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金融压力指数对宏观经济传导效应研究——基于TVP-SV-VAR模型
1
作者 郝诗凡 李志民 《洛阳师范学院学报》 2025年第2期28-35,共8页
为了对我国系统性金融风险进行更全面的监测,综合考虑更多维度金融风险的影响,将气候风险纳入金融系统的风险监测范畴.首先,基于Python获取气候风险对应的百度搜索指数作为指标;其次,结合CRITIC法与熵权法对各维度金融风险赋予权重,构... 为了对我国系统性金融风险进行更全面的监测,综合考虑更多维度金融风险的影响,将气候风险纳入金融系统的风险监测范畴.首先,基于Python获取气候风险对应的百度搜索指数作为指标;其次,结合CRITIC法与熵权法对各维度金融风险赋予权重,构建我国金融压力指数(CFSI);最后,选取能够代表宏观经济发展的相关指标,建立TVP-SV-VAR模型,探究CFSI与宏观经济的动态传导效应,以验证CFSI的有效性.结果表明,构建的CFSI能显著反映我国金融风险的动态变化.融合多维度影响的CFSI可以更有效地监测系统性金融风险,实现更早的风险干预. 展开更多
关键词 系统性金融风险 金融压力指数 气候风险 客观赋权 TVP-SV-VAR模型
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金融压力对产业链风险影响研究——基于中国省际面板数据分析
2
作者 张文博 唐绍祥 《生产力研究》 2024年第11期129-135,共7页
首先阐述产业链风险内涵,利用主成分分析法构建金融压力指数和产业链风险指数。随后,基于2008—2021年中国省级面板数据进行计量分析。结果表明:金融压力显著加剧了产业链风险,这一结论在系统GMM估计方法处理内生性问题、替换解释变量... 首先阐述产业链风险内涵,利用主成分分析法构建金融压力指数和产业链风险指数。随后,基于2008—2021年中国省级面板数据进行计量分析。结果表明:金融压力显著加剧了产业链风险,这一结论在系统GMM估计方法处理内生性问题、替换解释变量等稳健性检验后依然成立。机制分析表明,金融压力会通过政府债务渠道对产业链安全造成冲击,且金融压力对产业链的冲击影响具有显著的门限特征:金融压力指数较高时,金融压力对产业链风险有显著加剧作用;金融压力指数较低时,金融压力指数上升反而能有效抑制产业链风险。异质性检验显示,在经济发展水平较低的地区,产业链安全更易受到金融压力的不利影响。 展开更多
关键词 金融压力 产业链风险 主成分分析 系统GMM 门限效应
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从资本市场功能发挥角度监测金融压力的实证研究
3
作者 王轩 徐刚 《金融理论与实践》 北大核心 2024年第6期43-52,共10页
监测金融压力是防控系统性金融风险的有效手段。从资本市场功能发挥的视角对现有金融压力监测框架进行了丰富和完善,选取了32个代表性指标,并应用2008—2023年的数据开展实证研究。运用经验累计分布函数法对基础指标进行标准化,运用等... 监测金融压力是防控系统性金融风险的有效手段。从资本市场功能发挥的视角对现有金融压力监测框架进行了丰富和完善,选取了32个代表性指标,并应用2008—2023年的数据开展实证研究。运用经验累计分布函数法对基础指标进行标准化,运用等权重法和CRITIC赋权法分别合成综合指数,并通过ROC检验评估其有效性。研究发现:(1)从资本市场功能发挥的视角监测金融压力具有一定的风险预警效果,对现有的金融压力监测框架形成有益补充;(2)反映各监测维度风险状况的类别子指数既表现出一定的趋同性也表现出明显的差异性,体现了不同风险因素的共振与相互影响;(3)我国系统性金融风险呈现阶段性变化的特征,在不同历史时期驱动金融压力上升的因素各有差异。 展开更多
关键词 系统性金融风险 金融压力指数 资本市场
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基于动态CRITIC赋权的中国金融压力指数构建与金融风险识别
4
作者 祝志川 蒋犇 《新疆财经》 2024年第1期21-33,共13页
