期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于两期无人机影像的针叶林伐区蓄积量估算 被引量:16
1
作者 周小成 何艺 +1 位作者 黄洪宇 许雪琴 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期117-125,共9页
【目的】提出一种基于两期无人机影像的针叶林伐区蓄积量估算方法,为促进无人机数据在多类型林业样地资源调查中的深度应用提供依据。【方法】以福建省三明市将乐县金森林业股份有限公司伐区森林小班为试验区,首先,利用无人机遥感获取... 【目的】提出一种基于两期无人机影像的针叶林伐区蓄积量估算方法,为促进无人机数据在多类型林业样地资源调查中的深度应用提供依据。【方法】以福建省三明市将乐县金森林业股份有限公司伐区森林小班为试验区,首先,利用无人机遥感获取分辨率优于10 cm的两期影像,经Pix4D软件处理得到点云数据,在此基础上将小班区域未采伐前的林冠点云匹配到采伐后的小班地形点云上;然后,通过布料模拟滤波算法(CSF)分离匹配后的林冠点云和地形点云,采用自然领域插值法分别将林冠点云数据插值生成数字表面模型(DSM)、地形点云数据插值生成数字高程模型(DEM),二者相减获得冠层高度模型(CHM);接着,基于改进的局域最大值法搜索冠层高度模型中的林冠顶点,提取树高;最后,根据野外采集的400株马尾松和杉木树高、胸径数据,建立5个适用于福建省马尾松和杉木的胸径-树高模型,选择相关系数最高的模型推算胸径,并利用福建省单木材积公式估算小班区域蓄积量。【结果】1)两期无人机数据的点云匹配能较好消除陡峭地形对树高提取的影响;2)改进的局域最大值法可有效减少固定窗口搜索林冠顶点时出现的多提和漏提错误;3)小班区域估算株数为339株,实测株数为366株,估算的平均树高为18 m,实测平均树高为19 m,估算蓄积量为182 m^3,实测蓄积为199 m^3,株数、树高和蓄积量的估算精度均较高。【结论】借助无人机遥感技术,可实现森林蓄积量自动化估算,降低传统野外调查成本,推动森林资源的快速调查和更新。 展开更多
关键词 针叶林 采伐蓄积量 局域最大值法 无人机遥感 胸径
在线阅读 下载PDF
年可采伐木材蓄积量的灰色预测
2
作者 薛瑞山 《森林工程》 2000年第4期10-11,4,共3页
应用灰色系统建模方法,建立年可采伐木材蓄积量的GM(1.1)灰色动态预测模型,并结合实例对年可采伐木材蓄积量进行预测,取得了良好的预测效果。
关键词 年可采伐木材蓄积 灰色模型 预测
在线阅读 下载PDF
丽水市“十三五”期间林木采伐现状分析 被引量:4
3
作者 官王飞 徐建恩 +4 位作者 叶珊 梁毅 程瑶 仇建习 杨伟丽 《福建林业科技》 2022年第3期111-115,124,共6页
根据2016—2020年期间丽水市林木采伐许可证发证数据,从采伐总量、起源结构、权属结构和森林类别等4个方面,统计分析全市“十三五”期间林木采伐消耗蓄积量,总结林木采伐管理工作存在的问题与不足。结果表明:丽水市“十三五”期间林木... 根据2016—2020年期间丽水市林木采伐许可证发证数据,从采伐总量、起源结构、权属结构和森林类别等4个方面,统计分析全市“十三五”期间林木采伐消耗蓄积量,总结林木采伐管理工作存在的问题与不足。结果表明:丽水市“十三五”期间林木采伐蓄积量为310.31万m^(3),采伐限额执行率为37.42%,与“十二五”期间相比,下降率为35.0%。9个县市中,以龙泉市采伐蓄积量最多,为113.37万m^(3);青田县最少,仅5.8万m^(3)。天然林采伐蓄积量明显少于人工林,仅占总蓄积量的10.7%;国有林和个人林采伐蓄积量(63.85万m^(3))明显少于集体林(246.45万m^(3));公益林采伐蓄积量(54.64万m^(3))低于商品林(255.67万m^(3))。当前林木采伐管理工作中存在基层林政力量薄弱、调查作业设计质量难保障及相关法律法规不完善等问题,建议提升基层林政业务综合能力,充分利用林业信息技术化手段,加强监督管理,完善相关法律法规。 展开更多
关键词 采伐蓄积量 森林起源 森林权属 森林类别 浙江丽水市
在线阅读 下载PDF
三亚市林木采伐现状分析
4
作者 吴昌晔 李德玲 +2 位作者 尹大翔 王敏 林慨 《热带林业》 2023年第1期81-83,共3页
以三亚市为研究区,比较2019年至2021年林木采伐总体、起源结构和林种结构对林木采伐结构进行了现状与动态变化分析。结果表明,2019年至2021年三亚市林木采伐面积在536.98hm^(2)~631.87hm^(2)之间,采伐蓄积量在21845.92m^(3)~36185.96m^... 以三亚市为研究区,比较2019年至2021年林木采伐总体、起源结构和林种结构对林木采伐结构进行了现状与动态变化分析。结果表明,2019年至2021年三亚市林木采伐面积在536.98hm^(2)~631.87hm^(2)之间,采伐蓄积量在21845.92m^(3)~36185.96m^(3)之间,采伐出材量在15879.17m^(3)~26037.58 m^(3)之间。采伐天然林面积、蓄积量和出材量远远低于人工林,以经济林的采伐面积、蓄积量和出材量最高。近三年的林木采伐面积呈下降趋势,蓄积量和出材量呈先上升后下降趋势。建议加强设计人员的业务知识水平、林业信息化技术培训和监督管理,以期为森林资源的可持续发展提供保障。 展开更多
关键词 林木采伐 采伐蓄积量 采伐出材 三亚市
在线阅读 下载PDF
Spatio-temporal change in forest cover and carbon storage considering actual and potential forest cover in South Korea 被引量:2
5
作者 NAM Kijun LEE Woo-Kyun +8 位作者 KIM Moonil KWAK Doo-Ahn BYUN Woo-Hyuk YU Hangnan KWAK Hanbin KWON Taesung SUNG Joohan CHUNG Dong-Jun LEE Seung-Ho 《Science China(Life Sciences)》 SCIE CAS CSCD 2015年第7期713-723,共11页
This study analyzes change in carbon storage by applying forest growth models and final cutting age to actual and potential forest cover for six major tree species in South Korea. Using National Forest Inventory data,... This study analyzes change in carbon storage by applying forest growth models and final cutting age to actual and potential forest cover for six major tree species in South Korea. Using National Forest Inventory data, the growth models were developed to estimate mean diameter at breast height, tree height, and number of trees for Pinus densiflora, Pinus koraiensis, Pinus rigida, Larix kaernpferi, Castanea crenata and Quercus spp. stands. We assumed that actual forest cover in a forest type map will change into potential forest covers according to the Hydrological and Thermal Analogy Groups model. When actual forest cover reaches the final cutting age, forest volume and carbon storage are estimated by changed forest cover and its growth model. Forest volume between 2010 and 2110 would increase from 126.73 to 157.33 m^3 hm^-2. Our results also show that forest cover, volume, and carbon storage could abruptly change by 2060. This is attributed to the fact that most forests are presumed to reach final cutting age. To avoid such dramatic change, a regeneration and yield control scheme should be prepared and implemented in a way that ensures balance in forest practice and yield. 展开更多
关键词 climate change final cutting age carbon storage national forestry inventory forest growth model
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部