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一种改进的Apriori关联规则挖掘算法(英文) 被引量:11
1
作者 张广路 雷景生 吴兴惠 《计算机技术与发展》 2010年第6期84-88,92,共6页
关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要研究内容。为了高效、快速地从事务数据库中挖掘出频繁项集,针对数据挖掘的经典关联规则Apriori算法的瓶颈问题提出了改进的方法。算法将事物数据库映射到布尔型数组中,然后所有的操作都针对数组元... 关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要研究内容。为了高效、快速地从事务数据库中挖掘出频繁项集,针对数据挖掘的经典关联规则Apriori算法的瓶颈问题提出了改进的方法。算法将事物数据库映射到布尔型数组中,然后所有的操作都针对数组元素值展开。这样大大减少了数据库的扫描次数。算法利用数组的随机访问特性及布尔型数据的简单"与"操作,直接产生频繁项集,而不产生大量的候选项集。经理论分析和实验结果显示该算法在效率上明显优于Apriori算法。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 apriori算法 频繁项集
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Apriori关联规则挖掘算法分析与改进 被引量:8
2
作者 刘宏强 《中国石油大学胜利学院学报》 2009年第1期17-19,共3页
对数据挖掘及关联规则挖掘的定义及相关概念作了简单的介绍,对基于关联规则的Apriori算法基本思想及其核心算法作了深入剖析,提出了该算法的瓶颈问题,并就此问题提出了改进思路,同时对改进的Apriori算法进行了评价。
关键词 数据挖掘 关联规则 apriori算法 频繁项集
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基于Hadoop分布式系统及Apriori关联规则挖掘算法的智能图书馆建设研究 被引量:1
3
作者 王丽君 路一平 《信息与电脑》 2023年第12期7-9,共3页
随着大数据技术、人工智能技术的发展,依托大数据平台对图书馆内的海量书籍信息、其他信息资源进行整合存储,成为智能图书馆建设与管理的重要方向。为满足智能图书馆资源检索、借阅、推荐及下载的服务需求,基于Hadoop分布式软件框架技... 随着大数据技术、人工智能技术的发展,依托大数据平台对图书馆内的海量书籍信息、其他信息资源进行整合存储,成为智能图书馆建设与管理的重要方向。为满足智能图书馆资源检索、借阅、推荐及下载的服务需求,基于Hadoop分布式软件框架技术建立多层资源调度与共享的智慧图书馆管理平台,利用Apriori关联规则挖掘技术、数据仓库技术进行馆内图书资源的采集、清洗与存储操作,根据用户个性阅读需求挖掘相关的图书资源信息。 展开更多
关键词 分布式系统 关联规则挖掘算法 智能图书馆 建设
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Apriori关联规则挖掘算法研究
4
作者 南智海 孙涌 《计算机光盘软件与应用》 2011年第23期45-46,共2页
如何在海量的数据中,挖掘其中隐藏的、人们感兴趣的知识,已经成为了一个研究的热点。Apriori算法是目前使用最为广泛的关联规则挖掘算法,本文就其算法实现的流程以及具体的实现进行研究。
关键词 数据挖掘 关联规则挖掘 apriori算法
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基于Apriori算法的油气企业隐患关联规则挖掘与对策研究
5
作者 牛凯杰 范良 +3 位作者 张琳婧 赵雄 李建国 梁开武 《化工安全与环境》 2025年第4期14-20,26,共8页
为了充分利用油气企业生产过程中的隐患排查资料,精准掌握隐患间潜在关联关系,采用Apriori算法,针对某油气企业1959条隐患文本数据进行关联规则挖掘,从高支持度、高置信度和高提升度三个方面,提取具有显著关联性的“作业许可证”与“吊... 为了充分利用油气企业生产过程中的隐患排查资料,精准掌握隐患间潜在关联关系,采用Apriori算法,针对某油气企业1959条隐患文本数据进行关联规则挖掘,从高支持度、高置信度和高提升度三个方面,提取具有显著关联性的“作业许可证”与“吊装作业”等30条隐患规则,并针对“吊装作业”“压力表”和“作业人员”等相关隐患,提出了“应配置合格的防护设备和警示标识,定期检测机械设备质量,并制定和演练应急预案”等针对性整改措施,可为提升油气企业隐患安全管理水平提供依据。 展开更多
关键词 油气企业 apriori算法 隐患挖掘 关联规则
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基于关联规则算法挖掘的核电站安全管理系统设计
6
作者 魏颖 吴志强 《计算机时代》 2025年第3期72-77,共6页
为了实现对核电站安全状态的实时监控和评估,通过集成数据采集、数据处理、风险评估和决策支持等多个模块,设计了一套基于关联规则挖掘算法的核电站安全管理系统。该系统整合了两种主流的关联规则挖掘算法:Apriori算法和FP-Growth算法,... 为了实现对核电站安全状态的实时监控和评估,通过集成数据采集、数据处理、风险评估和决策支持等多个模块,设计了一套基于关联规则挖掘算法的核电站安全管理系统。该系统整合了两种主流的关联规则挖掘算法:Apriori算法和FP-Growth算法,以适应不同情况下的安全数据分析需求。系统构建了风险数据库,为风险评估和决策支持提供了数据支撑。所设计的系统能够有效提高核电安全管理效率,降低风险水平。 展开更多
