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NA序列部分和随机乘积的渐近分布 被引量:2
1
作者 邹广玉 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期629-633,共5页
利用NA序列部分和最大值的矩不等式及部分和乘积的渐近分布,得出NA序列部分和随机乘积的渐近分布,并将已有部分和乘积的结果推广到部分和随机乘积上,进而得到一类统计量随机乘积的渐近分布.
关键词 NA序列 部分和乘积 随机乘积 渐近分布
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Banach空间中随机乘积的收敛性
2
作者 朱涛 李刚 《扬州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2007年第3期15-18,共4页
设{T1,T2,…,TN}是关于某一公共不动点满足(W)条件的非扩张映射,r:N→{1,2,…,N}上的映射,这些映射生成的随机乘积为Sn=Tr(n)Tr(n-1)…Tr(1),证明了随机乘积弱收敛于某一公共不动点.
关键词 随机乘积 Opial性质 对偶映射 交换
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关于投影算子随机乘积序列的收敛性
3
作者 李国 陈白丽 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 1999年第5期931-936,共6页
投影算子随机乘积的收敛性奠定广泛应用数学方法的理论基础,本文将在某些宽松条件下研究并肯定回答有关投影算子随机乘积序列收敛性的两个问题.
关键词 希尔伯特空间 投影算子 随机乘积 弱收敛 收敛性
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ρ^--混合序列部分和随机乘积的渐近分布
4
作者 席雅丽 邹广玉 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第13期199-203,共5页
ρ-混合序列是各种相依类型中较弱的一种,研究其极限性质具有一般意义.利用ρ-混合序列部分和乘积的渐近分布及部分和最大值的矩不等式,得出了ρ-混合序列部分和随机乘积的渐近分布.
关键词 Ρ-混合序列 部分和乘积 随机乘积 渐近分布
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概率论中关于标准正态随机变量乘积的探究 被引量:1
5
作者 王蓉华 徐晓岭 +1 位作者 顾蓓青 雷平 《大庆师范学院学报》 2016年第6期37-48,共12页
给出涉及两个标准正态分布总体X,Y的简单随机样本乘积的一些结论,其中主要包括n∑i=1X_iY_i、n∑i=1XiYi/(n∑i=1Y_i^2)^(1/2)的分布。
关键词 标准正态分布 分布函数 密度函数 随机变量的乘积
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随机Dirichlet-Hadamard乘积所表示的整函数的增长性 被引量:2
6
作者 李云霞 孔荫莹 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第4期522-527,共6页
研究由全平面上收敛的随机Dirichlet级数组成的随机Dirichlet-Hadamard乘积所表示的整函数的增长性,得到该随机乘积几乎必然(a.s.)与Dirichlet-Hadamard乘积表示的整函数有相同的收敛横坐标、级、型以及完全正规增长.
关键词 随机Dirichlet-Hadamard乘积 (下)q-级 (下)q-型 完全正规增长
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两个独立复高斯随机变量乘积的相位精确分布
7
作者 李扬 《信息对抗技术》 2022年第1期90-96,共7页
针对两个高斯随机变量相乘经常出现在雷达和通信系统信号处理中的情况,研究了两个独立的具有任意均值和方差的复高斯随机变量乘积的相位分布。将该相位的概率密度函数表达为一个包含Kummer函数的无穷级数,分析了该概率密度函数的收敛性... 针对两个高斯随机变量相乘经常出现在雷达和通信系统信号处理中的情况,研究了两个独立的具有任意均值和方差的复高斯随机变量乘积的相位分布。将该相位的概率密度函数表达为一个包含Kummer函数的无穷级数,分析了该概率密度函数的收敛性及收敛速度。利用所得结果分析信道状态信息不完美情况下单天线多进制相移键控通信系统的性能,推导了该系统的符号错误率,并通过数值实验对所得结果进行了验证。 展开更多
关键词 复高斯随机变量的乘积 相位分布 多进制相移键控 符号错误率
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大维乘积随机矩阵谱分布在因子分析中的应用
8
作者 金百锁 缪柏其 +1 位作者 叶五一 吴振翔 《中国科学(A辑)》 CSCD 北大核心 2007年第7期851-864,共14页
建立了一个简单实用的估计大维因子模型的因子个数方法.特别当残差服从线性时间序列模型时,给出了其参数的估计方法.另外也给出了这些估计量的极限理论性质.最后的模拟结果和实证分析显示本方法是有意义和有效的.
关键词 大维因子模型 大维乘积随机矩阵 谱分布 因子个数估计 时间序列
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带有随机产出和广告投入的Newsboy模型 被引量:2
9
作者 张海燕 许新琨 王圣东 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2012年第7期196-204,共9页
首次将随机产出和广告投入同时引入到Newsboy模型中,分别在乘积形式随机产出和加和形式随机产出情况下,建立带有广告费用的最优决策模型,通过分析得出如下结论:在乘积随机产出情况下,随着广告费用的不断增加,最优计划生产量在快速增加;... 首次将随机产出和广告投入同时引入到Newsboy模型中,分别在乘积形式随机产出和加和形式随机产出情况下,建立带有广告费用的最优决策模型,通过分析得出如下结论:在乘积随机产出情况下,随着广告费用的不断增加,最优计划生产量在快速增加;而在加和形式随机产出情况下,随着广告费用不断增加时,最优计划生产量也在不断增加,但其增加的速率较小。最后,指出乘积形式的随机产出适用于刚上市的新产品,而加和形式的随机产出适用于品牌产品。 展开更多
关键词 NEWSBOY模型 广告费用 供应链管理 乘积形式随机产出 加和形式随机 产出
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