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市场调查与预测期末复习
1
作者 杨军毅 《现代远程教育研究》 1999年第9期55-61,共7页
市场调查与预测这门课程,主教材共12章,分成四个部分,同学们在复习过程中,必须注重基本理论和基本方法的掌握。下面,我们分章对本课程的重点同题进行提示。第一章绪论本章主要论述了市场的一般意义及本课程的研究对象。同学们应结合其... 市场调查与预测这门课程,主教材共12章,分成四个部分,同学们在复习过程中,必须注重基本理论和基本方法的掌握。下面,我们分章对本课程的重点同题进行提示。第一章绪论本章主要论述了市场的一般意义及本课程的研究对象。同学们应结合其它课程,掌握市场、企业的含义,了解市场调查与预测的主体与客体,及其研究的内容。 展开更多
关键词 市场调查 市场预测 预测期 调查对象 预测目标 抽样误差 预测方法 课程 不重复抽样 移动平均法
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市场调查与预测期末复习重点
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作者 杨军毅 《现代远程教育研究》 1997年第12期87-96,共10页
市场调查与预测这门课程,主教材共12章,分成四个部分,同学们在复习过程中。必须注重基本理论和基本方法的掌握。下面,我们分章对本课程的重点问题进行提示。第一章绪论本章主要论述了市场的一般意义及本课程的研究对象。同学们应结合其... 市场调查与预测这门课程,主教材共12章,分成四个部分,同学们在复习过程中。必须注重基本理论和基本方法的掌握。下面,我们分章对本课程的重点问题进行提示。第一章绪论本章主要论述了市场的一般意义及本课程的研究对象。同学们应结合其它课程,掌握市场、企业的含义。了解市场调查与预测的主体与客体。及其研究的内容。第二章市场调查概述1 市场调查的含义、作用及基本要求市场调查是人们按照既定的目的。通过一定的组织程序,采用科学的方法,对商品或劳务的供销情况进行全面的或局部的了解,搜集市场信息。 展开更多
关键词 市场调查 抽样误差 市场预测 调查对象 简单随机抽样 移动平均法 预测结果 预测期 指数平滑法 不重复抽样
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市场调查和预测期末复习
3
作者 杨军毅 《当代电大》 2000年第9期57-62,共6页
“市场调查与预测”是一门实用性极强的课程,同学们学习过程中应注重基本概念、基本方法的掌握和应用。从本学期开始,该课程采用的主教材是刘利兰主编、经济科学出版社出版的《市场调查和预测》,其内容是考试的依据。
关键词 市场调查和预测 预测 置信区间 市场预测 相关回归分析 时间序列 问卷调查法 市场现象 抽样调查 预测期
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近期市场预测期限的确定
4
作者 何浩 《预测》 1987年第6期16-18,共3页
在预测实践中常常碰到的一个问题,就是预测期限的问题。不论运用何种技术来预测,其推论在时间轴上都有一个限度或称期限。在合理的期限里外推,预测精度就高,外推超过这个合理期限,精度就差,这已是众所周知的事实。那么,什么是预测期限呢... 在预测实践中常常碰到的一个问题,就是预测期限的问题。不论运用何种技术来预测,其推论在时间轴上都有一个限度或称期限。在合理的期限里外推,预测精度就高,外推超过这个合理期限,精度就差,这已是众所周知的事实。那么,什么是预测期限呢?所谓预测期限,是指一定的时间区间,在这个范围内。 展开更多
关键词 预测期 市场预测 时间序列 稳定区间 预测系统 预测精度 合理 稳定度 预测实践 外推
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预测期后现金流预计浅析
5
作者 邵唯实 《中国集体经济》 2020年第9期147-149,共3页
