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Big Life“新闻看读议”培养学生思维品质的实践 被引量:1
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作者 黄桂松 《中学教学参考》 2020年第16期1-3,F0002,共4页
思维品质是英语学科核心素养的四大维度之一。Big Life"新闻看读议"着眼于引导学生以"大时代"(即Big Life)的情怀和意识,联系生活实际,拓宽语言认知的维度,深度体验词汇表现力、语言表达功能及语言运用特点,提升思... 思维品质是英语学科核心素养的四大维度之一。Big Life"新闻看读议"着眼于引导学生以"大时代"(即Big Life)的情怀和意识,联系生活实际,拓宽语言认知的维度,深度体验词汇表现力、语言表达功能及语言运用特点,提升思维品质和语言运用能力。文章以摘选自"chinadaily.com.cn"(中国日报官方网站)的真实语料为例,探讨如何开展"标题猜想""词汇超贴""临场微写作"等"以看促读""以读促议""以议促用"的新闻选读活动,以课堂生成促进有质量的微语境输入及输出,实现对学生思维品质的培养。 展开更多
关键词 big life “新闻看读议” 思维品质 高中英语
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The Impact of Online Networks and Big Data in Life Sciences
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作者 Ruchita Gujarathi Fabricio F. Costa 《Social Networking》 2014年第1期58-64,共7页
Advances in Information Technology (IT) have enhanced our ability to gather, collect and analyze information from individuals and specific groups of people online. The emergence of online networks has facilitated conn... Advances in Information Technology (IT) have enhanced our ability to gather, collect and analyze information from individuals and specific groups of people online. The emergence of online networks has facilitated connections between individuals by leveraging data exchange in a variety of fields. Online networking in life sciences transforms data collection into actionable information that will improve individual and population health, deliver effective therapies and, consequently, reduce the cost of healthcare. These novel tools might also have a direct impact in personalized medicine programs, since the adoption of new products by health care professionals in life sciences and peer-to-peer learning could be improved using social networks and big data analytics. However, one of the main concerns of information exchange online is data privacy. In this article, we will review how online networks and big data analytics are impacting the life sciences sector. 展开更多
关键词 Online Networks big Data HEALTH life SCIENCES Patients DISEASES PRIVACY
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煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护研究综述
3
作者 曹现刚 段雍 +8 位作者 王国法 赵江滨 任怀伟 赵福媛 杨鑫 张鑫媛 樊红卫 薛旭升 李曼 《煤炭学报》 北大核心 2025年第1期694-714,共21页
近年来,随着煤矿智能化技术快速发展,煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护技术作为实现煤矿设备运行健康状态智能感知、智能识别和维护决策,保障煤矿设备高效可靠运行的重要手段,相关研究受到了广泛关注。然而,目前煤矿仍然以事后维... 近年来,随着煤矿智能化技术快速发展,煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护技术作为实现煤矿设备运行健康状态智能感知、智能识别和维护决策,保障煤矿设备高效可靠运行的重要手段,相关研究受到了广泛关注。然而,目前煤矿仍然以事后维修、预防维修等方式为主,难以满足煤矿设备的高可靠性需求。基于此,综述了煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护的研究进展以推动其在煤矿的应用,阐释了煤矿设备全寿命周期的健康管理与智能维护内涵,给出了煤矿设备健康管理与智能维护总框架。从煤矿设备大数据管理方法、健康状态评估方法、剩余使用寿命预测方法、智能维护决策方法4个方面分析了煤矿设备健康管理与智能维护方法研究现状。在煤矿设备大数据管理方面,总结了煤矿设备多源信息感知、大数据清洗、大数据集成及存储方法的最新研究成果,深入分析对比了相关方法的应用情况,指出了现阶段煤矿设备大数据管理存在的挑战。在煤矿设备健康状态评估方面,从煤矿设备监测信号特征提取、健康状态等级划分、健康状态评估模型构建3个方面出发探讨了煤矿设备健康状态评估关键方法最新发展现状,对比分析了不同方法的优缺点,总结了该领域面临的难题。在煤矿设备剩余使用寿命预测方面,分析了统计模型方法、物理模型方法和数据驱动方法在煤矿设备剩余使用寿命预测上的优缺点,指出了煤矿设备剩余使用寿命方法存在的问题。在煤矿设备智能维护决策方面,明确了煤矿设备预测性维护决策主要步骤,对比分析了煤矿设备智能维护方法最新研究成果及其优缺点,归纳了现阶段煤矿设备智能维护方法研究的不足。结合煤矿设备全寿命周期健康管理与智能维护面临的挑战及发展要求,从煤矿设备大数据管理方法、时变工况下设备健康评估方法、多因素影响下设备剩余使用寿命方法、煤矿设备多目标智能维护决策方法、健康管理与智能维护算法集成及系统开发等方面对煤矿设备健康管理与智能维护提出了展望,指明了煤矿设备健康管理与智能维护关键理论、方法的研究方向,为提升煤矿设备健康管理及智能维护水平,促进煤炭工业转型升级和高质量发展提供依据。 展开更多
