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一种面向军事文本的领域特征词向量描述方法 被引量:7
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作者 秦杰 曹雷 +1 位作者 彭辉 赖俊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期160-165,共6页
针对军事文本信息中命名实体多、特征词领域性强的特性,提出一种领域特征词向量描述方法。从优化分词和领域特征词筛选方面压缩向量空间,完善时间、地名、部队名称和武器装备4类重要命名实体的提取规则,扩充分词词典库。改进领域相关度... 针对军事文本信息中命名实体多、特征词领域性强的特性,提出一种领域特征词向量描述方法。从优化分词和领域特征词筛选方面压缩向量空间,完善时间、地名、部队名称和武器装备4类重要命名实体的提取规则,扩充分词词典库。改进领域相关度和领域一致度相结合的领域特征词筛选算法,突出领域特征词与常用词汇之间的差别,进一步过滤领域特征词。实验结果表明,优化分词后,该方法能够提取出军事文本中的命名实体和部分专有词汇,降低特征词数量,改进后的领域特征词筛选算法将准确率和召回率分别提高20%和16.7%,提出的领域特征词向量描述方法所生成的特征词向量具有较强的领域性。 展开更多
关键词 军事文本 命名实体 向量空间 分词 领域特征
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小学儿童社会创造性的内部一致性及其领域特征 被引量:4
2
作者 谷传华 刘艳 周宗奎 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第3期616-620,共5页
随机选取194名3-6年级小学儿童,采用生活情境访谈、《创造性思维测验》和《威廉斯创造力倾向测验》,考察小学儿童社会创造性的内部一致性及其与一般创造性思维和创造性人格倾向的关系。结果发现:(1)儿童的社会创造性具有较高的内部一致... 随机选取194名3-6年级小学儿童,采用生活情境访谈、《创造性思维测验》和《威廉斯创造力倾向测验》,考察小学儿童社会创造性的内部一致性及其与一般创造性思维和创造性人格倾向的关系。结果发现:(1)儿童的社会创造性具有较高的内部一致性;(2)社会创造性的独创性、流畅性、变通性、好奇性、挑战性、冒险性与一般的独创性、流畅性、挑战性倾向均呈显著正相关;(3)典型相关分析表明,社会创造性中的流畅性、变通性等与一般创造性思维,社会创造性中的好奇性、挑战性、冒险性等与一般的创造性人格倾向具有稳定的对应关系,适当性和有效性可能是社会创造性的特殊成分。 展开更多
关键词 社会创造性 内部一致性 领域特征 小学儿童
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领域特征词的提取方法研究 被引量:13
3
作者 于娟 党延忠 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第3期368-373,共6页
本文提出领域特征词(Domain Feature,DF)的概念,将其定义为:描述领域的最恰当的词语。由一个领域中所有领域特征词组成的集合称为领域特征词集(Domain Feature Set,DFs)。为提高领域特征词集提取的效率和结果的客观性,本文给出一... 本文提出领域特征词(Domain Feature,DF)的概念,将其定义为:描述领域的最恰当的词语。由一个领域中所有领域特征词组成的集合称为领域特征词集(Domain Feature Set,DFs)。为提高领域特征词集提取的效率和结果的客观性,本文给出一种以人机交互方式从自然语言语料库中提取的方法。该方法综合了长度优先切词算法和领域隶属度分析算法,前者保证召回率,后者提高准确率。实验证明,给定合适前景语料与背景语料,该方法能够显著提高领域特征词集构建的性能。领域特征词及其提取方法可以广泛地应用于信息和情报处理领域。 展开更多
关键词 领域特征 领域隶属度 长度优先切词
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大学生创造性人格内隐观:人才领域特征及其归因 被引量:3
4
作者 郑莉君 潘聪绒 赵晶 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第6期1492-1495,共4页