近年来,由上市公司并购重组中高估值及高业绩承诺产生的高商誉问题愈发严重,2018年11月16日,证监会正式发布《会计监管风险提示第8号——商誉减值》,新的风险提示明确并强化了对上市公司商誉减值的要求,风险提示中要求所有上市公司要定... 近年来,由上市公司并购重组中高估值及高业绩承诺产生的高商誉问题愈发严重,2018年11月16日,证监会正式发布《会计监管风险提示第8号——商誉减值》,新的风险提示明确并强化了对上市公司商誉减值的要求,风险提示中要求所有上市公司要定期并及时进行商誉减值测试,必须至少在每年年度终了进行减值测试.同时,上市公司不得以业绩承诺期间、业绩承诺补偿为借口回避测试程序,证监会也将对高估值的并购行为进行重点监察.以期加强对商誉的整体监管和规范.在此背景下,如何准确选取商誉减值测试参数并进行测试以得出合理的商誉减值测试结果变得愈发重要.预测期后现金流的预计作为商誉减值测试中的重要参数之一,对商誉减值测试的结果有着重大影响,国内对该内容的研究却相对欠缺.文章通过将国内和国际会计准则对该内容的要求进行对比,并结合相关论文观点,对目前预测期后现金流预计相关规定、著作和研究情况进行梳理,得出在预测期后现金流预计时可以遵循的四点建议,以期增进商誉减值测试准确性并使企业能更好的判断商誉价值,从而为控制商誉风险作出贡献. 展开更多
关键词 商誉减值 预测期后现金流 问题 对策
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果蔬类食品货架期的预测方法及研究进展
6
作者 邹泽宇 隋青 +3 位作者 王凤丽 陈东杰 郭风军 张长峰 《中国果菜》 2025年第2期9-17,共9页
果蔬类食品货架期是消费者了解果蔬品质的重要途径。果蔬变质过程较为复杂,是多种因素共同作用的结果。因此,本文介绍了与果蔬类食品品质相关的微生物指标、理化指标和感官指标,总结并分析了5种不同类型的货架期预测方法及其研究进展,... 果蔬类食品货架期是消费者了解果蔬品质的重要途径。果蔬变质过程较为复杂,是多种因素共同作用的结果。因此,本文介绍了与果蔬类食品品质相关的微生物指标、理化指标和感官指标,总结并分析了5种不同类型的货架期预测方法及其研究进展,展望了未来研究趋势,进一步保障食品安全和消费者健康。 展开更多
关键词 货架预测 果蔬 品质指标 预测模型
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不同冻藏温度对预制莲藕肉圆品质的影响及成品货架期预测
7
作者 徐子昂 姚磊 +3 位作者 沈海军 余雪松 李华祥 曹仲文 《美食研究》 北大核心 2025年第1期86-93,共8页
以猪肉、鸡脯肉和莲藕为主要原料,自制一款预制莲藕肉圆,分别置于-18℃、-30℃和-40℃的温度下,在0~90 d的周期内每隔30 d分别测定pH、质构特性、色差、解冻损失、过氧化值(POV)、硫代巴比妥酸反应物值(TBARS)和羰基含量等7项品质指标... 以猪肉、鸡脯肉和莲藕为主要原料,自制一款预制莲藕肉圆,分别置于-18℃、-30℃和-40℃的温度下,在0~90 d的周期内每隔30 d分别测定pH、质构特性、色差、解冻损失、过氧化值(POV)、硫代巴比妥酸反应物值(TBARS)和羰基含量等7项品质指标。结果显示:随着冻藏时间增加,感官评价得分呈显著下降趋势,不同品质指标均出现显著性变化(P<0.05)。经由相关性分析结果确定羰基含量值为预制莲藕肉圆的货架期动力学模型的关键品质指标,并得出预制莲藕肉圆的货架期预测模型,其预测货架期天数与实际天数的相对误差均在10%以内,说明该模型预测预制莲藕肉圆的货架期具有一定的准确性。 展开更多
关键词 货架预测 冻藏温度 冻藏时间 莲藕肉圆 品质指标
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山药益生菌饮料的研制及其货架期预测
8
作者 罗康菁 文绍聪 +1 位作者 张豆豆 狄建兵 《食品安全质量检测学报》 2025年第6期199-207,共9页
