暖通空调的节能设计及设备降噪分析

1

作者 李佩才 《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》 2024年第11期198-201,共4页

在当今社会经济快速发展的推动下,人们生活品质得到了全面提升,对于房屋建筑的各项功能提出了更高标准和要求。广大建筑工程企业为了能够构建安全、舒适、功能齐全的房屋建筑环境,就要针对工程项目建设当中各部分重要内容作出完善和优... 在当今社会经济快速发展的推动下,人们生活品质得到了全面提升,对于房屋建筑的各项功能提出了更高标准和要求。广大建筑工程企业为了能够构建安全、舒适、功能齐全的房屋建筑环境,就要针对工程项目建设当中各部分重要内容作出完善和优化。在这当中暖通空调设计工作至关重要,一直以来都是设计工作的重点和难点。暖通和空调是对室内空间温度有效调节的重要设施,如果方案设计不够恰当合理,不但无法发挥出暖通空调设备的良好作用和价值,还会让设备能源损耗大幅度增长,影响房屋建筑内部居民的舒适度,损害工程项目建设企业的经济效益。为此,相关设计人员要总结以往工程项目暖通空调系统设计案例的相关经验,明确各类问题的引发因素,进而对其作出改进和优化,尤其是在节能性设计以及设备降噪处理方面,要保持较高的关注度,制定一套较为恰当完整的暖通空调系统设计方案。 展开更多

关键词 暖通空调 系统设计 节能设计 降噪分析

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基于小波理论的复杂机械振动信号降噪分析 被引量：15

2

作者 杨文平 陈国定 石博强 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期455-457,共3页

基于小波理论,针对典型旋转往复式机械——汽车发动机振动信号进行了降噪分析研究,提出了适合这类振动信号降噪的分析方法,并通过对实验数据的分析验证了该方法的正确性和有效性.该研究为对汽车发动机振动信号进行降噪处理,进而对其实... 基于小波理论,针对典型旋转往复式机械——汽车发动机振动信号进行了降噪分析研究,提出了适合这类振动信号降噪的分析方法,并通过对实验数据的分析验证了该方法的正确性和有效性.该研究为对汽车发动机振动信号进行降噪处理,进而对其实施故障诊断提供了可靠的保障. 展开更多

关键词 小波理论 复杂机械振动信号 降噪分析 汽车发动机 降噪方法 故障诊断 滤波降噪

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汽车转向高压油管降噪分析与试验研究 被引量：2

3

作者 于仙 郑伟 《机床与液压》 北大核心 2020年第14期23-27,共5页

谐振管是高压油管衰减流体脉动噪声的重要组成部分,如何选择合适长度的谐振管进行降噪测试非常重要。以某在研车型转向高压油管为研究对象,通过对谐振管基本参数的计算制作9个样件,对其频谱噪声、高压油管进出油口压力和压力脉动及高压... 谐振管是高压油管衰减流体脉动噪声的重要组成部分,如何选择合适长度的谐振管进行降噪测试非常重要。以某在研车型转向高压油管为研究对象,通过对谐振管基本参数的计算制作9个样件,对其频谱噪声、高压油管进出油口压力和压力脉动及高压油管振动频谱数据进行采集及分析。结果表明:谐振管的最佳降噪长度更接近于1阶频率计算的理论长度;谐振管长度与噪声值近似成U形曲线,即谐振管过长或过短都无法得到最佳噪声值,需根据理论计算值进行试验验证,以确定最优方案。 展开更多

关键词 脉动噪声 谐振管 降噪分析

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GPS高程时间序列降噪分析的改进EMD方法 被引量：10

4

作者 钱文龙 鲁铁定 +1 位作者 贺小星 许家琪 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2020年第3期242-246,269,共6页

针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降噪过程中不能直接确定分界本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)的K值,以及当高频噪声IMF分量个数少于低频IMF分量个数时,利用低频信号重构实现降噪的计算量较大等问题,提... 针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降噪过程中不能直接确定分界本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)的K值,以及当高频噪声IMF分量个数少于低频IMF分量个数时,利用低频信号重构实现降噪的计算量较大等问题,提出一种新的EMD降噪方法。采用平均周期与能量密度乘积指标的方法来自动确定分界IMF的K值,将高频噪声IMF分量进行重构,然后用原始信号减去重构噪声,从而达到降噪的目的。利用模拟数据和BJFS站的实测GPS高程时间序列数据进行验证。实验结果表明,该方法能够直接确定分界IMF的K值,降低计算量,在GPS高程时间序列降噪中较传统EMD方法更可靠。 展开更多