通过两个实验考察大学生创造性人格内隐观的人才领域特征及其归因偏见。结果表明:(1)大学生对不同人才领域的创造性人格内隐认知存在显著差异,即大学生比较看重政治军事领域以及科学技术领域的人才,而不太看重文学艺术领域的人才;(2)大... 通过两个实验考察大学生创造性人格内隐观的人才领域特征及其归因偏见。结果表明:(1)大学生对不同人才领域的创造性人格内隐认知存在显著差异,即大学生比较看重政治军事领域以及科学技术领域的人才,而不太看重文学艺术领域的人才;(2)大学生对创造性人格的内隐认知显著好于对非创造性人格的内隐认知;(3)大学生创造性人格内隐观归因倾向于实体论,即他们认为创造性人格更多与人固有特征相关。 展开更多
关键词 大学生 创造性人格 内隐观 人才领域特征 归因
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面向领域特征的云取证模型 被引量:2
5
作者 王健 唐振民 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期477-484,共8页
云计算的引入使得取证技术变得更加复杂。为保证提供的云取证的证据能够呈堂并作为庭审的依据,提出一种基于面向特征的领域分析方法和对象约束语言的可扩展的云取证静态属性语义特征形式化模型,分别给出特征、特征空间和电子数据特征空... 云计算的引入使得取证技术变得更加复杂。为保证提供的云取证的证据能够呈堂并作为庭审的依据,提出一种基于面向特征的领域分析方法和对象约束语言的可扩展的云取证静态属性语义特征形式化模型,分别给出特征、特征空间和电子数据特征空间表示模型的定义,将静态属性特征间的各种关联和依赖关系分成自身约束、父子关系约束、显性约束和隐性约束四类,并采用对象约束语言对这些关系进行形式化描述,为模型提供了精确的语义支持。该模型既能解决电子数据的静态属性特征的表示问题,又能完成静态属性的冲突检测,从而达到电子数据静态属性的取证目的。 展开更多
关键词 云取证 对象约束语言 数字证据 过程建模 领域特征
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基于专利的知识媒介跨领域特征测度与演化分析 被引量:1
6
作者 苗红 王晓宇 +1 位作者 黄鲁成 宋昱晓 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第9期47-53,共7页
知识媒介是促进知识流动,加速技术融合与创新的重要驱动力。以知识媒介的跨领域特征为研究对象,首先,根据技术领域与技术部类的关联情况提出知识媒介的分类指标与原则;其次,根据专利数据的特点,以技术领域联系强度作为跨领域关联性特征... 知识媒介是促进知识流动,加速技术融合与创新的重要驱动力。以知识媒介的跨领域特征为研究对象,首先,根据技术领域与技术部类的关联情况提出知识媒介的分类指标与原则;其次,根据专利数据的特点,以技术领域联系强度作为跨领域关联性特征测度的新指标,在此基础上引入时间变量,从集成性、关联性两个维度对知识媒介的跨领域特征进行演化分析;最后,以3D生物打印技术为例,验证了方法的可用性。与技术领域层面的跨领域特征研究相比,研究对象职能更具体,动态性更强,为进一步探索跨领域特征演化的内在动力提供了依据。 展开更多
关键词 知识媒介 领域特征 测度 演化分析 专利数据
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面向领域特征聚类的构件组装优化方法 被引量:4
7
作者 马华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第21期197-200,共4页
Internet环境的开放、动态和难控等特点,使网构软件的构件组装问题变得十分复杂。提出了一种面向领域特征聚类的构件组装优化方法。通过引入本体分类和相似度比较方法,设计了一种基于划分的聚类算法,以实现基于领域特征的精确的构件聚... Internet环境的开放、动态和难控等特点,使网构软件的构件组装问题变得十分复杂。提出了一种面向领域特征聚类的构件组装优化方法。通过引入本体分类和相似度比较方法,设计了一种基于划分的聚类算法,以实现基于领域特征的精确的构件聚类。通过对构件和链路的多维QoS指标的换算,给出了应用动态规划方法求解面向领域特征簇的构件组装全局最优解的算法实现。算法分析和实验仿真表明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 构件组装 领域特征 聚类 动态规划 P2P
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基于领域特征词加权的文本相似度计算 被引量:2
8
作者 欧阳宁 罗艳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第11期4338-4342,共5页