目的 研制山药益生菌饮料并评估其货架期。方法 以山药为原料,pH、活菌数和感官评价为指标,筛选出适合发酵山药饮料的菌种,并通过正交试验优化发酵工艺,研究不同温度(4、25、35℃)下贮藏30 d饮料活菌数、感官品质、可溶性固形物、pH和... 目的 研制山药益生菌饮料并评估其货架期。方法 以山药为原料,pH、活菌数和感官评价为指标,筛选出适合发酵山药饮料的菌种,并通过正交试验优化发酵工艺,研究不同温度(4、25、35℃)下贮藏30 d饮料活菌数、感官品质、可溶性固形物、pH和总酚含量的变化,根据Arrhenius方程和一级动力学反应建立货架期模型,通过此模型对山药益生菌饮料的货架期进行预测。结果 植物乳杆菌、嗜热链球菌和保加利亚乳杆菌为发酵菌种且3者比例为1:2:2;发酵条件为蔗糖添加量4.5%、接种量4%、发酵时间48 h、发酵温度33℃。在4℃贮藏下饮料具有更好的稳定性,基于化学动力学模型预测在4℃条件下山药益生菌饮料的货架期为37 d。结论 通过优化发酵工艺并建立货架期预测模型,本研究为山药益生菌饮料的生产和贮藏提供了理论依据和技术支持,且在低温贮藏下的饮料能够保持较长时间的良好品质。 展开更多
关键词 山药 益生菌发酵 贮藏特性 货架预测
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不同贮藏温度下柠檬味矿泉气泡水品质变化及货架期预测研究
9
作者 李月兴 孙义敏 +3 位作者 王菁华 刘威 王松 郭新明 《黑龙江科学》 2024年第20期114-117,共4页
探讨以五大连池矿泉水为原料制作的柠檬味矿泉气泡水在不同贮藏温度下的品质变化,基于加速货架期实验(ASLT)预测其货架期。对样品在25℃、35℃和45℃下的贮藏特性进行分析,测定气泡水的pH值、瓶内压力、感官品质等指标。结果显示,温度... 探讨以五大连池矿泉水为原料制作的柠檬味矿泉气泡水在不同贮藏温度下的品质变化,基于加速货架期实验(ASLT)预测其货架期。对样品在25℃、35℃和45℃下的贮藏特性进行分析,测定气泡水的pH值、瓶内压力、感官品质等指标。结果显示,温度对果味矿泉气泡水的品质有显著影响,特别是瓶内压力和感官品质变化显著。利用ASLT方法预测得出果味矿泉气泡水在25℃下的货架期为130~135 d。 展开更多
关键词 矿泉气泡水 贮藏温度 品质变化 货架预测
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CFSv2模式对汛期黑龙江省延伸期时段降水预测检验评估
10
作者 班晋 王营 +4 位作者 李永生 赵佳莹 马舒扬 宋成玉 王昊 《黑龙江气象》 2024年第1期9-12,共4页
利用1999-2010年CFSv2模式资料,基于国家气候中心Ps和Cs检验方法,对汛期黑龙江省延伸期时段降水趋势和过程进行检验评估。结果发现:模式预测6月延伸期降水趋势效果较差,但从7月上旬开始至8月中旬模式预测技巧明显提高,Ps评分基本通过65... 利用1999-2010年CFSv2模式资料,基于国家气候中心Ps和Cs检验方法,对汛期黑龙江省延伸期时段降水趋势和过程进行检验评估。结果发现:模式预测6月延伸期降水趋势效果较差,但从7月上旬开始至8月中旬模式预测技巧明显提高,Ps评分基本通过65分,距平符号一致率也达到50%以上。模式预测延伸期降水过程效果较好的时间为6月上旬、7月上旬、7月下旬和8月中旬,预测降水日数准确率在20%以上。预测结论可以为业务中延伸期降水预测提供参考依据。 展开更多
关键词 黑龙江省 延伸预测 模式检验评估
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不同包装和贮藏温度的澳洲坚果果仁贮藏品质及货架期预测 被引量:3
11
作者 徐文婷 付镓榕 +5 位作者 马尚玄 魏元苗 杨悦雪 黄克昌 郭刚军 贺熙勇 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第16期232-243,共12页
