改进的基于句模匹配算法的问句理解方法 被引量：9

1

作者 马莉 唐素勤 +1 位作者 陈立娜 蒋运承 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第20期50-52,共3页

句模匹配方法是基于字符表层的文本分析技术,只能处理各个关键词中有分隔词的问句,具有局限性。针对该问题,结合问答系统的应用背景,提出将句模匹配与关键词词库匹配相结合的方法,改进了传统的句模匹配问句理解方法。实际应用表明,该方... 句模匹配方法是基于字符表层的文本分析技术,只能处理各个关键词中有分隔词的问句,具有局限性。针对该问题,结合问答系统的应用背景,提出将句模匹配与关键词词库匹配相结合的方法,改进了传统的句模匹配问句理解方法。实际应用表明,该方法能扩大问句理解的范围,提高问句理解的准确性。 展开更多

关键词 问答系统 问句理解 自然语言处理 句模匹配算法 词库匹配算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

多领域自然语言问句理解研究 被引量：6

2

作者 冶忠林 贾真 尹红风 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期216-221,254,共7页

问句理解是问答系统的主要任务之一。现有的问句理解方法大多是针对简单句的,且侧重于某种句式结构的理解。提出一种多领域问句理解研究方法,其涉及领域包括人物类、电影类、音乐类、图书类、游戏类、应用类。首先基于CRF算法对问句进... 问句理解是问答系统的主要任务之一。现有的问句理解方法大多是针对简单句的,且侧重于某种句式结构的理解。提出一种多领域问句理解研究方法,其涉及领域包括人物类、电影类、音乐类、图书类、游戏类、应用类。首先基于CRF算法对问句进行分类和主体识别,然后使用谓词词典和句法分析识别出问句的谓词,最后提出一种谓词消歧方法来解决相同问句具有不同表达方式的问题。实验结果表明,在封闭测试中,所提方法的问句分类和主体识别的平均F-measure值分别为93.88%和92.44%,谓词识别和问句理解的平均准确率分别为91.03%和81.78%。因此,所做的工作基本能满足问句理解的需求。 展开更多

关键词 问答系统 问句理解 谓词消歧 问句分类 主体识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

Web问答系统中问句理解的研究 被引量：3

3

作者 苏斐 高德利 叶晨 《测试技术学报》 2012年第3期207-212,共6页

对问答系统中的问句理解技术进行了深入研究,提出了对问句信息进行深层挖掘形成问句表征.对问句进行分词、去停用词等预处理;结合FAQ库和网络对问句进行关键词扩展,以网络为语料库,利用N元语法模型对问句中的新词进行识别,利用规则的方... 对问答系统中的问句理解技术进行了深入研究,提出了对问句信息进行深层挖掘形成问句表征.对问句进行分词、去停用词等预处理;结合FAQ库和网络对问句进行关键词扩展,以网络为语料库,利用N元语法模型对问句中的新词进行识别,利用规则的方法对问句进行分类;利用原始关键词+扩展词+新词+类别的形式对问句的信息进行表征.基于上述理论实现一个问答系统并进行了验证,实验表明:文中的问句理解方法能有效改善系统的性能. 展开更多

关键词 问句理解 关键词提取 新词识别 预处理 关键词扩展 N元语法模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

儿童疑问句理解测试材料的编制

4

作者 段弘艳 刘巧云 黄昭鸣 《中国听力语言康复科学杂志》 2016年第3期231-233,共3页

目的编制儿童疑问句理解测试材料。方法通过自编《儿童疑问句理解测试表》对30名3～4岁儿童疑问句理解能力进行统计和语样分析。结果3～4岁儿童对于各类疑问句的理解通过率均达到90％以上。儿童各类疑问句理解次序由早到晚分别是特指疑... 目的编制儿童疑问句理解测试材料。方法通过自编《儿童疑问句理解测试表》对30名3～4岁儿童疑问句理解能力进行统计和语样分析。结果3～4岁儿童对于各类疑问句的理解通过率均达到90％以上。儿童各类疑问句理解次序由早到晚分别是特指疑问句中“谁”、“哪里”、选择疑问句、特指疑问句中的“为什么”、是非疑问句、特指疑问句中的“什么”和“怎么样”。结论该测试材料使用灵活、省时省力，可为了解儿童疑问句理解能力提供一定依据。 展开更多

关键词 疑问句理解 疑问句评估

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合数据库结构及内容的问句理解方法研究 被引量：4

5

作者 袁志祥 任冬冬 +1 位作者 洪旭东 孙国华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期71-76,82,共7页

问句理解是模型将自然语言问句转换成SQL的重要基础。目前多数利用深度学习的模型仅是通过数据库结构,未结合数据库内容充分理解问句生成SQL查询。在SQLova模型的基础上,提出一种基于表结构和内容的问句理解方法。利用表结构和表内容关... 问句理解是模型将自然语言问句转换成SQL的重要基础。目前多数利用深度学习的模型仅是通过数据库结构,未结合数据库内容充分理解问句生成SQL查询。在SQLova模型的基础上,提出一种基于表结构和内容的问句理解方法。利用表结构和表内容关注机制获得问句更准确的语义表达式,通过子类分类任务填充SQL草图完成SQL查询。在阿里云首届中文NL2SQL挑战赛发布的中文数据集上进行测试,结果表明,结合数据库结构与内容的问句理解方法取得78%的准确率,比不结合表内容的模型高出1.8%,在WikiSQL数据集上比SQLova准确率高出1.4%,可以有效提高生成SQL查询的准确率。 展开更多