关键词 核电站 安全管理 关联规则算法 风险挖掘 风险数据库 系统设计
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基于关联规则数据挖掘的Apriori算法应用分析
7
作者 黄石安 《无锡商业职业技术学院学报》 2024年第4期51-57,共7页
基于关联规则的数据挖掘主要用于发现数据集中项目之间的联系。以Apriori算法为核心,利用店铺在线订单作为数据载体,深入挖掘顾客购买商品的历史记录,探究商品之间的关联性。通过分析这些关联规则,商家可以更精准地了解顾客的购物喜好... 基于关联规则的数据挖掘主要用于发现数据集中项目之间的联系。以Apriori算法为核心,利用店铺在线订单作为数据载体,深入挖掘顾客购买商品的历史记录,探究商品之间的关联性。通过分析这些关联规则,商家可以更精准地了解顾客的购物喜好和行为模式,从而制定出更具针对性和实效性的营销策略,有效提升商品的销售业绩。 展开更多
关键词 关联规则 在线订单 apriori算法
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基于Apriori关联规则挖掘的危险化学品道路运输事故原因分析
8
作者 朱谈莞 《化工管理》 2025年第8期92-98,共7页
近年来,危险化学品道路运输事故的发生对我国社会安全产生了较大负面影响,也造成了极大的社会经济损失。为探究危险化学品道路运输事故发生的深层原因,文章收集了2019—2023年近五年来我国全国危险化学品道路运输事故调查报告52份,对事... 近年来,危险化学品道路运输事故的发生对我国社会安全产生了较大负面影响,也造成了极大的社会经济损失。为探究危险化学品道路运输事故发生的深层原因,文章收集了2019—2023年近五年来我国全国危险化学品道路运输事故调查报告52份,对事故原因进行编码,提取出57个危险化学品运输事故原因,其中人因层包含25个因素,设备层有7个因素,环境层有7个因素,管理层有18个因素。采用Apriori关联规则算法进行事故原因的关联规则挖掘,并利用Gephi软件对挖掘得到的关联规则进行可视化处理,以便更清晰地探究各个事故原因之间的复杂关系,挖掘事故发生的关键节点,以期为我国危险化学品道路运输事故预防提供对策建议。 展开更多
关键词 危险化学品 关联规则 事故原因 apriori算法
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基于改进Apriori算法的高校教育满意度关联规则挖掘 被引量:1
9
作者 陈云超 谢加良 +1 位作者 林玲 刘小辉 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第4期377-384,共8页
针对经典关联规则Apriori算法在大数据集情境下易产生冗余和误导性的关联规则,以及难以确认关键性关联规则等问题,提出支持度—置信度—权重检验系数框架与后项约束的改进Apriori算法。首先,定义相关性系数、提升系数、错误系数并进行... 针对经典关联规则Apriori算法在大数据集情境下易产生冗余和误导性的关联规则,以及难以确认关键性关联规则等问题,提出支持度—置信度—权重检验系数框架与后项约束的改进Apriori算法。首先,定义相关性系数、提升系数、错误系数并进行证明分析,进而构建权重检验系数;其次,运用主成分分析法,提取指标中的高权重影响因素作为后项,通过后项约束过滤冗余关联信息,从而筛选出更为准确的关键性关联规则。将改进的Apriori算法应用于高校教育满意度调查数据的关联规则挖掘并进行分析对比,实验结果验证了该算法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 高校教育满意度 数据挖掘 关联规则 apriori算法
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基于改进Apriori算法的草地生态关联规则挖掘
10
作者 张恩静 房建东 赵于东 《计算机与数字工程》 2024年第11期3212-3217,共6页
为深入探究草地生态形成原因,基于草地生态足迹模型,利用K-means聚类算法对草地生态与关联指标进行层次识别,数据挖掘Apriori改进算法对草地生态进行成因分析。实验结果表明:改进后的算法在效率和有效性上都得到了提升;解译关联规则得出... 为深入探究草地生态形成原因,基于草地生态足迹模型,利用K-means聚类算法对草地生态与关联指标进行层次识别,数据挖掘Apriori改进算法对草地生态进行成因分析。实验结果表明:改进后的算法在效率和有效性上都得到了提升;解译关联规则得出,经济因素方面,人均GDP的增长和就业人员第三产业占比的扩大刺激畜牧业对草地资源的消耗,在社会及自然因素方面,农牧区人口数量多、降雨量少、地理位置的差异都会对草地生态产生抑制作用。 展开更多
关键词 草地生态足迹 K-MEANS聚类 改进apriori算法 关联规则
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基于Apriori算法的学生成绩关联规则挖掘
11