测定普通包装、真空包装、真空脱氧包装、氮气包装和氮气脱氧包装5种包装方式澳洲坚果果仁不同贮藏温度(4℃、常温、60℃)下水分含量、酸价、过氧化值及抗氧化活性等指标的变化,同时通过过氧化值建立动力学模型以预测澳洲坚果果仁的货... 测定普通包装、真空包装、真空脱氧包装、氮气包装和氮气脱氧包装5种包装方式澳洲坚果果仁不同贮藏温度(4℃、常温、60℃)下水分含量、酸价、过氧化值及抗氧化活性等指标的变化,同时通过过氧化值建立动力学模型以预测澳洲坚果果仁的货架期。结果表明:采用氮气及氮气脱氧包装可显著降低生干果仁贮藏过程中酸价和过氧化值的增加幅度,减轻脂肪氧化酸败,减缓总酚含量的下降,维持较高的1,1-二苯基-2-三硝基苯肼自由基、2,2’-联氮双(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)阳离子自由基及羟自由基清除能力;过氧化值与贮藏温度和贮藏时间均呈显著正相关(P<0.05),其变化规律符合一级动力学模型,Arrhenius方程具有较好的拟合性,货架期预测模型误差小于14%,氮气包装的货架期最长,在4℃、常温和60℃下的实测值分别为215、180、108 d,其次是氮气脱氧包装,实测值分别为205、175、104 d。 展开更多
关键词 澳洲坚果 包装处理 贮藏品质 抗氧化活性 货架预测模型
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性信息素诱捕法和紫外光灯光诱捕法对我国西南区域番茄潜叶蛾的监测诱捕效率及成虫发生期分析
12
作者 张桂芬 张毅波 +11 位作者 冼晓青 李萍 刘万才 曾娟 刘慧 黄聪 王玉生 卞悦 李亚红 王田珍 刘万学 万方浩 《植物保护》 北大核心 2025年第2期225-236,287,共13页
为明确对番茄潜叶蛾Tuta absoluta的最佳监测方法,采用性信息素诱捕法和紫外光灯光诱捕法,在我国西南区域对番茄潜叶蛾进行田间系统监测研究,评价不同方法的监测效率,分析成虫发生期。结果显示,尽管紫外光灯光诱捕法对有益节肢动物(包... 为明确对番茄潜叶蛾Tuta absoluta的最佳监测方法,采用性信息素诱捕法和紫外光灯光诱捕法,在我国西南区域对番茄潜叶蛾进行田间系统监测研究,评价不同方法的监测效率,分析成虫发生期。结果显示,尽管紫外光灯光诱捕法对有益节肢动物(包括自然天敌和传粉昆虫)有一些不利影响,但诱捕率较低,仅占靶标害虫和有益节肢动物总诱捕量的0.53%,而且紫外光灯光诱捕法对4个茬口番茄田的番茄潜叶蛾成虫诱捕率更高,累计诱蛾量为2158.5~16966.4头/诱捕器,是性信息素诱捕法的1.47~3.73倍,逐日诱蛾量显著高于性信息素诱捕法(P<0.001),可采用该诱捕法对盛发期成虫进行大量诱集诱杀。与灯光诱捕监测法相比,性信息素诱捕法监测到的番茄潜叶蛾成虫具有蛾峰期早、蛾峰期明显的特点,更能准确反映番茄潜叶蛾的田间发生趋势,且具有专一性强、对有益节肢动物安全等优点,可作为番茄潜叶蛾田间种群监测预报的一项重要手段。在西南区域的保护地条件下,2月下旬至9月下旬为番茄潜叶蛾主要发生期,也是防治的关键时期;1月上旬至2月中旬为发生低谷期,10月初至11月底为偶发期;基于性信息素诱捕法数据分析,4月下旬-9月底,番茄潜叶蛾每25~30 d发生1代。2023年春夏茬番茄田的4个成虫盛发期分别为4月下旬、5月中下旬、6月中下旬和7月中下旬;2022年夏秋茬番茄田的2个成虫盛发期分别为8月中下旬和9月中旬。研究结果对番茄潜叶蛾的监测预警和科学防控具有重要意义。 展开更多
关键词 番茄潜叶蛾 成虫发生预测 性信息素诱捕 监测预报 紫外光灯光诱捕
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扬州盐水鹅预制品最佳腌制方式的确定及货架期预测模型的建立 被引量:1
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作者 刘宗振 吴鹏 +5 位作者 许志诚 王恒鹏 高苏敏 还传明 徐安琪 孟祥忍 《中国调味品》 CAS 北大核心 2024年第11期65-70,共6页
为改进盐水鹅预制品的品质,进行实验,处理组设置为滚揉腌制法(T处理组)、超声腌制法(US处理组)、滚揉结合超声腌制法(UST处理组)以及常规湿腌法(CK组),以pH、肉色、蒸煮损失率、盐分、微观结构、感官评分等为评价指标,探究超声处理、滚... 为改进盐水鹅预制品的品质,进行实验,处理组设置为滚揉腌制法(T处理组)、超声腌制法(US处理组)、滚揉结合超声腌制法(UST处理组)以及常规湿腌法(CK组),以pH、肉色、蒸煮损失率、盐分、微观结构、感官评分等为评价指标,探究超声处理、滚揉处理对盐水鹅预制品品质的影响。结果表明,UST处理组的肉色鲜红,盐分和蒸煮损失率最高。感官评分结果表明UST处理组的消费者接受度最高。采取综合评价最高的UST处理组建立货架期预测模型。选取菌落总数(APC)和脂肪氧化(TBARS)作为评测指标,通过将其代入零级和一级反应方程式确定TBARS为最终预测指标。经计算得出Q_(10)(0~10℃)=1.21、Q_(10)(10~20℃)=1.25。该Q_(10)模型最小误差仅为3.2%,误差最大为10.2%,具有较高的准确度。综上,UST处理组的消费者接受度最高,通过贮藏期间TBARS的变化值建立的Q_(10)模型具有较高的准确度。 展开更多
