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Logistic Regression Analysis of Catheter Fixation Defects and Their Influencing Factors
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作者 Xiaoli LI 《Medicinal Plant》 2024年第6期63-65,共3页
[Objectives] To analyze the influencing factors of fixed defects in patients with catheter fixation in clinical nursing work, in order to provide the best catheter fixation nursing plan for patients.[Methods] 176 inpa... [Objectives] To analyze the influencing factors of fixed defects in patients with catheter fixation in clinical nursing work, in order to provide the best catheter fixation nursing plan for patients.[Methods] 176 inpatients with indwelling catheter from surgical system of Taihe Hospital in Shiyan City from August 2022 to March 2023 were selected. Using a retrospective analysis method, the influencing factors of catheter fixation defects in the study subjects were divided into two categories based on objective characteristics: type I non modifiable influencing factors and type II modifiable influencing factors. Using the standard for catheter fixation defects, whether the patient had catheter fixation defects was determined. After classified and statistically analyzed item by item, binary Logistic multiple regression analysis was used to identify the influencing factors.[Results] The occurrence of catheter fixation defects in patients with catheter fixation was related to factors such as whether the patient was evaluated before fixation, whether the fixation method was standardized and systematic, whether there was sufficient communication between nurses and patients, and the patient s knowledge of catheter fixation. It was also influenced by factors such as the patient s age, catheterization site, catheterization number, catheterization duration, where there was a consciousness disorder, educational level, and external environmental temperature.[Conclusions] Early attention to the key factors affecting patients with catheter fixation defects can effectively prevent adverse factors and provide patients with the best catheter fixation nursing plan to improve nursing quality. 展开更多
关键词 CATHETER Fixed defect Influence factor logistic regression analysis
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Logistic Regression Analysis of the Influencing Factors of Cryptogenic Stroke with Positive c-TCD
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作者 Jing Wu Guoping Ma +3 位作者 Jing Wang Hongjuan Li Lili Zhang Lizhu Zhou 《Journal of Clinical and Nursing Research》 2021年第5期157-161,共5页
Objective:To explore the influencing factors and logistic regression characteristics of cryptogenic stroke in patients with positive transcranial doppler bubble test(c-TCD).Methods:A total of 134 cases of cryptogenic ... Objective:To explore the influencing factors and logistic regression characteristics of cryptogenic stroke in patients with positive transcranial doppler bubble test(c-TCD).Methods:A total of 134 cases of cryptogenic stroke that were diagnosed by Tianshui First People's Hospital from November 2018 to April 2020 were selected according to the TOAST(Trial of ORG 10172 in Acute Stroke Treatment)classification criteria.According to c-TCD results,there were 70 cases of right to left shunt that