关键词 EMD 高程时间序列 平均周期 能量密度 降噪分析

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客车降噪分析与设计 被引量：6

5

作者 高书移 张庆才 孟庆雨 《客车技术与研究》 2004年第2期11-14,共4页

针对一大型中级客车的噪声进行一系列的试验与研究 ,取得降低噪声 2～ 7d B( A)的良好效果 ,提出了车内振动噪声控制的方法与具体改进措施。

关键词 公路客车 降噪分析 噪声控制 频谱分析

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风机盘管离心风机的CFD降噪分析与优化 被引量：3

6

作者 余锐生 林娟 姜灿华 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第6期222-224,共3页

为解决某风机盘管的离心风机运行时噪声大的问题,基于CFD分析方法,对风机盘管机组空气侧进行流态分析,研究离心风机的内部流动特性,并基于分析结果重新设计风轮及蜗壳。经优化后的离心风机内部流态得到明显改善。将原始方案和优化方案... 为解决某风机盘管的离心风机运行时噪声大的问题,基于CFD分析方法,对风机盘管机组空气侧进行流态分析,研究离心风机的内部流动特性,并基于分析结果重新设计风轮及蜗壳。经优化后的离心风机内部流态得到明显改善。将原始方案和优化方案进行试验验证,结果显示,新设计的离心风机在相同风量下的噪声值比原始风机下降4.7 dB(A)。 展开更多

关键词 声学 离心风机 CFD 降噪分析 优化设计

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冰箱压缩机噪声及降噪分析 被引量：4

7

作者 王毅 《家电科技》 2004年第4期80-82,共3页

分析了GVT75AA冰箱压缩机产生噪声的原因,总结了减小噪声的各种方法,并对缸体排气部分进行改进,提高了消音量。

关键词 电冰箱 压缩机 噪声 降噪分析 GVT75AA

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风送式喷雾机噪声测量及降噪分析

8

作者 赖俊桂 占旭锐 +3 位作者 李震 宋淑然 孙道宗 杨明欣 《农机化研究》 北大核心 2022年第7期228-233,共6页

为了降低风送式喷雾机的气动噪声,利用声级计和振动噪声分析系统分别对风送式喷雾机的气动噪声和振动噪声情况展开测量,并在风送式喷雾机的流道内铺设降噪材料(丁晴橡胶、泡沫金属铝、泡沫金属镍)研究降低风机噪声效果。试验结果表明:5m... 为了降低风送式喷雾机的气动噪声,利用声级计和振动噪声分析系统分别对风送式喷雾机的气动噪声和振动噪声情况展开测量,并在风送式喷雾机的流道内铺设降噪材料(丁晴橡胶、泡沫金属铝、泡沫金属镍)研究降低风机噪声效果。试验结果表明:5mm厚度的泡沫金属铝的降噪效果最好,在各个监测点监测的声压级均比未采取降噪措施时的风机声压级降低2dB。由此证实,通过在风机流道中铺设降噪材料能有效降低噪声。 展开更多

关键词 风送式喷雾机 噪声测量 降噪分析 泡沫金属

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汽车变速器降噪分析及控制方法

9

作者 罗聪聪姜忠山任清泉 《中国科技期刊数据库 工业A》 2017年第12期00001-00001,共1页

汽车变速器噪声特性分析中,通过分析噪声源,掌握好噪声特性,在此基础上,落实噪声预防的措施,全面了解汽车变速器噪声信息,有利于提高汽车变速器使用水平,规避潜在噪声风险,维护汽车变速器运行性能,体现噪声特性分析的实践价值。

关键词 汽车变速器 降噪分析 控制方法

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城际列车C型近轨声屏障降噪效果预测分析 被引量：7

10

作者 范静 张捷 +3 位作者 杨妍 田彩 柳明 肖新标 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第2期188-193,206,共7页

