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铁路事故致因与风险分析
被引量:
22
1
作者
王卓
刁朋娣
+1 位作者
贾利民
秦勇
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期79-85,共7页
为保障铁路运输安全、预防铁路事故的发生,全面系统地分析各种铁路安全影响因素。基于美国2005年铁路事故的相关统计资料,采用灰色系统理论分析铁路事故致因,确定不同事故类型中各安全影响因素的主次关系;并以蒙特卡罗风险分析方法为基...
为保障铁路运输安全、预防铁路事故的发生,全面系统地分析各种铁路安全影响因素。基于美国2005年铁路事故的相关统计资料,采用灰色系统理论分析铁路事故致因,确定不同事故类型中各安全影响因素的主次关系;并以蒙特卡罗风险分析方法为基础,运用@Risk软件从人-机-环及时间的角度出发,对各因素的风险概率进行拟合。结果表明:人员-设备因素是导致事故的主要因素,针对人员-设备因素采取适当的预防措施便能有效减少铁路事故的发生。
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关键词
铁路事故
事故
致因
灰色系统理论
蒙特卡罗法
风险分析
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职称材料
铁路事故救援系统的构建研究
被引量:
12
2
作者
刘仍奎
程晓卿
孙全欣
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2004年第11期43-47,共5页
在研究事故救援现状的基础上 ,分析并提出了铁路事故救援系统的构建条件 ,将铁路事故救援的可用资源分为内部资源和社会资源两大类 ,归纳总结了参与铁路事故救援的各部门组织的结构关系 ;根据实践中铁路事故救援的工作程序 ,归纳出事故...
在研究事故救援现状的基础上 ,分析并提出了铁路事故救援系统的构建条件 ,将铁路事故救援的可用资源分为内部资源和社会资源两大类 ,归纳总结了参与铁路事故救援的各部门组织的结构关系 ;根据实践中铁路事故救援的工作程序 ,归纳出事故救援系统的工作流程 ,探索了事故救援预案的构成内容 ;将铁路事故救援系统划分为救援资源、救援预案库、事故救援辅助决策等 6个功能模块 ,并进行了功能模块的分析以及系统的特点分析。该系统已经应用在大同铁路分局的运输生产中 ,达到了缩短救援响应时间、减少事故的损失和降低对运输生产的影响等效果。
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关键词
铁路事故
事故
救援系统
救援系统
运输生产
缩短
预案
功能模块
大同
铁路
分局
部门
内部资源
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职称材料
改进熵权-TOPSIS法的铁路事故定级模糊评价
被引量:
5
3
作者
张正坤
朱昌锋
《兰州交通大学学报》
CAS
2021年第1期31-38,共8页
为综合客观地评价铁路事故的严重性,利用模糊数学理论和改进熵权-TOPSIS法对铁路事故定级问题展开研究.通过分析既有铁路事故定级方法中存在的不足,根据铁路事故评价指标的界定形式,设计能够反映评价指标与事故等级间模糊关系的隶属度...
为综合客观地评价铁路事故的严重性,利用模糊数学理论和改进熵权-TOPSIS法对铁路事故定级问题展开研究.通过分析既有铁路事故定级方法中存在的不足,根据铁路事故评价指标的界定形式,设计能够反映评价指标与事故等级间模糊关系的隶属度函数以构建二者之间的隶属度矩阵.通过介绍熵权法的指标赋权过程,分析并指出熵权法存在极化指标重要性的缺陷,进而利用灰靶理论从指标贡献的角度对熵权法做了改进.最后,根据构建的隶属度矩阵和改进熵权法求得的指标权重值,利用基于绝对贴近度的TOPSIS法对铁路事故进行模糊评价.以6个铁路事故案例验证了改进熵权-TOPSIS法及有关理论的合理性,结果分析表明:改进熵权-TOPSIS法比传统熵权-TOPSIS法更能综合客观反映铁路事故的严重性.
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关键词
铁路事故
定级
改进熵权法
TOPSIS法
灰靶理论
模糊评价
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职称材料
基于POT模型的铁路事故定量风险度量研究
被引量:
6
4
作者
李宛玉
戴贤春
刘敬辉
《铁道运输与经济》
北大核心
2013年第6期1-4,14,共5页
针对目前铁路系统事故发生频率低、损失高、数据不足且具有厚尾分布的特点,采用极值理论中的POT模型,对超过某一阈值的数据进行建模,并运用广义帕累托分布(GPD分布)对某铁路运营历年客车脱轨事故损失数据进行拟合,模拟计算铁路客车脱轨...
针对目前铁路系统事故发生频率低、损失高、数据不足且具有厚尾分布的特点,采用极值理论中的POT模型,对超过某一阈值的数据进行建模,并运用广义帕累托分布(GPD分布)对某铁路运营历年客车脱轨事故损失数据进行拟合,模拟计算铁路客车脱轨事故经济损失的概率分布函数,计算得到风险价值VaR值,为铁路事故的定量风险分析和风险控制,提供更加科学合理的依据。
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关键词
铁路事故
POT模型
风险价值
风险度量
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职称材料
基于ISM-24Model的重大铁路事故组织致因研究
被引量:
14
5
作者
左博睿
帅斌
黄文成
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期47-54,共8页
为探究重大铁路事故深度组织致因机制,结合24Model与解释结构模型(ISM),构建ISM-24Model事故深度组织致因分析框架。首先,基于24Model致因识别程序识别个人及组织因素,然后结合集成决策实验室分析法(DEMATEL)与ISM法构建深度组织致因综...
