目的对医疗机构疫情防控政策进行量化评价,为我国疫情防控政策的制定和优化提供建议,完善我国疫情防控政策体系。方法采用ROST CM 6.0进行文本挖掘,构建PMC指数模型,包括9个一级变量和32个二级变量,对我国2020年1月-2022年12月的6项国...目的对医疗机构疫情防控政策进行量化评价,为我国疫情防控政策的制定和优化提供建议,完善我国疫情防控政策体系。方法采用ROST CM 6.0进行文本挖掘,构建PMC指数模型,包括9个一级变量和32个二级变量,对我国2020年1月-2022年12月的6项国家层面医疗机构疫情防控相关政策进行政策文本量化评价。结果6项医疗机构疫情防控政策PMC指数平均值为7.14,其中有2项政策为优秀政策,4项政策为良好政策,政策整体制定水平较高;但在政策性质、政策工具及政策受众方面有所不足。结论我国医疗机构疫情防控政策基本完善,但新阶段新常态有新要求,在政策性质、工具、受众方面亟须进一步优化,可从加强对现有疫情防控成果的阶段性总结,提升需求型政策工具的使用频率以及注重医疗机构与政府、非盈利组织、企业的联动协作等方面入手。展开更多
文摘目的对医疗机构疫情防控政策进行量化评价,为我国疫情防控政策的制定和优化提供建议,完善我国疫情防控政策体系。方法采用ROST CM 6.0进行文本挖掘,构建PMC指数模型,包括9个一级变量和32个二级变量,对我国2020年1月-2022年12月的6项国家层面医疗机构疫情防控相关政策进行政策文本量化评价。结果6项医疗机构疫情防控政策PMC指数平均值为7.14,其中有2项政策为优秀政策,4项政策为良好政策,政策整体制定水平较高;但在政策性质、政策工具及政策受众方面有所不足。结论我国医疗机构疫情防控政策基本完善,但新阶段新常态有新要求,在政策性质、工具、受众方面亟须进一步优化,可从加强对现有疫情防控成果的阶段性总结,提升需求型政策工具的使用频率以及注重医疗机构与政府、非盈利组织、企业的联动协作等方面入手。
