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基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化算法在舰船电网故障重构中的应用
被引量：
5
1
作者
陈洋
刘彦呈
王川
《上海海事大学学报》
北大核心
2017年第1期79-83,共5页
针对当前优化算法在处理大规模舰船电网重构问题时易陷于局部极值的缺点,提出一种基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化(Gaussian Dynamic Particle Swarm Optimization,GDPSO)算法.该算法融合无尺度网络理论与种群拓扑结构,采用...
针对当前优化算法在处理大规模舰船电网重构问题时易陷于局部极值的缺点,提出一种基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化(Gaussian Dynamic Particle Swarm Optimization,GDPSO)算法.该算法融合无尺度网络理论与种群拓扑结构,采用改进的无尺度网络BA模型随机地逐渐增加种群拓扑规模,增加种群多样性,提高种群跳出局部极值的能力.以某20节点和扩充为60节点的舰船电网为例进行故障后重构测试.结果表明,该算法对多维度舰船电网重构有效.
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关键词
舰船电网
故障重构
高斯动态粒子群优化
无尺度网络
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职称材料
题名
基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化算法在舰船电网故障重构中的应用
被引量：
5
1
作者
陈洋
刘彦呈
王川
机构
大连海事大学轮机工程学院
出处
《上海海事大学学报》
北大核心
2017年第1期79-83,共5页
基金
辽宁省自然科学基金(2014025006)
文摘
针对当前优化算法在处理大规模舰船电网重构问题时易陷于局部极值的缺点,提出一种基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化(Gaussian Dynamic Particle Swarm Optimization,GDPSO)算法.该算法融合无尺度网络理论与种群拓扑结构,采用改进的无尺度网络BA模型随机地逐渐增加种群拓扑规模,增加种群多样性,提高种群跳出局部极值的能力.以某20节点和扩充为60节点的舰船电网为例进行故障后重构测试.结果表明,该算法对多维度舰船电网重构有效.
关键词
舰船电网
故障重构
高斯动态粒子群优化
无尺度网络
Keywords
ship power system
fault reconfiguration
Gaussian dynamic particle swarm optimization
scale-free network
分类号
U665.12 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的无尺度网络的高斯动态粒子群优化算法在舰船电网故障重构中的应用
陈洋
刘彦呈
王川
《上海海事大学学报》
北大核心
2017
5
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