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原油常压蒸馏产品恩氏蒸馏数据的预测模型 被引量：5
1
作者 仇汝臣 袁希钢 +1 位作者 孔锐睿 孙道兴 《石油炼制与化工》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期63-67,共5页
采用90套现场操作数据,建立了预测原油常压蒸馏塔产品恩氏蒸馏数据的数学模型,并利用另外30套数据对该模型进行了验证。该模型方程式形式简单,方程参数4～7个,系数9～14个,在预测计算中,不用进行复杂的迭代计算和严格模拟计算,计算方便... 采用90套现场操作数据,建立了预测原油常压蒸馏塔产品恩氏蒸馏数据的数学模型,并利用另外30套数据对该模型进行了验证。该模型方程式形式简单,方程参数4～7个,系数9～14个,在预测计算中,不用进行复杂的迭代计算和严格模拟计算,计算方便、速度快。对于常压蒸馏塔,模型回归的算术平均误差最小为1.155℃,最大为7.089℃。 展开更多
关键词 原油 常压蒸馏塔 恩氏蒸馏工艺 预测模 ASTM
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基于支持向量机与智能算法的电网电力负荷预测模型探究
2
作者 杜挺 杨永峰 +1 位作者 董升 卢海权 《石化技术》 2024年第12期208-210,共3页
为了实现电网电力负荷短期预测,研究过程利用支持向量机建立预测模型,并且通过改进的自适应狼群算法优化模型中的误差惩罚参数和核函数参数。完成建模之后,收集某地区的电网负荷历史数据,对模型开展训练,并且将支持向量机、经狼群算法... 为了实现电网电力负荷短期预测,研究过程利用支持向量机建立预测模型,并且通过改进的自适应狼群算法优化模型中的误差惩罚参数和核函数参数。完成建模之后,收集某地区的电网负荷历史数据,对模型开展训练,并且将支持向量机、经狼群算法优化的支持向量机和经自适应狼群算法优化的支持向量机作为对照模型,开展试验。负荷预测结果显示,经自适应狼群算法优化的支持向量机误差最小。 展开更多
关键词 支持向量机 自适应狼群算法 负荷预测建模 实例分析
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小圆蓝细胞瘤预测模型研究
3
作者 阮晓钢 李鹏 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期16-20,共5页
为研究肿瘤与基因之间的关系,分析了小圆蓝细胞瘤基因表达数据,建立了分类和预测小圆蓝细胞瘤4 个亚型的多模预测模型.针对小圆蓝细胞瘤的4个亚型,该预测模型创建了4个基于神经网络的分类器,并编 码4个分类器的分类结果,获得每个数据样... 为研究肿瘤与基因之间的关系,分析了小圆蓝细胞瘤基因表达数据,建立了分类和预测小圆蓝细胞瘤4 个亚型的多模预测模型.针对小圆蓝细胞瘤的4个亚型,该预测模型创建了4个基于神经网络的分类器,并编 码4个分类器的分类结果,获得每个数据样本的最终预测结果.研究表明,将复杂的多类分类问题分解为多个2 类分类问题是解决多类分类问题的有效方法,基于该方法建立的多模预测模型能够学习基因表达数据中蕴含的 知识,并利用获得的知识准确地分类和预测全部83个数据样本. 展开更多
关键词 小圆蓝细胞瘤 多模预测模型 基因表达
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基于晴空指数的南昌地区建筑外墙的传热得热量预测模型
4
作者 张红婴 胡正璐 +1 位作者 成晓霞 符黄喜 《建筑节能（中英文）》 CAS 2023年第11期52-57,78,共7页
采用数值模拟的方法,以晴空指数为表征室外温度和太阳辐射的参数,研究了夏季不同气象条件下江西南昌地区建筑南墙的传热得热量。结果表明,南墙内表面和外表面的温度随晴空指数的增大而升高,通过单位面积南墙的最大传热得热量以及南墙日... 采用数值模拟的方法,以晴空指数为表征室外温度和太阳辐射的参数,研究了夏季不同气象条件下江西南昌地区建筑南墙的传热得热量。结果表明,南墙内表面和外表面的温度随晴空指数的增大而升高,通过单位面积南墙的最大传热得热量以及南墙日得热总量也均随晴空指数的增大而升高,但其增长速率随晴空指数的增大趋于平缓,表明南墙的传热得热量与晴空指数之间为非线性关系。研究结果还显示,用Rational函数拟合晴空指数与南墙的传热得热量之间的关系,拟合方程的决定系数R^(2)在0.99以上,表明该拟合模型可用于预测南昌地区居住建筑南外墙在不同天气状况下的传热得热量。 展开更多
