have paid their attention to configuration analysis and provisioning,but few works focus on understanding ... Configuration errors are proved to be the main reasons for network interruption and anomalies.Many researchers have paid their attention to configuration analysis and provisioning,but few works focus on understanding the configuration evolution.In this paper,we uncover the configuration evolution of an operational IP backbone based on the weekly reports gathered from January 2006 to January 2013.We find that rate limiting and launching routes for new customers are configured most frequently.In addition,we conduct an analysis of network failures and find that link failures are the main causes for network failures.We suggest that we should configure redundant links for the links which are easy to break down.At last,according to the analysis results,we illustrate how to provide semi-automated configuration for rate limiting and adding customers. 展开更多
关键词 network measurement configuration evolution backbone network semi-automated configuration
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引入上下文信息和Attention Gate的GUS-YOLO遥感目标检测算法 被引量:12
20
作者 张华卫 张文飞 +2 位作者 蒋占军 廉敬 吴佰靖 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第2期453-464,共12页
目前基于通用YOLO系列的遥感目标检测算法存在并未充分利用图像的全局上下文信息,在特征融合金字塔部分并未充分考虑缩小融合特征之间的语义鸿沟、抑制冗余信息干扰的缺点。在结合YOLO算法优点的基础上提出GUS-YOLO算法,其拥有一个能够... 目前基于通用YOLO系列的遥感目标检测算法存在并未充分利用图像的全局上下文信息,在特征融合金字塔部分并未充分考虑缩小融合特征之间的语义鸿沟、抑制冗余信息干扰的缺点。在结合YOLO算法优点的基础上提出GUS-YOLO算法,其拥有一个能够充分利用全局上下文信息的骨干网络Global Backbone。除此之外,该算法在融合特征金字塔自顶向下的结构中引入Attention Gate模块,可以突出必要的特征信息,抑制冗余信息。另外,为Attention Gate模块设计了最佳的网络结构,提出了网络的特征融合结构U-Net。最后,为克服ReLU函数可能导致模型梯度不再更新的问题,该算法将Attention Gate模块的激活函数升级为可学习的SMU激活函数,提高模型鲁棒性。在NWPU VHR-10遥感数据集上,该算法相较于YOLOV7算法取得宽松指标mAP^(0.50)1.64个百分点和严格指标mAP^(0.75)9.39个百分点的性能提升。相较于目前主流的七种检测算法,该算法取得较好的检测性能。 展开更多
关键词 遥感图像 Global backbone Attention Gate SMU U-neck
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