相依随机变量的密度函数的递归核估计的渐近正态性 被引量：5

1

作者 蔡宗武 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1993年第2期123-129,共7页

设{X_n;n≥1}为同分布的ρ-混合序列,其未知密度,f(x)的递归核估计为: f_n(x)=1/n sum from j=1 to n h_j^(-1)K(x-X_j/h_j),本文在适当的条件下,讨论由f_n(x)所产生的随机元的有限维渐近正态性。

关键词 随机变量 密度函数 递归核估计 渐近正态性

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回归函数的混合型递归核估计的强相合性 被引量：1

2

作者 杜雪樵 《大学数学》 1993年第1期18-21,共4页

本文讨论了把最小二乘估计和一类递归核估计结合起来所得回归函数的混合型递归核估计的强相合性.

关键词 最小二乘 递归核估计 强相合性

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核实数据下概率密度函数递归核估计的强相合性

3

作者 伍欣叶 吴群英 《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期471-474,494,共5页

基于替代样本和核实数据的统计分析对实际问题的研究具有重要意义.研究了替代样本与核实数据下的总体密度函数的估计问题,得到了递归型核密度估计量的强相合性的条件.

关键词 替代样本 核实数据 递归核估计 强相合

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一类分布自由的回归函数递归核估计的相合性

4

作者 凌能祥 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1999年第3期276-280,共5页

本文讨论一种回归函数核估计的相合性，所得结果对所有ｘ的分布μ均成立。因此，分布是自由的。

关键词 回归函数 递归核估计 分布自由 截尾样本 相合性

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概率密度函数及其导数递归核估计的强相合性 被引量：9

5

作者 樊家琨 《河南大学学报（自然科学版）》 CAS 1992年第2期67-71,共5页

在Φ-混合样本下讨论概率密度函数及其导函数的递归核估计的强一致相合性。

关键词 概率密度函数 递归核估计 强相合性

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回归函数递归核估计相合的充要条件 被引量：2

6

作者 胡舒合 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 1991年第2期155-156,共2页

设(X_1,Y_1),(X_2,Y_2),……为(X,Y)的样本,(X,Y)在R^d×R中取值,μ为X的概率分布,m(x)=E(Y|X=x)的核估计。

关键词 回归函数 递归核估计 相合

原文传递

核实数据下的递归核密度估计 被引量：3

7

作者 宇世航 赵世舜 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期924-930,共7页

基于替代与核实数据样本下的总体密度函数估计问题,定义一个递归型核密度的估计量,它包含替代数据和核实数据两种信息,并证明了该估计量的渐近正态性.模拟结果表明:给定样本总数N的情况下,模拟效果随核实数据样本容量n的增加而渐好;当... 基于替代与核实数据样本下的总体密度函数估计问题,定义一个递归型核密度的估计量,它包含替代数据和核实数据两种信息,并证明了该估计量的渐近正态性.模拟结果表明:给定样本总数N的情况下,模拟效果随核实数据样本容量n的增加而渐好;当固定核实数据样本容量n时,顶部随样本总量N的增加模拟效果渐好,尾部变差;如果同时增大N和n,模拟结果更趋近于f(x),并且也更平滑. 展开更多

关键词 递归核密度估计 渐近正态 核权函数

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删失样本α混合序列递归核密度估计的逐点强相合性及速度

8

作者 刘振 吴群英 叶彩园 《河北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期129-133,共5页

在删失数据α混合序列下,用递归核密度估计改进了f的窗宽固定的核密度估计量,并在一定条件下证明了改进后的估计量fn的逐点强相合性,并给出逐点强相合速度.

关键词 a混合 递归核密度估计 逐点强相合性

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删失样本α混合序列递归核密度估计的一致强相合性及速度

9

作者 刘振 吴群英 叶彩园 《湖北大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第4期408-414,共7页

在删失数据α混合序列下,用递归核密度估计改进密度函数f的窗宽固定的核密度估计量,并在一定条件下证明改进后的估计量fn的一致强相合性,并给出一致强相合速度;同时也得到与fn相应的风险率函数λ的估计量n的一致强相合性及一致强相合... 在删失数据α混合序列下,用递归核密度估计改进密度函数f的窗宽固定的核密度估计量,并在一定条件下证明改进后的估计量fn的一致强相合性,并给出一致强相合速度;同时也得到与fn相应的风险率函数λ的估计量n的一致强相合性及一致强相合速度. 展开更多

关键词 α混合序列 递归核密度估计 一致强相合性 风险率估计

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负相协下递归密度估计的强收敛速度 被引量：4

10

作者 李永明 杨善朝 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期659-665,共7页

在一定条件下给出了一种递归核估计的强收敛速度,同时给出了失效率函数的强收敛速度。

关键词 NA序列 递归核估计 强收敛速度

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NA样本回归函数递归型估计的强相合性

11

作者 李永明 王荣太 《上饶师范学院学报》 2003年第6期6-10,共5页

本文在NA相依样本下给出了非参数回归函数加权递归核估计gn(x)=∑ni=1yixi-xi-1hiK(x-xihi)的渐近无偏性和相合性的充分条件。其中这里得到的充分条件与一般加权回归函数核估计的相合性几乎完全一致。

关键词 NA相依样本 非参数回归函数 渐近无偏性 相合性 加权递归核估计 协变量 随机误差序列

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样本的递归密度估计(英文) 被引量：2

12

作者 张冬霞 梁汉营 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第2期123-134,共12页

设{X_n,n≥1}是一个严平稳的负相协的随机变量序列,其概率密度函数为f(x).本文讨论了f(x)的递归核估计量的联合渐近正态性.

