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B值鞅差序列和的收敛速度(英文)
1
作者 梁汉营 杨长森 《数学杂志》 CSCD 1999年第1期1-6,共6页
在随机元的尾概率随机有界的情况下，我们讨论了Ｂ值鞅差序列非随机足标与随机足标部分和的收敛速度，使得实值独立同分布随机变量序列的一些经典结果得到了推广和一般化，并且当０＜ｔ＜１时，我们证明了对任意Ｂ值随机元结论都是成立的．
关键词 鞅差序列 收敛速度 p光滑空间 B值鞅差序列 和
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误差为鞅差序列的部分线性模型中估计的强相合性 被引量：5
2
作者 李国亮 刘禄勤 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2007年第5期788-801,共14页
考虑回归模型: yi=xiβ+g(ti)+σiei,i=1,2,…,n,其中σi=f(ui),(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列, f(·),g(·)是未知函数,β是待估参数,ei是随机误差且关于非降σ-代数列{Fi,i≥1}为鞅差序列.对文献[1]给出的基于f(·)及g(... 考虑回归模型: yi=xiβ+g(ti)+σiei,i=1,2,…,n,其中σi=f(ui),(xi,ti,ui)是固定非随机设计点列, f(·),g(·)是未知函数,β是待估参数,ei是随机误差且关于非降σ-代数列{Fi,i≥1}为鞅差序列.对文献[1]给出的基于f(·)及g(·)的一类非参数估计的β的最小二乘估计βn和加权最小二乘估计βn,在适当条件下证明了它们的强相合性,推广了文献[6]在ei为iid情形下的结果. 展开更多
关键词 部分线性模型 最小二乘估计 加权最小二乘估计 鞅差序列 强相合性
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半参数回归模型小波估计的稳定地依分布收敛性——误差为鞅差序列情形 被引量：2
3
作者 胡宏昌 孙海燕 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期571-574,共4页
考虑半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+εi,1≤i≤n,其中β∈R为未知参数,g(t)为[0,1]上的未知Borel函数,xi为R上的随机设计,随机误差序列{εi,1≤i≤n}为鞅差序列,{ti}为[0,1]上的常数序列.本文用小波的方法得到β及g(t)的估计β∧、g∧(t)... 考虑半参数回归模型yi=xiβ+g(ti)+εi,1≤i≤n,其中β∈R为未知参数,g(t)为[0,1]上的未知Borel函数,xi为R上的随机设计,随机误差序列{εi,1≤i≤n}为鞅差序列,{ti}为[0,1]上的常数序列.本文用小波的方法得到β及g(t)的估计β∧、g∧(t),并研究了n(β∧-β)稳定地依分布收敛于其准分布函数G. 展开更多
关键词 半参数回归模型 小波估计 稳定地依分布收敛性 准分布函数 鞅差序列 随机误差序列
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B值鞅差序列加权和的收敛性与大数定律 被引量：5
4
作者 甘师信 张峰 叶臣 《武汉大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第3期266-268,共3页
对形如 knj=1anjdj X的加权和 ,其中 { dn X ,n≥ 1}为 B值鞅差序列 ,{ anj}为实值常数阵列 ,在{‖ dj X‖ p关于 { | anj| p }一致可积的条件下建立鞅差序列加权和的收敛性与 Banach空间 p光滑性的关系 ,并给出p光滑
关键词 鞅差序列加权和 L^p收敛 收敛性 大数定律 B值鞅
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鞅差序列滑动和过程的极限结果 被引量：2
5
作者 陈平炎 李远梅 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2011年第1期179-187,共9页
该文获得了鞅差序列滑动和过程的完全收敛性,Marcinkiewicz-Zygmund强大数定律,矩完全收敛性以及讨论了极大值矩的存在性问题,推广和改进了已有的结果.
关键词 完全收敛性 Marcinkiewicz-Zygmund强大数定律 矩完全收敛性 滑动和过程 鞅差序列 正则化部分和极大值的矩
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B值极限鞅差序列的Brunk型大数定律 被引量：2
6
作者 于林 王田 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期88-90,共3页
分别对于取值于p一致光滑空间的极限鞅、概率极限鞅和L1极限鞅的差序列证明了Brunk 型大数定律,推广了Woyczynski中关于鞅的相应结论.
关键词 极限 大数定律 鞅差序列 光滑空间 证明 概率 推广 结论 取值
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鞅差序列加权和的收敛性与强大数定理 被引量：6
7
作者 胡亦钧 《数学杂志》 CSCD 北大核心 1991年第4期397-416,共20页
本文讨论了鞅差序列加权和的收敛性及强大数定理,得到了一些新结论。同时,推广与改进了一些已知的结果。
关键词 鞅差序列 收敛性 强大数定律
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误差为鞅差序列线性模型参数M估计的强相合性 被引量：1
8
作者 王星惠 陆安 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期509-512,645,共5页
研究了随机误差为鞅差序列的线性模型中回归参数β0的M估计,在一定的条件下证明了回归参数M估计的强相合性,推广了陈希孺等(1996)和杨善朝(2002)的结果.
