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黑色素瘤图像分割和边缘细化研究
1
作者 赵宏 王奡隆 张陈鹏 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第4期77-85,共9页
黑色素瘤图像分割在皮肤病的诊断与治疗中具有重要的临床价值.但由于数据集缺乏标注、类别严重不均衡等原因,使得图像分割的精度低,边缘粗糙.因此,提出一种黑色素瘤分割和边缘细化方法,分三个阶段实现.第一阶段,对黑色素瘤数据集进行分... 黑色素瘤图像分割在皮肤病的诊断与治疗中具有重要的临床价值.但由于数据集缺乏标注、类别严重不均衡等原因,使得图像分割的精度低,边缘粗糙.因此,提出一种黑色素瘤分割和边缘细化方法,分三个阶段实现.第一阶段,对黑色素瘤数据集进行分类后,使用弱监督方法提取多个层级类激活图并处理;第二阶段,搭建UNet网络模型对黑色素瘤数据集中的恶性样本进行分割;第三阶段,使用第一阶段增强、叠加得到的类激活图边缘对第二阶段的结果进行边缘细化.在ISIC黑色素瘤数据集上的实验结果表明,经过三个阶段的处理,得到的分割图边缘更加细致,平均交并比(mIoU)为86.04%,戴斯相似性系数(Dice)为0.937,杰卡德系数(Jaccard)为0.885. 展开更多
关键词 图像分类 医学图像分割 弱监督学习 黑色素瘤 图像边缘细化
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融合多尺度MLP和边缘细化的遥感影像建筑物提取
2
作者 王杰 蒋伏松 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第23期198-208,共11页
针对高分辨率遥感影像中建筑物尺度变化大、干扰因素多和被遮挡等问题导致的错误分割,提出一种融合多尺度MLP和边缘细化的遥感影像建筑物提取方法。结合局部多层感知器与全局多层感知器提高模型对于影像中不同区域的理解能力和感知能力... 针对高分辨率遥感影像中建筑物尺度变化大、干扰因素多和被遮挡等问题导致的错误分割,提出一种融合多尺度MLP和边缘细化的遥感影像建筑物提取方法。结合局部多层感知器与全局多层感知器提高模型对于影像中不同区域的理解能力和感知能力,弱化背景无关元素的干扰;通过获取不同层次特征图的边缘增强图,实现建筑物轮廓的精细化;设计一个对输出预测图进行特征级深度监督模块来兼顾定位精度和边缘精度,进一步提高分割效果。实验结果表明,所提算法在WHU和Inria Aerial Image Labeling数据集上的precision、recall、F1-score和IoU分别达到了96.18%、95.74%、95.96%、91.82%与91.37%、89.66%、90.51%、82.79%,对比其他相关算法,精度在不同程度提升的同时也保持了较低的参数量和计算量,为准确、快速地提取光学高分辨率遥感影像中的建筑物信息提供了有力支持。 展开更多
关键词 多层感知器 建筑物分割 多尺度MLP 边缘细化
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基于数学形态学细化算法的图像边缘细化 被引量：41
3
作者 李杰 彭月英 +2 位作者 元昌安 林墨 王仁民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期514-516,520,共4页
为了解决Sobel算子在阈值选择不当的情况下易造成图像边缘丢失或产生伪边缘的问题,通过最大类间方差的方式选出合适的阈值;同时利用数学形态学细化算法对该边缘图像进行细化处理。实验结果显示,该方法在保持原有边缘图像特征信息的前提... 为了解决Sobel算子在阈值选择不当的情况下易造成图像边缘丢失或产生伪边缘的问题,通过最大类间方差的方式选出合适的阈值;同时利用数学形态学细化算法对该边缘图像进行细化处理。实验结果显示,该方法在保持原有边缘图像特征信息的前提下,比传统Sobel算子得到了更好的结果。 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 边缘细化 SOBEL算子
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一种改进的边缘细化方法 被引量：7
4
作者 许宏科 秦严严 潘勇 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期319-324,共6页