were included in the positive group and 64 cases without right to left shunt in the negative group.Gender,age,smoking,diabetes,hypertension,and factors affecting the positive rate of foam were analyzed.According to the abnormal embolism scale scores,logistic regression equation was used to analyze the independent influencing factors.Results:The influencing factors of cryptogenic stroke in patients with positive c-TCD were correlated with age,gender,and abnormal embolism scale scores(p<0.05).For each grade increase in age,the proportion of positive foam test was calculated to be 3.21 times,and the proportion of female to male was calculated to be 2.25 times.For each grade increase in the scores,the proportion of positive foam test was calculated to be 2.55 times.Conclusion:Female,older age,and higher scores in the abnormal embolism scale are the influencing factors for cryptogenic stroke in patients with positive c-TCD. 展开更多
关键词 Positive c-TCD Cryptogenic stroke influencing factors logistic regression
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Acceptability of Contraceptives in Young Couples
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作者 楼超华 郭友宁 《Journal of Reproduction and Contraception》 CAS 1997年第2期111-121,共11页
Based on the data from the survey of 7826 young couples in two districts of shanghai, we analyzed the acceptability of oral pill, IUD, condom and injection in women. The results showed that 63.4% of subjects were unwi... Based on the data from the survey of 7826 young couples in two districts of shanghai, we analyzed the acceptability of oral pill, IUD, condom and injection in women. The results showed that 63.4% of subjects were unwilling to use pill and 5.7% were unwilling to use injection, mainly for the reasons that the pill was 'harmful to health' and the 'cause of obesity', 8.7% of subjects were unwilling to use IUD, mainly for the reasons of the 'cause of menorrhagia or spotting' and 'being easy to fail', 6.2% of subjects were unwilling to use condom, mainly for the reasons of 'interference with intercourse' and 'inconvenience in use'. The most important source of getting the information was 'heard from person's talking'.Simple variate and Logistic analysis showed that women's age at marriage, education, occupation, contraceptive knowledge score, history of using the contraceptives,some women's traits etc. affected the acceptability of the contraceptives. The study implies that it is necessary to strengthen provision of contraceptive knowledge for young couples and to make them have correct understanding of the side effects of contraceptives for improving family planning program. 展开更多
关键词 acceptability of contraceptives influencing factors logistic regression
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Screening influencing factors of blood stasis constitution in traditional Chinese medicine 被引量:5
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作者 ZHOU Xiaoying YANG Shengwen +3 位作者 OU Jintao WANG Zhuo WANG Guangrong LUO Yue 《Digital Chinese Medicine》 2022年第2期169-177,共9页