为探究重大铁路事故深度组织致因机制,结合24Model与解释结构模型(ISM),构建ISM-24Model事故深度组织致因分析框架。首先,基于24Model致因识别程序识别个人及组织因素,然后结合集成决策实验室分析法(DEMATEL)与ISM法构建深度组织致因综合影响矩阵,计算其可达矩阵并最终获取组织因素间的相对重要程度及递阶结构。以台铁"10·21"事故为例进行实证研究,框架共识别出不安全的个人因素31项,组织因素14项。组织因素影响关系及递阶结构的分析结果表明:对安全投入认识不足是导致该事故发生的组织核心因素,而安全培训制度为受到不良影响最集中的组织因素;采取多元化措施整改缺失的组织因素可从根源上避免事故的再次发生;ISM-24Model可有效探讨事故中的深度组织致因作用规律,是24Model的有益补充。
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关键词
解释结构模型(ISM)
24Model
重大
铁路事故
深度组织致因
决策实验室分析法(DEMATEL)
台铁“10·21”
事故
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职称材料
铁路事故现场数字化建模及动态仿真分析系统
被引量:
3
6
作者
刘瑞芳
鲁放
刘宇
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第S1期11-16,共6页
为提高传统事故现场调查的效率,便于后期事故分析,借助现代信息技术手段,研究开发一套铁路事故现场数字建模及动态仿真分析系统,主要包含事故数字信息采集、事故场景仿真建模、事故过程分析演练等3个模块,实现了事故现场数字化二维及三...
为提高传统事故现场调查的效率,便于后期事故分析,借助现代信息技术手段,研究开发一套铁路事故现场数字建模及动态仿真分析系统,主要包含事故数字信息采集、事故场景仿真建模、事故过程分析演练等3个模块,实现了事故现场数字化二维及三维建模、事故过程动态仿真等功能。将系统应用于实际事故案例,验证其有效性和实用性,结果表明:事故过程仿真动画和现场模型除用于铁路事故分析外,还可以用于铁路安全教学培训。
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关键词
铁路事故
数字建模
动态仿真
安全管理
现场勘查
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职称材料
基于复杂网络理论的铁路事故致因分析
被引量:
31
7
作者
花玲玲
郑伟
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S1期114-119,共6页
为确定导致铁路事故的多种因素间的相互关系,预防铁路事故,收集263份中国铁路事故报告;根据这些事故发生的特点,结合现有事故致因分类模型和专家意见,从人为、机械设备、环境、管理4个方面确定了43个影响因素;基于Pearson相关系数,分析...
为确定导致铁路事故的多种因素间的相互关系,预防铁路事故,收集263份中国铁路事故报告;根据这些事故发生的特点,结合现有事故致因分类模型和专家意见,从人为、机械设备、环境、管理4个方面确定了43个影响因素;基于Pearson相关系数,分析因素间的相关性,确定了268种影响因素间的相互关系,并据此建立铁路事故致因网络模型;利用度、网络直径及平均路径长度、聚类系数、中介中心性等复杂网络指标分析网络的整体结构,确定需要防控的关键因素。结果表明:管理因素和人为因素是最容易导致铁路事故发生的主因素,同时子因素中违规操作、沟通失效、零部件机械故障等因素对于铁路安全运营也有较大的影响。
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关键词
铁路事故
影响因素
Pearson相关系数
致因网络模型
复杂网络
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职称材料
基于事故树分析的4.28铁路事故安全管理对策
被引量:
2
8
作者
黄彩德
马元琳
袁林
《交通科技与经济》
2013年第5期62-65,70,共5页
介绍我国行车安全及国内外行车事故研究现状,阐述事故树分析方法的原理。针对4.28铁路事故,建立用于定性分析的事故树,应用布尔代数法,通过计算得出该事故树的最小割集、最小径集与基本事件的结构重要度,找出事故发生的原因,从安全管理...
介绍我国行车安全及国内外行车事故研究现状,阐述事故树分析方法的原理。针对4.28铁路事故,建立用于定性分析的事故树,应用布尔代数法,通过计算得出该事故树的最小割集、最小径集与基本事件的结构重要度,找出事故发生的原因,从安全管理上采取具有针对性的防范措施,达到预防同类事故再次发生的目的。
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关键词
行车安全
4
28
铁路事故
事故
树
安全管理
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职称材料
启动应急预案,保障铁路事故现场通信畅通
9
作者
张焕武
《中国无线电》
2008年第5期63-63,共1页
4月28日凌里4点41分,北京开往青岛的T195次旅客列力运行至山东省境内胶济铁路王村至周村间,由于车速太快,出现脱轨,与烟台开往徐州的5034次旅客列车相撞,造成重大人员伤亡事故。
关键词
应急预案
现场通信
铁路事故
畅通
保障
人员伤亡
事故
旅客列车
胶济
铁路
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职称材料
胶济铁路事故,能否换来“亡羊补牢”
10
作者
孙冰
《中国经济周刊》
2008年第17期38-41,共4页
70多个生命、400多名伤者、两列相撞的火车、被迫中断20多个小时线路……这一切仅仅是因为一条漏发的调度命令?庞大的铁路系统为何如此脆弱?千里之堤,溃于蚁穴。
关键词
铁路事故
漏发
列车
旅客
胶济线
刘志军
济南
铁路
局
临时限速
铁道部
调度命令
胶济
铁路
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职称材料
基于关联规则的铁路事故致因网络构建与分析
被引量:
15
11
作者
许未
何世伟
+3 位作者
刘朝辉
王沂栋
王梦瑶
毛伟文
《铁道运输与经济》
北大核心
2020年第11期72-79,共8页
为高效、精准地处理大量铁路事故数据、提升铁路运输系统安全性,结合关联规则挖掘和复杂网络理论,对大量铁路事故调查报告进行预处理,提取致因因素并建立铁路事故致因数据集,应用Apriori算法挖掘铁路事故致因关联规则,在此基础上,构建...