针对Sobel算子检测出的图像边缘较粗且检测效果受噪声影响大的问题,提出了一种结合自适应平滑滤波并改进原细化算法的方法来抑制噪声并细化边缘。使用新的自适应平滑滤波梯度模板对原始图像滤波,在平滑噪声的过程中锐化图像边缘;在Sobe... 针对Sobel算子检测出的图像边缘较粗且检测效果受噪声影响大的问题,提出了一种结合自适应平滑滤波并改进原细化算法的方法来抑制噪声并细化边缘。使用新的自适应平滑滤波梯度模板对原始图像滤波,在平滑噪声的过程中锐化图像边缘;在Sobel算子检测出边缘后使用改进的细化算法剔除伪边缘点。试验比较表明:在迭代次数相同的情况下,新的自适应平滑滤波模板比原梯度模板总体效果更好;改进的边缘细化算法在保证与原算法运算时间相当的条件下,保留了更多的边缘细节信息,细化结果更加准确。 展开更多
关键词 图像处理 边缘细化 自适应平滑 SOBEL算子 边缘检测
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保持连通的边缘细化算法 被引量：11
5
作者 谭郁松 周兴铭 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期51-56,共6页
传统的图像边缘检测算子一般都只能得到多像素宽边缘,这为后续的图像处理带来了一定困难。结合边缘走向趋势的估计技术以及对连通关键点判断的方法,提出了一种新型的边缘细化算法———保持连通的边缘细化算法。该算法能在保持边缘原有... 传统的图像边缘检测算子一般都只能得到多像素宽边缘,这为后续的图像处理带来了一定困难。结合边缘走向趋势的估计技术以及对连通关键点判断的方法,提出了一种新型的边缘细化算法———保持连通的边缘细化算法。该算法能在保持边缘原有信息(连通和走向)的前提下,以较小的计算开销,给出理想的或是可接受的单像素宽细化结果。 展开更多
关键词 图像边缘细化 最长路径 关键点
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宽边缘细化及改进Hough变换的快速稳像算法 被引量：2
6
作者 王斌 赵跃进 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期166-169,共4页
数字稳像是用来解决由于摄像机所处平台不稳定造成的图像抖动问题,而图像本身模糊带来的图像边缘模糊会给稳像带来不利影响。针对视频图像边缘模糊造成的宽边缘问题,提出一种基于数学形态学思想的快速图像边缘细化算法,同时针对Hough变... 数字稳像是用来解决由于摄像机所处平台不稳定造成的图像抖动问题,而图像本身模糊带来的图像边缘模糊会给稳像带来不利影响。针对视频图像边缘模糊造成的宽边缘问题,提出一种基于数学形态学思想的快速图像边缘细化算法,同时针对Hough变换计算量大、效率低、易受平行线干扰的缺点,提出改进Hough变换的快速运动估计算法。实验表明:此算法舍弃了大部分的冗余量,提高了计算效率,能快速有效地确定补偿矢量;改进算法可重复性较好,提高了算法的稳定性和运算速度,且对运动物体有抗干扰作用。 展开更多
关键词 稳像 形态学梯度 边缘细化 HOUGH变换
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基于概率估计的Sobel算子医学图像边缘细化方法 被引量：3
7
作者 曾文权 何拥军 +1 位作者 余爱民 林敏 《微型机与应用》 2013年第13期49-52,57,共5页
针对存在大量噪声和目标边缘模糊的医学CT图像难以提取精确边缘的难点,提出边缘检测精确定位算法。该算法利用Sobel梯度图以及一阶微分期望阈值,从概率分布的方法进行定位估值,从而获得较高的定位精度。实验结果表明,本文算法比传统Sobe... 针对存在大量噪声和目标边缘模糊的医学CT图像难以提取精确边缘的难点,提出边缘检测精确定位算法。该算法利用Sobel梯度图以及一阶微分期望阈值,从概率分布的方法进行定位估值,从而获得较高的定位精度。实验结果表明,本文算法比传统Sobel等算子对提取医学CT图像边缘更有效。 展开更多
关键词 医学图像 SOBEL算子 概率估计 边缘提取 边缘细化
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视频图像的边缘检测与边缘细化
8
作者 吴则举 陈俊东 +1 位作者 刘云 王传旭 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第6期539-542,共4页