Objective To study the influencing factors of blood stasis constitution and provide a basis for treating blood stasis-related diseases by traditional Chinese medicine(TCM) constitution identification.Methods Data were... Objective To study the influencing factors of blood stasis constitution and provide a basis for treating blood stasis-related diseases by traditional Chinese medicine(TCM) constitution identification.Methods Data were collected using the self-developed TCM constitution identification platform based on B/S model by the project team. The obtained data were divided into blood stasis constitution and normal constitution groups. The differences of the categorical type influencing factors(gender, birth mode, feeding mode within four months of birth, family history, marital status, eating habits, sleeping habits, exercise habits, emotional state, stress situation, and living environment) and the quantitative type influencing factors(sleep time, age,and mother’s age at birth) on the constitution of the two groups were analyzed. In the singlefactor analysis, the Pearson’s chi-square test was selected for the categorical variable, and the independent sample t test and Mann-Whitney U nonparametric test were selected for the quantitative variables according to whether they conformed to the positive-terrestrial distribution;the binary logistic stepwise regression method was selected for the multi-factor analysis.Results The data of 318 cases were collected from the TCM composition identification platform, and 159 cases of blood stasis constitution were used as the experimental group and 159 cases of normal constitution were used as the control group. The Pearson’s chi-square test yielded significant differences(P < 0.05) in the effects of gender, pressure situation, family history, living environment, emotional state, exercise habits, and dietary habits on blood stasis constitution. The independent samples t test yielded differences in sleep duration between the blood stasis constitution and normal constitution populations(P < 0.05), which meant sleep duration of the blood stasis constitution population was less than that of the normal constitution population. The Mann-Whitney U nonparametric test results accepted the original hypothesis that there was no difference in the distribution of age and mother’s age at birth across constitution types(P > 0.05). Binary logistic regression analysis showed that gender, family history, marital status, living environment, exercise habits, and emotional state were risk factors for blood stasis constitution(P < 0.05).Conclusion Gender, family history, living environment, emotional state, and exercise habits were significant influencing factors of blood stasis constitution. Blood stasis constitution populations can pay more attention to these influencing factors in their daily life for the prevention and reconciliation of blood stasis constitution. 展开更多
关键词 Blood stasis constitution Screening influencing factors Pearson’s chi-square test Nonparametric test Binary logistic stepwise regression
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Residents'satisfaction of Beijing new regulations for domestic waste classification based on binary logistic regression:A case study of Daxing District
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作者 GU Yue-qi HOU Xiao-yu +2 位作者 LI Si-tong TIAN Li ZHOU Yan-fang 《Ecological Economy》 2022年第3期190-204,共15页