作者 曹桂林 《河北软件职业技术学院学报》 2024年第3期4-7,共4页
随着信息技术的不断变革与发展,数字化技术正在逐步融入人类社会,影响社会的各个方面,并成为社会演进和经济增长的新助力。成绩数据是一项重要的信息资源,通过运用先进的数据分析技术对其进行分析,对促进学校的全面持续发展具有非常重... 随着信息技术的不断变革与发展,数字化技术正在逐步融入人类社会,影响社会的各个方面,并成为社会演进和经济增长的新助力。成绩数据是一项重要的信息资源,通过运用先进的数据分析技术对其进行分析,对促进学校的全面持续发展具有非常重要的作用。关联规则是一种简单、容易理解且很实用的数据挖掘方法,挖掘数据中存在的关系和规则,即发现课程之间的关联关系,不仅可以提高教学管理效率,还可以帮助教师对现有的教学方式和方法进行改革,从而不断提高教学质量,满足学生的学习需求。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 apriori算法
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基于关联规则的局部离群数据挖掘算法设计
12
作者 王玲风 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第6期18-21,共4页
针对现有挖掘算法在对局部离散数据挖掘时,存在挖掘结果关联度低、挖掘效率低的问题,引入关联规则,开展对局部离群数据挖掘算法设计研究。对需要挖掘的局部离散数据预处理,包括数据清洗、数据集成等。针对局部离散数据中的高维数据,提... 针对现有挖掘算法在对局部离散数据挖掘时,存在挖掘结果关联度低、挖掘效率低的问题,引入关联规则,开展对局部离群数据挖掘算法设计研究。对需要挖掘的局部离散数据预处理,包括数据清洗、数据集成等。针对局部离散数据中的高维数据,提出一种基于属性相关分析方法,实现聚类。确定挖掘算法中的离群因子与链距离。最后,结合关联规则,实现对局部离散数据的并行挖掘。通过对比实验证明,新的挖掘算法挖掘结果关联度更高,且挖掘效率高,具备极高应用价值。 展开更多
关键词 关联规则 离群 算法 挖掘 数据 局部
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关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进 被引量:95
13
作者 崔贯勋 李梁 +2 位作者 王柯柯 苟光磊 邹航 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期2952-2955,共4页
经典的产生频繁项目集的Apriori算法存在多次扫描数据库可能产生大量候选及反复对候选项集和事务进行模式匹配的缺陷,导致了算法的效率较低。为此,对Apriori算法进行以下3方面的改进:改进由k阶频繁项集生成k+1阶候选频繁项集时的连接和... 经典的产生频繁项目集的Apriori算法存在多次扫描数据库可能产生大量候选及反复对候选项集和事务进行模式匹配的缺陷,导致了算法的效率较低。为此,对Apriori算法进行以下3方面的改进:改进由k阶频繁项集生成k+1阶候选频繁项集时的连接和剪枝策略;改进对事务的处理方式,减少Apriori算法中的模式匹配所需的时间开销;改进首次对数据库的处理方法,使得整个算法只扫描一次数据库,并由此提出了改进算法。实验结果表明,改进算法在性能上得到了明显提高。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 apriori算法 频繁项集 候选项集
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挖掘关联规则中Apriori算法的研究 被引量:144
14
作者 陆丽娜 陈亚萍 +1 位作者 魏恒义 杨麦顺 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期940-943,共4页
文章是基于大型销售数据库研究了关联规则挖掘问题 .分析和探讨了 Apriori算法 ,并给出了该算法的实现思想 。
关键词 数据挖掘 关联规则 apriori算法 数据库
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挖掘关联规则中的一种优化的Apriori算法 被引量:50
15
作者 徐章艳 张师超 +2 位作者 区玉明 卢景丽 刘美玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第19期83-84,87,共3页
对文献[1]中给出的算法以及Apriori算法的思想和性能进行了分析,提出一种优化的Apriori算法,该算法较文献[1]的算法更优。
关键词 关联规则 apriori算法 算法效率
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基于Apriori的有效关联规则挖掘算法的研究 被引量:37
16
作者 张梅峰 张建伟 +1 位作者 张新敬 娄淑琴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第19期196-198,共3页
