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基于逻辑斯蒂模型的遥感图像分类
被引量：
5
1
作者
刘庆生
刘高焕
+1 位作者
蔺启忠
王志刚
《国土资源遥感》
CSCD
2001年第1期36-41,共6页
逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法 ,因采用逻辑斯蒂模型而得名[1] ,可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法 ,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率 ,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。...
逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法 ,因采用逻辑斯蒂模型而得名[1] ,可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法 ,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率 ,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。本文首先阐述了该方法的基本原理 ,而后利用它对内蒙古自治区两个研究区的两种图像数据进行了分类 。
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关键词
逻辑
斯蒂模型
逻辑斯蒂法
遥感图像分类
回归分析
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职称材料
黄河口遥感图像光谱混合分解
被引量：
9
2
作者
刘庆生
刘高焕
刘素红
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期266-269,共4页
探讨了用逻辑斯蒂法进行光谱混合分解的新技术 ,采用黄河口TM图像进行了分析。结果证明 ,它不仅能给出分类结果图像 ,而且能产生组成像元各地类的丰度图像 ,说明分类图像是在某种置信度下的结果。
关键词
黄河口
光谱混合分析
逻辑斯蒂法
遥感图像
大气纠正
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职称材料
题名
基于逻辑斯蒂模型的遥感图像分类
被引量：
5
1
作者
刘庆生
刘高焕
蔺启忠
王志刚
机构
中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室
中国科学院遥感应用研究所
出处
《国土资源遥感》
CSCD
2001年第1期36-41,共6页
文摘
逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法 ,因采用逻辑斯蒂模型而得名[1] ,可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法 ,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率 ,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。本文首先阐述了该方法的基本原理 ,而后利用它对内蒙古自治区两个研究区的两种图像数据进行了分类 。
关键词
逻辑
斯蒂模型
逻辑斯蒂法
遥感图像分类
回归分析
Keywords
Logistic model
Logistic method
Remote sensing image classification
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
黄河口遥感图像光谱混合分解
被引量：
9
2
作者
刘庆生
刘高焕
刘素红
机构
中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室
中国科学院遥感应用研究所
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2001年第3期266-269,共4页
文摘
探讨了用逻辑斯蒂法进行光谱混合分解的新技术 ,采用黄河口TM图像进行了分析。结果证明 ,它不仅能给出分类结果图像 ,而且能产生组成像元各地类的丰度图像 ,说明分类图像是在某种置信度下的结果。
关键词
黄河口
光谱混合分析
逻辑斯蒂法
遥感图像
大气纠正
Keywords
the Yellow River Mouth
spectral unmixing
logistic model
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于逻辑斯蒂模型的遥感图像分类
刘庆生
刘高焕
蔺启忠
王志刚
《国土资源遥感》
CSCD
2001
5
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职称材料
2
黄河口遥感图像光谱混合分解
刘庆生
刘高焕
刘素红
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2001
9
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