合理测度和准确识别金融市场风险,对于稳定经济、有效防范金融风险意义重大。依据中国金融市场特征,本文采用动态CRITIC法计算权重并建立金融压力指数测度模型,通过非参数统计核密度法和B-N数据分解法对金融压力指数的分布和金融风险状... 合理测度和准确识别金融市场风险,对于稳定经济、有效防范金融风险意义重大。依据中国金融市场特征,本文采用动态CRITIC法计算权重并建立金融压力指数测度模型,通过非参数统计核密度法和B-N数据分解法对金融压力指数的分布和金融风险状态进行估计与识别,采用马尔科夫区制转换模型检验高低风险转换概率,并与基于确定项进行识别的结果进行对比分析。研究表明:基于动态CRITIC赋权的金融压力指数更能反映金融市场的极端值和金融风险,随机冲击是影响我国金融压力指数的重要因素,两种金融风险识别方法均可识别金融风险状态且各有优势,研究中可以互为补充。今后应建立更加完善的风险测度指标体系,进一步完善监管制度,加强对金融风险的宏观审慎管理和防范。 展开更多
关键词 金融压力指数 动态CRITIC法 B-N数据分解法 马尔科夫区制转换模型
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系统性金融风险的监测与预警研究——基于中国金融压力指数视角
5
作者 肖强 张仲眉 《甘肃金融》 2024年第3期34-44,80,共12页
本文从我国金融体系中占据主导地位的六大金融子市场出发,基于多层因子模型构建出我国金融压力指数(FSI),借助谱分析方法研究FSI与宏观经济的关联性特征。建立马尔可夫区制转换模型,研究在不同区制下,我国金融压力影响宏观经济的异质性... 本文从我国金融体系中占据主导地位的六大金融子市场出发,基于多层因子模型构建出我国金融压力指数(FSI),借助谱分析方法研究FSI与宏观经济的关联性特征。建立马尔可夫区制转换模型,研究在不同区制下,我国金融压力影响宏观经济的异质性特征。研究发现:(1)本文构建的FSI能够较好反映出研究期内不同阶段的压力事件,基本与我国金融体系的实际运行情况相吻合;(2) FSI与宏观经济变量的变动周期大致相似,在长周期上的波动具有较强的相关性和监测性;(3)通过建立MSMH (3)-VAR (1)模型发现,样本区间呈现三区制状态特征,具有“惯性”和“棘轮效应”特点,其中“中压力、经济扩张阶段”状态的平均持续期最长,且在不同区制下,FSI对宏观经济变量均表现出显著的非线性效应。FSI为我国金融体系的风险识别提供了科学的依据,为系统性金融风险的监测、评估及预警提供强有力工具。 展开更多
关键词 系统性金融风险 金融压力指数 多层因子模型 马尔可夫区制转换模型
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基于金融压力指数的上海A 股市场系统性金融风险研究 被引量:6
6
作者 余文君 闻岳春 王泳 《上海金融》 CSSCI 北大核心 2014年第7期86-91,共6页
通过构建金融压力指标体系与金融压力指数,本文实证分析了上海A股市场的系统性金融风险。实证结果表明,上海A股市场系统性金融风险相对处于稳定的状态,并没有发生过真正意义上的系统性金融危机;影响上海A股市场系统性金融风险的最主要... 通过构建金融压力指标体系与金融压力指数,本文实证分析了上海A股市场的系统性金融风险。实证结果表明,上海A股市场系统性金融风险相对处于稳定的状态,并没有发生过真正意义上的系统性金融危机;影响上海A股市场系统性金融风险的最主要原因是来国内政策调控。为了降低上海A股市场系统性金融风险,应建立符合市场规律的市场化机制,提高市场监管透明度,削弱政府干预,强化市场的自主调控能力。 展开更多
关键词 系统性金融风险 金融压力指数 金融压力指标体系
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金融压力指数构建及其有效性检验——基于中国数据的实证分析 被引量:79
7
作者 刘晓星 方磊 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2012年第3期1-6,共6页
金融压力指数能较好地实时反映一国金融体系承受风险的压力状况,帮助决策者和市场参与各方及时准确地前瞻性评估潜在风险来临时可能承受的金融压力水平。根据各市场对整个金融体系的影响程度,利用CDF-信用加总权重法确定各指标权重,构... 金融压力指数能较好地实时反映一国金融体系承受风险的压力状况,帮助决策者和市场参与各方及时准确地前瞻性评估潜在风险来临时可能承受的金融压力水平。根据各市场对整个金融体系的影响程度,利用CDF-信用加总权重法确定各指标权重,构建了包括银行、股票、外汇、保险四大市场的我国金融压力指数测度模型体系。实证研究表明,我国金融压力的阶段性特征明显,在国际金融危机发生时,往往伴随着高的金融压力;我国金融压力主要来自于银行部门,随着近年来我国银行治理水平提高和资本市场发展,银行部门压力指数正缓慢下降,股票市场压力却逐渐上升;外汇市场和保险市场压力指数长期保持在低位运行。有效性检验表明,来自我国FSI的冲击在滞后6个季度会对宏观经济产生显著的不利影响。 展开更多