考虑到景观和视线无遮挡的现场需求,针对城际列车提出了一种C型近轨声屏障。基于铁路噪声原理,采用边界元方法建立城际列车车外噪声仿真预测模型,对比分析C型和直立型近轨声屏障的降噪效果,继而分析声屏障高度、弧长及其与车体间的距离... 考虑到景观和视线无遮挡的现场需求,针对城际列车提出了一种C型近轨声屏障。基于铁路噪声原理,采用边界元方法建立城际列车车外噪声仿真预测模型,对比分析C型和直立型近轨声屏障的降噪效果,继而分析声屏障高度、弧长及其与车体间的距离等关键影响因素对C型近轨声屏障降噪效果的影响。结果表明:C型近轨声屏障相比于直立型近轨声屏障,插入损失平均提高0至2 dB,特别是在高架下方靠近车身的区域,插入损失提高更明显,平均可达4 dB至6 dB。关键影响因素中,C型声屏障高度最敏感,由1.0 m增高至1.4 m时,可使轨道上方的插入损失平均提高0至2 dB,高架下方的插入损失提高2 dB至4 dB,声屏障安装位置和弧长产生的影响相对较小,计算参数范围对于车外噪声的影响均在1 dB以内。相关研究结果可为声屏障声学结构设计及城际列车的车外噪声控制提供参考。 展开更多

关键词 声学 声屏障 城际列车 车外噪声 降噪分析 插入损失 边界元

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非局部均值噪声预测的独立成分分析降噪研究 被引量：6

11

作者 孙京阳 喻春雨 董仕佳 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期511-516,共6页

为解决采用独立成分分析算法进行图像降噪需要多个观测信号的问题,提出一种对单张图像冗余信息进行稀疏以生成多个观测信号的方法。该方法首先采用字典压缩算法对原噪声图像稀疏;再采用非局部均值算法对压缩图像的冗余信息进行处理,将... 为解决采用独立成分分析算法进行图像降噪需要多个观测信号的问题,提出一种对单张图像冗余信息进行稀疏以生成多个观测信号的方法。该方法首先采用字典压缩算法对原噪声图像稀疏;再采用非局部均值算法对压缩图像的冗余信息进行处理,将处理后的冗余信息生成初次降噪图像;将初次降噪图像和原噪声图像共同作为独立成分分析的多个观测信号。结合非局部均值算法可以避免仅使用字典压缩算法造成的过量稀疏,研究表明当高斯白噪声标准差σ在20~45范围时,本文提出的方法比字典稀疏压缩算法和非局部均值算法降噪效果更好,图像降噪后的峰值信噪比是降噪前的1.4倍。本文提出的方法在高斯白噪声标准差σ在20~45范围时,具有很好的降噪效果。 展开更多

关键词 非局部均值 盲源分离 噪声预测 降噪分析 K-SVD

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仿生降噪蜗舌试验研究与数值模拟分析 被引量：23

12

作者 孙少明 任露泉 +2 位作者 梅涛 张永智 钱志辉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期32-34,共3页

利用逆向工程方法,提取长耳鸮翼表面形态与构型降噪特征元素,设计仿生降噪蜗舌。将仿生降噪蜗舌应用于离心风机气流噪声控制,通过对比试验研究,在整个频段的总声压级LA均低于原型风机,声压级平均降低2.3dB;影响仿生蜗舌降噪效果的主次... 利用逆向工程方法,提取长耳鸮翼表面形态与构型降噪特征元素,设计仿生降噪蜗舌。将仿生降噪蜗舌应用于离心风机气流噪声控制,通过对比试验研究,在整个频段的总声压级LA均低于原型风机,声压级平均降低2.3dB;影响仿生蜗舌降噪效果的主次因素为:仿生形态单元间距t、仿生形态单元个数n、仿生形态单元高度h。基于计算气动声学原理的数值模拟分析表明,仿生系统降噪机理主要为:减小了气流对蜗舌的冲击,使蜗舌表面紊流附面层压力脉动减弱并延缓蜗舌后部涡流分离脱落;使从风机叶轮流出的脉动气流在流经仿生蜗舌表面时,流速分布较为均匀,速度突变较少,气流稳定性的增强有利于降低气流噪声的产生。 展开更多

关键词 仿生 蜗舌 噪声测试 离心风机 降噪机理分析

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轴流风机仿生叶片降噪试验研究及机理分析 被引量：28

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作者 孙少明 徐成宇 +1 位作者 任露泉 张永智 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期382-387,共6页