为了改善一个词可能在多个类别中有较大的互信息而模糊了词的类别信息的问题,提出了一种改进的特征选择方法。该方法利用特征词在不同类别之间的表征差异建立领域特征词(即最能表现一个领域的信息的一系列词)从而可以对用互信息建立的... 为了改善一个词可能在多个类别中有较大的互信息而模糊了词的类别信息的问题,提出了一种改进的特征选择方法。该方法利用特征词在不同类别之间的表征差异建立领域特征词(即最能表现一个领域的信息的一系列词)从而可以对用互信息建立的特征集进行再次选择,这样既减少了特征的维数又使特征表示更有效。同时,还设计了一个文本相似度计算系统,系统中改进了传统的tf-idf。实验结果表明,改进的特征选择方法和设计的系统具有良好的性能效果。 展开更多
关键词 互信息 文本分类 特征选择 领域特征 文本相似度
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基础研究计划人才培养的学科领域特征分析——以江苏省基础研究计划面上项目为例 被引量:1
9
作者 陈钟文 孙逊 +1 位作者 胡伟伟 戴美想 《天津科技》 2013年第1期70-72,共3页
以近三年来江苏省基础研究计划(自然科学基金)面上项目承担人员(包括负责人和团队人员)信息数据为样本,通过对基础学科、信息学科、农业学科、生物医药学科、工程技术学科、材料学科、资源环境学科等7个学科领域项目承担人员的年龄、学... 以近三年来江苏省基础研究计划(自然科学基金)面上项目承担人员(包括负责人和团队人员)信息数据为样本,通过对基础学科、信息学科、农业学科、生物医药学科、工程技术学科、材料学科、资源环境学科等7个学科领域项目承担人员的年龄、学历、职称和单位属性等4个方面的信息情况进行分析,总结了基础研究项目人才培养特点和得到的政策启示,以期为相关研究和政策制定提供参考依据。 展开更多
关键词 基础研究计划 人才 培养 学科领域特征
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基于领域特征的服装纸样生成技术
10
作者 赖惠鸽 朱学军 《微计算机信息》 2009年第7期129-130,140,共3页
基础纸样的生成技术是服装CAD的重要内容,关键在于领域特征的获取。简要介绍纸样设计原理的基础上,详细论述了原型法纸样设计的基本方法和智能化纸样生成技术,提出了服装CAD的发展方向。
关键词 纸样设计 服装CAD 原型法 领域特征
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基于领域特征的计算机智能导师系统的分析方法研究
11
作者 徐萍 《泰山学院学报》 2010年第6期61-63,共3页
介绍了基于特征领域的计算机智能导师系统的分析方法,通过对领域知识的提取,得出领域中的共性需求,产生领域特征模型,并为下一步计算机智能导师系统的设计和实现打下了良好的基础.
关键词 智能导师系统 领域特征空间 特征模型
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基于领域特征的AOP编织实现方法 被引量:6
12
作者 李淼 白勇 张波 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期299-302,共4页
面向方面编程(AOP)通过横切关注点和编织技术来实现软件。基于领域特征的领域分析、设计过程获得领域的特征和特征关系,并在领域实现的前期实现特征的代码编制。采用面向方面编程技术,对领域特征中任务(Role)的关系分析、归类后,按面向... 面向方面编程(AOP)通过横切关注点和编织技术来实现软件。基于领域特征的领域分析、设计过程获得领域的特征和特征关系,并在领域实现的前期实现特征的代码编制。采用面向方面编程技术,对领域特征中任务(Role)的关系分析、归类后,按面向方面编程技术提供的关注点(Concerns)、通知(Advice)、横切(Crosscutting)、编织(Wea-ving)等方法,针对领域特征中的Role进行编织,组成完整的可变化特征,以适应不同软件产品的需要。采用面向方面编程技术不会对已封装的Role产生耦合,增强了代码的易用性和可维护性。 展开更多
关键词 面向方面 AOP 领域特征
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基于单词领域特征敏感的多领域神经机器翻译 被引量:1
13
作者 黄增城 满志博 +2 位作者 张玉洁 徐金安 陈钰枫 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期1-10,共10页