关键词 金融压力 指数构建 测度模型 有效性检验
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中国金融压力指数的构建及动态传导效应研究 被引量:74
8
作者 徐国祥 李波 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第4期59-71,共13页
本文选取2007年1月4日至2015年9月30日银行、股票、债券和外汇市场相关指标的日度数据,采用因子分析法首次构建了日度的中国金融压力指数(CFSI),该指数不仅可以准确测度我国金融系统的风险压力情况,为实时监测金融风险提供量化工具,还... 本文选取2007年1月4日至2015年9月30日银行、股票、债券和外汇市场相关指标的日度数据,采用因子分析法首次构建了日度的中国金融压力指数(CFSI),该指数不仅可以准确测度我国金融系统的风险压力情况,为实时监测金融风险提供量化工具,还能用于研究金融压力对宏观经济的动态传导效应,为政策制定者有针对性地制定不同金融压力时期的宏观经济政策提供参考。通过对CFSI建立MS-VAR模型发现,我国金融压力有明显的两区制特征,样本区间内CFSI大多时间处于平稳下降区制,而处于上升区制的时间段则与国内外的一些重大金融压力事件相吻合,说明CFSI的走势能够准确地反映我国的金融压力情况。随后本文选取2007年1月至2015年9月CFSI、CPI、工业增加值增长率和银行间同业拆借利率的月度数据,首次建立TVP-VAR模型研究了CFSI对物价水平、经济增长和利率水平的动态传导效应。模型通过了稳定性检验,结果表明:(1)CFSI对物价水平的影响以负向为主,并且不同区制下的影响程度有所不同,CFSI在上升区制内对CPI负向影响的强度较高,在平稳下降区制内负向影响的强度较低。(2)CFSI在不同区制内对经济增长均有明显的负向影响,但影响程度有所不同,CFSI在上升区制内对经济增长负向影响的强度较高,在平稳下降区制内负向影响的强度较低。(3)CFSI在不同区制内对利率水平会产生不同的影响,CFSI在平稳下降区制内对利率会产生持续的正向影响,短期内影响较强,中长期内影响不断减弱;而在上升区制内,CFSI短期会对利率产生正向影响,中长期内则转变为持续的负向影响。 展开更多
关键词 金融压力指数 区制特征 动态传导效应 MS-VAR模型 TVP-VAR模型
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基于金融压力指数的金融系统性风险的测度 被引量:75
9
作者 赖娟 吕江林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第19期128-131,共4页
文章介绍了一种新的金融系统性风险测度方法—金融压力指数法,并在前人研究的基础上结合中国的现实情况构建了能实时显示中国金融系统性风险状态的中国金融压力指数。该压力指数的实证结果显示中国在2008年4~12月处在金融系统性风险较... 文章介绍了一种新的金融系统性风险测度方法—金融压力指数法,并在前人研究的基础上结合中国的现实情况构建了能实时显示中国金融系统性风险状态的中国金融压力指数。该压力指数的实证结果显示中国在2008年4~12月处在金融系统性风险较大时期,且2008年10月是2002年以来中国金融系统性风险达到最大的时期。该结果能较好的拟合2002~2009年中国金融的现实状况。因此,该指数将为我国金融系统性风险监测提供有用的工具。 展开更多
关键词 金融系统性风险 测度 金融压力指数
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我国金融压力指数的构建与应用研究 被引量:32
10
作者 陈忠阳 许悦 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2016年第1期27-35,125,共9页
本文基于2007年1月至2015年6月货币、债券、股票和外汇市场涵盖的12项金融压力基础指标数据,运用主成分分析法和各指标间交叉相关性矩阵,为我国构建了周度金融压力指数(FSI),并利用TVAR模型基于FSI与宏观经济的关系进行了门限和区制分... 本文基于2007年1月至2015年6月货币、债券、股票和外汇市场涵盖的12项金融压力基础指标数据,运用主成分分析法和各指标间交叉相关性矩阵,为我国构建了周度金融压力指数(FSI),并利用TVAR模型基于FSI与宏观经济的关系进行了门限和区制分析。结果表明,FSI的走势与样本区间内系统性事件发生情况基本吻合,且其当前数值与门限值比较可以用于判断未来第7个月的经济所处区制。区制分析结果表明,我国高压力区制出现较少,经济运行总体较为稳定。 展开更多