为高效、精准地处理大量铁路事故数据、提升铁路运输系统安全性,结合关联规则挖掘和复杂网络理论,对大量铁路事故调查报告进行预处理,提取致因因素并建立铁路事故致因数据集,应用Apriori算法挖掘铁路事故致因关联规则,在此基础上,构建铁路事故致因网络,分析网络的社团结构和拓扑特征。案例分析表明:铁路事故致因网络存在着安全培训不到位、安全检查不到位、司机操作不当等问题,人因层和设备层节点与其他节点的关系更为紧密,管理层节点更容易对其他节点产生间接影响。
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关键词
铁路事故
致因因素
文本挖掘
关联规则挖掘
复杂网络
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职称材料
基于改进的Apriori算法的铁路事故风险源关联分析方法
被引量:
2
12
作者
王宁
昌锡铭
+1 位作者
杨欣
吴建军
《山东科学》
CAS
2023年第5期67-74,共8页
为了预防铁路事故的发生,需要对造成铁路事故的风险源因素进行探索和分析,揭示铁路事故的发生规律。提出利用改进的Apriori算法,对铁路事故与风险源进行数据挖掘分析。考虑铁路事故伤亡的严重程度,提出新的支持度、置信度指标计算方法,...
为了预防铁路事故的发生,需要对造成铁路事故的风险源因素进行探索和分析,揭示铁路事故的发生规律。提出利用改进的Apriori算法,对铁路事故与风险源进行数据挖掘分析。考虑铁路事故伤亡的严重程度,提出新的支持度、置信度指标计算方法,对铁路事故因素进行加权量化。同时添加时间约束,探索不同时间的铁路事故风险源关联规则。利用英国铁路事故数据,挖掘铁路事故与风险源之间的关联规则,针对实际案例制定切实有效的预防措施。结果表明,利用改进的Apriori算法能够得到更多的铁路事故与风险源之间的关联规则,对于预防铁路事故的发生具有重要的作用。
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关键词
风险源
铁路事故
关联规则
APRIORI算法
数据挖掘分析
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职称材料
铁路事故持续时长预测背景下的影响因素分析
被引量:
5
13
作者
樊梦琳
郑伟
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S1期101-106,共6页
为提高铁路事故持续时长预测能力及行车调度指挥水平,选取2006—2015年中国铁路事故报告数据为研究对象,根据事故持续时长特征,首先利用焦点损失(FL)和双向门控神经网络(BiGRU)的分类模型(FL-BiGRU)对事故直接致因进行分类;然后应用统...
为提高铁路事故持续时长预测能力及行车调度指挥水平,选取2006—2015年中国铁路事故报告数据为研究对象,根据事故持续时长特征,首先利用焦点损失(FL)和双向门控神经网络(BiGRU)的分类模型(FL-BiGRU)对事故直接致因进行分类;然后应用统计学方法最大信息系数进行相关性分析,得到与持续时长相关的前8个因素并选其作为预测指标;最后利用5种机器学习算法建立事故持续时长预测模型以验证相关性分析进行因子集筛选的合理性。结果表明:FL-BiGRU分类模型精确度达到94%;最大信息系数构建的预测指标体系能够显著提高预测模型的准确度,其中卡方检测决策树(CHAID)模型较其他模型预测性能最佳,准确度为79%;在实际工作中可用于辅助调度工作。
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关键词
事故
持续时长预测
铁路事故
报告
焦点损失
双向门控循环单元
最大信息系数
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职称材料
融合字位置特征的铁路事故命名实体识别
被引量:
4
14
作者
陈业明
戴齐
刘捷
《计算机系统应用》
2022年第12期211-219,共9页
铁路事故的相关信息以事故概况文本的形式存在,对于铁路安全工作有重要意义.但由于缺乏有效的信息抽取手段,导致分散在文本中的铁路事故知识没有得到充分的利用.命名实体识别是信息抽取的重要子任务,目前关于事故领域的命名实体识别问...
铁路事故的相关信息以事故概况文本的形式存在,对于铁路安全工作有重要意义.但由于缺乏有效的信息抽取手段,导致分散在文本中的铁路事故知识没有得到充分的利用.命名实体识别是信息抽取的重要子任务,目前关于事故领域的命名实体识别问题研究较少.针对铁路事故命名实体识别问题,提出一种融合字位置特征的命名实体识别模型,该模型通过全连接神经网络获取字的位置特征,并与语义层面的字向量合并作为字的最终向量表示输入BiLSTM-CRF模型获取最优标签序列.实验结果表明,模型在铁路事故文本命名实体识别问题上的准确率、召回率和F1值分别为93.29%、94.77%和94.02%,相比于传统模型,取得了更好的效果,为铁路事故知识图谱的构建奠定基础.
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关键词
命名实体识别
铁路事故
字位置特征
双向长短期记忆网络(BiLSTM)
条件随机场
知识图谱
自然语言处理
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职称材料
建立铁路事故救援点设置模型的探讨
被引量:
2
15
作者
谢志刚
《铁道货运》
2007年第9期18-19,47,共3页
在考虑铁路事故救援的快速反应、有效覆盖、风险评估和铁路自身行业特点等多项因素的基础上,建立了铁路事故救援点设置的数学模型。
关键词
铁路事故
救援点
模型
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职称材料
铁路事故灰色关联分析
被引量:
2
16
作者
张博旭
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S02期60-63,共4页
为解决铁路事故与责任部门的灰色关联问题,根据2014—2018中国铁道年鉴中的统计数据,分析安全事故发生的直接原因;根据事故所涉及的主要责任部门,将事故分为车务事故、电务事故、工务事故、机务事故及路外事故5类;采用灰色关联分析方法...