根据长耳鸮翼前缘非光滑形态降噪特性,设计了仿生前缘非光滑轴流风机叶片。试验研究表明:仿生非光滑叶片在50~2000 Hz的频段上噪声值明显小于原型风机叶片,最大降噪率为2.52%;影响仿生非光滑叶片降噪效果的主次因素为非光滑单元间距t、... 根据长耳鸮翼前缘非光滑形态降噪特性,设计了仿生前缘非光滑轴流风机叶片。试验研究表明:仿生非光滑叶片在50~2000 Hz的频段上噪声值明显小于原型风机叶片,最大降噪率为2.52%;影响仿生非光滑叶片降噪效果的主次因素为非光滑单元间距t、非光滑单元高度h和非光滑单元个数。计算机模拟分析表明,仿生前缘非光滑形态降噪机理主要为:减少翼型表面紊流附面层压力脉动并延缓翼型后部涡流分离脱落;有效减少气流流经前后翼型表面时翼型间扰流作用,起到良好的导流作用,使后翼型来流平稳,气流噪声降低。 展开更多

关键词 工程仿生学 非光滑表面 噪声测试 轴流风机 降噪机理分析

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拖拉机消声器的降噪特性分析

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作者 李力 吴隆 +1 位作者 贺红勋 张素香 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期169-170,共2页

通过对扩张式消声器的消声特性分析 ,阐述了不同结构消声器对噪声具有最佳降噪效果的频率区域 ,并根据发动机噪声频率的峰值区域和分析结果 ,阐述了选择消声器参数的思路 。

关键词 拖拉机 消声器 降噪特性分析 降噪效果 频率区域

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一种削弱信噪混叠的EMD降噪方法 被引量：11

15

作者 鲁铁定 钱文龙 +1 位作者 贺小星 汪鑫 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2020年第2期111-116,共6页

针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降噪过程中存在信号与噪声模态混叠及直接将分界本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量归入高频噪声造成真实信号被“湮没”等问题,提出一种改进的EMD降噪方法。该方法将经... 针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降噪过程中存在信号与噪声模态混叠及直接将分界本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量归入高频噪声造成真实信号被“湮没”等问题,提出一种改进的EMD降噪方法。该方法将经EMD得到的第2个IMF分量至分界IMF分量进行重构,对重构信号进行下一次EMD,获取其中的“真实”信号,多次重复此操作,最后将所有获得的低频信号累加,从而达到降噪的目的。利用2种模拟数据和1种GPS实测高程数据进行实验,模拟数据与实测数据采用不同的评价指标评价降噪效果,结果表明,改进的EMD方法较传统EMD方法降噪效果更佳,验证了该方法的可靠性。 展开更多

关键词 EMD 信噪混叠 降噪分析

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城市排水管道包扎材料降噪性能分析研究 被引量：2

16

作者 徐梓焱 《粘接》 CAS 2022年第5期73-75,79,共4页

城市排水管道产生的噪音会影响人们的工作和生活,也是家庭噪声的主要来源。利用一种简单的评价方法对不同的城市排水管道包扎材料的降噪性能进行分析。此种评价方法的理论依据为声学测量理论,以单层包扎的方法对材料的降噪性能进行实验... 城市排水管道产生的噪音会影响人们的工作和生活,也是家庭噪声的主要来源。利用一种简单的评价方法对不同的城市排水管道包扎材料的降噪性能进行分析。此种评价方法的理论依据为声学测量理论,以单层包扎的方法对材料的降噪性能进行实验,实验对象分别为隔声毡、聚氨酯、隔声毯、隔声垫、聚乙烯等。根据实验结果可知,隔声毡的降噪性能最佳,聚乙烯的降噪性能最差。 展开更多

关键词 城市排水管道 包扎材料 降噪性能分析

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一种基于噪声统计特性的改进EMD降噪方法 被引量：5

17

作者 鲁铁定 钱文龙 +2 位作者 贺小星 乐颖 黄佳伟 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第11期71-74,75,共5页

GPS高程时间序列中通常都含有噪声,容易对GPS信号解算精度造成影响。针对这一问题,本文基于噪声统计特性,提出了一种改进的EMD降噪方法。首先将信号进行EMD分解,得到低频信号与高频噪声两个部分;然后将高频噪声部分随机打乱两次,并与原... GPS高程时间序列中通常都含有噪声,容易对GPS信号解算精度造成影响。针对这一问题,本文基于噪声统计特性,提出了一种改进的EMD降噪方法。首先将信号进行EMD分解,得到低频信号与高频噪声两个部分;然后将高频噪声部分随机打乱两次,并与原始高频噪声累加,求取平均值;最后与低频信号累加,构成一个新的信号再次进行EMD分解,提取出有用信号。最终利用模拟数据和WUHN站实测GPS高程时间序列数据对该方法进行验证。试验结果表明,当信噪比较高时,本文方法得到的降噪效果更佳。 展开更多