关键词 表结构 表内容 问句理解 槽填充 SQL查询

在线阅读 下载PDF 职称材料

汉语框架网络问答系统的问句分析设计与实现 被引量：1

6

作者 贾君枝 邰杨芳 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2008年第6期11-15,共5页

利用框架语义学原理,构建出面向问句分析的语义框架——Q框架,在此基础上实现对问句的语义分析。从语义规则角度提出问句分析设计的思路:基于依存句法树确定不同类型问句的目标词,采取模式匹配方法实现基于Q框架的问句语义分析,通过映... 利用框架语义学原理,构建出面向问句分析的语义框架——Q框架,在此基础上实现对问句的语义分析。从语义规则角度提出问句分析设计的思路:基于依存句法树确定不同类型问句的目标词,采取模式匹配方法实现基于Q框架的问句语义分析,通过映射完成对问句的框架语义标注,最终确定问句焦点和问句类型。 展开更多

关键词 问句理解 问句处理 语义分析 语义框架

在线阅读 下载PDF 职称材料

问答社区问句中多字词表达提取

7

作者 吴瑞红 吕学强 +1 位作者 李卓 舒燕 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1230-1238,共9页

基于互动问答社区问句中多字词表达和问句理解的关系,提出针对互动问答社区问句进行多字词表达抽取,并基于互动问答社区问句中多字词表达的特点,提出适用于互动问答社区的多字词表达提取方法.该方法在利用互信息和停用词表的方法从问句... 基于互动问答社区问句中多字词表达和问句理解的关系,提出针对互动问答社区问句进行多字词表达抽取,并基于互动问答社区问句中多字词表达的特点,提出适用于互动问答社区的多字词表达提取方法.该方法在利用互信息和停用词表的方法从问句中抽取候选多字词表达的基础上,将候选多字词表达分为正确串、残缺串、冗余串和错误串4类,借助搜索引擎对查询串的优化和候选多字词表达在互联网上的检索结果,设计候选多字词表达校正方法,实现对多字词表达的提取.以新浪爱问知识人问题库中的问句进行实验,结果表明,多字词表达抽取的准确率、召回率和F值分别达到84%,52%和0.64,验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 多字词表达 问句理解 互信息 搜索引擎

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于依存句法分析的复合事实型问句分解方法 被引量：7

8

作者 刘雄 张宇 +1 位作者 张伟男 刘挺 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期140-146,共7页

问答系统一直以来都是自然语言处理领域的研究热点之一,然而现有问答系统技术对复合事实型问句的处理效果并不完美。为了增强问答系统理解复合事实型问句的能力,该文提出了一种针对复合事实型问句的分解方法:使用基于树核的支持向量机... 问答系统一直以来都是自然语言处理领域的研究热点之一,然而现有问答系统技术对复合事实型问句的处理效果并不完美。为了增强问答系统理解复合事实型问句的能力,该文提出了一种针对复合事实型问句的分解方法:使用基于树核的支持向量机对问句的分解类别进行识别,进而使用基于依存句法分析的方法生成分解结果。实验结果显示,在我们所构建的高质量问句分解语料库中,我们的方法对问句分解类别进行了准确的识别,同时也可以较好地生成嵌套型问句的子问句。 展开更多

关键词 问句分解 复合事实型问句 问句理解 问答系统 自然语言处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合BERT与多尺度CNN的民事纠纷问句意图分类 被引量：2

9

作者 邢义男 张娜娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第23期205-213,共9页

问句意图分类作为问答系统的关键任务之一,其能否正确分类对于后续的问答任务十分重要。针对民事纠纷问句中存在的长短不一、特征分散、种类繁多的问题,以及传统卷积神经网络和词向量的不足,为了准确获取民事纠纷问句意图类别,构建了结... 问句意图分类作为问答系统的关键任务之一,其能否正确分类对于后续的问答任务十分重要。针对民事纠纷问句中存在的长短不一、特征分散、种类繁多的问题,以及传统卷积神经网络和词向量的不足,为了准确获取民事纠纷问句意图类别,构建了结合BERT与多尺度CNN的民事纠纷问句意图分类模型。对民事纠纷问句数据集进行预处理;采用BERT预训练模型对问句进行语义编码和语义补充;使用4个不同的卷积通道进行卷积运算,每个卷积通道由不同尺度的卷积核进行卷积,将4种不同尺度的问句特征进行拼接得到多层次问句特征信息;通过全连接层和Softmax对问句进行分类。实验结果表明,所提出的模型在中文民事纠纷问句数据集上取得了87.41%的准确率,召回率、F1值分别达到了87.52%、87.39%,能够有效解决民事纠纷问句意图分类的问题。 展开更多