关键词 煤矿设备 大数据管理 健康状态评估 剩余使用寿命预测 智能维护决策
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基于大数据与BIM技术的装配式建筑寿命周期管理方法
4
作者 蒋瑛 《计算机应用文摘》 2025年第2期76-78,共3页
为了确保装配式建筑寿命周期的实际运行与规划契合,需要对其进行有效管理。为此,提出了基于大数据与BIM技术的装配式建筑寿命周期管理方法。以大数据为基础,围绕施工、运维及拆除回收3个阶段,综合分析装配式建筑寿命周期的风险因子构成... 为了确保装配式建筑寿命周期的实际运行与规划契合,需要对其进行有效管理。为此,提出了基于大数据与BIM技术的装配式建筑寿命周期管理方法。以大数据为基础,围绕施工、运维及拆除回收3个阶段,综合分析装配式建筑寿命周期的风险因子构成;在管理阶段,以BIM技术为依托,构建团队、方式及执行基准的综合管理方法,以覆盖可能存在的风险因子。在测试结果中,不同阶段的成本投入均在预期规划金额以内,对应的应急维修费用仅为5.33万元,明显低于对照组,且拆除回收阶段的回收价值达到了42.30万元。 展开更多
关键词 大数据 BIM技术 装配式建筑 寿命周期管理 风险因子 管理团队 管理方式 管理执行基准
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大型工程机械设备管理与维护信息化平台建设
5
作者 王金鹏 《机械管理开发》 2025年第1期222-225,共4页
深入探讨了大型工程机械设备管理与维护信息化平台建设的必要性及实施策略。分析了传统设备管理中的难点,如追踪、查询、统计、提醒和溯源等问题。详细阐述了设备全生命周期管理前期管理、中期管理和后期管理三个阶段,并强调了信息化管... 深入探讨了大型工程机械设备管理与维护信息化平台建设的必要性及实施策略。分析了传统设备管理中的难点,如追踪、查询、统计、提醒和溯源等问题。详细阐述了设备全生命周期管理前期管理、中期管理和后期管理三个阶段,并强调了信息化管理在提升设备管理效率方面的关键作用。进一步介绍了机械设备信息化管理平台的建设目标,包括实现全生命周期的可视化管理、高效响应服务需求、备件规范化管理和预测性维护等。同时,详细描述了平台的功能架构和技术架构,展示了如何通过物联网技术、大数据分析等手段实现设备的全面监控和管理。最后,针对特种设备(如架桥机)的安全监控管理模块进行了介绍,展示了如何通过数据监控、视频监控和远程监控等手段实现设备的安全运行。 展开更多
关键词 信息化平台建设 全生命周期管理 物联网技术 大数据分析 数据监控
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Management Innovation and Practice of Full Life Circle in Offshore Petroleum Exploration Target
6
作者 Jin Liao Yunzhi Jin +1 位作者 Xunda Wu Hao Liang 《International Journal of Geosciences》 2018年第6期371-378,共8页
Faced with the continued downturn of international oil price and increasing complexity of oil-gas geological conditions since 2013, CNOOC China Ltd., Zhanjiang has promoted management innovation of full life circle wi... Faced with the continued downturn of international oil price and increasing complexity of oil-gas geological conditions since 2013, CNOOC China Ltd., Zhanjiang has promoted management innovation of full life circle with the theme of “value to exploration-oriented”, establishing QC system of multiple-dimension exploration to make exploration target management standardized and institutionalized, putting forward new ideas, closed-loop management of “big data” in full life circle to make exploration target and decision flow informationized, generating comprehensive reserve method of exploration target optimization and quantifiable management mode of “probabilistic method” evaluated by experts, and establishing “optimal so-lution” to management decision model to manage optimal target combination to drill and bring about lean management of exploration deployment. All the management innovations and practices have been carried out in oilfields of western South China Sea successfully, with corporation’s exploration decision and deployment guided effectively, a great success of petroleum exploration, and remarkable economic as well as society benefits. 展开更多
