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基于频繁路径挖掘的数据序列化方法储存系统
1
作者 张荣荣 陈俊东 《电子设计工程》 2024年第21期47-50,共4页
为实现不同结构类型数据的统一储存,设计一种基于频繁路径挖掘的数据序列化方法储存系统。系统设计分为三个模块,在数据挖掘模块中,利用频繁序列挖掘中的PrefixSpan算法,实施多种数据结构下的数据挖掘。在数据序列化处理模块中,通过嵌套... 为实现不同结构类型数据的统一储存,设计一种基于频繁路径挖掘的数据序列化方法储存系统。系统设计分为三个模块,在数据挖掘模块中,利用频繁序列挖掘中的PrefixSpan算法,实施多种数据结构下的数据挖掘。在数据序列化处理模块中,通过嵌套型JSON数据优化算法实施数据序列化处理与反序列化处理,实现数据的统一存储或传输。在序列化储存模块设计中,基于算子权值设计缓存序列化储存策略,挑选有缓存价值的序列来储存,实现数据序列化储存模块的设计。测试结果表明,该系统的储存能力强,平均序列化处理延时低于4000 ms,IOPS大于350个。 展开更多
关键词 频繁路径挖掘 数据序列化 JSON嵌套 储存系统 算子权值
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现代物流系统中路径编码及频繁路径挖掘技术研究 被引量：6
2
作者 胡孔法 陈竹西 +2 位作者 龚振志 陈崚 达庆利 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2441-2446,共6页
在现代物流系统中,由射频识别技术产生的大量物品的路径信息占用了过多的存储空间,难以有效检索。使用路径编码pid的方法来记录路径信息,减少存储空间,并方便地检索路径信息。在路径编码的基础上,通过挖掘频繁路径编码来挖掘频繁路径,... 在现代物流系统中,由射频识别技术产生的大量物品的路径信息占用了过多的存储空间,难以有效检索。使用路径编码pid的方法来记录路径信息,减少存储空间,并方便地检索路径信息。在路径编码的基础上,通过挖掘频繁路径编码来挖掘频繁路径,可以有效降低存储空间大小,提高挖掘算法的速度,并能有效地挖掘记录移动物品的数据立方体中的频繁路径信息。 展开更多
关键词 物流 射频识别 路径编码 数据压缩 频繁路径挖掘
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基于序列前缀技术的XML频繁路径挖掘算法
3
作者 张洁 毛国君 《计算机系统应用》 2018年第1期78-85,共8页
XML文档是半结构化数据,对其进行频繁路径挖掘可以分为两步:XML文档序列化和序列挖掘阶段.现有的序列化方式将XML文档表示为Xpath路径集合,其中有大量的节点冗余;序列挖掘阶段采用的类Apriori算法需要多次扫描数据库并产生大量的候选集... XML文档是半结构化数据,对其进行频繁路径挖掘可以分为两步:XML文档序列化和序列挖掘阶段.现有的序列化方式将XML文档表示为Xpath路径集合,其中有大量的节点冗余;序列挖掘阶段采用的类Apriori算法需要多次扫描数据库并产生大量的候选集,采用的Prefix Span算法会产生大量的投影数据库,占用较大的内存.针对以往XML频繁路径挖掘算法存在的不足,本文提出一种高效的挖掘算法——基于序列前缀技术的XML频繁路径挖掘算法(PXFP,Prefix-based XML Frequent Path Mining Algorithm).PXFP算法以广度优先方式遍历XML文档树并将每个节点表示为"节点:父节点"的形式,这种序列化的方式减少了节点冗余.在序列挖掘阶段借鉴Prefix Span算法中前缀的概念,但不产生投影数据库,仅得到直接后缀(即前缀的子节点),通过记录频繁子路径的位置信息逐渐扩大频繁模式的长度,位置信息的引入减少了对数据库的扫描.实验结果表明,PXFP算法取得了比Prefix Span算法更高的时间和空间效率. 展开更多
关键词 XML频繁路径挖掘 序列化 位置信息 前缀
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基于并行Apriori的铁路物流配送FPMA 被引量：1
4
作者 张正义 崔健 《计算机仿真》 北大核心 2021年第6期104-108,共5页
以提升挖掘分析铁路物流配送频繁路径数据效率为目的,研究基于并行Apriori的铁路物流配送频繁路径挖掘算法,采用Fuzzy c-means算法聚类分析物流配送数据集,根据内部相似度将数据集分割出具有较高相似度的数据簇,利用改进Apriori算法挖... 以提升挖掘分析铁路物流配送频繁路径数据效率为目的,研究基于并行Apriori的铁路物流配送频繁路径挖掘算法,采用Fuzzy c-means算法聚类分析物流配送数据集,根据内部相似度将数据集分割出具有较高相似度的数据簇,利用改进Apriori算法挖掘分析各数据簇中包含的频繁模式获取各区域的物流频繁路径,通过分析合并物流频繁路径后生成各区域的频繁路径序列。借助Hadoop中的子项目Mahout和MapReduce实现Fuzzy c-means算法和改进Apriori算法的并行化。实验结果表明,上述算法有效提升频繁路径的挖掘效率以及精度,确保为物流管理者提供清晰的货物流向,在实际应用中具有更高适用性。 展开更多
关键词 并行 物流配送 频繁路径挖掘算法
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分子通讯与木聚糖酶耐热性的关系研究
5
作者 王馨颖 李心羽 +2 位作者 冯一诚 胡凯惠 丁彦蕊 《基因组学与应用生物学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期3106-3114,共9页
复杂网络是研究木聚糖酶耐热机制的有效方法。本研究构建来自嗜热子囊菌的耐热型木聚糖酶(Thermoascus aurantiacus xylanase,Xyna_Theau)和来自变铅青链霉菌的常温型木聚糖酶(Streptomyces lividans xylanase,Xyna_Strli)的残基相互作... 复杂网络是研究木聚糖酶耐热机制的有效方法。本研究构建来自嗜热子囊菌的耐热型木聚糖酶(Thermoascus aurantiacus xylanase,Xyna_Theau)和来自变铅青链霉菌的常温型木聚糖酶(Streptomyces lividans xylanase,Xyna_Strli)的残基相互作用网络,并利用Dijkstra算法与基于图的频繁模式挖掘算法进行频繁路径挖掘。结果表明:同温度下,Xyna_Strli的通讯较Xyna_Theau更为活跃,受到温度升高的影响更大;Xyna_Strli的频繁路径集中在β1、β2与loop8、β7区域;而Xyna_Theau的频繁路径则紧密联系了β1、β2、β3区域,并且也发现两蛋白质部分区域间通讯路径相同;此外,对比发现温度升高时Xyna_Strli的通信受到C端,turn转折以及热敏感区域影响较大。 展开更多
关键词 频繁路径挖掘 耐热性 木聚糖酶
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