[目的/意义]旨在为在线教育的发展提供参考。[方法/过程]检索Web of Science(WoS)核心数据库关于在线教育的文献(保留摘要以Excel格式导出),运用BERTopic模型进行热点主题抽取,进而对在线教育领域主题进行分析。[结果/结论]BERTopic模...[目的/意义]旨在为在线教育的发展提供参考。[方法/过程]检索Web of Science(WoS)核心数据库关于在线教育的文献(保留摘要以Excel格式导出),运用BERTopic模型进行热点主题抽取,进而对在线教育领域主题进行分析。[结果/结论]BERTopic模型自动生成145个主题(未经干扰),经过归纳和筛选共得到四个主题,即主题1在线教育底层技术研究、主题2在线教学研究、主题3创造思维培养以及主题4在线学习研究。目前元宇宙的出现促进了在线教育的发展,给在线教育提供了沉浸式的学习环境。同时,在线教育促进了学生的个性化发展,在一定程度上弥补了教育不公平。展开更多
目的/意义探究近十年(2014-2023年)医学人工智能领域的研究主题及其发展趋势,为相关研究决策提供参考。方法/过程从PubMed和Web of Science数据库中获取2014-2023年医学人工智能相关文献题录152398条,使用BERTopic模型挖掘文献的研究主...目的/意义探究近十年(2014-2023年)医学人工智能领域的研究主题及其发展趋势,为相关研究决策提供参考。方法/过程从PubMed和Web of Science数据库中获取2014-2023年医学人工智能相关文献题录152398条,使用BERTopic模型挖掘文献的研究主题,并依据文献信息逻辑增长规律,划分医学人工智能发展阶段,进而分析研究主题的演化特征。结果/结论医学人工智能领域包含生物信息分析、外科手术机器人、医学影像分析等22个主要研究方向。深度学习技术突破、医疗需求增长以及突发公共卫生事件等多重因素共同推动医学人工智能研究的持续扩展和深化。近年来生成式人工智能为医学人工智能领域研究注入新的活力。展开更多
随着锂电池领域论文数量的激增和研究主题的日益丰富,准确监测该领域的发展趋势和把握最新研究动向变得日益复杂。通过运用大数据和机器学习技术,采用BERTopic主题模型对Web of Science数据库中的18万余篇锂电池论文进行文本分析,绘制...随着锂电池领域论文数量的激增和研究主题的日益丰富,准确监测该领域的发展趋势和把握最新研究动向变得日益复杂。通过运用大数据和机器学习技术,采用BERTopic主题模型对Web of Science数据库中的18万余篇锂电池论文进行文本分析,绘制了锂电池领域的主题图,识别了新兴研究主题和高被引主题。结果表明,锂电池研究活动正显著加速,锂硫电池、锂枝晶生长抑制、电池回收和金属回收等新兴主题快速发展,而材料研究如二硫化钼纳米材料、氧化铁电极材料则具有显著的高学术影响力。研究还探讨了《锂电池百篇论文点评系列》对当前锂电池研究主题的监测情况,该系列对多数科学技术主题有良好覆盖。本研究为锂电池领域的主题监测提供了新方法,为政策制定和技术研发提供了情报支持,并为“锂电池百篇论文点评”系列的后续研究提供了参考。展开更多
文摘[目的/意义]旨在为在线教育的发展提供参考。[方法/过程]检索Web of Science(WoS)核心数据库关于在线教育的文献(保留摘要以Excel格式导出),运用BERTopic模型进行热点主题抽取,进而对在线教育领域主题进行分析。[结果/结论]BERTopic模型自动生成145个主题(未经干扰),经过归纳和筛选共得到四个主题,即主题1在线教育底层技术研究、主题2在线教学研究、主题3创造思维培养以及主题4在线学习研究。目前元宇宙的出现促进了在线教育的发展,给在线教育提供了沉浸式的学习环境。同时,在线教育促进了学生的个性化发展,在一定程度上弥补了教育不公平。
文摘目的/意义探究近十年(2014-2023年)医学人工智能领域的研究主题及其发展趋势,为相关研究决策提供参考。方法/过程从PubMed和Web of Science数据库中获取2014-2023年医学人工智能相关文献题录152398条,使用BERTopic模型挖掘文献的研究主题,并依据文献信息逻辑增长规律,划分医学人工智能发展阶段,进而分析研究主题的演化特征。结果/结论医学人工智能领域包含生物信息分析、外科手术机器人、医学影像分析等22个主要研究方向。深度学习技术突破、医疗需求增长以及突发公共卫生事件等多重因素共同推动医学人工智能研究的持续扩展和深化。近年来生成式人工智能为医学人工智能领域研究注入新的活力。
文摘随着锂电池领域论文数量的激增和研究主题的日益丰富,准确监测该领域的发展趋势和把握最新研究动向变得日益复杂。通过运用大数据和机器学习技术,采用BERTopic主题模型对Web of Science数据库中的18万余篇锂电池论文进行文本分析,绘制了锂电池领域的主题图,识别了新兴研究主题和高被引主题。结果表明,锂电池研究活动正显著加速,锂硫电池、锂枝晶生长抑制、电池回收和金属回收等新兴主题快速发展,而材料研究如二硫化钼纳米材料、氧化铁电极材料则具有显著的高学术影响力。研究还探讨了《锂电池百篇论文点评系列》对当前锂电池研究主题的监测情况,该系列对多数科学技术主题有良好覆盖。本研究为锂电池领域的主题监测提供了新方法,为政策制定和技术研发提供了情报支持,并为“锂电池百篇论文点评”系列的后续研究提供了参考。
