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题名基于自回归滑动平均模型的风力发电容量预测
被引量：14
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作者
冬雷
王丽婕
郝颖
胡国飞
廖晓钟
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机构
北京理工大学自动化学院
北京理工大学复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室
中电国际新能源控股有限公司
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期617-622,共6页
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基金
国家自然科学基金(50777003)
中国电力投资集团公司科技项目(2009064ZDGKJX)
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文摘
利用时间序列分析法对富锦风电场风电机组发电容量时间序列进行分析,通过长自回归模型法建立了基于这些数据的自回归模型(AR)和自回归滑动平均模型(ARMA)。在建模过程中,采用3种定阶方法分别建立了不同的ARMA模型,并在对比分析了不同模型的优缺点之后对其进行加权平均综合处理,最终得到较理想的预测模型,使风力发电容量短期预测的归一化平均绝对误差降到7%以内。
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关键词
风电容量预测
自回归滑动平均模型
长自回归法
定阶
加权平均
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Keywords
wind power prediction
ARMA
Long Autoregressive method
order determination
weighted average algorithm
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名光纤陀螺随机漂移测试与建模
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作者
宗艳桃
汤霞清
郭理彬
贺勇
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机构
装甲兵工程学院控制工程系
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出处
《微计算机信息》
2009年第10期250-251,266,共3页
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基金
基金申请人:汤霞清
基金颁发部门:总装备部(编号不公开)
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文摘
文中介绍了光纤陀螺(FOG)随机漂移的测试方法和实验设备,探讨了一种利用AIC准则和长自回归法建立随机漂移ARMA模型的新途径。利用实验平台对光纤陀螺输出信号进行了采集,对原始数据进行了平稳化处理,然后进行了光纤陀螺随机漂移ARMA建模实验,并通过白噪声检验验证了用新方法建立的ARMA模型具有很好的适用性。
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关键词
光纤陀螺
随机漂移
长自回归法
ARMA模型
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Keywords
fiber optic gyro （FOG）
random drift
long autoregression
ARMA model
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分类号
V241
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名光纤陀螺随机漂移的ARMA模型
被引量：5
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作者
汤霞清
宗艳桃
郭理彬
桑志勇
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机构
装甲兵工程学院控制工程系
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出处
《装甲兵工程学院学报》
2008年第3期50-53,共4页
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基金
军队科研计划项目
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文摘
分析了传统时间序列分析法建立ARMA模型的不足,提出了一种利用模型阶数判断准则和长自回归法建模的新方法。对数据进行了预处理和模型识别,比较了不同模型阶数判断准则的特点,研究了用长自回归法估计模型参数的步骤和方法。最后对光纤陀螺随机漂移进行了建模实验,通过对模型残差的白噪声检验,证实了使用新方法建立的ARMA模型具有很好的适用性。
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关键词
光纤陀螺
随机漂移
长自回归法
ARMA模型
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Keywords
fiber optic gyro （FOG）
random drift
long autoregression
ARMA model
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分类号
V241.5
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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