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广州地区多次献血者流失影响因素研究:基于零膨胀泊松回归模型
1
作者 柯蓉蓉 谢桂芸 +7 位作者 郑晓晓 许颖莹 洪晓春 黎世杰 邓泳诗 沈金宇 陈锦艳 欧阳剑 《中国输血杂志》 2025年第1期73-78,84,共7页
目的运用零膨胀泊松回归模型,分析多次献血者流失的影响因素。方法本研究采用零膨胀泊松回归模型(zero-inflated poisson model,ZIP)对广州血液中心12498名在2020年献全血的献血者截止2023年12月31日的献血行为进行了跟踪,以献血者当年... 目的运用零膨胀泊松回归模型,分析多次献血者流失的影响因素。方法本研究采用零膨胀泊松回归模型(zero-inflated poisson model,ZIP)对广州血液中心12498名在2020年献全血的献血者截止2023年12月31日的献血行为进行了跟踪,以献血者当年的献血次数为结局变量,若献血者当年献血次数为0,即为流失,测量其每次献血时相关的影响因素的变化并建模分析。结果零膨胀泊松回归模型零膨胀部分结果显示,男性献血者的流失风险是女性的2.24倍(OR 95%CI:1.864~2.696,P<0.001)。年龄分组中,35~44岁组的流失风险比25岁以下组的低40%(OR 95%CI:0.455~0.790,P<0.001),大于45岁组的流失风险比小于25岁组的低61%(OR 95%CI:0.268~0.578,P<0.001)。历史献血次数分组中,历史献血2次的献血者的流失风险比首次献血者低50%(OR 95%CI:0.405~0.609,P<0.001);历史3次及以上献血者的流失风险比首次献血者低81%(OR 95%CI:0.154~0.225,P<0.001)。教育程度分类中,初中或高中学历组的流失风险是大专及以上学历组的1.2倍(OR 95%CI:1.033~1.384,P<0.05)。在婚姻状况分类中,离异组的流失风险是已婚组的2.02倍(OR 95%CI:1.445~2.820,P<0.001)。在家庭收入状况中,收入1~5万组的流失风险是收入小于1万组的0.67倍(OR 95%CI:0.552~0.818,P<0.001),收入5~10万组的流失风险是收入小于1万组的0.72倍(OR 95%CI:0.591~0.884,P=0.002),收入大于10万组的流失风险是收入小于1万组的0.67倍(OR 95%CI:0.535~0.834,P<0.001)。泊松部分的结果与零膨胀部分的结果在年龄分组及教育程度分类方面相互印证。结论献血者的流失和献血者的性别、年龄、献血次数、教育情况、婚姻状况、家庭收入等因素均有关系。应做好易流失献血群体的关爱工作,减少他们的流失,保留更多的定期献血者。 展开更多
关键词 多次献血者 流失 影响因素 零膨胀泊松回归模型 广州
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林火数据的Logistic和零膨胀Poisson(ZIP)回归模型 被引量：15
2
作者 缪柏其 韦剑 +1 位作者 宋卫国 谭常春 《火灾科学》 CAS CSCD 2008年第3期143-149,共7页
利用统计模型对森林火灾数据进行了描述和分析,所用模型包括Logistic回归模型和零膨胀Poisson(ZIP)回归模型。将所用的森林火灾数据分别视为分组因子数据和有序变量数据进行建模。为了进行预测和验证,建模时使用部分数据,其余数据作为... 利用统计模型对森林火灾数据进行了描述和分析,所用模型包括Logistic回归模型和零膨胀Poisson(ZIP)回归模型。将所用的森林火灾数据分别视为分组因子数据和有序变量数据进行建模。为了进行预测和验证,建模时使用部分数据,其余数据作为检验数据,用以检验预测的准确性。研究结果显示,所研究的两类模型都得到了与检验样本接近的结果,具有较好的火灾次数预测能力。其中零膨胀模型不仅可以得到与Logistic模型相当的结果,而且能够有效解决火灾数大于天数的问题,以及可以对零值过多的数据进行较好地建模。该研究表明所建立的Lo-gistic回归模型和零膨胀Poisson回归模型都是分析火灾与影响因素相关性的适用模型。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归模型 零膨胀poisson回归模型 森林火灾数据 统计建模 预测
