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题名灰色相关性分析在结构静力损伤识别中的应用
被引量：20
- 1
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作者
陈孝珍
朱宏平
陈传尧
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机构
华中科技大学土木与力学学院
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出处
《力学与实践》
CSCD
北大核心
2005年第3期60-64,68,共6页
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基金
国家自然科学基金(50378041)博士生专项基金(20030487016)资助.
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文摘
基于灰色理论的相关性分析方法,首次提出了灰色曲率关联系数的概念并将其应用到结构的静力损伤识别中,提出了对局部损伤十分敏感的静态位移曲率置信因子SDCACi,通过该因子的大小对各节点所连接的单元是否会发生损伤进行精确的判断,然后运用最小二乘法对损伤区域的损伤程度进行识别.并将该方法应用于两端固支梁的损伤识别中,由识别结果可以证明:不论测量数据(用有限元仿真计算并考虑了测量误差)的多少,该方法对结构中的单损伤和多损伤都能进行准确的定位,因此该方法在大型结构及复杂结构的损伤识别中具有广阔的应用前景.
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关键词
灰色关联系数
静态位移曲率
置信因子
静力损伤
识别模型
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Keywords
grey relation coefficient, static displacement curvature assurance coefficient, curvature relation coefficient, static damage detection
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分类号
O346.5
[理学—固体力学]
O159
[理学—基础数学]
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题名基于静力测量数据的桥梁结构损伤定位研究
被引量：6
- 2
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作者
陈孝珍
赵冰
朱宏平
陈传尧
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机构
南阳理工学院
华中科技大学土木工程与力学学院
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出处
《三峡大学学报（自然科学版）》
CAS
2006年第5期404-408,434,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(50378041)
博士生专项基金资助(20030487016)
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文摘
基于灰色理论的相关性分析方法将静态位移曲率置信因子SDCACi应用到大型桥梁结构的静力损伤识别中,通过该因子沿桥的横向节点、纵向节点的变化曲线实现了对桥梁结构损伤的准确定位.由识别结果可以证明:不论测量数据(用有限元仿真计算并加上了一个正态分布的随机扰动考虑测量误差)的多少,该方法对结构中的单损伤和多损伤都能进行准确的定位,因此该方法在大型结构及复杂结构的损伤识别中具有广阔的应用前景.
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关键词
静态位移曲率置信因子
静力损伤识别
桥梁结构
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Keywords
static displacement curvature assurance coefficient
static damage detection
bridge structure
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分类号
U441
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名曲面灰色关联性在桥梁静载损伤定位中的应用
- 3
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作者
夏文传
韩国俊
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机构
兰州交通大学土木工程学院
中铁工程设计咨询集团有限公司
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出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2008年第6期18-21,共4页
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文摘
基于灰色理论的关联性分析方法,首次提出两空间曲面相关性概念和灰色高斯曲率关联系数,并将其应用到基于桥梁静载试验的损伤定位中,提出对局部损伤非常敏感的静态位移高斯曲率置信因子,通过该因子对各测点的损伤进行精确判断;并将其运用在五跨连续刚构桥的损伤定位上,从定位的结果可以看出,定位的精度可以由测点布置精度来控制,还可以进行单损伤和多损伤的定位,因此该方法在桥梁损伤定位中具有较广阔的应用前景.
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关键词
曲面相关性
静态位移高斯曲率置信因子
灰色关联度理论
损伤定位
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Keywords
curved surface relation
static displacement Gauss curvature assurance coefficient
grey relation theory
damage detection
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分类号
U448
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名曲面灰色关联性在桥梁静载损伤定位中的应用
- 4
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作者
夏文传
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机构
兰州交通大学土木工程学院
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出处
《四川建筑》
2009年第4期187-189,共3页
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文摘
基于灰色理论的关联性分析方法,首次提出两空间曲面相关性概念和灰色高斯曲率关联系数,并将其应用到基于桥梁静载试验的损伤定位中,提出对局部损伤非常敏感静态位移高斯曲率置信因子SDGCAC,通过该因子对各测点的损伤进行精确判断;并将其运用在五跨连续刚构桥的损伤定位上,从定位的结果可以看出,定位的精度可以由测点布置精度来控制,还可以进行单损伤和多损伤的定位,因此该方法在桥梁损伤定位中具有较广阔的应用前景。
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关键词
曲面相关性
静态位移高斯曲率置信因子
灰色关联度
损伤定位
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分类号
U441.4
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名基于灰色网络的结构损伤识别研究
- 5
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作者
李海瑞
李决龙
邢建春
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机构
国防工程学院
海军海防工程研究中心
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出处
《工业建筑》
CSCD
北大核心
2012年第12期126-128,138,共4页
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文摘
将用于损伤识别的静态位移曲率置信因子与人工神经网络技术相结合,建立了结构损伤识别的灰色网络系统。利用该系统对悬臂梁结构损伤位置和程度进行了识别分析和判断,可以看出,利用此方法对结构的损伤识别是非常有效的,且该方法不仅具有静态位移曲率置信因子计算简单、准确度高等优点,而且还具有神经网络高度并行运算能力和良好的的容错性。
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关键词
损伤识别
静态位移曲率置信因子
人工神经网络
灰色网络
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Keywords
damage identification
static displacement curvature assurance coefficient
artificial neural networks
grey network
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分类号
TU312.3
[建筑科学—结构工程]
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