期刊导航
期刊开放获取
VIP36
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
最小支持度变化时分布式数据库中频繁项目集更新
1
作者
吉根林
赵斌
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第7期1233-1236,共4页
讨论分布式数据库系统中最小支持度变化时频繁项目集如何高效更新问题,提出了一种基于最小支持度变化的局部频繁项目集的更新算法ULFS和全局频繁项目集的更新算法UGFS.该算法能够充分利用已挖掘的结果,并且产生较少数量的候选频繁项目集...
讨论分布式数据库系统中最小支持度变化时频繁项目集如何高效更新问题,提出了一种基于最小支持度变化的局部频繁项目集的更新算法ULFS和全局频繁项目集的更新算法UGFS.该算法能够充分利用已挖掘的结果,并且产生较少数量的候选频繁项目集,在求解全局频繁项目集过程中,候选局部频繁项目集支持数的通信量为O(n).将文章提出的算法用Java加以实现,并对算法性能进行了研究.实验结果表明这些算法是可行、有效的,并且具有较快的速度.
展开更多
关键词
频繁
项目
集
关联规则
频繁项目集更新
分布式数据挖掘
KDD
在线阅读
下载PDF
职称材料
分布式环境下约束性关联规则的快速更新
被引量：
1
2
作者
吉根林
韦素云
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期34-38,共5页
研究分布式环境下约束性关联规则更新问题,包括数据库中事务增加和删除2种情况.引入向导集的概念,提出基于全局局部模式的约束性关联规则增量式更新算法DUCAR,其中包括局部约束性频繁项目集更新算法ULFC和全局约束性频繁项目集更新算法U...
研究分布式环境下约束性关联规则更新问题,包括数据库中事务增加和删除2种情况.引入向导集的概念,提出基于全局局部模式的约束性关联规则增量式更新算法DUCAR,其中包括局部约束性频繁项目集更新算法ULFC和全局约束性频繁项目集更新算法UGFC.该算法充分利用原先的挖掘结果提高更新效率,首先从最高维的频繁n项目集进行更新,在更新过程中考虑约束条件,结合剪枝算法,生成较少数量的满足约束条件的候选项目集.将该算法用Java加以实现,采用多组数据对此算法的性能进行测试,并与其他算法作对比实验,实验结果表明,该算法是高效可行的.
展开更多
关键词
关联规则
项约束
约束性
频繁
项目
集
频繁项目集更新
分布式数据挖掘
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
最小支持度变化时分布式数据库中频繁项目集更新
1
作者
吉根林
赵斌
机构
南京师范大学计算机科学系
苏州大学省计算机信息处理重点实验室
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005年第7期1233-1236,共4页
基金
国家自然科学基金(79970092)资助
江苏省重点实验室开放基金(KJS03064)资助
文摘
讨论分布式数据库系统中最小支持度变化时频繁项目集如何高效更新问题,提出了一种基于最小支持度变化的局部频繁项目集的更新算法ULFS和全局频繁项目集的更新算法UGFS.该算法能够充分利用已挖掘的结果,并且产生较少数量的候选频繁项目集,在求解全局频繁项目集过程中,候选局部频繁项目集支持数的通信量为O(n).将文章提出的算法用Java加以实现,并对算法性能进行了研究.实验结果表明这些算法是可行、有效的,并且具有较快的速度.
关键词
频繁
项目
集
关联规则
频繁项目集更新
分布式数据挖掘
KDD
Keywords
frequent itemsets
association rule
frequent itemsets updating
distributed data mining
KDD
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
分布式环境下约束性关联规则的快速更新
被引量：
1
2
作者
吉根林
韦素云
机构
南京师范大学计算机科学系
苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期34-38,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70371015)
江苏省重点实验室开放基金资助项目(KJS03064)
文摘
研究分布式环境下约束性关联规则更新问题,包括数据库中事务增加和删除2种情况.引入向导集的概念,提出基于全局局部模式的约束性关联规则增量式更新算法DUCAR,其中包括局部约束性频繁项目集更新算法ULFC和全局约束性频繁项目集更新算法UGFC.该算法充分利用原先的挖掘结果提高更新效率,首先从最高维的频繁n项目集进行更新,在更新过程中考虑约束条件,结合剪枝算法,生成较少数量的满足约束条件的候选项目集.将该算法用Java加以实现,采用多组数据对此算法的性能进行测试,并与其他算法作对比实验,实验结果表明,该算法是高效可行的.
关键词
关联规则
项约束
约束性
频繁
项目
集
频繁项目集更新
分布式数据挖掘
Keywords
association rule
item constraints
frequent itemsets with item constraints
frequent itemsets updating
distributed data mining
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
最小支持度变化时分布式数据库中频繁项目集更新
吉根林
赵斌
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2005
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
分布式环境下约束性关联规则的快速更新
吉根林
韦素云
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
