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直观随机赋范空间中三次泛函方程的稳定性 被引量:2
1
作者 张石生 J.M.拉斯尔斯 R.沙达提 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2010年第1期19-25,共7页
先引入直观随机赋范空间的概念.然后,借助这一概念,然后对任意的三角范数在该空间的框架下,研究了三次泛函方程的稳定性.另外,还介绍了随机空间理论、直观空间理论及泛函方程理论间的密切关系.
关键词 稳定性 三次泛函方程 随机赋范空间 直观随机赋范空间
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关于随机赋范空间与随机内积空间的某些基本理论(英文) 被引量:41
2
作者 郭铁信 《应用泛函分析学报》 CSCD 1999年第2期160-184,共25页
首先提出随机度量空间定义的另一个提法,这提法不仅等价于原始的定义而且也使随机度量空间自动归入广义度量空间的框架,也考虑了关于拓扑结构的某些新的问题;循着同样的思路,对随机赋范空间的定义也作了新的处理并同时简化了随机赋... 首先提出随机度量空间定义的另一个提法,这提法不仅等价于原始的定义而且也使随机度量空间自动归入广义度量空间的框架,也考虑了关于拓扑结构的某些新的问题;循着同样的思路,对随机赋范空间的定义也作了新的处理并同时简化了随机赋范模的定义.其次本文也证明了一个E-范空间的商空间等距同构于一个典型的E-范空间;进一步,在概率赋范空间的框架下证明了一个概率赋伪范空间是伪内积生成空间的充要条件是它等距同构于一个E-内积空间,这回答了C.Alsina与B.Schweizer等人新近提出的公开问题.最后,本文转向了它的中心部分──关于随机内积空间的研究,对随机内积空间中的特有且复杂的正交性作较系统的讨论,论证了只有几乎处处正交性才是唯一合理的正交性概念,在此基础上本文尤其将G.Stampacchia的在众多学科中都有多种用途的一般投影定理(或称变分不等式解存在性定理)以适当形式推广到完备实随机内积模上. 展开更多
关键词 随机赋范空间 随机内积空间 E-内积空间 伪内积生成空间 随机内积模 一般投影定理
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随机赋范空间中算子随机范数与共鸣定理及应用 被引量:1
3
作者 苏永福 李素红 《应用泛函分析学报》 CSCD 2006年第2期184-192,共9页
基于概率论理论基础,给出了随机赋范空间中算子的随机范数定义,在此基础上,应用逆算子定理证明了随机赋范空间中算子族的共鸣定理,它以Banach空间中的共鸣定理为特例,是Banach空间中的共鸣定理的随机化形式,随机化的共鸣定理刻划了在随... 基于概率论理论基础,给出了随机赋范空间中算子的随机范数定义,在此基础上,应用逆算子定理证明了随机赋范空间中算子族的共鸣定理,它以Banach空间中的共鸣定理为特例,是Banach空间中的共鸣定理的随机化形式,随机化的共鸣定理刻划了在随机赋范空间框架下随机变量族的一致有界性.随机赋范空间中的共鸣定理将可能成为随机泛函分析与概率论的新应用工具. 展开更多
关键词 随机赋范空间 随机 共鸣定理 应用
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强随机赋范空间及a.s有界随机线性算子 被引量:1
4
作者 艾文宝 《工程数学学报》 CSCD 1994年第4期65-72,共8页
本文详细讨论了模空间和线性空间之间的关系以及强随机赋范空间、随机赋范空间之间的关系;通过引入半非零元和广义逆随机变量这两个概念,证明了两个强随机赋范空间上的a.s有界随机线性算子的几个漂亮的充要条件。
关键词 随机 线性算子 随机赋范空间
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随机赋范空间与概率赋范空间
5
作者 李传目 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 1997年第2期10-13,共4页
主要研究了随机赋范空间与概率赋范空间之间的关系,并得出了一些重要结果。
关键词 空间 概率空间 随机赋范空间
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矩阵随机赋范空间上函数方程的Ulam稳定性
6
作者 宋爱民 李跃武 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期99-104,共6页
考察矩阵随机赋范空间上函数方程的Ulam稳定性.结合矩阵赋范空间和随机赋范空间的定义,给出矩阵随机赋范空间的定义,证明其上的若干性质.利用不动点方法,在矩阵随机赋范空间上分别讨论了混合3次-4次函数方程4[f(3x+y)+f(3x-y)]=12[f(2x+... 考察矩阵随机赋范空间上函数方程的Ulam稳定性.结合矩阵赋范空间和随机赋范空间的定义,给出矩阵随机赋范空间的定义,证明其上的若干性质.利用不动点方法,在矩阵随机赋范空间上分别讨论了混合3次-4次函数方程4[f(3x+y)+f(3x-y)]=12[f(2x+y)+f(2x-y)]-12[f(x+y)+f(xy)]+f(2y)-8f(y)+30f(2x)-192f(x)为奇映射和偶映射时候的Ulam稳定性,证明了在满足一定的条件下混合3次-4次函数方程在矩阵随机赋范空间上满足Ulam稳定性的结论. 展开更多
关键词 基础数学 随机赋范空间 矩阵随机赋范空间 不动点方法 混合3次-4次函数方程 Ulam稳定性
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一类可赋准范空间的随机共轭空间 被引量:8
7
作者 游兆永 朱林户 郭铁信 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第3期133-134,137,共3页
1 随机赋范空间上的随机线性泛函记D^+={F:R^1→[0,1]|F非降左连续且F(0)=0,supF(x)=1};K表示数域R^1或C^1;(Ω,σ,μ)表示概率空间;L(Ω,K)表定义在Ω上α.s有限的K-值随机变量全体;L^+(Ω)表Ω上α.s有限的非负实值随机变量全体.关于... 1 随机赋范空间上的随机线性泛函记D^+={F:R^1→[0,1]|F非降左连续且F(0)=0,supF(x)=1};K表示数域R^1或C^1;(Ω,σ,μ)表示概率空间;L(Ω,K)表定义在Ω上α.s有限的K-值随机变量全体;L^+(Ω)表Ω上α.s有限的非负实值随机变量全体.关于概率赋范空间,随机赋范空间的定义及拓扑等述语均与文[2,3]中约定同. 展开更多
关键词 随机赋范空间 随机线性泛函
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随机赋范空间算子随机范数与Hahn-Banach延拓定理 被引量:1
8
作者 王秀珍 苏永福 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第1期246-252,共7页
基于概率测度理论基础,研究了随机赋范空间中算子随机范数,得到了线性算子空间与线性泛函的若干随机化结果与随机化的Hahn-Banach延拓定理.结果可能成为随机泛函分析与概率论及应用的理论工具.
