由于干线网络流量具有较强的波动性,传统的静态资源分配方法在资源调度上存在灵活性差、响应慢等问题。基于此,提出基于软件定义网络(Software Defined Network,SDN)和遗传算法优化的干线数字双链路动态资源调度方法。在SDN架构下实时...由于干线网络流量具有较强的波动性,传统的静态资源分配方法在资源调度上存在灵活性差、响应慢等问题。基于此,提出基于软件定义网络(Software Defined Network,SDN)和遗传算法优化的干线数字双链路动态资源调度方法。在SDN架构下实时监控干线数字双链路的可用带宽、时延等资源,以最大化带宽利用率、最小化时延为目标,构建一个干线数字双链路动态资源调度模型,通过遗传算法求解模型,得到最佳干线数字双链路动态资源调度策略。实验结果表明,设计方法在业务时延与业务丢包率方面具有一定优越性,可最大限度地保证干线数字双链路的数据传输质量。展开更多
文摘由于干线网络流量具有较强的波动性,传统的静态资源分配方法在资源调度上存在灵活性差、响应慢等问题。基于此,提出基于软件定义网络(Software Defined Network,SDN)和遗传算法优化的干线数字双链路动态资源调度方法。在SDN架构下实时监控干线数字双链路的可用带宽、时延等资源,以最大化带宽利用率、最小化时延为目标,构建一个干线数字双链路动态资源调度模型,通过遗传算法求解模型,得到最佳干线数字双链路动态资源调度策略。实验结果表明,设计方法在业务时延与业务丢包率方面具有一定优越性,可最大限度地保证干线数字双链路的数据传输质量。