关键词 金融系统 金融稳定 金融压力指数 系统性风险
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金融压力指数与工业一致合成指数的动态关联研究 被引量:59
11
作者 陈守东 王妍 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2011年第10期39-46,共8页
本文依据有代表性的金融指标的结构化特点,构建具有时效性的金融压力指数以识别中国金融体系的压力性;运用马尔可夫区制转移模型(MS-VAR)研究中国金融体系压力的区制特征,并利用Granger线性与非线性因果检验分析金融压力与工业一致合成... 本文依据有代表性的金融指标的结构化特点,构建具有时效性的金融压力指数以识别中国金融体系的压力性;运用马尔可夫区制转移模型(MS-VAR)研究中国金融体系压力的区制特征,并利用Granger线性与非线性因果检验分析金融压力与工业一致合成指数的增长关系。研究表明,2008年以来,中国金融压力较高;中国金融压力从高区制状态返回到低区制状态需要较长时间;金融压力指数对一致合成指数有显著的线性和非线性Granger影响,反之却不成立。对金融压力指数进行预测表明,中国金融系统压力在2011年整体上呈现下降趋势,工业一致合成指数下半年将逐步回升。 展开更多
关键词 金融压力指数 工业一致合成指数 动态关联性
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中国金融压力与宏观经济动态效应研究--基于MS-VAR模型的实证分析 被引量:12
12
作者 秦建文 王涛 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第9期32-42,共11页
通过金融压力指数度量金融风险,分析金融压力与宏观经济的动态效应,对防范和化解金融风险具有重要意义。笔者首先选取反映银行、股票、债券和外汇等四个金融市场变化的7个关键性指标来综合构建中国金融压力指数,测度2002年1月—2016年6... 通过金融压力指数度量金融风险,分析金融压力与宏观经济的动态效应,对防范和化解金融风险具有重要意义。笔者首先选取反映银行、股票、债券和外汇等四个金融市场变化的7个关键性指标来综合构建中国金融压力指数,测度2002年1月—2016年6月期间的中国金融压力状况,认为我国目前处在金融风险高发阶段,并可能将长期面临较高的金融压力。其次,根据压力指数的区制转换特征,运用非线性的MS-VAR模型分析金融压力和宏观经济之间的动态效应,发现金融压力和宏观经济之间相互作用的三区制特征明显,存在一定的"棘轮效应",并且在"低压力"和"高压力"两种状态下金融压力与宏观经济的效应关系比在"中压力"状态下更为显著。最后,笔者对主要结论进行了总结,并提出改进金融监管能力、加强金融风险调控、着力深化金融"供给侧改革"等政策建议。 展开更多
关键词 金融压力 宏观经济 MS-VAR模型 动态效应
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金融压力指数及其政策应用:基于中国的实证分析 被引量:14
13
作者 马勇 黄科 《金融监管研究》 CSSCI 北大核心 2019年第7期1-17,共17页
宏观审慎政策对系统性金融风险测度方法的有效性提出了更高要求。本文从货币市场、债券市场、股票市场、外汇市场和银行部门选取了10个代表性指标,结合CDF转换、等权重、主成分分析等方法构建了我国的金融压力指数,并通过事件识别和金... 宏观审慎政策对系统性金融风险测度方法的有效性提出了更高要求。本文从货币市场、债券市场、股票市场、外汇市场和银行部门选取了10个代表性指标,结合CDF转换、等权重、主成分分析等方法构建了我国的金融压力指数,并通过事件识别和金融压力识别指数检验了其识别作用。通过将金融压力指数引入扩展的产出和通胀方程,本文进一步分析了金融压力指数对经济周期的预测能力。相关结果表明,金融压力指数对宏观经济周期具有良好的预测能力。本文的分析结论为加强金融压力的动态监测和通过构建金融压力指数作为宏观审慎政策的“关注目标”提供了初步的理论基础。 展开更多
关键词 系统性风险 金融压力指数 宏观经济周期
