对航空器各运行阶段轨迹预测是规划飞行路径、维护航空器运行安全等任务的关键技术,在保障航空器安全高效运行等方面具有重要意义。航空器从跑道入口上空50英尺到脱离跑道期间属于高速运行阶段,对其着陆阶段运行轨迹进行预测可预知其脱...对航空器各运行阶段轨迹预测是规划飞行路径、维护航空器运行安全等任务的关键技术,在保障航空器安全高效运行等方面具有重要意义。航空器从跑道入口上空50英尺到脱离跑道期间属于高速运行阶段,对其着陆阶段运行轨迹进行预测可预知其脱离跑道位置,辅助管制员对地面滑行航空器进行路径规划,从而减少航空器之间的运行冲突。论文将长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)循环神经网络与ANN(Artificial Neural Network)相结合,构建航空器着陆阶段滑行轨迹预测模型。预测结果与同类型预测算法进行对比后发现,ANN-LSTM模型预测准确性更高,可实现对航空器着陆阶段轨迹的更好预测。展开更多
文摘对航空器各运行阶段轨迹预测是规划飞行路径、维护航空器运行安全等任务的关键技术,在保障航空器安全高效运行等方面具有重要意义。航空器从跑道入口上空50英尺到脱离跑道期间属于高速运行阶段,对其着陆阶段运行轨迹进行预测可预知其脱离跑道位置,辅助管制员对地面滑行航空器进行路径规划,从而减少航空器之间的运行冲突。论文将长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)循环神经网络与ANN(Artificial Neural Network)相结合,构建航空器着陆阶段滑行轨迹预测模型。预测结果与同类型预测算法进行对比后发现,ANN-LSTM模型预测准确性更高,可实现对航空器着陆阶段轨迹的更好预测。