On the first anniversary of the implementation of the new regulations of Beijing Municipality on the management of domestic waste,to understand residents’views on the waste classification policy,the project conducted... On the first anniversary of the implementation of the new regulations of Beijing Municipality on the management of domestic waste,to understand residents’views on the waste classification policy,the project conducted relevant investigation of the satisfaction of residents with the domestic waste classification policy in Daxing District of Beijing,China.Based on the analysis of the survey,this study uses the binary logistic regression model to explore the residents’satisfaction with the new domestic waste classification policy in Beijing and its influencing factors.The data from 398 valid questionnaires involve the demographic characteristics of residents,residents’cognition and views on Beijing municipal solid waste classification policy,and residents’satisfaction with Beijing domestic waste classification policy.The data show that the comprehensive satisfaction level of residents with the domestic waste classification policy in Beijing is quite high,up to 84.7%.Among them,the satisfaction level of residents with the details of the classification standards,the allocation of garbage cans,the publicity and supervision of the policy,incentive measures and the implementation process and effect of the policy is very high,exceeding 80%or even more than 90%.Through binary logistic regression analysis,we come to the conclusion that six factors significantly affect residents’satisfaction with Beijing municipal solid waste classification policy,such as residents’monthly income,household daily average domestic waste production,publicity of waste classification policy,supervisors’better understanding of waste classification standards,guidance of waste delivery by community classification supervisors,and convenience of waste classification process. 展开更多
关键词 domestic waste classification policy residents’satisfaction binary logistic regression influencing factors
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基于Logistic回归与决策树模型的不育男性辅助生殖助孕结局的影响因素分析
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作者 王珂 徐燕 +4 位作者 秦宁馨 郑锦霞 郭毅 白洁 黄鑫 《同济大学学报(医学版)》 2025年第1期71-79,共9页
目的探究接受辅助生殖助孕的不育男性助孕结局的影响因素。方法选取2023年1—6月至同济大学附属妇产科医院辅助生殖医学科拟行IVF/ICSI-ET助孕的1037例不育男性作为研究对象,采用Logistic回归和分类决策树模型对不育男性的影响因素进行... 目的探究接受辅助生殖助孕的不育男性助孕结局的影响因素。方法选取2023年1—6月至同济大学附属妇产科医院辅助生殖医学科拟行IVF/ICSI-ET助孕的1037例不育男性作为研究对象,采用Logistic回归和分类决策树模型对不育男性的影响因素进行研究,使用受试者工作特征(ROC)曲线评价2种预测模型的效果。结果2种模型均显示A级精子百分数、精子DFI、是否吸烟、是否饮酒是不育男性助孕结局的影响因素;Logistic回归模型显示,年龄、文化程度、每日运动时间、精子存活率、有无焦虑、抑郁和失眠是影响不育男性助孕结局的影响因素;其中,A级精子百分数是不育男性的主要影响因素。2种模型的分析结果比较显示,Logistic回归模型的灵敏度为91.3%,特异度为88.4%;决策树模型的灵敏度为80.6%,特异度为64.2%。结论Logistic回归和决策树模型均具有一定的分类预测价值,其中,Logistic回归模型预测能力优于决策树模型,临床医护人员可根据预测结果制定预见性方案,尽早改善精子质量,缓解负性情绪,以改善辅助生殖技术的助孕结局。 展开更多
关键词 不育男性 辅助生殖 logistic回归 决策树模型 影响因素
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川崎病患儿预后不良影响因素logistic回归模型的构建及分析
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作者 王妍 熊亚娟 刘位位 《河南医学研究》 2025年第1期43-48,共6页
