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基于QR分解的辨别分析用于雷达目标一维距离像识别 被引量：5
1
作者 刘华林 杨万麟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第5期31-34,共4页
文中提出了基于QR分解的线性辨别分析与非线性核辨别分析方法,并将其用于雷达目标一维距离像识别。与传统Fisher辨别分析方法相比,新方法运用QR分解取代奇异值分解或伪逆方式以实现样本类间与类内散度矩阵的对角化,不仅有效地降低了算... 文中提出了基于QR分解的线性辨别分析与非线性核辨别分析方法,并将其用于雷达目标一维距离像识别。与传统Fisher辨别分析方法相比,新方法运用QR分解取代奇异值分解或伪逆方式以实现样本类间与类内散度矩阵的对角化,不仅有效地降低了算法的计算时间与空间复杂度,提高了系统的实时性能,同时也保证了较高的识别率。对三类不同实测飞机数据的识别结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 线性辨别分析 核辨别分析 QR分解
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薰衣草精油的衰减全反射红外光谱辨别分析 被引量：3
2
作者 唐军 王青 +2 位作者 童红 廖享 张正方 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期716-719,共4页
为建立薰衣草精油品种品质的快速辨别分析模型,采用衰减全反射红外光谱法测定三个品种共96个薰衣草精油样品,对原始光谱数据求二阶导数,通过方差计算,确定1 750~900cm-1波长段为判别分析用数据。分析结果表明,主成分分析（PCA）基本能... 为建立薰衣草精油品种品质的快速辨别分析模型,采用衰减全反射红外光谱法测定三个品种共96个薰衣草精油样品,对原始光谱数据求二阶导数,通过方差计算,确定1 750~900cm-1波长段为判别分析用数据。分析结果表明,主成分分析（PCA）基本能实现精油品种区分,前三个主成分主要代表着酯、醇和萜类物质。使用68个样品的校正集建立正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）模型,三个品种薰衣草精油的回归曲线测定系数分别为0.959 2,0.976 4,0.958 8,验证集中三个品种精油预测均方根误差（RMSEP）分别为0.142 9,0.127 3,0.124 9,OPLS-DA法建立的模型对校正集和验证集的判别率和预测率都达到100%,模型对薰衣草精油品种品质有很好的识别能力。为薰衣草精油品种品质提供一个快速、直观的方法。 展开更多
关键词 薰衣草精油 衰减全反射红外光谱 主成分分析 正交偏最小二乘辨别分析
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基于QR分解的广义辨别分析用于雷达目标识别 被引量：4
3
作者 刘华林 杨万麟 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期205-208,共4页
提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具... 提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具辨别力的零空间信息,同时使所求解在数值上更稳定.对3种实测飞机数据的分类结果表明,所提方法不仅在识别性能上优于传统方法,而且在一定程度上降低了算法的计算复杂度,提高了系统的实时性能. 展开更多
关键词 雷达目标识别 广义辨别分析 核修正格兰-施密特正交化 特征提取 一维距离像
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基于直接辨别分析的雷达目标一维距离像识别 被引量：4
4
作者 刘华林 杨万麟 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1020-1024,共5页
提出了基于零空间的线性直接辨别分析与非线性推广直接辨别分析方法,并将其用于雷达目标一维距离像识别。与传统子空间方法相比,上述两种方法保留并充分利用了类内散度矩阵最具分辨力的零空间信息,因而大大提高了目标的识别性能。对三... 提出了基于零空间的线性直接辨别分析与非线性推广直接辨别分析方法,并将其用于雷达目标一维距离像识别。与传统子空间方法相比,上述两种方法保留并充分利用了类内散度矩阵最具分辨力的零空间信息,因而大大提高了目标的识别性能。对三种实测飞机数据的识别结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 一维距离像 直接辨别分析 核方法 特征提取
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基于矩阵表示的局部敏感辨别分析 被引量：1
5
作者 刘小明 邓水光 +3 位作者 尹建伟 陈黎 冯志林 董金祥 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期290-296,共7页