关键词 OFFSHORE PETROLEUM EXPLORATION Full life Circle Management INNOVATION Multiple Dimensions big Data
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Evaluating Security of Big Data Through Fuzzy Based Decision-Making Technique
7
作者 Fawaz Alassery Ahmed Alzahrani +3 位作者 Asif Irshad Khan Kanika Sharma Masood Ahmad Raees Ahmad Khan 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2023年第1期859-872,共14页
In recent years,it has been observed that the disclosure of information increases the risk of terrorism.Without restricting the accessibility of information,providing security is difficult.So,there is a demand for tim... In recent years,it has been observed that the disclosure of information increases the risk of terrorism.Without restricting the accessibility of information,providing security is difficult.So,there is a demand for time tofill the gap between security and accessibility of information.In fact,security tools should be usable for improving the security as well as the accessibility of information.Though security and accessibility are not directly influenced,some of their factors are indirectly influenced by each other.Attributes play an important role in bridging the gap between security and accessibility.In this paper,we identify the key attributes of accessibility and security that impact directly and indirectly on each other,such as confidentiality,integrity,availability,and severity.The significance of every attribute on the basis of obtained weight is important for its effect on security during the big data security life cycle process.To calculate the proposed work,researchers utilised the Fuzzy Analytic Hierarchy Process(Fuzzy AHP).Thefindings show that the Fuzzy AHP is a very accurate mechanism for determining the best security solution in a real-time healthcare context.The study also looks at the rapidly evolving security technologies in healthcare that could help improve healthcare services and the future prospects in this area. 展开更多
关键词 Information security big data big data security life cycle fuzzy AHP
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数据驱动教育数字化转型的信任机制——教育大数据全生命周期隐私增强模型的构建与典型应用场景分析 被引量:6
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作者 王涛 张玉平 +2 位作者 李秀晗 刘清堂 张思 《现代教育技术》 CSSCI 2024年第3期28-38,共11页
教育大数据正在成为驱动国家教育数字化转型战略行动的核心资源,带来了巨大的教育价值,但教育大数据的采集和分析产生了隐私侵害风险、信任危机等严峻问题,阻碍了数据的共享、开发和利用。如何增强教育大数据在开放共享、共建共用中的... 教育大数据正在成为驱动国家教育数字化转型战略行动的核心资源,带来了巨大的教育价值,但教育大数据的采集和分析产生了隐私侵害风险、信任危机等严峻问题,阻碍了数据的共享、开发和利用。如何增强教育大数据在开放共享、共建共用中的隐私保护和信任关系,成为制约数据驱动教育数字化转型的关键难题。对此,文章首先采用文献分析法,剖析了教育大数据隐私保护的研究现状与关键问题。随后,文章从应用场景角度设计了教育大数据全生命周期隐私增强框架,并基于此框架从技术实现角度构建了满足不同实体、不同阶段隐私需求的教育大数据全生命周期隐私增强模型及其应用流程。最后,文章介绍了该模型的典型应用场景,涉及学分与资质认证、教育协同与治理、可信评教、个性化学习服务等多个方面。文章的研究能够厘清教育大数据开放共享时的隐私保护关键问题和技术思路,可为实现教育数据要素化全生命周期的隐私保护、建立健全数据驱动教育数字化转型的信任机制提供参考。 展开更多