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多水平零膨胀Poisson模型在分析居民两周就诊次数影响因素中的应用 被引量：2
3
作者 李迪 熊华英 +2 位作者 董婷 刘俊阳 张菊英 《四川大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期624-627,共4页
目的分析农村居民两周就诊次数的影响因素,探讨多水平零膨胀Poisson模型在零过多计数资料中的应用。方法利用第五次国家卫生服务调查四川省农村居民数据,采用多水平随机截距零膨胀Poisson回归模型分析四川省农村地区居民两周就诊次数的... 目的分析农村居民两周就诊次数的影响因素,探讨多水平零膨胀Poisson模型在零过多计数资料中的应用。方法利用第五次国家卫生服务调查四川省农村居民数据,采用多水平随机截距零膨胀Poisson回归模型分析四川省农村地区居民两周就诊次数的影响因素。结果 Logistic回归分析结果表明性别、年龄和慢性病患病是影响农村居民两周患病与否的因素,Poisson回归分析结果表明到最近医疗机构的时间、民族、婚姻状态和受教育程度是农村居民两周患病后就诊次数的影响因素。结论文化程度高、到最近医疗机构时间短以及未婚的居民两周就诊次数多。同时,多水平零膨胀Poisson回归模型能较好地解决数据中过多零的问题。 展开更多
关键词 计数资料 两周就诊次数 影响因素 多水平零膨胀泊松模型
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带有约束条件的零一膨胀Poisson回归模型 被引量：1
4
作者 刘影 华志强 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期853-858,共6页
考虑一类带有一般线性约束条件的零一膨胀Poisson回归模型,给出参数估计的EM(expectation maximization)算法,并利用数值模拟和实际数据分析验证了结果的灵活性和可行性.
关键词 零一膨胀 poisson回归模型 EM算法 线性约束
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零膨胀Poisson回归模型极大似然估计的相合性与渐近正态性 被引量：1
5
作者 侯文 蔡梦瑶 谢新惠 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第2期162-168,共7页
计数数据广泛存在于心理学、遗传学、生物医学和保险等多个研究领域中.拟合计数数据最常用的回归模型是Poisson回归模型.如果计数数据散度偏大,可能是存在零膨胀,还有可能是因为总体来源的“非同质性”以及它们的综合作用等.关于零观测... 计数数据广泛存在于心理学、遗传学、生物医学和保险等多个研究领域中.拟合计数数据最常用的回归模型是Poisson回归模型.如果计数数据散度偏大,可能是存在零膨胀,还有可能是因为总体来源的“非同质性”以及它们的综合作用等.关于零观测值过多的零膨胀计数数据的模型研究已成为当今国内外的一个热点问题,特别是零膨胀Poisson回归模型在多个领域已经有广泛应用,但是对该模型的大样本性质的研究文献还很少见.讨论了在零膨胀Poisson回归模型参数的极大似然估计基础上,给出了一些正则条件,并在此条件下,证明了模型参数极大似然估计的相合性与渐近正态性. 展开更多
关键词 零膨胀poisson回归模型 极大似然估计 相合性 渐近正态性
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基于零膨胀广义Poisson回归模型的广义估计方程方法及其应用
6
作者 殷明娥 于洋 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2020年第4期447-454,共8页