在有效滤除原始视频图像噪声的基础上 ,首先对视频图像进行边缘提取得到单边缘图像 ,然后再对得到的单边缘图像进行边缘提取 ,得到双边缘图像 ,最后将前两次得到的边缘图像进行差分 ,得到较为理想细化边缘图像。若结果仍不能满足特殊需... 在有效滤除原始视频图像噪声的基础上 ,首先对视频图像进行边缘提取得到单边缘图像 ,然后再对得到的单边缘图像进行边缘提取 ,得到双边缘图像 ,最后将前两次得到的边缘图像进行差分 ,得到较为理想细化边缘图像。若结果仍不能满足特殊需要 ,可重复上述方法 ,直到得到理想边缘。实验结果表明 ,该方法在提取视频图像的细化边缘方面有明显的效果。 展开更多
关键词 视频图像处理 边缘检测 边缘细化
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基于边缘细化的角点提取算法 被引量：8
9
作者 邹琼兵 周东翔 蔡宣平 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第3期110-112,共3页
图像的角点提取在计算机视觉领域中具有重要的应用价值。本文基于角点一定是边缘点且是两条边缘或多条边缘交点的这一几何特性,提出了一种基于边缘细化的角点提取算法。算法先用Canny算子提取图像的边缘,然后进行细化并填充边界线上的断... 图像的角点提取在计算机视觉领域中具有重要的应用价值。本文基于角点一定是边缘点且是两条边缘或多条边缘交点的这一几何特性,提出了一种基于边缘细化的角点提取算法。算法先用Canny算子提取图像的边缘,然后进行细化并填充边界线上的断点,再利用角点的几何特性来确定角点的位置。实验结果表明,这种算法提高了角点提取的正确率、定位精确、实用性强。 展开更多
关键词 角点提取 CANNY算子 边缘细化
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基于主成分分析的边缘细化研究 被引量：2
10
作者 胡锦昊 周激流 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第18期4033-4035,4039,共4页
为了从经典设置阈值的边缘检测结果中提取更细小的边缘,从而减少表示边缘的数据量,提出了一种基于主成分分析的边缘细化算法。该算法是在基于经典边缘检测算法的基础上进一步用主成分分析实现目标边缘细化,可以有效的去除伪边缘,并且使... 为了从经典设置阈值的边缘检测结果中提取更细小的边缘,从而减少表示边缘的数据量,提出了一种基于主成分分析的边缘细化算法。该算法是在基于经典边缘检测算法的基础上进一步用主成分分析实现目标边缘细化,可以有效的去除伪边缘,并且使提取的边缘线较细,从而极大地减少了表示边缘的数据量。针对结果边缘的不均匀,提出了模板匹配的改进方法,修正后的图像较好的表示了目标的边缘。实验结果表明,该算法有效可行,提取后的结果在不丢失轮廓的前提下使目标更细化。 展开更多
关键词 主成分分析 边缘细化 伪边缘 均匀 模板匹配
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基于二进小波变换的多尺度边缘细化检测 被引量：4
11
作者 刘继承 张琳 +1 位作者 董青松 石祥华 《化工自动化及仪表》 CAS 2014年第6期641-646,共6页
对采用小波变换多尺度边缘检测得到的图像进行细化,并与传统的5种边缘检测算法的检测结果进行比较。选取不同小波变换的尺度,将图像信噪比作为评价指标对边缘检测算法进行度量。实验结果表明:基于二进小波变换的多尺度边缘细化检测算法... 对采用小波变换多尺度边缘检测得到的图像进行细化,并与传统的5种边缘检测算法的检测结果进行比较。选取不同小波变换的尺度,将图像信噪比作为评价指标对边缘检测算法进行度量。实验结果表明:基于二进小波变换的多尺度边缘细化检测算法在存在噪声干扰时可取得满意的边缘提取效果,在边缘信噪比方面优于传统边缘检测算法。 展开更多
关键词 含噪声图像 二进小波变换 边缘检测 边缘细化 多尺度
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基于暗通道边缘细化的图像快速去雾算法研究 被引量：2
12
作者 冯辉 王露露 周晓晓 《中南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期101-105,124,共6页
指出了在雾霾天气下,镜头获得的户外图像必然会出现降质和退化等问题,暗通道先验算法能够很好地解决有雾图像复原的问题,但是其时效性较低.针对这些问题,提出了一种对暗通道图进行边缘细化修正的改进图像快速去雾算法.该算法对暗通道边... 指出了在雾霾天气下,镜头获得的户外图像必然会出现降质和退化等问题,暗通道先验算法能够很好地解决有雾图像复原的问题,但是其时效性较低.针对这些问题,提出了一种对暗通道图进行边缘细化修正的改进图像快速去雾算法.该算法对暗通道边缘进行细化,并对透射率进行适度修正,以加快透射率的细化过程并提高图像复原的性能.实验结果表明:所提算法在图像复原质量和速度上都有了较大的提升,具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 图像 暗通道先验 去雾 边缘细化 透射率修正