关键词 教育大数据 隐私增强 全生命周期 开放共享
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Small Luggage,Big Diplomacy
9
作者 Bai Yifeng Sun Yongjian 《China's Foreign Trade》 2007年第14期38-39,共2页
Luggage is always something very ordinary in the daily life,but sometimes,maybe you don't believe,it plays unusual role in the diplomatic affairs. Sponsored by Beijing Oriental Sunshine Public Relations and Shanghai ... Luggage is always something very ordinary in the daily life,but sometimes,maybe you don't believe,it plays unusual role in the diplomatic affairs. Sponsored by Beijing Oriental Sunshine Public Relations and Shanghai Diplomats Group,the“Diplomat Luggage Series Party and Product Introduction”was held on July 12th 2007 at Beijing Duty Free Shop for diplomatic missions and promoting the“Diplomat”brand.This activity attracted diplomats from Bulgaria, Belarus,Kuwait,etc. The diplomats gave high praises to the party,and the luggage exhibited as well.Some diplomats bought the luggage,some others got a luck draw.They said the China-made luggage would accompany them to travel across the world.The activity was in a leisure,happy and exciting atmosphere. The worldly renowned Diplomat Luggage Corporation,a senior traveling goods manufacturer,was founded in 1971 China,developed in the United States,marketing throughout Asia,the Middle East, Europe,the Americas,Africa,Australia and so on around the world.It has been there for 35 years of brilliant history. By right of its rich professional technique and product experience,Diplomat Luggage has been constantly absorbing the world new trends and information for over 35 years,and has never stopped to produce luggage that well meet the needs of customers. During the party China's Foreign Trade interviewed Harris Huang,CEO of China Head Office, Diplomat Luggage Corporation.The following are his comments. 展开更多
关键词 big Diplomacy Small Luggage daily life Diplomat luggage Corporation
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Analysis and Enlightenment of Big Data Platform for Adverse Drug Reaction Supervision in China and the United States
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作者 Chang Senhao Chang Yingnan +1 位作者 Gong Jingran Chen Yuwen 《Asian Journal of Social Pharmacy》 2023年第3期213-220,共8页
Objective To introduce the relevant big data platforms of FDA regulatory sciences and to provide reference for the construction of big data platform for China’s regulatory science under the“14th five-year plan”to d... Objective To introduce the relevant big data platforms of FDA regulatory sciences and to provide reference for the construction of big data platform for China’s regulatory science under the“14th five-year plan”to deepen the reform of medical and health system.Methods A comparative analysis was made on China’s big data for regulatory science after studying the development process,operation mode,practical significance and characteristics of the big data platform for FDA regulatory science,which would help China to establish a perfect big database.Results and Conclusion The construction of big data platform for China’s regulatory science is not comprehensive compared with that in the United States.It is necessary to build data platforms in line with China’s national conditions through efforts in law,talents,standards,and other aspects. 展开更多