通过对Apriori算法进行的分析与研究,发现其在实用中存在两个主要问题:生成的关联规则具有相当大的冗余性;有可能挖掘出一条支持度和置信度均很高,但却是无趣的、甚至是虚假的关联规则,且不能产生带有否定项的规则。鉴于此,该文给出了... 通过对Apriori算法进行的分析与研究,发现其在实用中存在两个主要问题:生成的关联规则具有相当大的冗余性;有可能挖掘出一条支持度和置信度均很高,但却是无趣的、甚至是虚假的关联规则,且不能产生带有否定项的规则。鉴于此,该文给出了关联规则的两个性质和引入兴趣度的第三个度量———相关支持度,设计了挖掘出有效关联规则算法,较好地解决了上述问题。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 apriori 兴趣度
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关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进 被引量:120
17
作者 刘华婷 郭仁祥 姜浩 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第1期146-149,共4页
关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有趣的关联。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。然而Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。对Apriori算法的原理及效率进行分析,... 关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有趣的关联。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。然而Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。对Apriori算法的原理及效率进行分析,指出了一些不足,并且提出了改进的Apriori_LB算法。该算法基于新的数据结构,改进了产生候选项集的连接方法。在详细阐述了Apriori_LB算法后,对Apriori算法和Apriori_LB算法进行了分析和比较,实验结果表明改进的Apriori_LB算法优于Apriori算法,特别是对最小支持度较小或者项数较少的事务数据库进行挖掘时,效果更加显著。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 apriori算法
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数据挖掘中关联规则的一种高效Apriori算法 被引量:29
18
作者 李清峰 杨路明 +1 位作者 张晓峰 龙艳军 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第12期84-86,共3页
在数据挖掘中关联规则的频繁项集计算时 ,通过一种改进的Apriori算法 ,即用升序替代原来的按字母次序对项集进行排序 ,可大大精简候选频繁集 ,而且能保持频繁集的完整性 ,减少计算开销。
关键词 数据挖掘 关联规则 数据库 频繁项集 apriori算法
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基于Apriori算法的高职学生专业课成绩关联性分析
19
作者 周璇 《河北软件职业技术学院学报》 2025年第1期24-27,共4页
随着教育信息化进程的不断推进,学校需要存储的数据日益增多。数据挖掘技术可以深入分析信息数据,揭示不同信息数据之间的内在关联,从而为决策者提供决策支持。将关联规则学习的Apriori算法应用于高职学生专业课成绩的关联性分析中,利用... 随着教育信息化进程的不断推进,学校需要存储的数据日益增多。数据挖掘技术可以深入分析信息数据,揭示不同信息数据之间的内在关联,从而为决策者提供决策支持。将关联规则学习的Apriori算法应用于高职学生专业课成绩的关联性分析中,利用SPSS软件建立Apriori模型,生成关联规则并进行可视化呈现,找出各科目专业课程之间存在的关联性,进而为高职院校提升管理水平、提高教学质量提供相关的数据参考。 展开更多
关键词 关联规则学习 apriori算法 SPSS 成绩分析 课程关联
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关联规则挖掘的Apriori算法的改进 被引量:51
20
作者 黄进 尹治本 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期76-79,共4页
提出一种将Apriori算法与散列技术和事务压缩技术相结合的改进算法,研究了散列函数的构造及其对算法效率的影响,分析了事务压缩技术的原理及其实现方法,用实例给出了原算法与改进算法的实现步骤,结果表明,新算法减小了存储空间,提高了... 提出一种将Apriori算法与散列技术和事务压缩技术相结合的改进算法,研究了散列函数的构造及其对算法效率的影响,分析了事务压缩技术的原理及其实现方法,用实例给出了原算法与改进算法的实现步骤,结果表明,新算法减小了存储空间,提高了算法的效率,并改进了数据挖掘技术的性能。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 apriori算法 散列 事务压缩 布尔
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