目的探讨川崎病患儿预后不良影响因素,建立logistic回归预测模型并进行验证,为临床早期制定干预方案提供指导。方法回顾性选取2021年2月至2023年2月郑州市第七人民医院收治的160例川崎病患儿为研究对象,依据治疗后1个月预后情况分为预... 目的探讨川崎病患儿预后不良影响因素,建立logistic回归预测模型并进行验证,为临床早期制定干预方案提供指导。方法回顾性选取2021年2月至2023年2月郑州市第七人民医院收治的160例川崎病患儿为研究对象,依据治疗后1个月预后情况分为预后不良组55例、预后良好组105例。比较两组临床资料并分析预后不良的影响因素。基于影响因素建立logistic回归预测模型,以曲线下面积(AUC)、净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)评价该模型对预后的预测效能。结果静脉注射免疫球蛋白(IVIG)治疗延迟、发热持续时间≥10 d、IVIG治疗无反应、红细胞分布宽度(RDW)及血清C反应蛋白(CRP)、心肌肌钙蛋白I(cTnI)、细胞间黏附分子-1(ICAM-1)、白细胞介素-6(IL-6)水平为预后不良独立危险因素,25-羟基维生素D_(3)[25-(OH)D_(3)]水平为预后不良的独立保护因素(P<0.05);以发热持续时间≥10 d、IVIG治疗延迟、IVIG治疗无反应、RDW、CRP、cTnI为模型1,以发热持续时间≥10 d、IVIG治疗延迟、IVIG治疗无反应、RDW、CRP、cTnI、IL-6、ICAM-1、25-(OH)D_(3)为模型2,模型1、模型2预测预后不良发生的AUC分别为0.813、0.915,模型2预测模型的AUC大于模型1,且模型2预测效果较模型1明显改善(P<0.05)。结论IVIG治疗延迟、发热持续时间≥10 d、IVIG治疗无反应、RDW及血清CRP、cTnI、ICAM-1、IL-6水平为川崎病患儿预后不良发生的独立危险因素,25-(OH)D_(3)水平为预后不良发生的独立保护因素,基于上述影响因素建立logistic回归预测模型,该模型对预后不良发生具有一定预测价值,可为临床筛查高危患儿提供参考,有助于制定个体化防治方案,以降低预后不良发生风险。 展开更多
关键词 川崎病 预后 logistic回归 影响因素 预测
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基于逐步Logistic模型的地质灾害紧急避险影响因素分析
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作者 王光烨 《安全》 2025年第2期7-14,共8页
为提高地质灾害的综合防治能力,减少人员伤亡和经济损失,选取2017—2023年间的295起地质灾害案例,基于逐步logistic模型的地质灾害紧急避险影响因素分析框架,筛选出影响地质灾害紧急避险的关键因素,构建了影响因素和避险结果之间的量化... 为提高地质灾害的综合防治能力,减少人员伤亡和经济损失,选取2017—2023年间的295起地质灾害案例,基于逐步logistic模型的地质灾害紧急避险影响因素分析框架,筛选出影响地质灾害紧急避险的关键因素,构建了影响因素和避险结果之间的量化关系模型。结果表明:地质灾害发生时间、是否开展群测群防、是否提前接到政府部门预警是影响地质灾害紧急避险能否成功的关键因素。研究结果可为加强地质灾害防范应对和防灾避险工作提供参考。 展开更多
关键词 地质灾害避险 影响因素 案例研究 逐步回归 logistic回归
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丁苯酞联合阿替普酶治疗缺血性ACI的近期疗效及其预后影响因素Logistic回归分析
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作者 张岳 《临床合理用药》 2025年第9期22-26,共5页
目的观察丁苯酞联合阿替普酶治疗缺血性急性脑梗死(ACI)的近期疗效及其预后影响因素Logistic回归分析。方法回顾性选取2020年2月—2023年2月泉州市第一医院收治的缺血性ACI患者153例为研究对象,均采用丁苯酞与重组组织型纤溶酶原激活剂(... 目的观察丁苯酞联合阿替普酶治疗缺血性急性脑梗死(ACI)的近期疗效及其预后影响因素Logistic回归分析。方法回顾性选取2020年2月—2023年2月泉州市第一医院收治的缺血性ACI患者153例为研究对象,均采用丁苯酞与重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)——阿替普酶联合治疗,根据改良Ranking量表(mRS)评估患者预后情况,将其分为预后良好组(n=122)、预后不良组(n=31)。采用美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评估治疗效果,收集性别、年龄、吸烟史、发病至就诊时间、心房颤动、家庭居住地、NIHSS评分、婚姻情况、文化程度、白细胞计数、糖尿病史资料,采用Logistic回归分析影响缺血性ACI患者治疗后出现预后不良情况的因素。结果纳入153例缺血性ACI患者,治疗总有效率为90.85%(139/153),根据随访mRs填表结果,其中预后良好组122例,预后不良组31例。预后良好组在年龄、发病至就诊时间、心房颤动、NIHSS评分、白细胞计数以及是否有糖尿病史与预后不良组差异有统计学意义(P<0.01),多因素Logistic回归分析结果表明,年龄≥60岁、发病至就诊时间≥180 min、有心房颤动、NIHSS评分≥15分、白细胞计数异常、有糖尿病史是影响接受治疗后缺血性ACI患者预后不良的危险因素(P<0.05或P<0.01)。结论缺血性ACI患者采用丁苯酞联合阿替普酶进行治疗能够有效帮助患者恢复脑组织供血,整体治疗效果较好。但仍有部分患者在接受治疗后出现预后不良情况,导致预后不良的因素较多,包含年龄、发病至就诊时间、心房颤动、NIHSS评分、白细胞计数以及是否有糖尿病史等,故临床医师在对患者进行治疗时应及时对上述因素进行重点关注,根据患者实际情况制定针对性方案,降低患者出现不良预后的风险。 展开更多
关键词 急性脑梗死 缺血性 丁苯酞 阿替普酶 近期疗效 影响因素 logistic回归分析
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105例不孕症患者子宫输卵管造影结果影响因素的Logistic回归分析
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作者 李萍 匡继林 +2 位作者 王淑婷 李璐 徐佳 《湖南中医药大学学报》 CAS 2024年第7期1270-1276,共7页
目的探讨不孕症患者子宫输卵管造影结果发生异常的影响因素。方法选取2021年1月至2023年5月在湖南中医药大学第二附属医院妇科门诊就诊并接受X线子宫输卵管造影(X-ray hysterosalpingography,X-HSG)检查的105例不孕症患者,收集患者临床... 目的探讨不孕症患者子宫输卵管造影结果发生异常的影响因素。方法选取2021年1月至2023年5月在湖南中医药大学第二附属医院妇科门诊就诊并接受X线子宫输卵管造影(X-ray hysterosalpingography,X-HSG)检查的105例不孕症患者,收集患者临床资料包括年龄、月经周期、不孕症类型、支原体感染史、衣原体感染史、淋病奈瑟球菌感染史、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史等,并填写《中医体质调查问卷表》,采用Logistic回归方程分析不孕症患者X-HSG结果的影响因素。结果X-HSG结果异常与盆腔炎相关病史、输卵管相关病史、年龄、气郁质及湿热质呈正相关(P<0.05),与不孕症类型、月经周期规律与否无相关性(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示:不孕症类型、月经周期、气郁质、湿热质是HSG发生异常的危险因素(OR>1),年龄、盆腔炎相关病史、输卵管相关病史是HSG发生异常的保护因素(OR<1)。结论适龄生育、减少盆腔炎相关病史、减少输卵管相关病史、调畅情志、忌食肥甘厚味对于减少输卵管病理损伤引起的不孕症至关重要。 展开更多