关键词 adverse drug reaction regulatory science big data platform US FDA life cycle
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大数据时代高校资产全生命周期管理的优化路径 被引量:1
11
作者 刘芳 《湖南理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第4期87-90,共4页
随着我国高校内涵式发展,高校资产数量与类别急剧增长,管理难度不断升级.传统的资产管理模式普遍存在职能分散、职责不清、信息不畅等弊端,直接影响资产管理效益.大数据时代的到来,为高校资产全生命周期管理提供了新的发展思路.针对高... 随着我国高校内涵式发展,高校资产数量与类别急剧增长,管理难度不断升级.传统的资产管理模式普遍存在职能分散、职责不清、信息不畅等弊端,直接影响资产管理效益.大数据时代的到来,为高校资产全生命周期管理提供了新的发展思路.针对高校目前资产管理存在的问题,提出基于大数据的高校资产全生命周期管理的优化路径,提升资产对高校可持续发展的促进作用. 展开更多
关键词 高校资产 大数据 全生命周期管理
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学科大概念引领下的真实情境结构化教学实践
12
作者 毕虹 谢恒星 《应用化学》 CSCD 北大核心 2024年第12期1804-1812,共9页
学科大概念具有高度的抽象性和概括性,以大概念为引领,结合结构化教学方式能够帮助学生建立完整的知识结构体系,促进知识的迁移与应用。本文以高职高专无机化学教材中的氧化还原反应单元教学为例,以“化学源自生活,结构决定性质”的大... 学科大概念具有高度的抽象性和概括性,以大概念为引领,结合结构化教学方式能够帮助学生建立完整的知识结构体系,促进知识的迁移与应用。本文以高职高专无机化学教材中的氧化还原反应单元教学为例,以“化学源自生活,结构决定性质”的大概念为引领,在对课标、学情和教材等要素分析的基础上,进行真实情境结构化教学设计,通过章节内容抽取大概念,确定教学目标,设计教学活动,分析教学效果并反思教学过程,引导学生在解决真实问题的过程中,逐步实现知识结构化,达到对核心概念的深入理解。 展开更多
关键词 大概念 结构化 真实情境 教学要素
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数据生命周期视角下医疗健康大数据资产化影响因素研究 被引量:7
13
作者 翟运开 刘冰琳 +1 位作者 王宇 赵栋祥 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第1期183-190,共8页
[研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素,对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素,并运用模... [研究目的]识别医疗健康大数据资产化的关键影响因素,对国家医疗健康大数据战略落地和产业发展、挖掘医疗健康大数据的潜在价值具有重要意义。[研究方法]采用文献分析法与专家访谈法联合识别出医疗健康大数据资产化的影响因素,并运用模糊决策实验室分析法(Fuzzy-DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)分析影响因素的层次结构和内在联系。[研究结论]研究发现,医疗健康大数据资产化受数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据应用及相关环境共6个维度23个因素的影响,其中数据共享、数据交易等4个因素是最直接的影响因素,标准管理、隐私保护等11个因素是连接底层与顶层的关键因素,技术支持、数据集成等8个因素是根源性影响因素。 展开更多
关键词 医疗健康大数据 数据资产化 数据生命周期 决策实验室分析法 解释结构模型
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大数据环境下基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法 被引量:7
14
作者 王林峰 张文静 +2 位作者 刘云 陈志宾 王立功 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期7-12,共6页
针对大数据环境下电力工程造价在精准化、动态化等方面存在的不足,提出了一种基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法。利用BIM技术的特点进行电力工程全生命周期的造价管理,实现了造价的动态化管控。并且采用Levenberg-Marquardt规则算法... 针对大数据环境下电力工程造价在精准化、动态化等方面存在的不足,提出了一种基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法。利用BIM技术的特点进行电力工程全生命周期的造价管理,实现了造价的动态化管控。并且采用Levenberg-Marquardt规则算法改进卷积神经网络,通过改进后的CNN网络对每个工程环节的造价完成预测,从而优化整个工程的施工方案。结合相关的电力工程造价数据,基于Matlab对所提算法进行实验测试。结果表明,当学习率为0.010时CNN网络的性能最佳,所提算法的预测准确率为94%,并且与造价的真实值最为接近。 展开更多
关键词 电力工程造价 BIM技术 卷积神经网络 大数据环境 Levenberg-Marquardt规则算法 全生命周期 动态化管控 预测准确性