计数数据分析已在生物和医学研究领域得到发展.特别地,零膨胀计数分布已经被用来建模在试验中经常出现的过多零的观测.分析此类数据最常见的计数分布是泊松分布和负二项分布.然而,泊松分布只能处理等分布数据,负二项分布只能处理过度分... 计数数据分析已在生物和医学研究领域得到发展.特别地,零膨胀计数分布已经被用来建模在试验中经常出现的过多零的观测.分析此类数据最常见的计数分布是泊松分布和负二项分布.然而,泊松分布只能处理等分布数据,负二项分布只能处理过度分散.零膨胀广义Poisson回归模型则可以用来处理0过多或过度分散的计数数据.对于具有这样特征的纵向计数数据采用广义估计方程方法估计模型参数,同时也可以解释来自同一个体观测值之间的相关性.通过引入一个隐变量,将分别构建模型的两组协变量的估计方程连接起来,从而解决了零膨胀部分的参数估计求解问题.并用此方法分析了Iowa氟化物研究中的数据,研究了龋齿的数量影响因素. 展开更多
关键词 广义估计方程 零膨胀广义poisson回归模型 纵向数据
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零膨胀有序logit模型和传统模型在零膨胀等级资料分析中的比较研究
7
作者 黎怡 张欣 +3 位作者 樊虹 徐艺耘 吴声 张铁军 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期671-675,共5页
目的对零膨胀有序logit模型展开应用并和传统模型进行比较,探讨其优势和局限性。方法对各自变量进行单因素分析并计算相应的对数似然值、AIC及BIC等模型评价指标,根据这些指标结果依次纳入各自变量并组成不同的自变量集。分别使用有序lo... 目的对零膨胀有序logit模型展开应用并和传统模型进行比较,探讨其优势和局限性。方法对各自变量进行单因素分析并计算相应的对数似然值、AIC及BIC等模型评价指标,根据这些指标结果依次纳入各自变量并组成不同的自变量集。分别使用有序logit模型、广义有序logit模型和零膨胀有序logit模型基于不同自变量集进行数据拟合,通过比较不同情况下各模型的评价指标及参数估计结果对模型进行评价。结果根据模型评价指标,零膨胀有序logit模型对数据的拟合效果优于其他两种模型。零膨胀有序logit模型对不同自变量集进行拟合时,其参数估计结果高度一致。不同模型的参数估计结果存在一定的差异。结论零膨胀有序logit模型在应用时有着较好的性能。单因素分析的模型评价指标可以用来帮助筛选使得模型性能最优的自变量集。 展开更多
关键词 零膨胀有序logit模型 等级资料 STATA软件
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山西省运城市居民年住院次数影响因素分析——基于零膨胀及其相关回归模型
8
作者 尹悦 吴晓凡 +2 位作者 王书平 娜地达·阿西木 闫丽娜 《卫生软科学》 2024年第1期64-69,共6页
[目的]通过拟合居民年住院次数的最优模型,筛选出影响山西省运城市居民年住院次数的主要影响因素。[方法]分别构建负二项回归、Poisson回归、零膨胀负二项回归和零膨胀Poisson回归4种模型,经比较得出最优模型,并据此开展居民年住院次数... [目的]通过拟合居民年住院次数的最优模型,筛选出影响山西省运城市居民年住院次数的主要影响因素。[方法]分别构建负二项回归、Poisson回归、零膨胀负二项回归和零膨胀Poisson回归4种模型,经比较得出最优模型,并据此开展居民年住院次数的影响因素分析。[结果]近一年内0次住院共计4870例(88.18%)。模型分析显示:性别、年龄、文化程度、居住区域、患有慢性病者、家庭年人均收入及常住人口数是居民年住院次数的影响因素(P<0.05);年龄、职业、家庭常住人口数、患有慢性病情况、吸烟、居住区域及健康知识获取途径是居民住院次数出现零膨胀现象的影响因素(P<0.05)。[结论]山西省运城市居民的年住院次数零膨胀负二项回归模型拟合效果最优。家庭年人均收入处于中等水平、患有慢性病人群就医行为较多;年龄偏大、家庭常住人口数为4~6人、城区居住、患有慢性病及经常吸烟的人群的住院潜在需求更大。 展开更多
关键词 零膨胀模型 负二项回归 poisson回归 住院 山西 运城
