为了高效地从海量物流数据中获取频繁路径,根据物流网络及物流的特征设计了一种物流数据模型以及一种充分考虑了物流网络拓扑信息的频繁路径序列挖掘算法PMWTI(Path Mining With Topology Information)。在PMWTI中设计了一种用于候选路...为了高效地从海量物流数据中获取频繁路径,根据物流网络及物流的特征设计了一种物流数据模型以及一种充分考虑了物流网络拓扑信息的频繁路径序列挖掘算法PMWTI(Path Mining With Topology Information)。在PMWTI中设计了一种用于候选路径序列深度剪枝的代价容忍度剪枝方法,该方法在利用Apriori性质剪枝的基础上进一步去除了部分不可能是频繁路径序列的候选路径序列,这在一定程度上缩减了候选路径序列规模,从而减少了对数据集的扫描。实验表明,相比没有采用该剪枝方法的同等算法,PMWTI具有更高的频繁路径挖掘效率。展开更多
在分析现有挖掘用户频繁路径技术不足的基础上提出算法MUFPS(Mining User Frequent Paths based on Supportability)。该算法主要通过用户会话文件计算出所有被请求页面各自的支持度总和,并结合Web站点结构挖掘出该用户的频繁访问路径...在分析现有挖掘用户频繁路径技术不足的基础上提出算法MUFPS(Mining User Frequent Paths based on Supportability)。该算法主要通过用户会话文件计算出所有被请求页面各自的支持度总和,并结合Web站点结构挖掘出该用户的频繁访问路径。通过实验对比证明该算法能有效地提高挖掘效率,同时保证了挖掘结果的准确性和可靠性。展开更多
针对应用射频识别(radio frequency identification,RFID)技术产生的海量数据,引入挖掘频繁路径的思想,提出挖掘频繁路径的算法MP(movement path)-mine.该算法通过构建MP-tree的形式,只须扫描数据库一次就可以挖掘出所有的频繁移动路径...针对应用射频识别(radio frequency identification,RFID)技术产生的海量数据,引入挖掘频繁路径的思想,提出挖掘频繁路径的算法MP(movement path)-mine.该算法通过构建MP-tree的形式,只须扫描数据库一次就可以挖掘出所有的频繁移动路径,便于快速向用户提供物品移动趋势方面的信息.理论分析和实验结果表明该算法性能非常有效.展开更多
目的当中药饮片出现质量问题时进行质量溯源,查找问题发生的地点。方法基于FP-Tree,提出一种针对中药饮片质量溯源的中药饮片频繁路径模式挖掘RG(Reverse Growth,逆向生长)算法,将RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)采集到...目的当中药饮片出现质量问题时进行质量溯源,查找问题发生的地点。方法基于FP-Tree,提出一种针对中药饮片质量溯源的中药饮片频繁路径模式挖掘RG(Reverse Growth,逆向生长)算法,将RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)采集到的中药饮片经过的地点连成路径,从子节点往根节点进行溯源,挖掘出其中的频繁路径。结果根据中药饮片的RFID路径数据库,挖掘出脱皮房、润药房、切制房和干燥房四个炮制工序点的频繁路径。结论 RG算法可用于中药饮片频繁路径模式挖掘,为中药饮片质量溯源提供参考依据,提高追溯效率。展开更多
文摘为了高效地从海量物流数据中获取频繁路径,根据物流网络及物流的特征设计了一种物流数据模型以及一种充分考虑了物流网络拓扑信息的频繁路径序列挖掘算法PMWTI(Path Mining With Topology Information)。在PMWTI中设计了一种用于候选路径序列深度剪枝的代价容忍度剪枝方法,该方法在利用Apriori性质剪枝的基础上进一步去除了部分不可能是频繁路径序列的候选路径序列,这在一定程度上缩减了候选路径序列规模,从而减少了对数据集的扫描。实验表明,相比没有采用该剪枝方法的同等算法,PMWTI具有更高的频繁路径挖掘效率。
文摘在分析现有挖掘用户频繁路径技术不足的基础上提出算法MUFPS(Mining User Frequent Paths based on Supportability)。该算法主要通过用户会话文件计算出所有被请求页面各自的支持度总和,并结合Web站点结构挖掘出该用户的频繁访问路径。通过实验对比证明该算法能有效地提高挖掘效率,同时保证了挖掘结果的准确性和可靠性。
文摘针对应用射频识别(radio frequency identification,RFID)技术产生的海量数据,引入挖掘频繁路径的思想,提出挖掘频繁路径的算法MP(movement path)-mine.该算法通过构建MP-tree的形式,只须扫描数据库一次就可以挖掘出所有的频繁移动路径,便于快速向用户提供物品移动趋势方面的信息.理论分析和实验结果表明该算法性能非常有效.
文摘目的当中药饮片出现质量问题时进行质量溯源,查找问题发生的地点。方法基于FP-Tree,提出一种针对中药饮片质量溯源的中药饮片频繁路径模式挖掘RG(Reverse Growth,逆向生长)算法,将RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)采集到的中药饮片经过的地点连成路径,从子节点往根节点进行溯源,挖掘出其中的频繁路径。结果根据中药饮片的RFID路径数据库,挖掘出脱皮房、润药房、切制房和干燥房四个炮制工序点的频繁路径。结论 RG算法可用于中药饮片频繁路径模式挖掘,为中药饮片质量溯源提供参考依据,提高追溯效率。
