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基于梯度域L_(2)正则化重建模型的边缘感知图像处理方法
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作者 孙宁康 杨洋 郑好 《软件导刊》 2023年第12期192-199,共8页
边缘感知图像处理是计算机图形学领域的一个重要课题,在图像细节增强和色调映射中应用颇多,然而现有处理方法常常受到光晕及梯度反转伪影的影响。为此,提出一种新颖的映射函数,其可在保持边缘的同时对图像细节进行灵活处理,从而适用于... 边缘感知图像处理是计算机图形学领域的一个重要课题,在图像细节增强和色调映射中应用颇多,然而现有处理方法常常受到光晕及梯度反转伪影的影响。为此,提出一种新颖的映射函数,其可在保持边缘的同时对图像细节进行灵活处理,从而适用于多种应用。同时提出一种基于梯度域L2正则化的重构模型,用于边缘感知图像处理。该模型从映射的梯度中重建处理后的图像,可以显著减轻光晕以及梯度反转伪影的影响;且该模型可基于傅立叶变换快速有效求解,在Intel i7-6700 CPU上处理一幅100万像素图像耗时0.46 s。定性定量实验结果表明,该图像处理方法在图像增强和色调映射中取得了较好结果,细节增强指标SSEQ为11.39,ILNIQE为27.52;色调映射指标SSEQ为14.88,ILNIQE为22.78。 展开更多
关键词 边缘感知图像处理 映射函数 L_(2)正则化
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