本文介绍了一种基于2 bit阶梯波时间调制(step-wave time-modulation,SWTM)的高精度幅度调控方法。首先建立了2 bit SWTM理论模型,分析了阶梯波形对射频信号时间调制的幅度调控精度影响;然后设计了2 bit SWTM电路,进行了高精度幅度调控...本文介绍了一种基于2 bit阶梯波时间调制(step-wave time-modulation,SWTM)的高精度幅度调控方法。首先建立了2 bit SWTM理论模型,分析了阶梯波形对射频信号时间调制的幅度调控精度影响;然后设计了2 bit SWTM电路,进行了高精度幅度调控实验。测试结果表明,在40 MHz信号带宽下,该2 bit SWTM电路实现了0~31.75 dB衰减动态范围的7 bit幅度调控,误差范围小于±(0.1+0.8%AS)dB,均方根误差为0.07 dB。展开更多
针对机载设备的BIT系统,提出了一种改进的LMS(Least Mean Squares)算法,该算法主要应用于故障检测和定位方面。通过引入自适应学习率控制、加速收敛和稳定性优化技术手段,该算法能够显著提升BIT系统中的信号处理性能,加快故障检测和定...针对机载设备的BIT系统,提出了一种改进的LMS(Least Mean Squares)算法,该算法主要应用于故障检测和定位方面。通过引入自适应学习率控制、加速收敛和稳定性优化技术手段,该算法能够显著提升BIT系统中的信号处理性能,加快故障检测和定位速度,并提高系统的准确性和稳定性。在故障检测方面,改进的LMS算法可以有效地识别故障信号并进行分类和定位。通过对输入信号进行预处理和模型参数的优化,改进LMS算法能够更准确地捕捉异常信号特征,从而实现对故障的快速检测和定位,提高BIT系统的可靠性和故障诊断能力。同时,改进的LMS算法还应用于BIT系统中的自适应滤波模块,用于消除噪声和滤除干扰信号。通过采用自适应学习率控制和加速收敛技术,改进算法能够智能地调整滤波参数,有效抑制噪声和干扰信号,提高BIT系统对故障信号的识别和定位能力。通过实验验证,改进的LMS算法在机载设备的BIT系统中表现出较好的应用潜力。该算法相比传统LMS算法,在故障检测和定位准确性、故障诊断速度以及系统稳定性方面均取得了显著的改善。展开更多
逐次逼近寄存器模数转换器(SAR ADC)在逐次逼近的过程中,电容的切换会使参考电压上出现参考纹波噪声,该噪声会影响比较器的判定,进而输出错误的比较结果。针对该问题,基于CMOS 0.5μm工艺,设计了一种具有纹波消除技术的10 bit SAR ADC...逐次逼近寄存器模数转换器(SAR ADC)在逐次逼近的过程中,电容的切换会使参考电压上出现参考纹波噪声,该噪声会影响比较器的判定,进而输出错误的比较结果。针对该问题,基于CMOS 0.5μm工艺,设计了一种具有纹波消除技术的10 bit SAR ADC。通过增加纹波至比较器输入端的额外路径,将参考纹波满摆幅输入至比较器中;同时设计了消除数模转换器(DAC)模块,对参考纹波进行采样和输入,通过反转纹波噪声的极性,消除参考纹波对ADC输出的影响。该设计将信噪比(SNR)提高到56.75 dB,将有效位数(ENOB)提升到9.14 bit,将积分非线性(INL)从-1~5 LSB降低到-0.2~0.3 LSB,将微分非线性(DNL)从-3~4 LSB降低到-0.5~0.5 LSB。展开更多
文摘本文介绍了一种基于2 bit阶梯波时间调制(step-wave time-modulation,SWTM)的高精度幅度调控方法。首先建立了2 bit SWTM理论模型,分析了阶梯波形对射频信号时间调制的幅度调控精度影响;然后设计了2 bit SWTM电路,进行了高精度幅度调控实验。测试结果表明,在40 MHz信号带宽下,该2 bit SWTM电路实现了0~31.75 dB衰减动态范围的7 bit幅度调控,误差范围小于±(0.1+0.8%AS)dB,均方根误差为0.07 dB。
文摘针对机载设备的BIT系统,提出了一种改进的LMS(Least Mean Squares)算法,该算法主要应用于故障检测和定位方面。通过引入自适应学习率控制、加速收敛和稳定性优化技术手段,该算法能够显著提升BIT系统中的信号处理性能,加快故障检测和定位速度,并提高系统的准确性和稳定性。在故障检测方面,改进的LMS算法可以有效地识别故障信号并进行分类和定位。通过对输入信号进行预处理和模型参数的优化,改进LMS算法能够更准确地捕捉异常信号特征,从而实现对故障的快速检测和定位,提高BIT系统的可靠性和故障诊断能力。同时,改进的LMS算法还应用于BIT系统中的自适应滤波模块,用于消除噪声和滤除干扰信号。通过采用自适应学习率控制和加速收敛技术,改进算法能够智能地调整滤波参数,有效抑制噪声和干扰信号,提高BIT系统对故障信号的识别和定位能力。通过实验验证,改进的LMS算法在机载设备的BIT系统中表现出较好的应用潜力。该算法相比传统LMS算法,在故障检测和定位准确性、故障诊断速度以及系统稳定性方面均取得了显著的改善。