关键词 晴空指数 数值模拟 传热得热量 预测模
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不同贮藏温度下养殖大黄鱼货架期预测模型的构建 被引量：40
5
作者 郭全友 王锡昌 +3 位作者 杨宪时 姜朝军 李学英 迟海 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期267-273,共7页
为探讨不同温度范围内导致产品腐败的原因和开发货架期预测模型,通过对低温(0～10℃)、室温(25℃)和变温贮藏下养殖大黄鱼感官、理化和微生物质量指标和细菌种群的研究,确定上述温度条件下的货架期和特定腐败菌,开发出3种货架期预测模型... 为探讨不同温度范围内导致产品腐败的原因和开发货架期预测模型,通过对低温(0～10℃)、室温(25℃)和变温贮藏下养殖大黄鱼感官、理化和微生物质量指标和细菌种群的研究,确定上述温度条件下的货架期和特定腐败菌,开发出3种货架期预测模型,并用恒温和波动温度下的货架期进行验证。结果表明,养殖大黄鱼低温下的货架期为5.4～17.8d,特定腐败菌为腐败希瓦氏菌和假单胞菌,室温下货架期仅1.1d,特定腐败菌为弧菌和肠杆菌。依据相对腐败速率与温度的相关性,开发出Exponential、School-field和Square-root货架期预测模型,模型参数表观活化能Ea、最小温度Tmin和温度特性系数a分别为74kJ/mol、-10℃和0.11,并用3、7、10℃恒温和变温下的货架期对模型进行验证,相对误差分别为0%～13.8%、-0.9%～9.8%和-0.2%～-22.1%,表明School-field和Exponential货架期模型性能优于Square-root货架期模型,能快速有效预测0～25℃范围的大黄鱼品质。该文将为进一步研发集包装、贮藏和流通等为一体的水产品品质智能化预警系统提供依据。 展开更多
关键词 贮藏 温度 预测 货架期 特定腐败菌 预测建模 养殖大黄鱼
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加工误差灰色预测模型优化建模的研究 被引量：1
6
作者 张强 文怀兴 《机床与液压》 北大核心 2008年第8期61-63,共3页
为提高灰色模型在加工误差预测补偿控制中的应用效果,针对机械加工误差的特点,提出了一种基于等维新息GM(1,1)模型和背景值定权生成相结合的建模方法,利用加工测量数据实现灰色模型维数和背景值权系数的优化选择。结果表明,这种方法能... 为提高灰色模型在加工误差预测补偿控制中的应用效果,针对机械加工误差的特点,提出了一种基于等维新息GM(1,1)模型和背景值定权生成相结合的建模方法,利用加工测量数据实现灰色模型维数和背景值权系数的优化选择。结果表明,这种方法能减小原始序列随机性对模型的影响,增强灰色预测模型的适应性,提高加工误差的预测精度。 展开更多
关键词 灰色模型 加工误差 建模预测
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面向海量数据的网络流量混沌预测模型 被引量：3
7
作者 向昌盛 陈志刚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第5期289-293,共5页
针对网络流量的混沌特性以及海量特性,为弥补网络流量预测模型存在的不足,以获得更优的网络流量预测结果,提出了面向海量数据的网络流量混沌预测模型。该模型首先采用小波分析对原始网络流量时间序列进行多尺度处理,得到不同特征的网络... 针对网络流量的混沌特性以及海量特性,为弥补网络流量预测模型存在的不足,以获得更优的网络流量预测结果,提出了面向海量数据的网络流量混沌预测模型。该模型首先采用小波分析对原始网络流量时间序列进行多尺度处理,得到不同特征的网络流量分量,然后对网络流量分量的混沌特性进行分析,分别进行重构,并采用机器学习算法中的极限学习机进行建模与预测,最后采用小波分析对网络流量分量的预测结果进行叠加,得到原始网络流量数据的预测值,并进行网络流量预测的仿真实验。实验结果表明,所提模型的网络流量预测精度超过90%,不仅预测精度结果远远超过其他网络流量预测模型的结果,而且其网络流量预测的结果更加稳定,因此是一种有效的网络流量建模与预测工具。 展开更多