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陶瓷基片检测中Robert边缘细化算法 被引量：3
13
作者 张元恒 刘晓红 +1 位作者 刘雪香 王建峰 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第6期93-96,共4页
陶瓷基片检测中为了对亚像素进行精确定位,需要对基片图像进行灰度边缘细化.为了得到保留信息的细化灰度边缘,对边缘细化算法进行了研究,提出了Robert边缘细化算法.先对基片图像进行均值滤波,然后用Robert算子进行两次边缘检测,最后将... 陶瓷基片检测中为了对亚像素进行精确定位,需要对基片图像进行灰度边缘细化.为了得到保留信息的细化灰度边缘,对边缘细化算法进行了研究,提出了Robert边缘细化算法.先对基片图像进行均值滤波,然后用Robert算子进行两次边缘检测,最后将两次检测结果进行减法运算得到边缘细化的陶瓷基片图像.实验表明,该算法可以得到允许范围内的单像素连通的细边缘,保留边缘灰度信息,为下一步对图像进行亚像素细分,提高测量精度打下良好的基础. 展开更多
关键词 陶瓷基片 ROBERT算子 边缘细化 均值滤波
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基于边缘细化的图像插值方法 被引量：2
14
作者 邵祥军 朱文球 《湖南工业大学学报》 2012年第6期47-50,共4页
针对图像放大过程中运算量大和边缘模糊问题,提出了基于图像边缘细化后进行插值的图像放大算法。利用改进的Prewitt算子对提取的图像边缘进行细化,获得较准确的边缘位置,再根据边缘位置和非边缘位置做不同的插值处理。实验结果表明:用... 针对图像放大过程中运算量大和边缘模糊问题,提出了基于图像边缘细化后进行插值的图像放大算法。利用改进的Prewitt算子对提取的图像边缘进行细化,获得较准确的边缘位置,再根据边缘位置和非边缘位置做不同的插值处理。实验结果表明:用本文算法对图像进行放大,能得到较理想的视觉效果,图像边缘无明显的锯齿现象,且该算法简单,易于实现。 展开更多
关键词 图像插值 边缘细化 边缘检测 PREWITT算子
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基于边缘细化的角点提取算法
15
作者 邹琼兵 周东翔 蔡宣平 《兵工自动化》 2005年第3期116-116,共1页
基于边缘细化角点提取算法用Canny算子提取图像边缘,把边界细化为单象素并填充断点,保持边界连续,再利用角点几何特性对原始图像进行预处理,定义圆形模板,再通过扫描确定角点位置。用高斯平滑滤波器平滑图像,并采用一阶偏导的有限差分... 基于边缘细化角点提取算法用Canny算子提取图像边缘,把边界细化为单象素并填充断点,保持边界连续,再利用角点几何特性对原始图像进行预处理,定义圆形模板,再通过扫描确定角点位置。用高斯平滑滤波器平滑图像,并采用一阶偏导的有限差分计算梯度幅值/方向。 展开更多
关键词 角点提取算法 边缘细化 图像处理 有限差分
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普通Sobel边缘细化算法的改进 被引量：1
16
作者 野媛 《科技信息》 2009年第29期I0313-I0313,共1页
Sobel边缘检测算法检测到的边缘较粗,需细化处理,而普通Sobel边缘细化算法细化后的边缘会不连续,细化效果也不理想。为了更加突出边缘,更好地保留边缘信息,本文对Sobel边缘细化算法做了改进,测试证明改进使边缘检测的效果得到了改善。
关键词 图像处理 边缘检测 Sobel边缘细化算法
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混合像元分解下二维激光图像亚像素边缘细化研究
17
作者 孙林 程锐涵 王莎莎 《激光杂志》 北大核心 2017年第8期93-96,共4页
针对传统方法边缘细化不准确、效率低的问题,提出混合像元分解下的二维激光图像亚像素边缘细化方法。首先通过非局部均值算法对二维激光图像进行去噪,提取二维激光图像亚像素边缘特征,然后对二维激光图像非极大值进行抑制,引入自适应加... 针对传统方法边缘细化不准确、效率低的问题,提出混合像元分解下的二维激光图像亚像素边缘细化方法。首先通过非局部均值算法对二维激光图像进行去噪,提取二维激光图像亚像素边缘特征,然后对二维激光图像非极大值进行抑制,引入自适应加权平均融合法,最后结合反扩散思想法,实现对二维激光图像亚像素边缘的细化。结果表明,本文方法的细化结果相比传统细化方法在细化误差、信噪比方面均有一定的提高。 展开更多
