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题名基于BCP的联合委托学习模型及协议
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作者
高胜
向康
田有亮
谭伟杰
冯涛
吴晓雪
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机构
贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室
中央财经大学信息学院
贵州大学密码学与数据安全研究所
兰州理工大学计算机与通信学院
贵州省计量测试院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第5期137-148,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61662009,No.61772008,No.U1836205,No.62072487)
贵州省科技重大专项计划基金资助项目(No.20183001)
+3 种基金
贵州省科技计划基金资助项目(黔科合基础[2019]1098,黔科合平台人才[2019]5703)
贵州省高层次创新型人才基金资助项目(黔科合平台人才[2020]6008)
贵州大学引进人才科研基金资助项目(贵大人基合字[2020]61)
贵州大学培育基金资助项目(贵大培育[2019]56)。
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文摘
为了实现数据安全共享的同时减少客户端在数据挖掘过程中的计算成本,基于BCP同态加密算法提出了联合委托学习模型及协议。首先,针对决策树模型的安全构造提出了基于虚假记录的隐私保护方法。其次,根据数据垂直分布与水平分布的情况,基于隐私保护委托点积算法和隐私保护委托求熵算法提出了相应的委托学习协议。最后,给出了委托学习协议及决策树模型结构的安全性证明和性能分析。结果表明,基于虚假记录的隐私保护方法不会影响最终模型的构建,并且各客户端最终获得的模型与真实数据构建的模型具有一致性。
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关键词
委托学习
决策树
bcp同态加密
数据挖掘
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Keywords
delegation learning
decision tree
bcp homomorphic encryption
data mining
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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