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零膨胀贝叶斯非参数模型对车险索赔频率的估计
9
作者 董思彤 《统计学与应用》 2024年第3期864-871,共8页
在非寿险精算领域,往往数据中会出现大量的零次索赔情况,这一零聚集现象称为零膨胀现象。在保险实务中,导致零膨胀现象的原因有多方面:比如某些保险产品在设计时就设定了较高的理赔门槛,导致很多小额理赔无法触发,从而产生大量的零值数... 在非寿险精算领域,往往数据中会出现大量的零次索赔情况,这一零聚集现象称为零膨胀现象。在保险实务中,导致零膨胀现象的原因有多方面:比如某些保险产品在设计时就设定了较高的理赔门槛,导致很多小额理赔无法触发,从而产生大量的零值数据;或是在保险期限内被保险人没有出险因而没有产生索赔等。为了拟合数据中过多的零值,用零膨胀模型是一种很有效的方法。目前精算中领域中解决零膨胀问题大多使用的零膨胀模型,都用传统的参数估计方法进行参数估计,都局限在有限维的参数空间中。本研究使用贝叶斯非参数模型,它是一种定义在无限维参数空间上的贝叶斯模型,其大小可以随着模型内数据的增大或减小而自适应模型的变化。因此,将贝叶斯非参数方法引入零膨胀问题中,使得模型综合了贝叶斯方法和非参数方法的诸多优点,具有更大的灵活性。对解决保险精算领域中的问题具有重要的理论意义与实际应用价值。 展开更多
关键词 贝叶斯非参数 零膨胀泊松分布 狄利克雷过程混合模型 车险索赔频率估计
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零膨胀Poisson分布模型回归分析
10
作者 胡良平 《四川精神卫生》 2018年第5期405-410,共6页
本文目的是介绍零膨胀Poisson分布模型回归分析。首先,介绍零膨胀计数资料及其零膨胀Poisson分布回归模型构建原理,包括"零膨胀Poisson分布回归模型的形式"和"零膨胀Poisson分布回归模型的求解";其次,介绍"零... 本文目的是介绍零膨胀Poisson分布模型回归分析。首先,介绍零膨胀计数资料及其零膨胀Poisson分布回归模型构建原理,包括"零膨胀Poisson分布回归模型的形式"和"零膨胀Poisson分布回归模型的求解";其次,介绍"零膨胀Poisson分布回归模型的SAS实现",包括"创建SAS数据集""呈现因变量Y的频数分布""求出因变量Y的均值和方差"和"基于全部自变量对因变量Y构建多重零膨胀Poisson分布回归模型"。本文结果提示,当计数资料为非严重过离散的零膨胀计数资料时,拟合"多重零膨胀Poisson分布回归模型",可获得满意的拟合效果。 展开更多
关键词 零膨胀计数资料 过离散 零膨胀poisson分布回归模型 概率函数 极大似然估计
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零膨胀模型在心肌缺血节段数影响因素研究中的应用 被引量：21
11
作者 曾平 刘桂芬 曹红艳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期464-466,共3页
目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负... 目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负二项部分结果表明有糖尿病史、有冠心病家族史、左室收缩末容积越大的患者发生心肌缺血节段数越多。结论当计数资料存在过多零计数时,应用零过多模型能够得到很好的拟合效果。 展开更多
关键词 零膨胀模型 计数资料 零过多 poisson回归 负二项回归
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基于负二项和零膨胀负二项回归模型的大兴安岭地区雷击火与气象因素的关系 被引量：43
12
作者 郭福涛 胡海清 +2 位作者 金森 马志海 张扬 《植物生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期571-577,共7页