为解决铁路事故与责任部门的灰色关联问题,根据2014—2018中国铁道年鉴中的统计数据,分析安全事故发生的直接原因;根据事故所涉及的主要责任部门,将事故分为车务事故、电务事故、工务事故、机务事故及路外事故5类;采用灰色关联分析方法,并借助SPSS软件,分析事故主要责任部门职责,找出关键致因。研究结果表明:人员横越线路、翻越防护设施等因素为铁路路外相撞事故的主要诱因,加强沿线居民的安全守法意识最为重要;铁路事故影响因素灰色关联分析结果显示,路外发生的事故关联度最高,然后依次为车务事故、机务事故、工务事故和电务事故。
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关键词
铁路事故
灰色关联分析
责任部门
路外
事故
影响因素
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职称材料
从监督过失理论再谈“4·28”胶济铁路事故判决
17
作者
陈佳
邓君韬
《经济研究导刊》
2012年第25期103-104,共2页
类似"4.28"胶济事件等重大铁路事故给社会造成了严重损失,铁路运营安全问题日益引起社会关注,对重大铁路事故的责任追究也成为了较有争议的司法问题。从刑法监督过失理论角度对"4.28"胶济铁路事故刑事判决展开探讨。
关键词
铁路
运营安全
胶济
铁路事故
监督过失理论
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职称材料
基于灰色马尔可夫链的铁路事故死亡人数预测模型
被引量:
2
18
作者
房新
谈敏佳
+1 位作者
吴啸宇
何君
《交通科技与经济》
2022年第4期37-42,共6页
为反映铁路运行的安全状况和未来趋势,并考虑到铁路事故发生的非线性、动态性和随机性,使用灰色马尔可夫模型对铁路事故死亡人数进行预测。采用2010—2020年全国铁路事故死亡人数数据进行建模和验证,对2021—2023年铁路事故死亡人数进...
为反映铁路运行的安全状况和未来趋势,并考虑到铁路事故发生的非线性、动态性和随机性,使用灰色马尔可夫模型对铁路事故死亡人数进行预测。采用2010—2020年全国铁路事故死亡人数数据进行建模和验证,对2021—2023年铁路事故死亡人数进行预测,判断未来3年内的铁路运行安全状况和趋势。应用结果表明:灰色马尔可夫模型可以提高灰色GM(1,1)模型的预测精度,经过修正后,2019年的预测值精度提高22%,2020年的预测值精度提高50%。预测2021—2023年中国铁路事故死亡人数下降率将维持在8%左右,铁路运行状态良好,但可通过扩大监管措施和加大惩治力度等行为提升安全运营状况。
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关键词
铁路事故
死亡人数
灰色理论
灰色马尔可夫模型
短期预测
安全措施
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职称材料
铁路事故分析与预测方法浅析
19
作者
林军
《黑龙江科技信息》
2009年第34期328-328,共1页
交通运输业是社会经济发展的基础行业,在国民经济的发展中起着极其重要的作用。铁路运输货运总量和客运总量在全部货运和客运中占据相当高的比例。改革开放以来,国家在铁路基础建设中的巨额资金投入,使得铁路特别是高速铁路里程有了突...
交通运输业是社会经济发展的基础行业,在国民经济的发展中起着极其重要的作用。铁路运输货运总量和客运总量在全部货运和客运中占据相当高的比例。改革开放以来,国家在铁路基础建设中的巨额资金投入,使得铁路特别是高速铁路里程有了突飞猛进的增长。铁路在推动我国社会进步和经济发展的同时,铁路运输事故却极大影响了铁路作为运输大动脉的效率,极大威胁旅客及货物的安全。通过分析铁路事故发生的各种原因,浅叙铁路事故分析和预测的数学方法,就铁路事故预测和安全管理提出一些见解。
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关键词
铁路事故
事故
树
灰色
安全
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职称材料
铁路事故救援中存在问题的探讨
被引量:
1
20
作者
廖北农
《内蒙古科技与经济》
2008年第4期67-68,共2页
文章从人员素质方面探讨了铁路事故救援当中存在的问题,并指出了救援设备存在的各种问题。
关键词
铁路事故
救援
交通运输
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职称材料
题名
铁路事故致因与风险分析
被引量:
22
1
作者
王卓
刁朋娣
贾利民
秦勇
机构
北京交通大学交通运输学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期79-85,共7页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011JBM249)
文摘
为保障铁路运输安全、预防铁路事故的发生,全面系统地分析各种铁路安全影响因素。基于美国2005年铁路事故的相关统计资料,采用灰色系统理论分析铁路事故致因,确定不同事故类型中各安全影响因素的主次关系;并以蒙特卡罗风险分析方法为基础,运用@Risk软件从人-机-环及时间的角度出发,对各因素的风险概率进行拟合。结果表明:人员-设备因素是导致事故的主要因素,针对人员-设备因素采取适当的预防措施便能有效减少铁路事故的发生。
关键词
铁路事故
事故
致因
灰色系统理论
蒙特卡罗法
风险分析
Keywords
railway accident
accident cause
grey system theory
Monte Carlo method
risk analysis
分类号
X951 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
铁路事故救援系统的构建研究
被引量:
12
2
作者
刘仍奎
程晓卿
孙全欣
机构
北京交通大学交通运输学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2004年第11期43-47,共5页
文摘
在研究事故救援现状的基础上 ,分析并提出了铁路事故救援系统的构建条件 ,将铁路事故救援的可用资源分为内部资源和社会资源两大类 ,归纳总结了参与铁路事故救援的各部门组织的结构关系 ;根据实践中铁路事故救援的工作程序 ,归纳出事故救援系统的工作流程 ,探索了事故救援预案的构成内容 ;将铁路事故救援系统划分为救援资源、救援预案库、事故救援辅助决策等 6个功能模块 ,并进行了功能模块的分析以及系统的特点分析。该系统已经应用在大同铁路分局的运输生产中 ,达到了缩短救援响应时间、减少事故的损失和降低对运输生产的影响等效果。
关键词
铁路事故
事故
救援系统
救援系统
运输生产
缩短
预案
功能模块
大同
铁路
分局
部门
内部资源
Keywords
Emergency rescue System Construction