关键词 EMD 高程时间序列 统计特性 降噪分析

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基于EMD的GNSS时间序列降噪软件实现 被引量：8

18

作者 贺小星 熊常亮 +4 位作者 常苗 班亚 李姝莹 邓心茹 邓丽红 《导航定位学报》 CSCD 2020年第1期32-37,共6页

针对经验模态分解用于全球卫星导航系统(GNSS)时间序列降噪过程中的模态混叠问题,提出1种利用多次分解与重构以降低其影响的方法;同时考虑到降噪过程的复杂性,利用MATLAB平台并结合其图形用户界面开发出1种GNSS时间序列降噪软件。实验... 针对经验模态分解用于全球卫星导航系统(GNSS)时间序列降噪过程中的模态混叠问题,提出1种利用多次分解与重构以降低其影响的方法;同时考虑到降噪过程的复杂性,利用MATLAB平台并结合其图形用户界面开发出1种GNSS时间序列降噪软件。实验结果表明,该软件功能完善,具有精度高、高可靠性等特点,并且改进的方法能在一定程度上提高降噪精度,为GNSS坐标序列数据处理与序列分析相关研究提供参考。 展开更多

关键词 全球卫星导航系统 时间序列 经验模态分解 降噪分析

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一种CEEMDAN的坐标时间序列降噪方法 被引量：6

19

作者 孙喜文 贺小星 +2 位作者 黄佳慧 王杰 童一峰 《导航定位学报》 CSCD 2023年第1期129-133,共5页

针对全球卫星导航系统(GNSS)站坐标时间序列信号成分复杂、噪声难以分离的问题,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解方法(CEEMDAN)的降噪方法:通过CEEMDAN分解将信号分解为多个不同频率的信号;再以相关系数作为评判标准进行噪声与... 针对全球卫星导航系统(GNSS)站坐标时间序列信号成分复杂、噪声难以分离的问题,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解方法(CEEMDAN)的降噪方法:通过CEEMDAN分解将信号分解为多个不同频率的信号;再以相关系数作为评判标准进行噪声与信号的分离。实验结果表明:与经典经验模态分解方法(EMD)降噪方法相比,CEEMDAN的降噪方法能够获得更精确的坐标时间序列,且不受噪声大小的影响,稳定性更高。 展开更多

关键词 全球导航卫星系统(GNSS) 坐标时间序列 自适应噪声完备经验模态分解 经验模态分解方法 降噪分析

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基于ASTFA降噪和AKVPMCD的滚动轴承故障诊断方法 被引量：4

20

作者 杨宇 李紫珠 +1 位作者 何知义 程军圣 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第21期2934-2940,共7页

提出了一种滚动轴承故障诊断的新方法。首次将自适应最稀疏时频分析(ASTFA)方法应用于振动信号的降噪,并针对KVPMCD方法只选择一种最佳相关模型而忽略其他几种相关模型对预测精度贡献的缺陷,提出了一种改进的KVPMCD模式识别算法——人... 提出了一种滚动轴承故障诊断的新方法。首次将自适应最稀疏时频分析(ASTFA)方法应用于振动信号的降噪,并针对KVPMCD方法只选择一种最佳相关模型而忽略其他几种相关模型对预测精度贡献的缺陷,提出了一种改进的KVPMCD模式识别算法——人工鱼群算法优化融合Kriging模型的基于变量预测模型的模式识别(AKVPMCD)算法,即采用收敛速度快、鲁棒性强、具有全局寻优能力的人工鱼群智能算法(AFSIA)优化融合多种Kriging相关模型来提高模型预测精度。在此基础上,提出了一种基于ASTFA降噪和AKVPMCD算法的滚动轴承故障诊断方法。实验结果表明,该方法可以有效提高分类识别的精度。 展开更多

关键词 自适应最稀疏时频分析降噪 AKVPMCD 滚动轴承 故障诊断

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