关键词 随机赋范空间 线性算子 线性泛函 随机 延拓定理
原文传递
随机赋范线性空间中的凸集与凸性
9
作者 林熙 《数学研究》 CSCD 1996年第2期22-26,共5页
本文定义了随机赋范线性空间中各种凸集和凸性,研究了它们的特性及相互间关系.
关键词 随机线性空间 凸集 凸性 RN空间 随机过程
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随机赋范模中的分离定理 被引量:2
10
作者 郭铁信 肖海霞 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期270-274,共5页
证明了如下基本的分离定理设(S,X)为任一随机赋范模,G为S中的任一模凸闭集,p0∈S\G,那么存在S上一个几乎处处有界的随机线性泛函f使得(Ref)(p0)>∨{(Ref)(g)|g∈G}
关键词 随机 模凸闭集 几乎处处有界 随机线性泛函 分离定理 随机赋范空间
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随机结构空间理论初探 被引量:6
11
作者 苏永福 《应用泛函分析学报》 CSCD 2002年第2期152-157,共6页
提出了随机结构空间的概念,引出了随机拓扑空间、随机度量空间、随机赋范空间、随机内积空间、随机关系等随机数学结构的概念,初步研究了随机度量空间、随机赋范空间、随机内积空间的基本构造以及与概率度量空间、概率赋范空间、概率内... 提出了随机结构空间的概念,引出了随机拓扑空间、随机度量空间、随机赋范空间、随机内积空间、随机关系等随机数学结构的概念,初步研究了随机度量空间、随机赋范空间、随机内积空间的基本构造以及与概率度量空间、概率赋范空间、概率内积空间的关系. 展开更多
关键词 随机结构空间 随机度量空间 随机赋范空间 随机内积空间
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RN空间上的一致有界定理及开映象定理
12
作者 罗群 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1994年第4期8-15,共8页
Hahn-Banach定理、一致有界定理、开映象定理是Banach空间中的三大定理。本文给出RN空间中一致有界定理与开映象定理。
关键词 随机赋范空间 一致有界定理 开映象定理
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随机线性算子扩张定理
13
作者 白延琴 《上海科技大学学报》 1992年第2期56-62,共7页
关键词 随机赋范空间 线性算子 扩张定理
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关于随机赋范模 被引量:1
14
作者 朱林户 刘苍毅 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期251-253,共3页
证明了实随机赋范模定义中的第 4条公理可以由其他 3条公理推出 ;给出了复随机赋范空间上连续随机线性泛函为a .s .有界的充分必要条件 ;进而证明了在等距同构意义下复随机赋范模定义中的第
关键词 随机赋范空间 随机 等距同构
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经验过程的一般加权和收敛的两个结果
15
作者 刘吉定 《武汉化工学院学报》 2006年第3期75-77,共3页
研究了经验过程的一般加权和收敛问题,得到一般加权和收敛的两个结果.建立了实值情形下的结果在经验过程中的相应形式.
关键词 经验过程 空间随机 加权和
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A new look at the Lagrange method for continuous-time stochastic optimization
16
作者 CHENG Xue YAN JiaAn 《Science China Mathematics》 SCIE 2012年第11期2247-2258,共12页
We formulate a Lagrange method for continuous-time stochastic optimization in an appropriate normed space by using a proper stochastic process as the Lagrange multiplier.The obtained optimality conditions are applied ... We formulate a Lagrange method for continuous-time stochastic optimization in an appropriate normed space by using a proper stochastic process as the Lagrange multiplier.The obtained optimality conditions are applied to different types of problems.Some examples selected from control theory and economic theory are studied to test and illustrate the potential applications of the method. 展开更多
关键词 stochastic optimization Lagrange method extremal point optional projection Fr^chet derivative SUBDIFFERENTIAL
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