关键词 鞅差序列 线性模型 M估计 强相合性
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鞅差序列误差下线性模型的经验似然推断 被引量：1
9
作者 侯文 姜爱宇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第16期163-164,共2页
文章在线性模型误差项为鞅差序列情形下,应用经验似然方法得到了关于回归系数β的对数经验似然比统计量渐近服从χp2分布,从而得到了关于β的置信域。
关键词 经验似然 置信域 线性模型 鞅差序列
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鞅差序列的Bernstein型不等式及其应用 被引量：6
10
作者 李国亮 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2006年第1期103-108,共6页
本文将独立随机变量序列的Bernstein型不等式推广到鞅差序列情形,给出该不等式的一个应用,并在一定条件下证明了非参数回归中函数估计的强相合性.
关键词 鞅差序列 BERNSTEIN型不等式
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由鞅差序列生成的线性过程的Baum-Katz大数定律的精确渐近性 被引量：1
11
作者 曾艳 王文胜 《杭州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第6期414-418,共5页
主要讨论了线性过程Xt=∑∞j=0ajεt-j,其中{εt,Ft;t∈Ζ}是均值为零,方差有限的平稳鞅差序列,aj,j∈Ζ是绝对可和的实数序列.令Sn=∑nt=1Xt,n≥1,在适当矩的条件下,利用部分和Sn的收敛性,对于1≤p<r<2以及δ>2,若supj≥1Eεj... 主要讨论了线性过程Xt=∑∞j=0ajεt-j,其中{εt,Ft;t∈Ζ}是均值为零,方差有限的平稳鞅差序列,aj,j∈Ζ是绝对可和的实数序列.令Sn=∑nt=1Xt,n≥1,在适当矩的条件下,利用部分和Sn的收敛性,对于1≤p<r<2以及δ>2,若supj≥1Eεjδ<∞,证明了∑∞n=1nr/p-2P|Sn|≥εn1p,∑∞n=1n-1/P|Sn|≥εn1/p当ε→0时的精确渐进性.在鞅差序列的前提下,进一步推广了线性过程的Baum-Katz大数律的精确渐近性性质. 展开更多
关键词 鞅差序列 线性过程 大数定律 精确渐近性
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误差为鞅差序列的半参数回归模型参数估计的收敛速度 被引量：2
12
作者 朱春浩 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第2期306-310,共5页
研究误差为鞅差序列的半参数回归模型参数估计的收敛速度.利用非参数分段多项式估计和最小二乘法进行讨论.考虑固定设计下的半参数回归模型:y_i=x_iβ+g(t_i)+e_i,i=1,2,…,n,{e_i)是随机误差,且{e_i,F_i,i≥1}为平稳遍历的平方可积鞅... 研究误差为鞅差序列的半参数回归模型参数估计的收敛速度.利用非参数分段多项式估计和最小二乘法进行讨论.考虑固定设计下的半参数回归模型:y_i=x_iβ+g(t_i)+e_i,i=1,2,…,n,{e_i)是随机误差,且{e_i,F_i,i≥1}为平稳遍历的平方可积鞅差序列,F_i,i≥1为单调不减的σ代数流,且Ee^2_1=σ~2>0,E(e^2_i|F_i)≤1,对利用通常采用的非参数权函数法结合最小二乘法得到的参数β和σ~2的估计量(?)_n和(?)~2_n,在适当的条件下得到了(?)_n和(?)~2_n的精确的收敛速度.重对数律. 展开更多
关键词 鞅差序列 半参数回归模型 固定设计 收敛速度 重对数律
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一般鞅差序列的性质 被引量：1
13
作者 赵玉怀 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第S1期70-72,共3页
给出了广鞅差序列的概念，得到了广鞅差序列的一个充要条件及均方性和强大数定律，进而由差序列的性质导出随机序列的一致可积性。
关键词 鞅 鞅差序列 一致可积
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鞅差序列收敛定理的一个推广及应用 被引量：1
14
作者 李芳 王小胜 《河北建筑科技学院学报》 2006年第2期111-112,共2页
通过引用一个一元泛函,推广了Kronecker引理,由此得到了鞅差序列的一个强极限定理,推广了经典的鞅差序列收敛定理,同时应用到一个二元泛函的强大数定律中。
关键词 鞅差序列 强收剑 非齐次马氏链