关键词 不孕症 子宫输卵管造影 logistic回归分析 影响因素
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基于Logistic回归的国际时尚品牌销售渠道选择影响因素分析
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作者 田欢 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第1期51-58,共8页
为了帮助国际时尚品牌合理、科学地选择销售渠道和制定销售策略,以满足不同地区不同类型消费者的需求,提高品牌市场竞争力。首先依据访谈数据确定分析因子,建立影响国际时尚品牌销售渠道选择的多因素分析理论模型,提出可能影响国际品牌... 为了帮助国际时尚品牌合理、科学地选择销售渠道和制定销售策略,以满足不同地区不同类型消费者的需求,提高品牌市场竞争力。首先依据访谈数据确定分析因子,建立影响国际时尚品牌销售渠道选择的多因素分析理论模型,提出可能影响国际品牌销售渠道选择的消费者偏好分析指标体系,从消费者个人特征、心理偏好、品类偏好以及时尚认知4个维度设计问卷并进行调研。运用SPSS软件对问卷回收数据进行录入,并采用Logistic回归分析数据,从而验证模型假设。通过分析结果可知,以上4个维度下的诸多影响因子均对国际品牌销售渠道的选择产生显著影响,并给出了具体的指导策略。品牌商可以根据研究结果制定对应的销售策略,以有效提高销售渠道利用率,最大化提升品牌销售业绩。 展开更多
关键词 销售渠道 国际时尚品牌 logistic回归 影响因子
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中学女教师心理健康状况及影响因素Logistic回归方程构建 被引量:1
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作者 李雪霏 徐茗 +2 位作者 王姿欢 俞文兰 于常艳 《中国健康教育》 北大核心 2024年第1期8-14,26,共8页
目的分析中学女教师心理健康状况并构建影响因素Logistic回归方程。方法于2020年6—10月采取分层随机整群抽样方法抽取12所中学的1899名中学女教师纳入研究,采用电子问卷的方式进行调查,筛选中学女教师焦虑、抑郁的影响因素,建立Logisti... 目的分析中学女教师心理健康状况并构建影响因素Logistic回归方程。方法于2020年6—10月采取分层随机整群抽样方法抽取12所中学的1899名中学女教师纳入研究,采用电子问卷的方式进行调查,筛选中学女教师焦虑、抑郁的影响因素,建立Logistic回归方程并验证。结果1754例中学女教师发生焦虑487例,抑郁463例,焦虑率为27.77%、抑郁率为26.40%。多因素Logistic分析结果显示,年龄>45岁、周均工作时间>40 h、合并慢性疾病、职业压力中或重的中学女教师焦虑发生率高于年龄≤45岁、周均工作时间≤40 h、未合并慢性疾病、职业压力轻者,OR值分别为2.248(95%CI:1.625~3.110)、3.838(95%CI:2.828~5.209)、3.860(95%CI:2.831~5.262)、3.004(95%CI:2.132~4.233),积极参与心理健康讲座和团体心理辅导的中学女教师焦虑发生率低于未积极参与者,OR值为0.248(95%CI:0.181~0.339);周均工作时间>40 h、兼任行政职务、合并慢性疾病、职业压力中或重的中学女教师抑郁发生率高于周均工作时间≤40 h、未兼任行政职务、未合并慢性疾病、职业压力轻,OR值分别为3.259(95%CI:2.414~4.398)、2.273(95%CI:1.672~3.089)、2.857(95%CI:2.102~3.883)、3.451(95%CI:2.415~4.931),积极参与心理健康讲座和团体心理辅导的中学女教师抑郁发生率低于未积极参与者,OR值为0.302(95%CI:0.223~0.410);以上P均<0.05。根据训练集构建Logistic回归方程,在验证集预测焦虑、抑郁曲线下面积分别为0.786、0.736。结论中学女教师焦虑、抑郁发生率较高,受多种因素影响,据此建立影响因素Logistic回归方程,预测价值较高,可对高危人员采取相应预防对策。 展开更多
关键词 中学 女教师 心理健康 影响因素 logistic回归
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基于多元Logistic模型与解释结构模型的乡村旅游可持续发展路径研究 被引量:1
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作者 孙沙丹 杨佳成 覃志敏 《资源开发与市场》 CAS 2024年第8期1270-1280,共11页
在全面推进乡村振兴战略背景下,乡村旅游成为助推乡村经济高质量的有效路径。基于广西阳朔县23个景区的1005份问卷数据,采用多元Logistic回归模型和解释结构模型,探讨乡村旅游可持续发展因素及内在逻辑关系。研究发现:①旅游资源多样性... 在全面推进乡村振兴战略背景下,乡村旅游成为助推乡村经济高质量的有效路径。基于广西阳朔县23个景区的1005份问卷数据,采用多元Logistic回归模型和解释结构模型,探讨乡村旅游可持续发展因素及内在逻辑关系。研究发现:①旅游资源多样性、特色民俗文化、交通通达度、投资主体结构、管理者的战略视野和进取态度、国家和地方的政策环境都对乡村旅游的可持续性产生显著影响;②旅游资源的多样性和特色民俗文化是影响乡村旅游可持续发展的深层因素,交通通达度和投资主体结构为中层间接因素,而管理者的战略眼光和进取态度、国家及地方政策环境则是直接影响的表层因素;③乡村旅游的可持续发展是由客观环境因素和主观人为因素共同作用的复杂系统,在动态互动中形成了“旅游资源—发展条件—治理环境—乡村旅游的可持续发展”的传导关系。 展开更多
关键词 乡村旅游可持续发展 乡村振兴 影响因素 多元logistic回归模型 解释结构模型
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基于Logistic多因素分析的高龄产妇产后早期压力性尿失禁的影响因素分析 被引量:1
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作者 张倩 黄艳 《牡丹江医学院学报》 2024年第1期64-68,共5页
目的 分析高龄产妇产后早期压力性尿失禁(stress urinary incontinence, SUI)的影响因素,为预防和治疗该病提供依据。方法 选择2019年6月至2022年6月间在安徽医科大学附属宿州医院妇产科进行盆底筛查的83例高龄产妇为研究对象,其中43例... 目的 分析高龄产妇产后早期压力性尿失禁(stress urinary incontinence, SUI)的影响因素,为预防和治疗该病提供依据。方法 选择2019年6月至2022年6月间在安徽医科大学附属宿州医院妇产科进行盆底筛查的83例高龄产妇为研究对象,其中43例为病例组(诊断为SUI),40例为对照组(无SUI)。使用一般资料调查表收集受试者基本情况与分娩资料,并进行单因素分析和二元Logistic多因素回归模型的多因素分析,评价模型的拟合优度。结果 单因素分析结果显示,病例组、对照组之间的分娩次数、分娩方式、胎儿是否足月、婴儿出生体重、孕前BMI、孕期体重增加、第二产程时长、是否进行盆底功能锻炼、妊娠合并症情况均存在统计学差异(P<0.05)。多因素分析结果显示,分娩次数、胎儿是否足月、孕期体重增加、第二产程时长、是否进行盆底功能锻炼、妊娠合并症均是影响高龄产妇产后早期SUI发生的独立影响因素(P<0.05)。模型系数的Omnibus检验结果表明,该模型总体有统计学意义(χ^(2)=78.846,P<0.001),内戈尔科R方=0.818(接近1),说明回归模型的拟合度较好。霍斯默-莱梅肖检验结果显示,P=0.682>0.05,说明模型拟合优度较高。结论 分娩次数、胎儿是否足月、孕期体重增加、第二产程时长、是否进行盆底功能锻炼、妊娠合并症均是影响高龄产妇产后早期SUI发生的独立影响因素,应该在临床中予以重视和处理。 展开更多