关键词 小波分析 网络流量 建模与预测 仿真测试 海量特征 极限学习机
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桥梁施工监控技术中的灰色系统预测模型对比分析 被引量：16
8
作者 姚荣 《中外公路》 北大核心 2011年第5期160-163,共4页
介绍了用于桥梁施工监控技术中的两种灰色系统预测模型GM(1,1)和GM(2,1),对比分析了分别采用4个、6个样本数据的GM(1,1)模型和采用4个样本数据的GM(2,1)模型来预测实际工程中的立模标高值的结果,其结果表明:增加样本数据对提高精度作用... 介绍了用于桥梁施工监控技术中的两种灰色系统预测模型GM(1,1)和GM(2,1),对比分析了分别采用4个、6个样本数据的GM(1,1)模型和采用4个样本数据的GM(2,1)模型来预测实际工程中的立模标高值的结果,其结果表明:增加样本数据对提高精度作用小,而增加模型阶数对精度提高较大;采用4个样本数据的二阶GM(2,1)模型与实际吻合程度较高;较好地避免了有限元软件计算的局限性,并给出了在工程实际中应用该模型的建议。 展开更多
关键词 灰色系统理论 GM模型 样本数据 桥梁施工监控 立模标高预测
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海浪水压场的混沌特性分析及预测模型
9
作者 单志超 林春生 向前 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2008年第6期1102-1105,共4页
海浪水压场作为水中兵器水压引信最严重的干扰源,对其混沌特性进行研究具有极为重要的意义.依据判断系统是否具有混沌特性的2个重要指标:关联维数和最大Lyapunov指数,分别通过G-P算法和小数据量的Wolf算法进行了计算.对一定数量的海浪... 海浪水压场作为水中兵器水压引信最严重的干扰源,对其混沌特性进行研究具有极为重要的意义.依据判断系统是否具有混沌特性的2个重要指标:关联维数和最大Lyapunov指数,分别通过G-P算法和小数据量的Wolf算法进行了计算.对一定数量的海浪水压场数据所进行的计算表明,海浪水压场具有分数的关联维数和正的Lyapunov指数,表现出明显的混沌特性.在此基础上依据混沌信号的相空间重构理论使用支持向量机对海浪水压场进行了预测建模,结果表明非线性混沌模型较常规的线性AR模型具有更高的预测精度. 展开更多
关键词 海浪水压场 混沌 关联维数 LYAPUNOV指数 预测建模
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加工误差灰色预测模型的优化
10
作者 张强 文怀兴 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2008年第3期104-107,116,共5页
为了提高加工误差灰色模型的预测精度,根据灰色系统理论,提出了一种基于等维新息GM(1,1)模型和背景值定权生成相结合的建模方法,采用优化方法实现了灰色模型维数和背景值权系数的适应性选择.实际应用表明,这种方法能增强灰色模型的适用... 为了提高加工误差灰色模型的预测精度,根据灰色系统理论,提出了一种基于等维新息GM(1,1)模型和背景值定权生成相结合的建模方法,采用优化方法实现了灰色模型维数和背景值权系数的适应性选择.实际应用表明,这种方法能增强灰色模型的适用性,减小原始序列随机波动对灰色模型的影响,提高加工误差建模预测的精度. 展开更多
关键词 灰色模型 加工误差 建模的预测
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基于加权LS-SVM的飞行事故率预测模型
11
作者 胡新江 徐浩军 刘镭 《微计算机信息》 2011年第7期17-19,共3页