关键词 混合像元分析 二维激光图像 亚像素 边缘细化
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基于全局感知和边缘细化的TBM岩渣分割方法
18
作者 张艳 霍涛 +1 位作者 张众维 马春明 《现代隧道技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期141-147,共7页
准确分割并分析TBM掘进过程中产生的岩渣,可反映隧道的地质情况和设备运行情况,对施工风险预警、提高施工效率具有重要意义。为了解决分割过程中大岩渣块检测不完整、小岩渣块漏检和边缘分割不清晰等问题,提出基于全局感知和边缘细化的... 准确分割并分析TBM掘进过程中产生的岩渣,可反映隧道的地质情况和设备运行情况,对施工风险预警、提高施工效率具有重要意义。为了解决分割过程中大岩渣块检测不完整、小岩渣块漏检和边缘分割不清晰等问题,提出基于全局感知和边缘细化的岩渣分割网络。设计全局感知模块,利用不同大小的深度条形卷积注意力网络,扩大网络的感受野,增强对岩渣块分割的完整性;引入边缘细化模块,聚合空间注意力和通道注意力,并使用通道打乱方法促进不同通道之间的信息交流,提升网络对图像细节的感知能力,提高对岩渣边缘分割的准确性。通过在自制数据集上的测试,相较于其他经典算法,所提出的网络客观评价指标均有提升,召回率、精确率、交并比和F1分数分别达到98.37%、91.48%、90.11%和94.80%;同时分割效果图更加完整,边缘更加清晰。 展开更多
关键词 岩渣分割 全局感知 边缘细化 TBM 注意力机制
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Sobel边缘检测的细化 被引量：37
19
作者 姜炳旭 刘杰 孙可 《沈阳师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期503-506,共4页
边缘检测是数字图像处理中基础而又重要的课题,Sobel算子是图像边缘检测中常用的方法之一。首先将Sobel与其他几种常用的边缘检测算子进行分析和比较,对经典的Sobel算子进行更深入的研究,Sobel算子的优点在于检测速度快,对噪声都具有平... 边缘检测是数字图像处理中基础而又重要的课题,Sobel算子是图像边缘检测中常用的方法之一。首先将Sobel与其他几种常用的边缘检测算子进行分析和比较,对经典的Sobel算子进行更深入的研究,Sobel算子的优点在于检测速度快,对噪声都具有平滑作用,对噪声具有一定的抑制能力;虽然产生了较好的边缘效果,但也存在一些问题:检测出了一些伪边缘,使得边缘比较粗,降低了检测定位精度。针对Sobel算子存在的问题,研究学者提出了一些改进的方法,如:扩展检测模板,边缘跟踪等方法,在分析这些方法的基础上,提出一种新的简单的Sobel算子改进方法。这种方法在经典的Sobel算法检测出的边缘的基础上对边缘进行细化,实验证明该方法有效解决了Sobel算子边缘检测时边缘过粗的问题,得到的边缘较细,定位精确。 展开更多
关键词 边缘检测 SOBEL算子 边缘细化
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一种改进的Sobel算子边缘检测及细化算法 被引量：8
20
作者 沈德海 鄂旭 侯建 《渤海大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第3期256-260,208,共5页
针对经典的Sobel算子存在的边缘定位精度不高和边缘提取较粗等缺点,对经典Sobel算法进行了改进:在原有的两个方向模板基础上增加了135°和45°2个方向模板,并通过非极小值抑制和邻域标准差叠加获取梯度图像,提高了边缘定位精度... 针对经典的Sobel算子存在的边缘定位精度不高和边缘提取较粗等缺点,对经典Sobel算法进行了改进:在原有的两个方向模板基础上增加了135°和45°2个方向模板,并通过非极小值抑制和邻域标准差叠加获取梯度图像,提高了边缘定位精度和增强边缘强度;对梯度图像在3×3邻域内采用梯度阈值结合边缘方向进行了边缘细化处理;实验证明,该算法不仅有效地解决了Sobel算法提取边缘过粗及定位不精确的问题,而且使图像边缘更连续、清晰. 展开更多
关键词 边缘检测 SOBEL算子 邻域标准差 边缘细化
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