关键词 超声腌制 滚揉腌制 扬州盐水鹅 货架预测 Q_(10)模型
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不同气体气调大豆毛油储藏期预测模型构建 被引量:1
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作者 王成龙 邹真 +4 位作者 杨轶天 庞林江 管玉格 路兴花 金建德 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期17-24,共8页
以大豆毛油为研究对象,研究其在不同气体(Ar、N_(2)、CO_(2))、不同体积分数(95%、98%)气调储藏过程中主要品质变化规律,构建预测模型并进行预测和验证,为毛油安全储藏及品质预测提供参考。结果表明,储藏期间N_(2)、Ar、CO_(2)气调油脂... 以大豆毛油为研究对象,研究其在不同气体(Ar、N_(2)、CO_(2))、不同体积分数(95%、98%)气调储藏过程中主要品质变化规律,构建预测模型并进行预测和验证,为毛油安全储藏及品质预测提供参考。结果表明,储藏期间N_(2)、Ar、CO_(2)气调油脂POV分别比CK显著降低了72.7%~91.5%、74.2%~92.2%和75.7%~89.9%,气调处理抑制POV效果显著,且Ar效果最好,其次为N_(2)和CO_(2);Ar和N_(2)气调抑制AV效果显著,CO_(2)处理则具有显著促进作用。3种气体体积分数98%气调储藏大豆毛油POV和AV不同程度低于体积分数95%。基于POV,运用一级氧化动力学模型结合Arrhenius方程建立储藏期预测模型,拟合精度高(R^(2)>0.95),验证效果好,预测储藏期相对误差为8.3%。结合实测和预测模型预测结果得出,25、40、50、60℃情况下,CK组储藏期分别为69、38、26、19 d,Ar 98%和N_(2)98%组储藏期分别为155、104、83、66 d和129、92、76、63 d,Ar气调处理对维持大豆毛油储藏品质效果好于N_(2)气调,但差异不显著,且体积分数越高,效果越好。 展开更多
关键词 大豆毛油 气体气调 储藏预测模型
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温度对黑皮鸡枞菌贮藏品质的影响及货架期的预测模型 被引量:2
15
作者 江文文 顾宇熠 +5 位作者 刘羽 韩天琦 宋震晧 祝冬梅 李静 程凡升 《山东农业科学》 北大核心 2024年第5期145-153,共9页
本试验模拟了黑皮鸡枞菌(Oudemansiella raphanipies)采后贮藏流通的三种温度(2、4、8℃),并测定了黑皮鸡枞菌贮藏期间感官评分、腐烂指数、质量损失率、白度、可溶性蛋白含量、丙二醛含量、多酚氧化酶活性、过氧化物酶活性、超氧化物... 本试验模拟了黑皮鸡枞菌(Oudemansiella raphanipies)采后贮藏流通的三种温度(2、4、8℃),并测定了黑皮鸡枞菌贮藏期间感官评分、腐烂指数、质量损失率、白度、可溶性蛋白含量、丙二醛含量、多酚氧化酶活性、过氧化物酶活性、超氧化物歧化酶活性、抗坏血酸和还原糖含量等理化指标。结果表明,2℃低温贮藏能更有效降低子实体质量损失率、丙二醛含量及过氧化物酶和多酚氧化酶活性,维持子实体白度和可溶性蛋白、还原糖、抗坏血酸含量以及超氧化物歧化酶活性,对黑皮鸡枞菌的保鲜有积极作用。使用ASLT方法,结合动力学模型和Arrhenius方程,建立了基于腐烂指数、质量损失率、白度、抗坏血酸含量的货架期预测模型,决定系数R2均大于0.90,模型拟合精度高且预测误差均小于10%,其中以质量损失率预测货架期具最高精度。用此模型能够方便快捷地预测黑皮鸡枞菌在采后某一时期的剩余货架期,可为食用菌采后贮藏流通控制提供理论依据。 展开更多