雷击火的发生与气象因子之间存在着密切的关系。该文选用符合大兴安岭地区林火发生数据结构的负二项(negative binomial,NB)和零膨胀负二项(zero-inflated negative binomial,ZINB)两种模型对大兴安岭林区1980–2005年间雷击火的发生与... 雷击火的发生与气象因子之间存在着密切的关系。该文选用符合大兴安岭地区林火发生数据结构的负二项(negative binomial,NB)和零膨胀负二项(zero-inflated negative binomial,ZINB)两种模型对大兴安岭林区1980–2005年间雷击火的发生与气象因素间的关系进行建模分析,并与以往研究中所使用的最小二乘(OLS)回归方法相对比。使用SAS和R-Project统计软件进行模型拟合运算,计算得出模型各参数。结果表明,NB和ZINB模型对数据拟合较好,模型内各气象因子显著性水平较高,对雷击火发生次数均具有较好的预测能力。运用AIC和Vuong等检验方法,进一步比较了NB和ZINB模型对数据的拟合水平以及模型预测水平,结果表明ZINB模型无论在数据拟合还是模型预测上都要优于NB模型。提出了大兴安岭地区林火发生与气象因子关系的最优模型。 展开更多
关键词 林火 负二项模型 气象因子 零膨胀负二项模型
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基于零膨胀模型的阳性过敏原数影响因素研究 被引量：9
13
作者 赵晶 所佳宁 +3 位作者 罗潇 董晓慧 蔡富文 刘美娜 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第5期853-855,859,共4页
目的探讨阳性过敏原数影响因素是过敏反应研究的新角度,利用零膨胀模型进行回归分析,了解阳性过敏原数的影响因素,为过敏反应的早期预防提供理论依据。方法收集2010年3月至2011年12月在哈尔滨医科大学附属第一医院过敏反应科就诊的3191... 目的探讨阳性过敏原数影响因素是过敏反应研究的新角度,利用零膨胀模型进行回归分析,了解阳性过敏原数的影响因素,为过敏反应的早期预防提供理论依据。方法收集2010年3月至2011年12月在哈尔滨医科大学附属第一医院过敏反应科就诊的3191例患者信息。根据零膨胀、过离散检验以及拟合指标评价选取最优模型——零膨胀负二项模型,分析阳性过敏原数的影响因素。结果生活地区和吸烟是出现阳性过敏原的影响因素:生活在城市相对于农村易出现阳性过敏原,吸烟易出现阳性过敏原;性别、过敏史和辛辣食物是影响阳性过敏原数目多少的因素:男性、有过敏史、不喜好辛辣食物的人阳性过敏原数更多。结论应用零膨胀模型解释阳性过敏原数影响因素更为新颖和细致,是过敏反应研究领域方法学的突破。预防过敏反应发生提示应关注城市和吸烟人群,降低过敏反应的严重程度应关注男性、有过敏史和不喜好辛辣食物人群。 展开更多
关键词 零膨胀模型 阳性过敏原数 影响因素
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多水平零膨胀计数模型在骨关节疼痛影响因素中的应用研究 被引量：4
14
作者 田娇妮 刘桂芬 +1 位作者 张军锋 罗天娥 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第1期44-46,共3页
目的针对两地区村民骨关节调查资料组群结构且零过多问题,阐明多水平零膨胀计数回归模型。方法介绍多水平Poisson和多水平ZIP模型原理,进一步完成山西省农村地区居民风湿性骨关节疼痛部位数影响因素分析的多水平模型SAS软件实现。结果... 目的针对两地区村民骨关节调查资料组群结构且零过多问题,阐明多水平零膨胀计数回归模型。方法介绍多水平Poisson和多水平ZIP模型原理,进一步完成山西省农村地区居民风湿性骨关节疼痛部位数影响因素分析的多水平模型SAS软件实现。结果多水平ZIP回归部分的随机项表明,两调查地区不同村庄居民关节是否疼痛以及疼痛部位数差别有统计学意义。logistic回归估计参数表明年龄、婚姻状况和高血压是影响关节疼痛与否的主要因素。而Pois-son部分估计结果表明年龄、地区、性别和地区交互作用是居民骨关节疼痛部位数的主要因素。Vuong检验进一步证实多水平ZIP模型比多水平Poisson模型更优。结论多水平ZIP回归模型是解决调查研究中组群结构及零发生次数过多问题模型拟合的最佳选择。 展开更多