分类号
X928 [环境科学与工程—安全科学]
U298.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
改进熵权-TOPSIS法的铁路事故定级模糊评价
被引量:
5
3
作者
张正坤
朱昌锋
机构
兰州交通大学交通运输学院
出处
《兰州交通大学学报》
CAS
2021年第1期31-38,共8页
基金
国家自然科学基金(61364028)
教育部人文社科规划基金(18YJAZH148)
甘肃省自然科学基金(18JR3RA125)。
文摘
为综合客观地评价铁路事故的严重性,利用模糊数学理论和改进熵权-TOPSIS法对铁路事故定级问题展开研究.通过分析既有铁路事故定级方法中存在的不足,根据铁路事故评价指标的界定形式,设计能够反映评价指标与事故等级间模糊关系的隶属度函数以构建二者之间的隶属度矩阵.通过介绍熵权法的指标赋权过程,分析并指出熵权法存在极化指标重要性的缺陷,进而利用灰靶理论从指标贡献的角度对熵权法做了改进.最后,根据构建的隶属度矩阵和改进熵权法求得的指标权重值,利用基于绝对贴近度的TOPSIS法对铁路事故进行模糊评价.以6个铁路事故案例验证了改进熵权-TOPSIS法及有关理论的合理性,结果分析表明:改进熵权-TOPSIS法比传统熵权-TOPSIS法更能综合客观反映铁路事故的严重性.
关键词
铁路事故
定级
改进熵权法
TOPSIS法
灰靶理论
模糊评价
Keywords
railway accident classification
improved entropy weight
TOPSIS method
grey target theory
fuzzy evaluation
分类号
U298.56 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于POT模型的铁路事故定量风险度量研究
被引量:
6
4
作者
李宛玉
戴贤春
刘敬辉
机构
中国铁道科学研究院铁道科学技术研究发展中心
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2013年第6期1-4,14,共5页
基金
铁道部科技研究开发计划项目(2011T009
J2012X002)
文摘
针对目前铁路系统事故发生频率低、损失高、数据不足且具有厚尾分布的特点,采用极值理论中的POT模型,对超过某一阈值的数据进行建模,并运用广义帕累托分布(GPD分布)对某铁路运营历年客车脱轨事故损失数据进行拟合,模拟计算铁路客车脱轨事故经济损失的概率分布函数,计算得到风险价值VaR值,为铁路事故的定量风险分析和风险控制,提供更加科学合理的依据。
关键词
铁路事故
POT模型
风险价值
风险度量
Keywords
Railway Accident
POT Model
Risk Value
Risk Measure
分类号
O29 [理学—应用数学]
U298.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于ISM-24Model的重大铁路事故组织致因研究
被引量:
14
5
作者
左博睿
帅斌
黄文成
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期47-54,共8页
基金
国家自然科学基金资助(71173177)
国家铁路局科技计划项目(KF2013-020,KF2014-041)
+1 种基金
西南交通大学研究生创新实验实践项目(YC201507103)
西南交通大学研究生学术培养提升计划(跨学科创新培育)专题项目(2018KXK04)。
文摘
为探究重大铁路事故深度组织致因机制,结合24Model与解释结构模型(ISM),构建ISM-24Model事故深度组织致因分析框架。首先,基于24Model致因识别程序识别个人及组织因素,然后结合集成决策实验室分析法(DEMATEL)与ISM法构建深度组织致因综合影响矩阵,计算其可达矩阵并最终获取组织因素间的相对重要程度及递阶结构。以台铁"10·21"事故为例进行实证研究,框架共识别出不安全的个人因素31项,组织因素14项。组织因素影响关系及递阶结构的分析结果表明:对安全投入认识不足是导致该事故发生的组织核心因素,而安全培训制度为受到不良影响最集中的组织因素;采取多元化措施整改缺失的组织因素可从根源上避免事故的再次发生;ISM-24Model可有效探讨事故中的深度组织致因作用规律,是24Model的有益补充。
关键词
解释结构模型(ISM)
24Model
重大
铁路事故
深度组织致因
决策实验室分析法(DEMATEL)
台铁“10·21”
事故
Keywords
interpretive structural model(ISM)
24Model
serious railway accidents
deep organizational cause
decision making trial and evaluation laboratory(DEMATEL)
"10·21"Taiwan railway accident
分类号
X928.9 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
铁路事故现场数字化建模及动态仿真分析系统
被引量:
3
6
作者
刘瑞芳
鲁放
刘宇
机构
国家铁路局安全技术中心
北京交通大学交通运输学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第S1期11-16,共6页
基金
国家科技支撑计划项目(2011BAG01B01)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2011JBM337)
文摘
为提高传统事故现场调查的效率,便于后期事故分析,借助现代信息技术手段,研究开发一套铁路事故现场数字建模及动态仿真分析系统,主要包含事故数字信息采集、事故场景仿真建模、事故过程分析演练等3个模块,实现了事故现场数字化二维及三维建模、事故过程动态仿真等功能。将系统应用于实际事故案例,验证其有效性和实用性,结果表明:事故过程仿真动画和现场模型除用于铁路事故分析外,还可以用于铁路安全教学培训。
关键词
铁路事故
数字建模
动态仿真
安全管理
现场勘查
Keywords
railway accident
digital modeling
dynamic simulation
safety management
scene investigation
分类号
U298.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于复杂网络理论的铁路事故致因分析
被引量:
31
7
作者
花玲玲
郑伟
机构
北京交通大学国家轨道交通安全评估研究中心
北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S1期114-119,共6页
文摘