飞行事故率是表征飞行安全水平的重要指标,其预测是典型的小样本问题。针对飞行事故率预测建模难的问题,采用加权LS-SVM方法,建立了飞行事故率的时间序列预测模型。仿真实验表明,加权LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验... 飞行事故率是表征飞行安全水平的重要指标,其预测是典型的小样本问题。针对飞行事故率预测建模难的问题,采用加权LS-SVM方法,建立了飞行事故率的时间序列预测模型。仿真实验表明,加权LS-SVM具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 可加权最小二乘支持向量机 飞行事故 事故率 预测建模
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基于GRU神经网络的燃煤电站NO_x排放预测模型 被引量：23
12
作者 王文广 赵文杰 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第1期96-103,共8页
针对工业过程动力学建模中,输入变量特征集确定困难的问题,提出了一种基于数据驱动的门控循环单元(GRU)神经网络模型。该模型可以通过学习自动提取输入数据与输出数据间的时空特征,简化人工智能模型的输入变量个数,减少了输入的冗余信息... 针对工业过程动力学建模中,输入变量特征集确定困难的问题,提出了一种基于数据驱动的门控循环单元(GRU)神经网络模型。该模型可以通过学习自动提取输入数据与输出数据间的时空特征,简化人工智能模型的输入变量个数,减少了输入的冗余信息,降低了建模过程的难度,并具有较好的精确度和泛化能力。通过使用某燃煤机组实际运行数据中与氮氧化物(NO_x)排放相关的数据作为模型输入,建立了基于GRU神经网络的燃煤锅炉NO_x排放预测模型。并分别与传统循环神经网络(RNN)和长短期记忆(LSTM)神经网络模型比较,验证了GRU神经网络模型在工业过程动力学建模中的优良性能。 展开更多
关键词 GRU 循环神经网络 预测建模 燃煤电站 NO_X排放
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波动温度条件下生鲜三文鱼中单增李斯特菌生长预测模拟 被引量：1
13
作者 刘丽敏 唐宇宏 +2 位作者 刘铖珺 方婷 李长城 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期233-242,共10页
本研究旨在构建波动温度条件下三文鱼中单增李斯特菌的生长预测模型。将3株从三文鱼中分离的单增李斯特菌混合接种至无菌三文鱼样品,开展连续波动温度(1~35℃)条件下的生长试验。采用动态一步法对其中3组生长数据进行分析,构建包含初级... 本研究旨在构建波动温度条件下三文鱼中单增李斯特菌的生长预测模型。将3株从三文鱼中分离的单增李斯特菌混合接种至无菌三文鱼样品,开展连续波动温度(1~35℃)条件下的生长试验。采用动态一步法对其中3组生长数据进行分析,构建包含初级模型(Huang模型、Baranyi和Two-compartment模型)与二级模型(HSR模型)的联合模型。结果表明:Huang-HSR模型、Baranyi-HSR模型和Two-compartment-HSR模型具有同等的拟合效果,由其预测的单增李斯特菌最低生长温度分别为0.51,1.21,1.20℃,最大生长浓度分别为9.41,9.35,9.36 lg(CFU/g)。基于模型对迟滞期的定义以及模型表达式的简洁程度,建议选择Huang-HSR模型来描述三文鱼中单增李斯特菌的生长。通过另设的波动温度生长试验及文献报道的恒定温度生长数据对Huang-HSR模型进行验证,波动温度和恒定温度生长数据的均方根误差(RMSE)分别在0.29~0.59 lg(CFU/g)和0.28~0.85 lg(CFU/g)范围,表明该模型适用于描述三文鱼中单增李斯特菌的生长行为。将构建的模型用于正弦波动温度条件下单增李斯特菌的生长模拟,以展示其潜在应用价值。本研究构建的数学模型可用于三文鱼中单增李斯特菌的动态生长预测。 展开更多
关键词 单增李斯特菌 三文鱼 一步法 预测建模 动态模拟
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基于不同小麦原粮的面包感官评价结果预测模型研究 被引量：2
14
作者 黄序 杜昱蒙 +3 位作者 陈艳 祝洁 崔朝阳 张瑞雪 《粮油食品科技》 CAS 2022年第6期17-25,共9页