鉴于现有基于单词的领域特征学习方法在领域识别上的精度较低,为提高领域判别和提供准确的翻译,提出一种单词级别的领域特征敏感学习机制,包括两方面:1)编码器端的上下文特征编码,为了扩展单词级别的领域特征学习范围,引入卷积神经网络... 鉴于现有基于单词的领域特征学习方法在领域识别上的精度较低,为提高领域判别和提供准确的翻译,提出一种单词级别的领域特征敏感学习机制,包括两方面:1)编码器端的上下文特征编码,为了扩展单词级别的领域特征学习范围,引入卷积神经网络,并行提取不同大小窗口的词串作为单词的上下文特征;2)强化的领域特征学习,设计基于多层感知机的领域判别器模块,增强从单词上下文特征中获取更准确领域比例的学习能力,提升单词的领域判别准确率。在多领域UM-Corpus英-汉和OPUS英-法翻译任务中的实验结果显示,所提方法平均BLEU值分别超过强基线模型0.82和1.06,单词的领域判别准确率比基线模型分别提升10.07%和18.06%。对实验结果的进一步分析表明,所提翻译模型性能的提升得益于所提出的单词领域特征敏感的学习机制。 展开更多
关键词 领域神经机器翻译 领域特征敏感 上下文特征 领域判别
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基于领域特征词的突发事件层次分类方法 被引量:3
14
作者 韩永峰 郭志刚 +1 位作者 陈翰 许旭阳 《信息工程大学学报》 2012年第5期593-600,共8页
突发事件类别众多,若采用传统的平面文本分类方法对突发事件分类,模型训练所需计算量剧增,并且对测试文本分类时要和全部分类器进行比较,导致极大的时间开销。根据突发事件类别体系结构层次性特点,提出了一种基于领域特征词的突发事件... 突发事件类别众多,若采用传统的平面文本分类方法对突发事件分类,模型训练所需计算量剧增,并且对测试文本分类时要和全部分类器进行比较,导致极大的时间开销。根据突发事件类别体系结构层次性特点,提出了一种基于领域特征词的突发事件层次分类方法,将领域特征词自动提取算法用于特征选择,并在每个分类平面上采用改进的基于二叉树的SVM多类分类算法构建分类器。实验证明,基于领域特征词提取算法的特征选择方法优于传统方法,采用层次分类方法对突发事件分类,降低了时间复杂度,同时改善了分类效果,有效降低了错误分类的风险。 展开更多
关键词 突发事件 领域特征 层次文本分类 SVM
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基于领域特征值的协同过滤个性化推荐方法 被引量:2
15
作者 方超 暴建民 薛四猛 《计算机技术与发展》 2017年第11期88-91,共4页
知识发现领域中,个性化推荐技术因其应用广泛受到了业界的广泛关注和高度重视。但由于用户隐私保护方面的限制,现有的推荐系统不能直接挖掘用户的个人信息,因此只能采用表征用户爱好的特征值来间接地挖掘用户信息。针对此类问题,提出了... 知识发现领域中,个性化推荐技术因其应用广泛受到了业界的广泛关注和高度重视。但由于用户隐私保护方面的限制,现有的推荐系统不能直接挖掘用户的个人信息,因此只能采用表征用户爱好的特征值来间接地挖掘用户信息。针对此类问题,提出了一种新的推荐方法。该方法可自动提取相应领域的特征值,并基于领域关键词过滤冗余的领域特征值,从而据此构建用户偏好模型,并与协同过滤算法绑定,生成最终的推荐结果。为验证所提出推荐方法的有效性和可行性,基于实时数据集与其他已有的推荐方法进行了对比实验,并基于对比实验结果进行了相关的分析研究。对比验证实验结果及其分析表明,该推荐方法能够有效地提取领域特征值,其推荐的精准度也有所提高。 展开更多
关键词 领域特征 协同过滤 用户偏好模型 个性化推荐
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一种支持领域特征的网络服务工作流模型 被引量:2
16
作者 凌洁 《微计算机信息》 2009年第33期92-94,共3页
为使网络服务更好地适应灵活多变的业务需求,同时提高网络服务模块的可复用性,提出了一种支持领域特征的工作流模型。该模型分为领域服务结构模型、领域内部服务与接口服务模型和服务应用工作流模型三大部分,利用领域特征分析并提取业... 为使网络服务更好地适应灵活多变的业务需求,同时提高网络服务模块的可复用性,提出了一种支持领域特征的工作流模型。该模型分为领域服务结构模型、领域内部服务与接口服务模型和服务应用工作流模型三大部分,利用领域特征分析并提取业务领域中用户需求的共性与变化性,既便于用户定制业务服务,又利于提高领域服务的可复用性。通过在网络教学系统上试用,初步验证了模型是可行的和有效的。 展开更多
关键词 面向服务 工作流 领域特征 网络服务
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融合领域特征向量的武器装备名深度学习识别方法 被引量:3
17
作者 雷树杰 邢富坤 王闻慧 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第10期183-189,226,共8页