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新常态下中国金融压力与宏观经济动态效应研究 被引量:7
14
作者 秦建文 王涛 《浙江工商大学学报》 CSSCI 2017年第3期75-87,共13页
针对新常态下中国经济金融特点,通过选取金融市场重要指标来构建中国金融压力指数,以测度2002年1月—2016年6月期间中国金融风险状况,并运用结构向量自回归模型(SVAR)研究金融压力与宏观经济的动态效应。结果显示:我国目前处在金融风险... 针对新常态下中国经济金融特点,通过选取金融市场重要指标来构建中国金融压力指数,以测度2002年1月—2016年6月期间中国金融风险状况,并运用结构向量自回归模型(SVAR)研究金融压力与宏观经济的动态效应。结果显示:我国目前处在金融风险高发阶段,并可能长期面临较高的金融压力;金融风险自身具有较大的惯性,对经济主体信心和房地产市场存在显著的负面影响;经济主体信心和房地产市场的波动对金融压力影响明显,且持续时间较长;金融风险的影响随着时间延续而不断增强,存在较为明显的滞后效应。 展开更多
关键词 金融压力 宏观经济 SVAR模型 脉冲响应函数 方差分解
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中国商业银行面临的金融压力及其传导机制分析 被引量:7
15
作者 欧阳志刚 周焰 《广东金融学院学报》 CSSCI 北大核心 2012年第3期93-102,共10页
通过构建中国四大金融市场的金融压力指数,并运用Geweke分解检验法分析中国商业银行面临的金融压力及其传导机制,结果表明,目前商业银行压力呈上升趋势,债券、股票市场压力有与其相似的波动趋势,而外汇市场压力没有这种相似的波动趋势... 通过构建中国四大金融市场的金融压力指数,并运用Geweke分解检验法分析中国商业银行面临的金融压力及其传导机制,结果表明,目前商业银行压力呈上升趋势,债券、股票市场压力有与其相似的波动趋势,而外汇市场压力没有这种相似的波动趋势。商业银行压力与债券市场压力和股票市场压力之间存在显著的传导效应;而商业银行压力与外汇市场压力之间不存在显著的传导效应。缓解当前商业银行面临的金融压力,不仅应防范商业银行自身风险,还应在短期内防范债券市场压力加剧,长期内防范股票市场压力加剧。 展开更多
关键词 金融压力 传导机制 Geweke分解检验
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中国金融压力的度量及其宏观经济的非线性效应 被引量:36
16
作者 张勇 彭礼杰 莫嘉浩 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2017年第1期67-79,共13页
运用金融压力来刻画系统性金融风险日益受到学术界和政策决策层的重视。本文从经济主体非理性行为范式出发,通过探讨金融压力的度量及其对宏观经济运行的影响机制,以此考察系统性金融风险的测度及其宏观经济效应。首先,运用复合式系统... 运用金融压力来刻画系统性金融风险日益受到学术界和政策决策层的重视。本文从经济主体非理性行为范式出发,通过探讨金融压力的度量及其对宏观经济运行的影响机制,以此考察系统性金融风险的测度及其宏观经济效应。首先,运用复合式系统压力指标方法,通过设置时变权重从纵向和横向维度构建金融压力指数展开测度,试图反映经济主体心理与行为偏差引致的风险溢出和传染效应,进而体现系统性金融风险的内生性特征;然后,将金融压力进一步视为经济主体情绪过程的反映,并借鉴行为金融学领域中"情绪加速器机制"探讨和解释不同压力状态下金融压力影响宏观经济的非线性效应,在此基础上,建立Logistic平滑转换向量自回归模型进行检验。研究显示,各个金融子系统本身的压力状况及其关联程度,共同推动了金融压力总体状况在高低状态之间的转换;而且,"高压力"状态与"低压力"状态相比,金融压力对产出和价格的影响效应会更为显著,这意味着,系统性金融风险处于较高状态时,风险的积聚和释放会加剧宏观经济的波动。 展开更多
关键词 金融压力 系统性金融风险 宏观经济效应 非理性
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我国影子银行体系金融压力对房地产市场的动态影响 被引量:9
17
作者 欧阳志刚 远旆帆 张圣 《金融与经济》 北大核心 2016年第3期9-15,共7页