收集了66个2021年国产高筋优质小麦样品(涉及12个品种),分析其理化指标及面包的感官属性。对不同品种小麦进行主成分分析,结果显示,面包感官评分的高低与面筋指数、最大拉伸阻力、搅拌时间、拉伸面积以及稳定时间等存在较强的相关性;同... 收集了66个2021年国产高筋优质小麦样品(涉及12个品种),分析其理化指标及面包的感官属性。对不同品种小麦进行主成分分析,结果显示,面包感官评分的高低与面筋指数、最大拉伸阻力、搅拌时间、拉伸面积以及稳定时间等存在较强的相关性;同时,通过聚类分析筛选相似度较高的小麦品种,可对烘焙专用面粉的开发和维持生产稳定性起到关键指导作用。对比逐步回归、偏最小二乘和神经网络模型三个方法建立的面包感官评分预测模型拟合质量,结果表明,使用人工神经网络建立的模型拟合性明显优于其他模型。使用神经网络模型,可快速预测不同品种小麦的烘焙特性,保证产品稳定性,也为开发更具有针对性的烘焙专用面粉提供参考。 展开更多
关键词 感官评价 主成分分析 聚类分析 人工神经网络 预测建模
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基于CM⁃BiLSTM 的APU 排气温度预测模型 被引量：1
15
作者 王坤 王琪琛 +1 位作者 侯树贤 王力 《现代电子技术》 2021年第4期37-42,共6页
排气温度(EGT)是表征辅助动力装置(APU)性能的重要指标,针对EGT长周期预测精度低、传统线性预测方法难预测等问题,以长短期记忆网络(LSTM)模型为基础,提出CM⁃BiLSTM模型对APU未来时刻EGT进行预测。首先,采用基于相关系数矩阵(CM)的方法... 排气温度(EGT)是表征辅助动力装置(APU)性能的重要指标,针对EGT长周期预测精度低、传统线性预测方法难预测等问题,以长短期记忆网络(LSTM)模型为基础,提出CM⁃BiLSTM模型对APU未来时刻EGT进行预测。首先,采用基于相关系数矩阵(CM)的方法对APU主要性能参数进行特征选择,提取出与EGT相关性最高的参数,即转速,并以此构建训练集、测试集和验证集;然后,将转速和EGT数据归一化处理后输入CM⁃BiLSTM网络进行训练;最后,将验证集输入模型进行预测,预测结果经过反归一化后输出最终EGT的预测值。实验结果表明,CM⁃BiLSTM模型输出的EGT预测值能够较好地逼近真实值,CM⁃BiLSTM模型预测结果的平均绝对误差与均方根误差均低于LSTM和CM⁃LSTM模型,有效提高了预测精度。 展开更多
关键词 辅助动力装置 排气温度 预测建模 CM⁃BiLSTM 参数提取 误差分析
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基于遗忘曲线构建通信行业客户感知预测模型与系统
16
作者 赵干 《数字通信世界》 2023年第2期161-163,共3页
通信服务行业竞争日趋激烈,产品质量、售后服务、口碑建设等已成为企业最大的竞争优势,企业也将客户满意度作为评估自身健康的重要维度。而如何更好地前置预测出客户对企业的感知评价以及管理和提升客户体验,成为一个重要课题。通过对... 通信服务行业竞争日趋激烈,产品质量、售后服务、口碑建设等已成为企业最大的竞争优势,企业也将客户满意度作为评估自身健康的重要维度。而如何更好地前置预测出客户对企业的感知评价以及管理和提升客户体验,成为一个重要课题。通过对客户测评结果、消费行为轨迹的分析,客户对服务接触的好感度会随着时间推移发生变化,这个变化趋势类似人的记忆趋势,符合“遗忘曲线”的理论。结合服务接触次数、好坏、间隔时间等因素,我们构建了基于遗忘曲线理论的客户感知预测模型,将事件、时间、频次、对象、结果作为影响因素,通过训练匹配,形成了端到端感知预测模型,预判服务事件对客户感知的影响深度,形成预测结果并推送到服务触点进行赋能应用。 展开更多
关键词 客户感知 遗忘曲线 预测建模 艾宾浩斯 服务感知 网络感知
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基于遗传算法优化的LightGBM浮选尾煤灰分预测模型研究
17
作者 韩杰 王然风 +3 位作者 付翔 王珺 魏凯 张茜 《矿业研究与开发》 北大核心 2025年第1期269-276,共8页
