-
题名基于非线性抗噪声估计的视觉显著性弱小目标检测
被引量：1
- 1
-
-
作者
陈世琼
-
机构
西昌学院信息技术学院
-
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2022年第9期425-430,共6页
-
基金
2020年产学合作协同育人项目(202002259014)。
-
文摘
针对红外图像处理技术中弱小目标检测的重要性及关键性,提出一种基于非线性抗噪声估计的检测算法来解决高可靠性、高鲁棒性的弱小目标检测问题。提出的方法基于传统视觉显著度算法及空间距离处理方法,对目标及背景区域采用非线性加权方法进行估计,在不显著降低目标信号信噪比的基础上,削弱孤立微小噪声点对检测算法性能的影响,可提高抗噪性能。首先,采用模块化及非线性映射方式预测背景;然后,融入距离相关因子滤除噪声干扰;最后,在处理结束的图像上进行二值化阈值分割,自动检测并向下一级处理软件输出目标位置信息。实验结果表明:提出的算法与近年来先进的弱小目标检测算法相比,在受试者测试曲线上,在相同的虚警率下,可获得更高的检测率,对背景噪声的抑制很明显;在局部信噪比及背景抑制因子的测试比对数据上,提出的算法可获得更高的检测指标。缺点是算法采用了非线性处理技术,运算效率较低,需进一步优化算法以提高计算速度,实现算法的实时目标检测。
-
关键词
非线性抗噪声
弱小目标检测
距离加权因子
模块化
-
Keywords
nonlinear anti noise
dim small target detection
range weighting factor
modularization
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