关键词 高龄产妇 产后早期 压力性尿失禁 logistic回归模型 影响因素
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基于Logistic回归与决策树模型的老年多重慢病及影响因素分析 被引量:3
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作者 董海颖 梁笑笑 何燕 《中国卫生事业管理》 北大核心 2024年第2期208-211,共4页
目的:应用决策树模型和Logistic回归对老年多重慢病影响因素进行分析,为多重慢病的管理和防控提供依据。方法:采用多阶段分层随机抽样方法于青岛、广州、苏州抽取1273名老年人,进行老年多重慢病的问卷调查,分别建立Logistic回归模型和... 目的:应用决策树模型和Logistic回归对老年多重慢病影响因素进行分析,为多重慢病的管理和防控提供依据。方法:采用多阶段分层随机抽样方法于青岛、广州、苏州抽取1273名老年人,进行老年多重慢病的问卷调查,分别建立Logistic回归模型和决策树模型,分析并比较两种分析方法结果的差异性。结果:Logistic回归结果显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素,其中年龄是保护因素(OR<1)。决策树模型显示医疗保险是老年多重慢病的最主要影响因素,其次是吸烟、年龄和婚姻状况。两种模型分析比较结果显示,Logistic回归模型的灵敏度为74.3%,特异度为55.3%;决策树模型的灵敏度为57.2%,特异度为73.3%。结论:研究显示年龄、婚姻状况、医疗保险、吸烟是老年多重慢病的影响因素。结合运用Logistic回归模型和CHAID模型,可以有效筛选老年多重慢病的危险因素,有助于制定针对性措施,加强管理和防控。 展开更多
关键词 logistic回归 决策树模型 老年多重慢病 影响因素
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血液病患者PICC置管术后相关性静脉血栓影响因素的Logistic回归分析 被引量:2
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作者 苏醒 宋振 +1 位作者 张慧敏 邵帅 《血栓与止血学》 CAS 2024年第1期10-15,共6页
目的 经外周置入中心静脉导管是维持血液病患者静脉治疗的首选方法,本研究主要探究血液病患者在PICC置管后导管相关性静脉血栓(PICC-RVT)的发生率及其影响因素。方法 通过回顾性分析2018年01月至2022年12月在中国医学科学院血液病医院(... 目的 经外周置入中心静脉导管是维持血液病患者静脉治疗的首选方法,本研究主要探究血液病患者在PICC置管后导管相关性静脉血栓(PICC-RVT)的发生率及其影响因素。方法 通过回顾性分析2018年01月至2022年12月在中国医学科学院血液病医院(中国医学科学院血液学研究所)置入PICC导管的4 345例患者,收集其一般资料、实验室指标、相关置管信息及用药情况。采用1∶5倾向性评分匹配(PSM)平衡血栓与非血栓组之间的基线特征,采用二元Logistic回归分析探究血液病患者PICC置管术后发生PICC-RVT的影响因素,根据受试者工作特征(ROC)曲线分析对多因素结果进行验证。结果 4 345例血液病患者中有63人发生PICC-RVT,血栓发生率为1.45%。经PSM平衡后得到血栓组63例,非血栓组388例共451例。二元Logistic回归分析显示,影响血液病患者发生PICC-RVT的因素是诊断(OR=0.429,P<0.001)、体质指数(BMI)(OR=0.504,P<0.05)、白细胞计数(OR=0.443,P<0.001)、血小板计数(OR=1.902,P<0.05)、D-二聚体水平(OR=1.135,P<0.05)、是否输入血制品(OR=3.348,P<0.001)。ROC曲线下面积(AUC)为0.847,灵敏度0.794、特异性0.753,用于判断PICC-RVT有显著意义(P<0.001)。结论 本研究结果显示诊断、BMI、WBC、PLT、D-二聚体水平和输入血制品会增加血液病患者PICC-RVT的发生几率,是其影响因素。 展开更多
关键词 血液病 PICC 相关性静脉血栓 影响因素 logistic
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Study on risk factors of hemorrhagic transformation in patients with acute cerebral infarction after non thrombolysis
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作者 Li-Na Ma Xing Li +2 位作者 Dan Yu Guo-Shuai Yang Zhi-Ping Zhou 《Journal of Hainan Medical University》 2018年第6期21-24,共4页
Objective:To study the risk factors of hemorrhagic transformation in patients with acute cerebral infarction and to analyze the risk factors.Methods: A total of 96 patients with acute cerebral infarction after the thr... Objective:To study the risk factors of hemorrhagic transformation in patients with acute cerebral infarction and to analyze the risk factors.Methods: A total of 96 patients with acute cerebral infarction after the thrombolysis in our hospital from June 2016 to December 2017 were selected as the research object. And they were divided into bleeding group 48 cases and hemorrhage transformation group 48 cases according to whether with hemorrhage occurs transformation. Then