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产品全生命周期工业大数据采集与管理范式探究 被引量:3
15
作者 陈洪军 叶丽珠 +2 位作者 陈其龙 万亚利 陈新度 《机电工程技术》 2024年第3期72-77,共6页
针对工业大数据的多场景数据建模的复杂性以及数据处理过程中分散式与流式、实时式与离线式的数据多模态等特点,通过一般大数据的技术框架范式分析,阐述了产品全生命周期和典型应用场景工业大数据的阶段数据性质和数据结构特点,提出工... 针对工业大数据的多场景数据建模的复杂性以及数据处理过程中分散式与流式、实时式与离线式的数据多模态等特点,通过一般大数据的技术框架范式分析,阐述了产品全生命周期和典型应用场景工业大数据的阶段数据性质和数据结构特点,提出工业大数据离线批处理、实时检索、实时流处理、融合数据仓库的四种大数据采集与管理技术解决方案,从而为在产品生命周期过程中和不同场景下工业大数据的采集、传递、积聚、融合与在线分析提供更加及时、精准、自动化的技术处理框架范式。 展开更多
关键词 产品生命周期 工业大数据 采集与管理 框架范式
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智能建造技术的研究与应用展望 被引量:4
16
作者 张春巍 鲍德仁 孙丽 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期722-734,共13页
在工业4.0背景下,建筑业进入数字化、智能化、信息化和工业化发展时代。智能建造技术的研究与应用是推动传统建筑业转型升级的重要支撑,然而智能建造技术存在建筑全生命周期发展过程中协同性不足、评价标准体系和数据管理制度缺乏、智... 在工业4.0背景下,建筑业进入数字化、智能化、信息化和工业化发展时代。智能建造技术的研究与应用是推动传统建筑业转型升级的重要支撑,然而智能建造技术存在建筑全生命周期发展过程中协同性不足、评价标准体系和数据管理制度缺乏、智能建造模式不兼容及初始投入成本高等问题,因而限制了建筑业在新时代的高质量发展。总结了智能建造技术的内核特征,并分别综述了BIM技术、AR/VR技术、区块链、建筑3D打印、建筑机器人、物联网、大数据和人工智能等相关领域新兴技术的发展及其在土木工程领域的应用。为推动智能建造技术更广泛的应用,提出建立统一的智能建造评价体系、提升数据安全、节约成本和加强多学科交叉应用等方面的建议,思考并回答了土木工程学科的未来发展问题,指出智能建造技术是土木工程行业的新质生产力。 展开更多
关键词 智能建造 建筑全生命周期 BIM技术 建筑3D打印 建筑机器人 物联网 人工智能 大数据 新质生产力
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高速铁路基础设施检测监测大数据分析技术研究与实践 被引量:7
17
作者 牛道安 刘金朝 +2 位作者 杨飞 王婧 孟景辉 《中国铁路》 北大核心 2024年第2期1-11,共11页
随着高速铁路基础设施检测监测体系逐步完备,运用大数据、人工智能等新技术,更加精准、及时研判和科学评估基础设施服役状态的需求愈加迫切。围绕数据归集、传输、存储、治理、挖掘、共享、应用,构建铁路基础设施检测监测大数据总体架构... 随着高速铁路基础设施检测监测体系逐步完备,运用大数据、人工智能等新技术,更加精准、及时研判和科学评估基础设施服役状态的需求愈加迫切。围绕数据归集、传输、存储、治理、挖掘、共享、应用,构建铁路基础设施检测监测大数据总体架构,提出干扰数据修正、动态波形数据精准对齐、海量数据融合及综合展示等关键技术。在较为完善的大值安全报警的基础上,通过大数据分析实践,解决了工务、供电、电务等设备安全风险全面感知、设备状态准确评价、趋势变化精准预测等难题,为实现高铁安全超前防范和基础设施精准维修提供科学支撑。 展开更多
关键词 铁路基础设施 检测监测 大数据 全生命周期管理 病害识别 预警
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数据生命周期视角下的医疗健康大数据质量评价研究 被引量:11
18
作者 翟运开 郭瑞芳 +2 位作者 王宇 高盼 高景宏 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期116-129,共14页
[目的/意义]随着医疗健康大数据的迅速累积,其质量问题逐渐受到关注,通过质量评价可以为医疗健康大数据质量管理与提升提供启示。[方法/过程]本文基于数据生命周期理论,构建了医疗健康大数据质量生命周期模型。然后结合文献和医疗健康... [目的/意义]随着医疗健康大数据的迅速累积,其质量问题逐渐受到关注,通过质量评价可以为医疗健康大数据质量管理与提升提供启示。[方法/过程]本文基于数据生命周期理论,构建了医疗健康大数据质量生命周期模型。然后结合文献和医疗健康数据特点构建了质量评价指标体系,采用模糊最优最劣法和熵权法综合确定指标权重。最后使用TOPSIS方法对评价结果进行排序,构建了综合评价模型。[结果/结论]对本文提出的指标体系和综合评价模型进行实例应用,发现医疗健康大数据准确性、规范性较好,完整性、及时性、互联互通性、价值性较差,总体质量有待提升,未来可以从数据采集控制、跨平台数据协同、数据价值挖掘等方面进行改善。 展开更多
关键词 医疗健康大数据 数据质量评价 数据生命周期 模糊最优最劣法 熵权法
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涂层老化数值模拟与数据处理的研究进展 被引量:2
19
作者 潘东岳 张帆 +3 位作者 周学杰 安江峰 彭非凡 吴军 《电镀与涂饰》 CAS 北大核心 2024年第1期114-123,共10页
[目的]涂层老化的数值模拟研究取得了丰硕的成果。[方法]综述了研究涂层老化失效机理、寿命预测、在线监测的模拟分析与数据处理方法。[结果]对于涂层老化失效机理,可以就光氧老化、热氧老化、机械应力老化等微观或宏观特征进行模拟。... [目的]涂层老化的数值模拟研究取得了丰硕的成果。[方法]综述了研究涂层老化失效机理、寿命预测、在线监测的模拟分析与数据处理方法。[结果]对于涂层老化失效机理,可以就光氧老化、热氧老化、机械应力老化等微观或宏观特征进行模拟。对于涂层寿命预测,可以建立基于老化特征的模型或基于不确定性数学的模型。对于涂层老化的在线监测,电化学监测和老化特征监测是两个主要途径,所得数据可用于腐蚀数据库的建立及基于大数据的模型开发。[结论]引入人工智能是涂层老化数值模拟与数据处理的发展趋势。 展开更多
关键词 涂层 失效机理 寿命预测 数值模拟 在线监测 大数据 人工智能 综述
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