关键词 组群结构 零过多 多水平零膨胀计数模型
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零膨胀计数资料模型选择与比较 被引量：6
15
作者 原静 刘桂芬 薛玉强 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第4期354-356,360,共4页
目的阐明处理零膨胀计数资料的Hurdle模型和零膨胀模型原理,并探讨模型选择与比较。方法拟合心肌缺损节段数资料的基础计数模型、Hurdle模型和零膨胀模型,通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC信息准则进行模型选择与比较。结果心肌缺... 目的阐明处理零膨胀计数资料的Hurdle模型和零膨胀模型原理,并探讨模型选择与比较。方法拟合心肌缺损节段数资料的基础计数模型、Hurdle模型和零膨胀模型,通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC信息准则进行模型选择与比较。结果心肌缺损节段数资料拟合ZINB和NBH模型要优于其他计数模型;ZINB与NBH进行模型选择时,Vuong检验结果尚不能判断哪个模型更优,但由于数据中零计数包括结构零和抽样零,结合AIC、BIC和专业解释,可以认为ZINB模型更合适。结论 Hurdle模型和零膨胀模型是处理零膨胀计数资料的有效方法。模型选择时需要考虑数据结构和专业解释。 展开更多
关键词 计数资料 零膨胀 零膨胀模型 Hurdle模型 过离散
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零膨胀泊松回归模型及其在交通事故中的应用 被引量：9
16
作者 陈异 戴琳 寇鹏 《计算机技术与发展》 2013年第10期163-166,共4页
零点膨胀泊松回归模型是利用零处的概率质量退化分布和一个泊松回归模型进行混合所得到的,该模型是分析零点膨胀计数数据的有效工具。文中采用零膨胀泊松回归模型对某高速公路数据进行拟合并对该数据采用score检验统计量就是否存在零膨... 零点膨胀泊松回归模型是利用零处的概率质量退化分布和一个泊松回归模型进行混合所得到的,该模型是分析零点膨胀计数数据的有效工具。文中采用零膨胀泊松回归模型对某高速公路数据进行拟合并对该数据采用score检验统计量就是否存在零膨胀进行了检验,研究结果表明当车流量达到1.8辆万/日以上交通事故发生的频率会明显增加,有关部门应采取相应的措施,如限制收费站进口车辆或者采取分流等,特别是在极端天气出现时,更应及时控制好车流量并提醒驾驶员保持车距。 展开更多
关键词 零膨胀 ZIP模型 SCORE检验 交通事故
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零膨胀计数数据回归模型的选择与比较及R语言的实现 被引量：5
17
作者 刘振球 严琼 +2 位作者 左佳鹭 方绮雯 张铁军 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第2期310-312,共3页
目的探讨和比较不同模型在零膨胀数据回归分析中的应用。方法在R语言中,拟合HIV合并血友病数据的对数线性模型、零膨胀模型、随机森林、决策树以及支持向量机模型,通过比较标准化均方误差和均方根误差,对模型进行评价与选择。结果从标... 目的探讨和比较不同模型在零膨胀数据回归分析中的应用。方法在R语言中,拟合HIV合并血友病数据的对数线性模型、零膨胀模型、随机森林、决策树以及支持向量机模型,通过比较标准化均方误差和均方根误差,对模型进行评价与选择。结果从标准化均方误差和均方根误差来看,随机森林是对原始数据拟合的最好的模型,随后是支持向量机和决策树模型,而经典的计数模型表现则相对较差。结论在对零膨胀计数资料进行回归预测时,机器学习方法的效果优于经典的计数模型。 展开更多
关键词 零膨胀 回归模型 R语言 机器学习