为确定导致铁路事故的多种因素间的相互关系,预防铁路事故,收集263份中国铁路事故报告;根据这些事故发生的特点,结合现有事故致因分类模型和专家意见,从人为、机械设备、环境、管理4个方面确定了43个影响因素;基于Pearson相关系数,分析因素间的相关性,确定了268种影响因素间的相互关系,并据此建立铁路事故致因网络模型;利用度、网络直径及平均路径长度、聚类系数、中介中心性等复杂网络指标分析网络的整体结构,确定需要防控的关键因素。结果表明:管理因素和人为因素是最容易导致铁路事故发生的主因素,同时子因素中违规操作、沟通失效、零部件机械故障等因素对于铁路安全运营也有较大的影响。
关键词
铁路事故
影响因素
Pearson相关系数
致因网络模型
复杂网络
Keywords
railway accidents
influencing factors
Pearson correlation coefficient
network of causation factors
complex network
分类号
U298.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于事故树分析的4.28铁路事故安全管理对策
被引量:
2
8
作者
黄彩德
马元琳
袁林
机构
兰州交通大学交通运输学院
西安科技大学能源学院
出处
《交通科技与经济》
2013年第5期62-65,70,共5页
文摘
介绍我国行车安全及国内外行车事故研究现状,阐述事故树分析方法的原理。针对4.28铁路事故,建立用于定性分析的事故树,应用布尔代数法,通过计算得出该事故树的最小割集、最小径集与基本事件的结构重要度,找出事故发生的原因,从安全管理上采取具有针对性的防范措施,达到预防同类事故再次发生的目的。
关键词
行车安全
4
28
铁路事故
事故
树
安全管理
Keywords
traffic safety
4. 28 railway accident
fault tree
safety management
分类号
U298.51 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
启动应急预案,保障铁路事故现场通信畅通
9
作者
张焕武
机构
山东省无线电管理办公室淄博管理处
出处
《中国无线电》
2008年第5期63-63,共1页
文摘
4月28日凌里4点41分,北京开往青岛的T195次旅客列力运行至山东省境内胶济铁路王村至周村间,由于车速太快,出现脱轨,与烟台开往徐州的5034次旅客列车相撞,造成重大人员伤亡事故。
关键词
应急预案
现场通信
铁路事故
畅通
保障
人员伤亡
事故
旅客列车
胶济
铁路
分类号
U285 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
U298.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
胶济铁路事故,能否换来“亡羊补牢”
10
作者
孙冰
机构
<中国经济周刊>
出处
《中国经济周刊》
2008年第17期38-41,共4页
文摘
70多个生命、400多名伤者、两列相撞的火车、被迫中断20多个小时线路……这一切仅仅是因为一条漏发的调度命令?庞大的铁路系统为何如此脆弱?千里之堤,溃于蚁穴。
关键词
铁路事故
漏发
列车
旅客
胶济线
刘志军
济南
铁路
局
临时限速
铁道部
调度命令
胶济
铁路
分类号
U298.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于关联规则的铁路事故致因网络构建与分析
被引量:
15
11
作者
许未
何世伟
刘朝辉
王沂栋
王梦瑶
毛伟文
机构
北京交通大学交通运输学院
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2020年第11期72-79,共8页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1201402)
国家铁路局安全项目(AJ2019-038)。
文摘
为高效、精准地处理大量铁路事故数据、提升铁路运输系统安全性,结合关联规则挖掘和复杂网络理论,对大量铁路事故调查报告进行预处理,提取致因因素并建立铁路事故致因数据集,应用Apriori算法挖掘铁路事故致因关联规则,在此基础上,构建铁路事故致因网络,分析网络的社团结构和拓扑特征。案例分析表明:铁路事故致因网络存在着安全培训不到位、安全检查不到位、司机操作不当等问题,人因层和设备层节点与其他节点的关系更为紧密,管理层节点更容易对其他节点产生间接影响。
关键词
铁路事故
致因因素
文本挖掘
关联规则挖掘
复杂网络
Keywords
Railway Accidents
Causation Factors
Text Mining
Association Rules Mining
Complex Network
分类号
U298.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于改进的Apriori算法的铁路事故风险源关联分析方法
被引量:
2
12
作者
王宁
昌锡铭
杨欣
吴建军
机构
北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
出处
《山东科学》
CAS
2023年第5期67-74,共8页
基金
国家自然科学基金(71942006)。
文摘
为了预防铁路事故的发生,需要对造成铁路事故的风险源因素进行探索和分析,揭示铁路事故的发生规律。提出利用改进的Apriori算法,对铁路事故与风险源进行数据挖掘分析。考虑铁路事故伤亡的严重程度,提出新的支持度、置信度指标计算方法,对铁路事故因素进行加权量化。同时添加时间约束,探索不同时间的铁路事故风险源关联规则。利用英国铁路事故数据,挖掘铁路事故与风险源之间的关联规则,针对实际案例制定切实有效的预防措施。结果表明,利用改进的Apriori算法能够得到更多的铁路事故与风险源之间的关联规则,对于预防铁路事故的发生具有重要的作用。
关键词
风险源
铁路事故
关联规则
APRIORI算法
数据挖掘分析
Keywords
hazards
railway accidents
association rule
Apriori algorithm
data mining analysis
分类号
U298.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
铁路事故持续时长预测背景下的影响因素分析
被引量:
5
13
作者
樊梦琳
郑伟
机构
北京交通大学国家轨道交通安全评估研究中心
北京交通大学智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第S1期101-106,共6页
文摘