关键词 民事纠纷问句意图分类 BERT 多尺度CNN 自然语言问句理解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双通道卷积神经网络的问句意图分类研究 被引量：11

10

作者 杨志明 王来奇 王泳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期122-131,共10页

人机对话技术近年来受到学术界和工业界的广泛关注。人机对话系统的一个关键任务就是如何让聊天机器人理解用户的问句意图并将用户的输入正确地分类到相应领域中,其性能直接影响到特定领域的人机对话质量。该文针对对话问句具有句子长... 人机对话技术近年来受到学术界和工业界的广泛关注。人机对话系统的一个关键任务就是如何让聊天机器人理解用户的问句意图并将用户的输入正确地分类到相应领域中,其性能直接影响到特定领域的人机对话质量。该文针对对话问句具有句子长度短、局部特征明显等特点,单通道卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)视角单一,不能充分学习到问句的特征信息和语义信息。该文在研究和分析了CNN算法的基础上,提出了意图分类双通道卷积神经网(Intent Classification Dual-channel Convolutional Neural Networks,ICDCNN)算法。该方法首先采用Word2Vec工具和Embedding层进行训练词向量提取问句中的语义信息特征;然后采用两个不同的通道进行卷积运算,一个通道传入字级别的词向量,另一个通道传入词级别的词向量,使用细粒度的字级别词向量协助词级别的词向量捕获自然语言问句中更深层次的语义信息;最后通过设置不同尺寸的卷积核,学习问句内部更深层次的抽象特征。通过对比实验结果表明,该算法在选用的中文实验数据集上取得了较高的准确率,较其他算法具有一定的优势。 展开更多

关键词 卷积神经网络 自然语言问句理解 意图分类 词向量 字向量

在线阅读 下载PDF 职称材料

旅游领域意图识别和槽位填充联合建模方法研究

11

作者 厉雯 古丽拉·阿东别克 +1 位作者 樊诗雨 任方日 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期75-82,共8页

构建了基于BERT的双向连接模式BERT-based Bi-directional Association Model(BBAM)以实现在意图识别和槽位填充之间建立双向关系的目标,来实现意图识别与槽位填充的双向关联,融合两个任务的上下文信息,对意图识别与槽位填充两个任务之... 构建了基于BERT的双向连接模式BERT-based Bi-directional Association Model(BBAM)以实现在意图识别和槽位填充之间建立双向关系的目标,来实现意图识别与槽位填充的双向关联,融合两个任务的上下文信息,对意图识别与槽位填充两个任务之间的联系进行深度挖掘,从而优化问句理解的整体性能.为了验证模型在旅游领域中的实用性和有效性,通过远程监督和人工校验构建了旅游领域问句数据集TFQD(Tourism Field Question Dataset),BBAM模型在此数据集上的槽填充任务F 1值得分为95.21%,意图分类准确率(A)为96.71%,整体识别准确率(A_(sentence))高达89.62%,显著优于多种基准模型.所提出的模型在ATIS和Snips两个公开数据集上与主流联合模型进行对比实验后,结果表明其具备一定的泛化能力. 展开更多

关键词 自然语言理解 口语理解 问句理解 旅游领域 智能问答 意图识别 槽位填充 联合建模

在线阅读 下载PDF 职称材料

支持向量机算法在MOOC课程答疑系统中的研究

12

作者 岳群琴 景红 《计算机系统应用》 2014年第9期173-176,共4页

随着互联网技术和近期MOOC课程的发展,智能答疑系统也受到了更多的关注,应用它能够及时给学生提供学生疑惑的问题答案.智能答疑系统通常包括问句理解、信息检索、答案抽取和选择三个主要部分,且问句分类是问句理解的关键,因为它的准确... 随着互联网技术和近期MOOC课程的发展,智能答疑系统也受到了更多的关注,应用它能够及时给学生提供学生疑惑的问题答案.智能答疑系统通常包括问句理解、信息检索、答案抽取和选择三个主要部分,且问句分类是问句理解的关键,因为它的准确性将直接影响到最后答案的准确性.以高校计算机基础课程为实际背景,在已有基于支持向量机算法基础上,对该方法进行了改进,并通过训练集和测试集进行了验证.从实验结果看,该方法在高校计算机基础智能答疑系统中有比较好的应用效果. 展开更多

关键词 MOOC 智能答疑 问句理解 问句分类 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于常用问题集的问答系统设计与实现 被引量：4

13

作者 张梅 段建勇 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2011年第9期83-87,共5页

针对图书出版领域的常用问题集研制自动问答系统,重点解决问句索引与检索问题。在问句索引中提出结合分词与词性标注、浅层语义分析等方法来索引问句;在问句检索中提出基于特征向量空间和语义类的方法来计算问句相似度。最后对该系统进... 针对图书出版领域的常用问题集研制自动问答系统,重点解决问句索引与检索问题。在问句索引中提出结合分词与词性标注、浅层语义分析等方法来索引问句;在问句检索中提出基于特征向量空间和语义类的方法来计算问句相似度。最后对该系统进行实现。 展开更多

关键词 问答系统 问句理解 问句索引 问句检索

原文传递