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基于贝叶斯-零膨胀负二项模型的森林火灾发生预测研究 被引量：6
18
作者 肖云丹 纪平 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期49-56,共8页
【目的】随着全球气候变化,极端天气频繁出现,发生森林火灾的可能性也显著提高。在过去的森林火灾发生预测研究中并没有考虑林火发生与气象因子关系模型的不确定性。然而,在全球气候变化背景下,要充分考虑模型的不确定性,科学分析气象... 【目的】随着全球气候变化,极端天气频繁出现,发生森林火灾的可能性也显著提高。在过去的森林火灾发生预测研究中并没有考虑林火发生与气象因子关系模型的不确定性。然而,在全球气候变化背景下,要充分考虑模型的不确定性,科学分析气象因子与森林火灾发生次数的关系,以更好地预测森林火灾的发生,为管理部门的预防工作提供参考依据。【方法】以贵州黔南布依族苗族自治州为研究区域,通过研究森林火灾的发生次数和火险天气的气象变量,基于有效分析模型不确定性且提高模型预测可靠性的贝叶斯法,采用零膨胀负二项和负二项回归两种模型模拟森林火灾发生次数,研究分析发生森林火灾次数与气象因子之间的关系以及评价模型的不确定性。【结果】由零膨胀负二项模型模拟的贝叶斯估计模型可知,森林火灾发生数随着月最小相对湿度的增大而减小,随着月最大风速的增大而增加。贝叶斯法(均方根误差RMSE=5.5569)比传统法(RMSE=5.5776)在火灾发生数拟合方面精度更高。【结论】零膨胀负二项模型由于建模过程中能够很好地对火灾零次发生数据进行分析拟合,模拟精度要比负二项模型好。此外,利用贝叶斯法估计森林火灾发生模型能够很好地提高模型预测的可靠性,并且更精确地评价森林火灾发生模型的不确定性。 展开更多
关键词 贝叶斯估计 森林火灾 气象因子 负二项回归模型 零膨胀负二项模型
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两类零膨胀负二项回归模型在汽车保险定价中的应用 被引量：4
19
作者 徐昕 郭念国 《南阳师范学院学报》 CAS 2011年第12期18-22,共5页
讨论了两种分布形式的零膨胀负二项回归模型,并应用一组实际汽车保险损失数据对两类模型进行了实证比较.结果表明,对于具有零膨胀特征的损失数据,零膨胀负二项回归模型的拟合结果优于普通索赔频率回归模型.
关键词 零膨胀 负二项分布 回归模型 索赔频率
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基于混合效应模型和零膨胀模型方法的蒙古栎林分水平枯损模型 被引量：10
20
作者 李春明 赵丽芳 李利学 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期27-36,共10页
【目的】基于混合效应模型和零膨胀模型方法构建林分水平枯损模型,为选择科学的经营措施提供理论依据。【方法】以吉林省1994年设置的295块蒙古栎固定样地为数据源,236块样地作为模拟数据,59块样地作为验证数据。构建基于林分因子、立... 【目的】基于混合效应模型和零膨胀模型方法构建林分水平枯损模型,为选择科学的经营措施提供理论依据。【方法】以吉林省1994年设置的295块蒙古栎固定样地为数据源,236块样地作为模拟数据,59块样地作为验证数据。构建基于林分因子、立地因子和气象因子的蒙古栎林分水平枯损模型,其基本形式包括泊松分布和负二项分布。考虑样地中存在大量零值问题,在基础模型上加入零膨胀和零改变模型。为解决模型的嵌套和纵向数据问题,在构建模型时考虑样地的随机效应,选择验证数据进行精度验证。【结果】样地断面积、株数和最暖月平均气温是枯损概率和数量最重要的影响因子;考虑样地随机效应后,可明显提高模型模拟精度;负二项分布模型因考虑数据过度离散问题,模拟精度高于泊松分布。【结论】同时考虑随机效应和零膨胀的负二项分布模型,其模拟效果最好。 展开更多
关键词 广义线性混合效应模型 零膨胀模型 蒙古栎 枯损 林分
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