关键词 递归核估计量 NA样本 渐近正态性

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NA样本递归型分布函数估计的相合性(英文)

13

作者 李永明 杨善朝 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2004年第6期601-606,共6页

在NA相依样本条件下 ,对未知分布函数F(x)的递归核估计进行研究 .在适当的条件下 ,得到了估计的r -阶平均相合速度 ,逐点强相合和一致强相合速度 .作为应用 ,讨论了平均剩余寿命函数估计的相合速度 .

关键词 递归核分布估计 NA样本 相合性 平均剩余寿命函数

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Burr XII分布参数的经验Bayes估计的渐近最优性 被引量：5

14

作者 彭家龙 杜伟娟 +1 位作者 袁莹 李体政 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2013年第1期167-174,共8页

本文研究了Burr XII分布参数的经验Bayes估计问题.利用密度函数的递归核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计,在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的,并获得了它的收敛速度.

关键词 BURR XII分布 递归核估计 经验BAYES估计 渐近最优性 收敛速度

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两参数Lomax分布形状参数的经验Bayes估计问题 被引量：2

15

作者 杜伟娟 彭家龙 袁莹 《南昌大学学报（理科版）》 CAS 北大核心 2013年第1期12-16,共5页

依据经验Bayes(EB)估计的思想方法,研究在平方损失函数下两参数Lomax分布形状参数的EB估计问题。在这种损失函数下,获得了形状参数的Bayes估计,利用密度函数的递归核估计方法构造了相应的EB估计,在适当的条件下证明了所提出的EB估计是... 依据经验Bayes(EB)估计的思想方法,研究在平方损失函数下两参数Lomax分布形状参数的EB估计问题。在这种损失函数下,获得了形状参数的Bayes估计,利用密度函数的递归核估计方法构造了相应的EB估计,在适当的条件下证明了所提出的EB估计是渐近最优的,并获得了它的收敛速度。最后给出一个满足文中主要结果的实例。 展开更多

关键词 Lomax分布 递归核估计 经验BAYES估计 渐近最优性 收敛速度

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平稳过程回归函数核估计相合的充要条件

16

作者 吴本忠 胡舒合 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 1997年第3期12-16,共5页

本文对一类平稳过程,在 EY^2<∞下及最大相关系数ρ(n)=O(n^(-(1/2))(logn)^(-2))时,获得了回归函数递归核估计强、弱相合等价的充要条件。

关键词 回归函数 递归核估计 平稳过程 强弱相合性

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α-混合下回归函数改良核估计的渐近正态性

17

作者 彭小智 张文峰 《金陵科技学院学报》 2008年第2期1-6,共6页

设{(Xi,Yi),i≥1}是从取值于Rd×R的总体i≥1中抽取的严平稳、α-混合样本。回归函数m(x)=E(Y|X=x)改良的递归核估计定义为:m2n(x)=∑ni=1YiI(|Yi|<bi)hi-dKx-hi Xi∑nj=1hj-dKx-hj Xj,在适当的条件下,讨论了m2n(x)的渐近正态性。

关键词 回归函数 改良的递归核估计 Α-混合 渐近正态性

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φ-混合下回归函数改良核估计的渐近正态性 被引量：2

18

作者 李倩茹 梁汉营 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2005年第3期293-303,共11页

设{(Xi,Yi),i≥1}是从取值于Rd×R的总体(X,Y)中抽取的严平稳、φ-混合样本.回归函数m(x)=E(Y|X=x)改良的递归核估计定义为本文在适当的条件下,讨论了mn(2)(x)的渐近正态性.

关键词 回归函数 改良的递归核估计 Φ-混合 渐近正态性

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强混合样本下单参数指数族参数的平均化经验贝叶斯估计 被引量：1

19

作者 王甲巍 刘禄勤 《数学杂志》 2021年第4期365-376,共12页

本文在强混合样本下,利用平均化的思想,研究了一类单参数指数族参数的经验贝叶斯估计,在一定假设条件下得到了该经验贝叶斯估计收敛速度.推广了之前文献的结果,同时,在β混合样本下对该经验贝叶斯估计的风险与贝叶斯估计的风险之间的差... 本文在强混合样本下,利用平均化的思想,研究了一类单参数指数族参数的经验贝叶斯估计,在一定假设条件下得到了该经验贝叶斯估计收敛速度.推广了之前文献的结果,同时,在β混合样本下对该经验贝叶斯估计的风险与贝叶斯估计的风险之间的差值进行了数值模拟. 展开更多

关键词 单参数指数族 经验贝叶斯估计 递归核估计 强混合 平均化

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一类Lindley模型参数的经验Bayes检验收敛速度的改进

20

作者 黄金超 《吉首大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第3期13-18,共6页

利用递归核估计和单调性,构造了Lindley模型参数的经验Bayes检验函数,并在适当的条件下,证明了收敛速度的阶可任意接近O(n^(-1)).

关键词 Lindley分布族 递归核估计 Bayes检验 经验BAYES检验 收敛速度

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