为提高铁路事故持续时长预测能力及行车调度指挥水平,选取2006—2015年中国铁路事故报告数据为研究对象,根据事故持续时长特征,首先利用焦点损失(FL)和双向门控神经网络(BiGRU)的分类模型(FL-BiGRU)对事故直接致因进行分类;然后应用统计学方法最大信息系数进行相关性分析,得到与持续时长相关的前8个因素并选其作为预测指标;最后利用5种机器学习算法建立事故持续时长预测模型以验证相关性分析进行因子集筛选的合理性。结果表明:FL-BiGRU分类模型精确度达到94%;最大信息系数构建的预测指标体系能够显著提高预测模型的准确度,其中卡方检测决策树(CHAID)模型较其他模型预测性能最佳,准确度为79%;在实际工作中可用于辅助调度工作。
关键词
事故
持续时长预测
铁路事故
报告
焦点损失
双向门控循环单元
最大信息系数
Keywords
railway accident duration
railway accident reports
focalloss
bidirectional gated recurrent unity
maximum information coefficient
分类号
U298.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
融合字位置特征的铁路事故命名实体识别
被引量:
4
14
作者
陈业明
戴齐
刘捷
机构
西南交通大学计算机与人工智能学院
出处
《计算机系统应用》
2022年第12期211-219,共9页
基金
国家铁路集团有限公司科技研究开发重点课题(N2020S009)
文摘
铁路事故的相关信息以事故概况文本的形式存在,对于铁路安全工作有重要意义.但由于缺乏有效的信息抽取手段,导致分散在文本中的铁路事故知识没有得到充分的利用.命名实体识别是信息抽取的重要子任务,目前关于事故领域的命名实体识别问题研究较少.针对铁路事故命名实体识别问题,提出一种融合字位置特征的命名实体识别模型,该模型通过全连接神经网络获取字的位置特征,并与语义层面的字向量合并作为字的最终向量表示输入BiLSTM-CRF模型获取最优标签序列.实验结果表明,模型在铁路事故文本命名实体识别问题上的准确率、召回率和F1值分别为93.29%、94.77%和94.02%,相比于传统模型,取得了更好的效果,为铁路事故知识图谱的构建奠定基础.
关键词
命名实体识别
铁路事故
字位置特征
双向长短期记忆网络(BiLSTM)
条件随机场
知识图谱
自然语言处理
Keywords
named entity recognition
railway accident
character position features
bidirectional long short-term memory(BiLSTM)
conditional random field
knowledge graph
natural language processing(NLP)
分类号
U298.5 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
建立铁路事故救援点设置模型的探讨
被引量:
2
15
作者
谢志刚
机构
成都铁路局贵阳铁路办事处
出处
《铁道货运》
2007年第9期18-19,47,共3页
文摘
在考虑铁路事故救援的快速反应、有效覆盖、风险评估和铁路自身行业特点等多项因素的基础上,建立了铁路事故救援点设置的数学模型。
关键词
铁路事故
救援点
模型
分类号
U298.6 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
铁路事故灰色关联分析
被引量:
2
16
作者
张博旭
机构
国家能源包神铁路集团
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S02期60-63,共4页
文摘
为解决铁路事故与责任部门的灰色关联问题,根据2014—2018中国铁道年鉴中的统计数据,分析安全事故发生的直接原因;根据事故所涉及的主要责任部门,将事故分为车务事故、电务事故、工务事故、机务事故及路外事故5类;采用灰色关联分析方法,并借助SPSS软件,分析事故主要责任部门职责,找出关键致因。研究结果表明:人员横越线路、翻越防护设施等因素为铁路路外相撞事故的主要诱因,加强沿线居民的安全守法意识最为重要;铁路事故影响因素灰色关联分析结果显示,路外发生的事故关联度最高,然后依次为车务事故、机务事故、工务事故和电务事故。
关键词
铁路事故
灰色关联分析
责任部门
路外
事故
影响因素
Keywords
railway accidents
grey correlation analysis
responsible departments
off-road accident
influencing factors
分类号
X928.02 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
从监督过失理论再谈“4·28”胶济铁路事故判决
17
作者
陈佳
邓君韬
机构
西南交通大学
出处
《经济研究导刊》
2012年第25期103-104,共2页
基金
西南交通大学政治学院法学系邓君韬副教授指导的西南交通大学首批国家大学生创新训练计划"中国铁路运营安全刑法规制研究"之阶段性成果(111061372
小组成员包括:王化薇(组长)
+3 种基金
肖遥
刘燕茹
蔚苗
陈佳)
文摘
类似"4.28"胶济事件等重大铁路事故给社会造成了严重损失,铁路运营安全问题日益引起社会关注,对重大铁路事故的责任追究也成为了较有争议的司法问题。从刑法监督过失理论角度对"4.28"胶济铁路事故刑事判决展开探讨。
关键词
铁路
运营安全
胶济
铁路事故
监督过失理论
分类号
D92 [政治法律—法学]
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职称材料
题名
基于灰色马尔可夫链的铁路事故死亡人数预测模型
被引量:
2
18
作者
房新
谈敏佳
吴啸宇
何君
机构
南京理工大学自动化学院
出处
《交通科技与经济》
2022年第4期37-42,共6页
基金
江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(JXQC-021)
河南省重点科技攻关项目(182102310004)
教育部人文社科科学研究项目(18YJAZH028)。
文摘
为反映铁路运行的安全状况和未来趋势,并考虑到铁路事故发生的非线性、动态性和随机性,使用灰色马尔可夫模型对铁路事故死亡人数进行预测。采用2010—2020年全国铁路事故死亡人数数据进行建模和验证,对2021—2023年铁路事故死亡人数进行预测,判断未来3年内的铁路运行安全状况和趋势。应用结果表明:灰色马尔可夫模型可以提高灰色GM(1,1)模型的预测精度,经过修正后,2019年的预测值精度提高22%,2020年的预测值精度提高50%。预测2021—2023年中国铁路事故死亡人数下降率将维持在8%左右,铁路运行状态良好,但可通过扩大监管措施和加大惩治力度等行为提升安全运营状况。
关键词
铁路事故
死亡人数
灰色理论
灰色马尔可夫模型
短期预测
安全措施
Keywords
the number of fatalities in railway accidents
grey theory
grey Markov model
short-term prediction
safety measure
分类号