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鞅差序列下回归函数加权核估计 被引量：8
15
作者 杨善朝 《数理统计与应用概率》 1998年第1期19-24,共6页
在鞅差误差序列下，研究非参数回归函数加权核估计的完全收敛性、强相合性和ｒ阶矩相合性，得到了较理想的结论．
关键词 鞅差序列 非参数回归 加权核估计 相合性
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鞅差序列生成的线性过程的精确渐近性 被引量：2
16
作者 曾艳 王文胜 《高师理科学刊》 2010年第4期1-4,共4页
讨论了滑动平均过程∑+∞Xk=i=-∞aiξk-i,其中:{ξi,Fi;-∞<i<+∞}是均值为零的非平稳双侧无穷鞅差序列,{ai;-∞<i<+∞}为绝对可和的实数序列.记∑==nkSnXk1,E(ξi2Fi-1)=σ2<∞,a.s.,∑+∞=-∞=iaai.证明了对每一i≥1,... 讨论了滑动平均过程∑+∞Xk=i=-∞aiξk-i,其中:{ξi,Fi;-∞<i<+∞}是均值为零的非平稳双侧无穷鞅差序列,{ai;-∞<i<+∞}为绝对可和的实数序列.记∑==nkSnXk1,E(ξi2Fi-1)=σ2<∞,a.s.,∑+∞=-∞=iaai.证明了对每一i≥1,当B∈Fi,并且P(B)>0时,在适当的矩条件下,对相当广泛的实值函数-(x)及正实数v,有()νννεlim0ε1/∑n1-′(nPSn>εaσn-(n)B=EN1/∞→=),其中:N是服从标准正态分布的随机变量. 展开更多
关键词 非平稳鞅差序列 强大数定律 线性过程 精确渐近性
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非平稳鞅差序列生成的滑动平均过程精确渐近性的一般结果
17
作者 关丽红 韩海燕 赵亚男 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1017-1021,共5页
利用非平稳鞅差序列的弱收敛定理和矩不等式,得到了对于相当广泛的边界函数和拟权函数滑动平均过程部分和矩完全收敛性的精确渐近性的一般形式.
关键词 非平稳鞅差序列 滑动平均过程 矩完全收敛性 精确渐近性 一般形式
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误差为鞅差序列的回归函数估计的强相合性 被引量：1
18
作者 朱春浩 《新疆师范大学学报（自然科学版）》 2007年第2期1-6,共6页
在误差为鞅差序列的条件下,研究非参数回归函数加权核估计的相合性获得了一些较弱的充分条件,与此同时对鞅差序列给出了一个简洁实用的Bernstein不等式。
关键词 鞅差序列 非参数回归 加权核估计 强相合性
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误差为鞅差序列的部分线性模型中估计的渐近正态性 被引量：1
19
作者 朱春浩 《经济数学》 2008年第1期84-95,共12页
考虑回归模型yi=xiβ+g(ti)+ei,i=1,2,…,n,其中(xi,ti)是固定非随机设计点列,g(.)是未知函数,β是待估参数,ei是随机误差且关于非降σ-代数列{Fi,i≥1}为鞅差序列,且满足E(e2n|Fn-1)-σ2=op(1),n→∞,其中0<2σ<∞为未知常数,本... 考虑回归模型yi=xiβ+g(ti)+ei,i=1,2,…,n,其中(xi,ti)是固定非随机设计点列,g(.)是未知函数,β是待估参数,ei是随机误差且关于非降σ-代数列{Fi,i≥1}为鞅差序列,且满足E(e2n|Fn-1)-σ2=op(1),n→∞,其中0<2σ<∞为未知常数,本文基于g(.)的一类非参数估计的β的最小二乘估计■和2σ的估计量■,在适当条件下证明了其具有渐近正态性,从而推广了[1]在ei为iid情形下的结果. 展开更多
关键词 部分线性模型 最小二乘估计 鞅差序列 渐近正态
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误差为鞅差序列的半参数回归模型估计的相合性 被引量：2
20
作者 凌能祥 《工科数学》 1999年第2期71-73,共3页
设半参数回归模型Ｙ（ｎ）ｉ＝β·ｘ（ｎ）ｉ＋ｇ（ｔ（ｎ）ｉ）＋Ｅ（ｎ）ｉ，ｉ＝１，２，…，ｎ，本文由最小二乘法和一般加权方法定义的β、ｇ（ｔ）的估计量βｎ，ｇｎ（ｔ），在误差为鞅差序列下获得了βｎ，ｇｎ（ｔ）的ｒ... 设半参数回归模型Ｙ（ｎ）ｉ＝β·ｘ（ｎ）ｉ＋ｇ（ｔ（ｎ）ｉ）＋Ｅ（ｎ）ｉ，ｉ＝１，２，…，ｎ，本文由最小二乘法和一般加权方法定义的β、ｇ（ｔ）的估计量βｎ，ｇｎ（ｔ），在误差为鞅差序列下获得了βｎ，ｇｎ（ｔ）的ｒ（≥２）阶平均相合性． 展开更多
关键词 鞅差序列 平均相合性 半参数回归模型 估计 误差 最小二乘法 一般 加权方法 定义
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