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核极限学习机和激光诱导荧光技术在食用油识别中的应用
被引量：
6
1
作者
周孟然
王锦国
+3 位作者
宋红萍
胡锋
来文豪
卞凯
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第20期379-385,共7页
针对现有的食用油检测技术无法快速、准确地识别市售食用油的问题,提出了一种快速辨识食用油的方法。采用激光诱导荧光技术(LIF)获取油样的荧光光谱数据,然后采用主成分分析法提取光谱数据的特征信息,之后采用飞蛾-扑火优化器和核极限...
针对现有的食用油检测技术无法快速、准确地识别市售食用油的问题,提出了一种快速辨识食用油的方法。采用激光诱导荧光技术(LIF)获取油样的荧光光谱数据,然后采用主成分分析法提取光谱数据的特征信息,之后采用飞蛾-扑火优化器和核极限学习机相结合的算法建立多元分类学习模型,最后用该模型识别油样的类别。实验油样选取5种样本,每种样本采集150组荧光光谱,然后随机抽取600个样本用于学习模型的训练,剩余的150个用于测试训练好的模型。结果表明:在测试集上的平均分类准确率方面,该模型与极限学习机、反向传播神经网络相差不大,但该模型分类准确率的标准差远小于其他两种模型。这说明所建模型具有较稳定的分类性能,可以满足快速鉴别食用油的要求。
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关键词
光谱学
激光诱导荧光技术
主成分分析法
飞蛾-扑火优化算法
核极限学习机
原文传递
题名
核极限学习机和激光诱导荧光技术在食用油识别中的应用
被引量：
6
1
作者
周孟然
王锦国
宋红萍
胡锋
来文豪
卞凯
机构
安徽理工大学电气与信息工程学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020年第20期379-385,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0604503)
国家安全生产重大事故防治关键技术科技项目(anhui-0001-2016AQ)
安徽省青年科学基金(1808085QE157)。
文摘
针对现有的食用油检测技术无法快速、准确地识别市售食用油的问题,提出了一种快速辨识食用油的方法。采用激光诱导荧光技术(LIF)获取油样的荧光光谱数据,然后采用主成分分析法提取光谱数据的特征信息,之后采用飞蛾-扑火优化器和核极限学习机相结合的算法建立多元分类学习模型,最后用该模型识别油样的类别。实验油样选取5种样本,每种样本采集150组荧光光谱,然后随机抽取600个样本用于学习模型的训练,剩余的150个用于测试训练好的模型。结果表明:在测试集上的平均分类准确率方面,该模型与极限学习机、反向传播神经网络相差不大,但该模型分类准确率的标准差远小于其他两种模型。这说明所建模型具有较稳定的分类性能,可以满足快速鉴别食用油的要求。
关键词
光谱学
激光诱导荧光技术
主成分分析法
飞蛾-扑火优化算法
核极限学习机
Keywords
spectroscopy
laser induction fluorescence technique
principal component analysis
moth
-
flame optimization algorithm
kernel extreme learning machine
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核极限学习机和激光诱导荧光技术在食用油识别中的应用
周孟然
王锦国
宋红萍
胡锋
来文豪
卞凯
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2020
6
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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