the lipid metabolism, atrial fibrillation, history of smoking and drinking, history of hypertension and diabetes, blood pressure, treatment time after onset and infarction area of two groups were compared, and the relationship between those factors and the disease were analyzed by the multi-factor Logistic regression analysis.Results: The atrial fibrillation, history of smoking and drinking of two groups had significant differences;The hospital fasting plasma glucose and LDL-C level of two groups had significant differences;the treatment time after onset and infarction area of two groups had significant differences;The multi-factor Logistic regression analysis showed that atrial fibrillation, blood glucose on admission, LDL-C and large area of infarction are the factors affecting the risk of bleeding in patients with acute cerebral infarction transformation.Conclusion:Atrial fibrillation, blood glucose on admission, LDL-C, treatment time after onset and large area of infarction belongs to the patients with acute cerebral infarction after the thrombolysis transformation of bleeding risk factors. 展开更多
关键词 Acute CEREBRAL INFARCTION HEMORRHAGE transformation influencing factors logistic regression analysis
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基于Logistic回归与决策树模型的中老年2型糖尿病患者低血糖恐惧影响因素分析 被引量:2
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作者 崔玉 赵秋平 +1 位作者 康俊贤 汪凤兰 《包头医学院学报》 CAS 2024年第5期28-32,共5页
目的:多角度分析中老年2型糖尿病患者低血糖恐惧的影响因素,为临床早期识别和筛查低血糖恐惧提供参考依据。方法:选取唐山市工人医院内分泌科室住院的中老年2型糖尿病患者404例作为研究对象,采用Logistic回归与决策树模型分析中老年2型... 目的:多角度分析中老年2型糖尿病患者低血糖恐惧的影响因素,为临床早期识别和筛查低血糖恐惧提供参考依据。方法:选取唐山市工人医院内分泌科室住院的中老年2型糖尿病患者404例作为研究对象,采用Logistic回归与决策树模型分析中老年2型糖尿病患者低血糖恐惧的影响因素并比较两种模型的差异。结果:Logistic回归分析结果显示,婚姻状况、入院空腹血糖、糖尿病病程、治疗类型、低血糖类型、夜间低血糖经历为中老年2型糖尿病患者低血糖恐惧的影响因素;决策树模型结果显示糖尿病病程、低血糖类型、夜间低血糖经历为其影响因素。结论:可将Logistic回归与决策树模型结合探讨分析中老年2型糖尿病患者低血糖恐惧的影响因素,多角度分析其影响因素,为临床实施早期干预措施提供参考依据。 展开更多
关键词 2型糖尿病 中老年 低血糖恐惧 影响因素 logistic回归 决策树
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基于Logistic回归模型的噪声作业工人高频听力损伤影响因素分析
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作者 仇欢 张家祥 李旭东 《系统仿真技术》 2024年第2期207-214,共8页
为确定造成听力损伤的关键原因,本研究采用Logistic回归模型,探究噪声环境下作业工人高频听力损伤的关键因素。通过对比噪声环境与非噪声环境工人的听力、血压等数据,结合随机森林算法评估影响因素的重要性。最后选取同时满足重要性评... 为确定造成听力损伤的关键原因,本研究采用Logistic回归模型,探究噪声环境下作业工人高频听力损伤的关键因素。通过对比噪声环境与非噪声环境工人的听力、血压等数据,结合随机森林算法评估影响因素的重要性。最后选取同时满足重要性评分最高、袋外数据袋外预测残差均方最小的影响因素作为自变量,以是否为高频听力损伤为因变量,通过Logistic回归模型分析噪声作业工人高频听力损伤的影响因素。试验结果表明,噪声对噪声作业人员身体健康具有负面影响,高频听力损伤发生率达到45.71%。经常或总是采取抗噪防护措施可降低高频听力损伤风险,而长时间噪声暴露、高强度噪声、高龄、特定工种和长时间耳机使用等因素增加了高频听力损伤的风险。 展开更多
关键词 logistic回归 噪声作业 高频听力损伤 影响因素 随机森林 残差均方
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国家药品集采价格降幅影响因素分析——基于Logistic回归模型 被引量:1
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作者 马科妮 《中国医疗保险》 2024年第5期116-121,共6页
目的:分析药品生产企业在国家组织药品集中带量采购竞争机制下是否中选及中选价格降幅的影响因素,探讨集中带量采购政策效果和实施建议。方法:选取第二批至第五批及第七批至第九批集中带量采购覆盖品种进行分析,以企业是否中选和中选价... 目的:分析药品生产企业在国家组织药品集中带量采购竞争机制下是否中选及中选价格降幅的影响因素,探讨集中带量采购政策效果和实施建议。方法:选取第二批至第五批及第七批至第九批集中带量采购覆盖品种进行分析,以企业是否中选和中选价格降幅为因变量,采用Logistic回归模型分析企业是否中选及中选价格降幅的影响因素。结果:原研药企业中选概率低于仿制药企业,但中选后大幅降价概率更高;自产原料药企业中选概率和大幅降价概率均高于非自产原料药企业;随着企业集采中选品种数、潜在竞争企业数以及潜在自产原料药竞争企业数的增加,企业大幅降价概率提高。结论:药品集中带量采购促进了原研药“专利悬崖”现象的产生,突显了自产原料药企业的竞争优势,有助于形成合理的药品价格形成机制。 展开更多
关键词 集中带量采购 价格 影响因素 logistic回归
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