关键词 黑皮鸡枞菌 品质 贮藏温度 Arrhenius方程 货架预测 动力学模型
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基于CNN-GRU-AE的蓝莓货架期预测模型研究 被引量:3
16
作者 张润泽 冯国红 +4 位作者 付晟宏 王宏恩 高珊 朱玉杰 刘中深 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第13期229-238,共10页
为探究贮藏于不同温度条件下蓝莓的品质变化及货架期,以‘自由’蓝莓为研究对象,测定其在0、4、25℃条件下的颜色参数、质量损失率、腐败率、质地参数等共计21个品质指标。通过5种具有自带特征选择功能的机器学习算法,筛选出7个影响货... 为探究贮藏于不同温度条件下蓝莓的品质变化及货架期,以‘自由’蓝莓为研究对象,测定其在0、4、25℃条件下的颜色参数、质量损失率、腐败率、质地参数等共计21个品质指标。通过5种具有自带特征选择功能的机器学习算法,筛选出7个影响货架期的关键特征作为模型的输入变量,构建基于注意力(attention,AE)机制的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的蓝莓货架期预测模型。结果表明,与原始GRU相比,CNN-GRU-AE模型的平均绝对误差、均方误差和平均绝对百分比误差分别降低了75.83%、91.46%、61.58%,决定系数增加了2.25%。说明添加注意力机制并与CNN结合后的GRU模型显著提高了货架期的预测精度。本研究可为蓝莓在不同贮藏温度条件下的货架期制定提供理论支持,并为剩余货架期的预测提供技术帮助。 展开更多
关键词 蓝莓 货架预测 卷积神经网络 门控循环单元 注意力机制
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超高温灭菌乳货架期影响因素及预测模型研究进展 被引量:1
17
作者 程方键 陈晓民 +6 位作者 盛玉娟 李慧娟 贺凯茹 秦思文 苗塽钰 张丙辉 武俊瑞 《食品安全质量检测学报》 CAS 2024年第17期282-291,共10页
超高温灭菌(ultra-high temperature treated,UHT)乳是一类长期储存的液态乳品,其货架期长短直接影响着产品的市场竞争力和消费者满意度。UHT乳的货架期常常受到多种因素的影响,包括但不限于:即使经过UHT却仍在乳中残留的部分生物因子... 超高温灭菌(ultra-high temperature treated,UHT)乳是一类长期储存的液态乳品,其货架期长短直接影响着产品的市场竞争力和消费者满意度。UHT乳的货架期常常受到多种因素的影响,包括但不限于:即使经过UHT却仍在乳中残留的部分生物因子、货架期预测模型的合理性与准确性等。这些因素往往导致成品UHT乳在其储存货架期内发生如凝胶老化、脂肪上浮、风味改变、颜色改变等品质劣变现象。本文以近年来国内外对于影响UHT乳货架期稳定性的因素着手,分别解释了耐热芽孢、蛋白酶及脂肪酶影响UHT乳货架期寿命的机制,阐述了其引起的UHT乳货架期内的品质劣变现象;总结介绍了Arrhenius方程、多因素回归方程和BP神经网络3种货架期预测模型,在分别分析其运用环境的同时,对其优劣点进行了对比;最后在UHT乳的收奶端及生产端对延长UHT乳货架期的辅助技术进行了综述,以期从影响UHT乳货架期的相关因素入手,为今后UHT乳的生产及相关研究提供参考。 展开更多
关键词 超高温灭菌乳 货架 生物因子 货架预测模型 辅助技术
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基于电量-功率的多模态映射的长预见期光伏集群功率预测
18
作者 杨茂 孟庆虎 王勃 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期60-65,87,共7页
