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基于Oracle的高光谱影像数据库研究 被引量:3
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作者 孙婷 张立朝 +2 位作者 唐汉松 赵鹏 王青山 《北京测绘》 2007年第2期1-4,8,共5页
为有效地组织和管理高光谱影像,本文提出了基于Oracle数据库平台的高光谱影像存储和管理的解决方案。基于对象关系-模型设计了光谱数据表组+属性数据表组的存储规范以及波段独立顺列式、波段集中整合式以及表单位式的三种存储模式。采... 为有效地组织和管理高光谱影像,本文提出了基于Oracle数据库平台的高光谱影像存储和管理的解决方案。基于对象关系-模型设计了光谱数据表组+属性数据表组的存储规范以及波段独立顺列式、波段集中整合式以及表单位式的三种存储模式。采用地形瓦片和影像金字塔的快速索引结构设计和建立了高光谱影像数据库的原型。 展开更多
关键词 光谱影像 高光谱影像数据 光谱数据 存储规范 存储模式
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基于高光谱影像数据库的海洋地质三维可视化测试仿真 被引量:3
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作者 徐志远 《国外电子测量技术》 2019年第5期17-23,共7页
为了测试高光谱影像数据库程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的海洋地质三维可视化测试数据用于作为测试的输入数据。提出一种高光谱影像数据库的海洋地质三维可视化测试仿真方法。该方法通过对海洋地质测试定义以及海洋... 为了测试高光谱影像数据库程序的性能,需要能够快速地生成一组具有较大规模的海洋地质三维可视化测试数据用于作为测试的输入数据。提出一种高光谱影像数据库的海洋地质三维可视化测试仿真方法。该方法通过对海洋地质测试定义以及海洋地质输入的约束条件,以准确地生成海洋地质三维可视化测试输出结果。与其他方法相比具有更好的生成效率,从而更加适合支持高光谱影像数据库的海洋地质三维可视化测试测试。实验结果表明,基于提出的海洋观测数据三维可视化方法能较直观的再现复杂的海洋环境,从而为海洋科研工作者揭示抽象数据变化规律以及理解、分析各种复杂海洋现象,提供强有力的辅助工具。 展开更多
关键词 海洋地质 三维可视化 测试分析 高光谱影像数据
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海岸带星载高光谱遥感影像预处理方法 被引量:13
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作者 张东 张鹰 李欢 《海洋科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期92-97,共6页
以星载Hyperion L1R高光谱影像数据为研究对象,详细分析了完整的影像预处理流程及相关算法,包括利用像元灰度斜率阈值法、波段全局归一化法和归一化差值植被指数法实现影像的坏线修复、垂直条纹去除以及潮滩研究区的地物分离。然后结合F... 以星载Hyperion L1R高光谱影像数据为研究对象,详细分析了完整的影像预处理流程及相关算法,包括利用像元灰度斜率阈值法、波段全局归一化法和归一化差值植被指数法实现影像的坏线修复、垂直条纹去除以及潮滩研究区的地物分离。然后结合FLAASH大气校正处理以及几何校正处理,得到潮滩地表真实光谱反射率影像。研究结果表明,该流程为潮滩地物进一步的高光谱定量遥感解译提供了必要的技术支撑。 展开更多
关键词 海岸带 HYPERION 高光谱影像数据 预处理
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基于PCA和KPCA的高光谱遥感数据降维对比研究 被引量:7
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作者 李昌元 刘国栋 谭博 《地理空间信息》 2022年第7期89-93,103,共6页
高光谱遥感影像数据降维在降低数据处理代价的同时,保留了大量必要的地物信息,对后续地物识别与分类等应用提供了重要保障。为探究线性降维方法与加入核函数的非线性降维方法间的差异,利用编程实现了主成分分析(PCA)和基于多项式核函数... 高光谱遥感影像数据降维在降低数据处理代价的同时,保留了大量必要的地物信息,对后续地物识别与分类等应用提供了重要保障。为探究线性降维方法与加入核函数的非线性降维方法间的差异,利用编程实现了主成分分析(PCA)和基于多项式核函数的核主成分分析(KPCA)两种降维算法。通过设定累计贡献率的阈值,利用降维结果进行内部差异性对比,利用MLP分类器分类后的结果进行外部差异性比较。实验结果表明:①KPCA算法在数据压缩、降维效果方面具有较大优势;②利用KPCA算法降维后的数据,经MLP分类器分类后的总体精度、Kappa系数均高于PCA算法;③PCA算法的算法复杂度较低,计算量小且计算时间短,在时间复杂度方面具有更大优势。 展开更多
关键词 光谱遥感影像数据 降维 PCA KPCA
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利用航空成像光谱数据研究土壤供氮量及变量施肥对冬小麦长势影响 被引量:42
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作者 宋晓宇 王纪华 +3 位作者 薛绪掌 刘良云 陈立平 赵春江 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期45-49,共5页
以推扫式成像光谱仪PHI(PushbroomHyperspectralImager)获取的冬小麦拔节期、灌浆初期及乳熟期的航空影像数据为基础,提取反映冬小麦长势的光谱特征值,结合地面调查数据,分析了研究区冬小麦的长势情况;对不同时相光谱特征值与土壤基础... 以推扫式成像光谱仪PHI(PushbroomHyperspectralImager)获取的冬小麦拔节期、灌浆初期及乳熟期的航空影像数据为基础,提取反映冬小麦长势的光谱特征值,结合地面调查数据,分析了研究区冬小麦的长势情况;对不同时相光谱特征值与土壤基础供氮量、土壤总供氮量以及变量施肥量进行统计分析,分析结果显示:土壤基础供氮量、土壤总供氮量的空间分布差异对冬小麦长势有明显的影响,其中,土壤基础供氮量是影响冬小麦长势的重要因素,它对冬小麦的长势影响贯穿冬小麦的整个生育期;此外,该文还通过变量施肥前后作物光谱信息的变化,建立了冬小麦拔节期与灌浆初期光谱特征值的变化量与变量施肥量之间的联系,对变量施肥的效果进行了初步的评价;研究结果表明:变量施肥能够改善冬小麦长势状况;通过变量施肥,土壤基础供氮量的空间分布差异对作物长势的影响能够得到一定的控制。 展开更多
关键词 PHI(Pushbroom HYPERSPECTRAL Imager) 高光谱影像数据 基础供氮量 变量施肥 土壤总供氮量
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