为了提高煤泥浮选过程灰分在线检测的水平,研究了煤泥浮选过程中尾煤灰分的预测,并建立了基于遗传算法优化的LightGBM浮选尾煤灰分预测模型。通过采集的生产过程数据,包括矿浆流量、浓度、起泡剂量、捕收剂量和干煤泥量,构建了模型训练... 为了提高煤泥浮选过程灰分在线检测的水平,研究了煤泥浮选过程中尾煤灰分的预测,并建立了基于遗传算法优化的LightGBM浮选尾煤灰分预测模型。通过采集的生产过程数据,包括矿浆流量、浓度、起泡剂量、捕收剂量和干煤泥量,构建了模型训练数据集,并对模型进行了测试验证。试验结果显示,该模型预测结果的平均绝对误差为0.72,比未优化的LightGBM模型提升了11.1%的预测精度,相较于其他模型,GA-LightGBM模型预测结果的平均绝对误差降低了15.8%,进一步证明了所建模型在尾煤灰分预测精度上的有效性,为实现智能化浮选提供了新的技术支持。 展开更多
关键词 煤泥浮选 尾煤灰分 遗传算法 LightGBM 预测建模
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基于环境参数和深度学习模型的毛竹液流密度预测
18
作者 彭思乐 贾文丽 +3 位作者 邓鹏飞 江朝晖 方明刚 高健 《农业工程学报》 北大核心 2025年第5期201-208,共8页
为了揭示环境因素对毛竹液流的影响以及毛竹液流密度与主要环境因子的关系,研究利用竹林环境参数和深度学习方法对毛竹液流进行建模和预测。针对同步采集的土壤湿度、土壤温度、空气湿度、空气温度、二氧化碳浓度、光照强度和毛竹液流... 为了揭示环境因素对毛竹液流的影响以及毛竹液流密度与主要环境因子的关系,研究利用竹林环境参数和深度学习方法对毛竹液流进行建模和预测。针对同步采集的土壤湿度、土壤温度、空气湿度、空气温度、二氧化碳浓度、光照强度和毛竹液流密度数据,采用灰色关联分析度量多维环境时序信号与液流之间的相关性,提出一种组合深度学习模型FCN-GRU-TPA进行建模和预测,并考察模型的泛化能力。试验结果显示,光照强度、土壤温度和空气温度对液流密度呈现较强的相关性;用全部6种环境因子可以较好地预测液流密度,用3种相关性强的环境因子预测性能略有下降;按8:2和5:5两种比例分配建模和预测数据,后者在6种参数建模时性能尚可,但是在3种参数建模时性能有所下降;4种试验模式下平均归一化均方根误差NRMSE均小于4.00%,决定系数R^(2)均大于0.90,且不同毛竹植株、不同时段数据的规律相同。研究表明,运用灰色关联分析和FCN-GRU-TPA模型,能够有效建立基于多种环境因子的毛竹液流预测模型,具有较高的预测精度和一定的稳健性。 展开更多
关键词 毛竹液流 环境因子 建模与预测 灰色关联度 FCN-GRU-TPA模型
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基于支持向量机的异常用电行为预测建模仿真研究 被引量：1
19
作者 李孝章 《电工材料》 CAS 2024年第3期49-51,54,共4页
随着经济的发展,电网的安全运行成为社会经济秩序稳定发展的重要基础保障。异常用电行为的频繁发生会对电网的安全运行产生严重的威胁。当前,窃电等异常用电行为使用的手段越来越高科技化,如何精准高效识别出异常用电行为是当前急需解... 随着经济的发展,电网的安全运行成为社会经济秩序稳定发展的重要基础保障。异常用电行为的频繁发生会对电网的安全运行产生严重的威胁。当前,窃电等异常用电行为使用的手段越来越高科技化,如何精准高效识别出异常用电行为是当前急需解决的技术难题。对此,采用支持向量机算法对异常用电行为进行建模仿真研究,构建分类效果较好的预测模型,能够较为精准地识别出异常用电的行为用户,为电网的安全运行保驾护航。 展开更多
关键词 电网 支持向量机 异常用电行为 预测建模
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自适应遗传神经网络的基金走势预测模型研究 被引量：3
20
作者 翟育明 邹亚平 +1 位作者 周俊文 冯旖旎 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期107-110,122,共5页
在系统分析了遗传算法和神经网络的基础上,提出了一种自适应遗传神经算法与结合模型,并对基金走势进行了模型预测。实验数据表明:该算法收敛速度快,具有实际应用价值。
关键词 自适应遗传神经算法 建模与预测 基金走势预测模型
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