现有光伏功率预测方法的时间尺度大多短于7 d,长预见期时间尺度下建立的时序预测模型的拟合能力难以满足需求。提出一种基于电量-功率多模态映射的长预见期(8~15 d)光伏集群功率预测方法。对天气进行分型并提取粗粒度下的光伏出力特性,... 现有光伏功率预测方法的时间尺度大多短于7 d,长预见期时间尺度下建立的时序预测模型的拟合能力难以满足需求。提出一种基于电量-功率多模态映射的长预见期(8~15 d)光伏集群功率预测方法。对天气进行分型并提取粗粒度下的光伏出力特性,在此基础上对细粒度电量进行预测;基于出力特性构建约束,将预测电量还原为功率,实现长预见期下光伏功率的有效预测。将所提方法应用于甘肃某光伏集群,预测精度提升了6.58个百分点,在实现长预见期预测的同时,提高了可靠性。 展开更多
关键词 长预见光伏集群功率预测 电量预测 天气特征预测 日净空功率曲线 电量重构
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贮藏温度对鲜食紫苏采后品质的影响及货架期预测模型的构建 被引量:3
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作者 付晨青 郭潇潇 +3 位作者 刘徐冬雨 李国辉 韩蕊 王秀萍 《北方园艺》 CAS 北大核心 2024年第2期86-93,共8页
以鲜食紫苏为试材,采用常温、2、4℃和6℃贮藏的方法,研究了不同温度对贮藏期间品质指标的影响,并结合动力学模型和Arrhenius方程来构建基于特征指标的货架期预测模型,对所构建模型进行了验证分析,以期为鲜食紫苏的采后贮运和货架期的... 以鲜食紫苏为试材,采用常温、2、4℃和6℃贮藏的方法,研究了不同温度对贮藏期间品质指标的影响,并结合动力学模型和Arrhenius方程来构建基于特征指标的货架期预测模型,对所构建模型进行了验证分析,以期为鲜食紫苏的采后贮运和货架期的调控提供参考依据。结果表明:鲜食紫苏在不同贮藏温度条件下,其采后品质会产生显著差异(P<0.05),低温条件下贮藏,可显著延缓鲜食紫苏采后品质的劣变(P<0.05),以品质指标的优劣来考量,鲜食紫苏以2℃下贮藏较为理想。基于失重率和可溶性糖为特征指标构建的鲜食紫苏货架期预测模型,经验证分析,预测值与实测值的平均相对误差均小于5%,模型拟合准确性较高,可用于鲜食紫苏在2~25℃范围内贮藏时货架期的预测。 展开更多
关键词 鲜食紫苏 贮藏温度 采后品质 货架预测
原文传递
不同贮藏条件下水酶法牡丹籽油的氧化稳定性与货架期预测 被引量:1
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作者 荣菡 蔡至彦 +2 位作者 邓晓彤 甘露菁 杨丹 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期112-116,共5页
旨在为水酶法牡丹籽油的品质控制提供理论依据,探究不同贮藏条件下水酶法牡丹籽油的氧化稳定性,并对其货架期进行预测。采用Schaal烘箱模拟加速氧化法,探究了抗氧化剂、包装材料、温度对牡丹籽油过氧化值的影响,并进行了氧化动力学分析... 旨在为水酶法牡丹籽油的品质控制提供理论依据,探究不同贮藏条件下水酶法牡丹籽油的氧化稳定性,并对其货架期进行预测。采用Schaal烘箱模拟加速氧化法,探究了抗氧化剂、包装材料、温度对牡丹籽油过氧化值的影响,并进行了氧化动力学分析,采用Arrhenius方程进行拟合,建立了水酶法牡丹籽油货架期预测模型。结果表明:不同抗氧化剂的抗氧化效果排序为0.01%柠檬酸+0.01%TBHQ>0.02%TBHQ>0.02%柠檬酸>0.2%γ-谷维素;包装材料的抗氧化效果排序为棕色PET瓶>棕色玻璃瓶>透明PET瓶>透明玻璃瓶;随着温度升高,牡丹籽油的过氧化值明显增加;建立的货架期预测模型预测牡丹籽油在10、20、30℃下的货架期分别为117、77、51d,其实测货架期分别为134、90、60d。综上,使用抗氧化剂、避光、低温均能有效延缓水酶法牡丹籽油的氧化进程,建立的水酶法牡丹籽油货架期预测模型准确率良好。 展开更多
关键词 牡丹籽油 水酶法 氧化稳定性 货架预测
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