U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
铁路事故分析与预测方法浅析
19
作者
林军
机构
西南交通大学交通运输学院
出处
《黑龙江科技信息》
2009年第34期328-328,共1页
文摘
交通运输业是社会经济发展的基础行业,在国民经济的发展中起着极其重要的作用。铁路运输货运总量和客运总量在全部货运和客运中占据相当高的比例。改革开放以来,国家在铁路基础建设中的巨额资金投入,使得铁路特别是高速铁路里程有了突飞猛进的增长。铁路在推动我国社会进步和经济发展的同时,铁路运输事故却极大影响了铁路作为运输大动脉的效率,极大威胁旅客及货物的安全。通过分析铁路事故发生的各种原因,浅叙铁路事故分析和预测的数学方法,就铁路事故预测和安全管理提出一些见解。
关键词
铁路事故
事故
树
灰色
安全
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
U298 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
铁路事故救援中存在问题的探讨
被引量:
1
20
作者
廖北农
机构
呼铁局集宁机务段乌海救援列车
出处
《内蒙古科技与经济》
2008年第4期67-68,共2页
文摘
文章从人员素质方面探讨了铁路事故救援当中存在的问题,并指出了救援设备存在的各种问题。
关键词
铁路事故
救援
交通运输
分类号
U216.9 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
铁路事故致因与风险分析
王卓
刁朋娣
贾利民
秦勇
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
22
在线阅读
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职称材料
2
铁路事故救援系统的构建研究
刘仍奎
程晓卿
孙全欣
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
2004
12
在线阅读
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职称材料
3
改进熵权-TOPSIS法的铁路事故定级模糊评价
张正坤
朱昌锋
《兰州交通大学学报》
CAS
2021
5
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职称材料
4
基于POT模型的铁路事故定量风险度量研究
李宛玉
戴贤春
刘敬辉
《铁道运输与经济》
北大核心
2013
6
在线阅读
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职称材料
5
基于ISM-24Model的重大铁路事故组织致因研究
左博睿
帅斌
黄文成
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
14
在线阅读
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职称材料
6
铁路事故现场数字化建模及动态仿真分析系统
刘瑞芳
鲁放
刘宇
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
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职称材料
7
基于复杂网络理论的铁路事故致因分析
花玲玲
郑伟
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
31
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职称材料
8
基于事故树分析的4.28铁路事故安全管理对策
黄彩德
马元琳
袁林
《交通科技与经济》
2013
2
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职称材料
9
启动应急预案,保障铁路事故现场通信畅通
张焕武
《中国无线电》
2008
0
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职称材料
10
胶济铁路事故,能否换来“亡羊补牢”
孙冰
《中国经济周刊》
2008
0
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职称材料
11
基于关联规则的铁路事故致因网络构建与分析
许未
何世伟
刘朝辉
王沂栋
王梦瑶
毛伟文
《铁道运输与经济》
北大核心
2020
15
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职称材料
12
基于改进的Apriori算法的铁路事故风险源关联分析方法
王宁
昌锡铭
杨欣
吴建军
《山东科学》
CAS
2023
2
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职称材料
13
铁路事故持续时长预测背景下的影响因素分析
樊梦琳
郑伟
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
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职称材料
14
融合字位置特征的铁路事故命名实体识别
陈业明
戴齐
刘捷
《计算机系统应用》
2022
4
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职称材料
15
建立铁路事故救援点设置模型的探讨
谢志刚
《铁道货运》
2007
2
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职称材料
16
铁路事故灰色关联分析
张博旭
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
17
从监督过失理论再谈“4·28”胶济铁路事故判决
陈佳
邓君韬
《经济研究导刊》
2012
0
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职称材料
18
基于灰色马尔可夫链的铁路事故死亡人数预测模型
房新
谈敏佳
吴啸宇
何君
《交通科技与经济》
2022
2
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职称材料
19
铁路事故分析与预测方法浅析
林军
《黑龙江科技信息》
2009
0
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职称材料
20
铁路事故救援中存在问题的探讨
廖北农
《内蒙古科技与经济》
2008
1
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