衡量我国影子银行体系面临的金融压力,能够帮助银行监管的相关部门和政策决定者对传统商业银行以外的金融机构承受风险的压力状况做一个前瞻性的估计。本文综合考虑了我国信托贷款、委托贷款、未贴现银行承兑汇票的增长率,估算影子银行... 衡量我国影子银行体系面临的金融压力,能够帮助银行监管的相关部门和政策决定者对传统商业银行以外的金融机构承受风险的压力状况做一个前瞻性的估计。本文综合考虑了我国信托贷款、委托贷款、未贴现银行承兑汇票的增长率,估算影子银行体系的金融压力指数。在理论分析影子银行金融压力与房价波动之间的相互影响机制基础上,运用VAR模型实证检验我国影子银行体系金融压力对房地产价格泡沫、房地产景气指数的传导效应。结果表明:房地产价格泡沫化程度对于影子银行金融压力的冲击在短期内会产生明显的正响应,而长期来看金融压力的增大则会抑制房地产市场泡沫的继续膨胀,使房地产价格逐渐回归实际均值水平,影子银行信贷持续的扩张会对房地产的开发景气度有一定的影响。 展开更多
关键词 影子银行 金融压力 房地产价格泡沫 房地产景气指数
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金融压力、宏观经济波动与最优货币政策规则研究评述 被引量:2
18
作者 张勇 周浩 彭连清 《上海金融》 CSSCI 北大核心 2015年第2期27-31,共5页
本文依据国内外相关文献的最新进展,以"金融压力"刻画金融失衡状态,从金融压力内涵、金融压力指数构建与金融压力状态的识别,金融压力对宏观经济波动的影响效应,及其如何纳入到最优货币政策规则等三个方面展开评述,并进一步... 本文依据国内外相关文献的最新进展,以"金融压力"刻画金融失衡状态,从金融压力内涵、金融压力指数构建与金融压力状态的识别,金融压力对宏观经济波动的影响效应,及其如何纳入到最优货币政策规则等三个方面展开评述,并进一步指出未来研究的突破点。 展开更多
关键词 金融压力 宏观经济波动 货币政策规则
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基于金融压力指数的金融系统性风险测度及影响因素 被引量:19
19
作者 胡宗义 刘砚伊 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2017年第4期28-31,共4页
基于CRITIC赋权法构建中国金融压力指数,以此衡量中国金融系统性风险,并对其影响因素进行分析。研究结果显示:样本期间内,中国金融压力指数呈阶段性变化特征,其中2007—2010年是中国金融压力指数最大时期。国内生产总值指数对中国金融... 基于CRITIC赋权法构建中国金融压力指数,以此衡量中国金融系统性风险,并对其影响因素进行分析。研究结果显示:样本期间内,中国金融压力指数呈阶段性变化特征,其中2007—2010年是中国金融压力指数最大时期。国内生产总值指数对中国金融压力指数产生负影响,抑制中国金融压力指数上升;银行信贷余额、信贷膨胀率等其它变量对中国金融压力指数产生显著正影响,促使中国金融压力指数的上升。 展开更多
关键词 金融压力指数 金融系统性风险 CRITIC赋权 风险测度 影响因素
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中国金融压力实时监测研究——基于混频大数据动态因子模型的分析 被引量:3
20
作者 党印 苗子清 张涛 《经济学报》 CSSCI 2022年第4期65-87,共23页
防范化解系统性金融风险是维护金融安全和经济安全的内在要求,关键要对风险进行准确度量和实时监测。本文运用混频动态因子模型,构建基于传统金融统计数据和网络搜索大数据的日度频率中国金融压力指数(FSI),度量并监测中国的系统性金融... 防范化解系统性金融风险是维护金融安全和经济安全的内在要求,关键要对风险进行准确度量和实时监测。本文运用混频动态因子模型,构建基于传统金融统计数据和网络搜索大数据的日度频率中国金融压力指数(FSI),度量并监测中国的系统性金融风险。研究表明:所构建的FSI能度量并监测中国系统性金融风险,指数的阶段性变化特征和区制状态识别结果与系统性金融风险的现实演进情况高度吻合;经济主体的预期不确定性和风险感知是金融压力的主要来源,并且金融压力有较强的持续性;引入大数据指标对FSI模型的估计具有明显改善作用,并能提高FSI对产出、通胀等宏观经济变量的预测效果;“高压力”区制下的FSI对月同比CPI增速的预测效果较好,“低压力”区制下的FSI对GDP增速的预测效果较好。监管部门未来需继续优化金融风险监测预警体系,提升监测能力,合理引导市场预期。 展开更多
关键词 金融压力 实时监测 大数据 混频动态因子模型
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