提出融合领域特征向量与词向量的识别方法,将基于武器装备名特征库与维基语料训练得到的领域特征向量引入Bi-LSTM+CRF模型,并对武器装备名进行自动识别实验。引入领域特征向量后模型的识别准确率由78.30%提升到82.10%,召回率由65.25%提... 提出融合领域特征向量与词向量的识别方法,将基于武器装备名特征库与维基语料训练得到的领域特征向量引入Bi-LSTM+CRF模型,并对武器装备名进行自动识别实验。引入领域特征向量后模型的识别准确率由78.30%提升到82.10%,召回率由65.25%提升到67.30%,对未登录武器装备名识别的召回率从45.08%提升到50.16%。此外,将领域特征融入条件随机场(conditionalrandomfield,CRF)模型,实验表明,在小规模语料库与领域特征支持的情况下,CRF模型的效果要优于Bi-LSTM+CRF模型且对稀疏特征的利用效率更优。 展开更多
关键词 武器装备名 Bi-LSTM+CRF 领域特征向量 命名实体识别
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基于专家混合与领域特征的网络谣言识别模型
18
作者 安全 徐国天 《警察技术》 2023年第6期68-73,共6页
网络谣言的广泛传播严重扰乱了网络空间秩序,如何提高谣言检测模型在多样化情境下的泛用性成为了学者们关注的热点问题。社交媒体平台发布的信息涵盖多个领域,但现有的网络谣言检测方法大多适用于单一领域或事件,泛用性不足,实用价值低... 网络谣言的广泛传播严重扰乱了网络空间秩序,如何提高谣言检测模型在多样化情境下的泛用性成为了学者们关注的热点问题。社交媒体平台发布的信息涵盖多个领域,但现有的网络谣言检测方法大多适用于单一领域或事件,泛用性不足,实用价值低。结合网络谣言的领域特征,提出基于专家混合和领域特征的谣言识别模型WMTC。首先,将Wo BERT和多尺度TextCNN结合对谣言内容进行特征提取;然后,按照网络谣言所属领域对提取的特征进行聚合;最终,得到的特征向量通过MLP分类器生成谣言检测标签。实验结果表明,该模型的检测效果优于现有的单领域、混合以及跨领域网络谣言检测模型。 展开更多
关键词 网络谣言 专家混合 领域特征 WMTC 多尺度TextCNN 领域检测模型
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基于远红外热影像融合机器学习及专家领域特征的夜间道路障碍物侦测
19
作者 陈禀翰 陈柏全 +1 位作者 陈志铿 陈永耀 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第S01期183-185,共3页
提出一个基于远红外线以及深度网络技术的夜间道路障碍物侦测系统.结合深度网络学习到的特征和专家领域知识所抽取的特征,建立融合的辨识模型.根据热影像的特性,设计具有中心对称性的热影像特征抽取方式.结果表明,所提出的系统具有较高... 提出一个基于远红外线以及深度网络技术的夜间道路障碍物侦测系统.结合深度网络学习到的特征和专家领域知识所抽取的特征,建立融合的辨识模型.根据热影像的特性,设计具有中心对称性的热影像特征抽取方式.结果表明,所提出的系统具有较高的侦测正确率. 展开更多
关键词 夜间道路障碍物侦测系统 远红外线热影像 机器学习特征和专家领域特征融合 障碍物辨识系统 先进驾驶辅助系统
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基于专利的跨领域技术特征测度与分析 被引量:5
20
作者 苗红 王晓宇 +1 位作者 黄鲁成 吴菲菲 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2015年第5期484-492,共9页
跨领域技术作为整合多领域知识的新兴技术,在统筹资源解决共性问题方面具有绝对优势,是推动技术创新发展的重要力量。以知识从主要IPC流向追加IPC作为构建技术影响网络的基础,依照WIPO公布的技术领域分类原则,首先提出了基于专利的... 跨领域技术作为整合多领域知识的新兴技术,在统筹资源解决共性问题方面具有绝对优势,是推动技术创新发展的重要力量。以知识从主要IPC流向追加IPC作为构建技术影响网络的基础,依照WIPO公布的技术领域分类原则,首先提出了基于专利的技术跨领域特征测度方法,并根据跨领域特征对技术领域进行分类;其次,利用社会网络分析指标描述不同类型技术领域的重要性及作用,该方法与利用引文信息分析技术跨领域特征相比,构建网络的限制条件更少,与利用文献的学科信息分类相比,更能反映出技术内容;最后以3D生物打印技术为例进行实证分析,验证了该方法的可行性,为进一步研究跨领域技术的演化提供了方法依据。 展开更多
关键词 领域技术 专利数据 领域特征 多样性 关联性
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