局部敏感辨别分析(LSDA)只能处理向量型数据,当处理图像等数据时容易产生奇异性问题,为此提出了一种二维局部敏感辨别分析(2DLSDA)方法,可以直接处理二维图像矩阵,能够避免奇异性问题.通过使用矩阵表示,2DLSDA可以有效地利用图像像素间... 局部敏感辨别分析(LSDA)只能处理向量型数据,当处理图像等数据时容易产生奇异性问题,为此提出了一种二维局部敏感辨别分析(2DLSDA)方法,可以直接处理二维图像矩阵,能够避免奇异性问题.通过使用矩阵表示,2DLSDA可以有效地利用图像像素间中的空间信息.依据近邻的不同,构造2个分别表示类内近邻关系和类间近邻关系的图,计算2个图上的权重矩阵,基于Schur分解求出2个正交变换矩阵.依据图像的2种展开方式,提出了2种单边2DLSDA算法.在ORL和Yale人脸数据集上的实验结果表明,基于Schur分解的2DLSDA与主成分分析(PCA)、线性辨别分析(LDA)、LSDA相比,能够高效地得到正交变换矩阵,并取得更好的分类效果. 展开更多
关键词 局部敏感辨别分析 流形学习 SCHUR分解
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优化线性辨别分析在人脸识别中的应用(英文)
6
作者 杨文新 饶淑琴 +2 位作者 王继娜 印鉴 陈健 《计算机科学与探索》 CSCD 2009年第5期539-549,共11页
国内外学者研究发现,类间方差最大化的方向与类内方差最大化的方向之间的角度对传统的线性辨别分析方法的准确性影响显著,并且,当这两个方向平行的时候,传统的线性方法往往不能得到很好的结果。经过的研究和实验,发现传统线性方法的准... 国内外学者研究发现,类间方差最大化的方向与类内方差最大化的方向之间的角度对传统的线性辨别分析方法的准确性影响显著,并且,当这两个方向平行的时候,传统的线性方法往往不能得到很好的结果。经过的研究和实验,发现传统线性方法的准确性与类间方差和类内方差之间的角度没有直接的决定关系,它的最大问题在于线性地对类间方差和类内方差的加和不能完全保留类别之间的辨别信息。提出了一种优化的线性辨别分析的方法(OLDA)来解决这个问题。首先,引入了辨别能量的概念,能够给任意两个类之间的辨别信息赋予同样的权重;其次,引入了一种梯度下降的算法来计算最终的判别向量,并且加速迭代算子的引入能够更加有效地解决运算复杂度的问题。最后,为了解决非线性问题,预先的聚类算法能够将非线性问题转化成为线性问题,从而使数据集能够被有效地分辨出来。采用了一个人脸数据集和一个虚拟数据集进行了实现,实验结果表明提出的优化辨别分析的方法能够有效地解决数据集的分类问题。 展开更多
关键词 人脸识别 线性辨别分析 特征分解 辨别能量 聚类分析
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一种核正交局部敏感辨别分析算法
7
作者 王庆军 张汝波 +1 位作者 楼宋江 吕海燕 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期2268-2271,共4页
为了发掘嵌入在人脸样本的非线性结构信息,把核方法和基向量正交化思想引入局部敏感分析算法中,提出一种新的人脸识别算法-核正交局部敏感辨别分析(Kernel based Orthogonal Locality Sensitive Discriminant Analysis).并给出了算法的... 为了发掘嵌入在人脸样本的非线性结构信息,把核方法和基向量正交化思想引入局部敏感分析算法中,提出一种新的人脸识别算法-核正交局部敏感辨别分析(Kernel based Orthogonal Locality Sensitive Discriminant Analysis).并给出了算法的推导过程及计算步骤.首先用核方法提取人脸样本的非线性信息,并将其投影至高维非线性空间,然后采用局部敏感辨别分析做线性映射,最后采用施密特正交化方法得到正交的基向量,从而使算法更好地描述人脸非线性流形结构特征.在ORL和YaleB人脸库的人脸识别实验证明了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 人脸识别 核方法 正交化 局部敏感辨别分析
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基于改进线性辨别分析的信用评分方法研究 被引量：2
8
作者 徐海洋 黄海潮 +2 位作者 张辰 李鸿 杨春晨 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期95-97,共3页
针对线性辨别分析(linear discriminant analysis,LDA)在处理信用评分问题中存在着准确率不高的缺陷,对原有的LDA方法进行了改进,新增了错分距离标量和正分距离标量,并在此基础上构建了多目标信用评分模型,该模型以错分距离之和最小和... 针对线性辨别分析(linear discriminant analysis,LDA)在处理信用评分问题中存在着准确率不高的缺陷,对原有的LDA方法进行了改进,新增了错分距离标量和正分距离标量,并在此基础上构建了多目标信用评分模型,该模型以错分距离之和最小和正分距离之和最大为优化目标;然后提出了对应的基于子代择优的协同进化多目标微粒群算法;最后应用现实世界中的数据集,将该方法与逻辑回归、神经网络、序列最小优化和决策树等分类算法进行了对比,实验结果表明该方法具有分类准确率高、易于理解和实现的特点。 展开更多
关键词 信用评分模型 线性辨别分析 多目标微粒群算法
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一种等级资料辨别分析的简便方法—R检验法 被引量：1
9
作者 吴小青 《湖北预防医学杂志》 2002年第1期34-34,共1页
关键词 等级资料 辨别分析 R检验法 适合度检验 统计分析
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基于正交分量辨别分析的人脸识别方法 被引量：2
10
作者 孙大瑞 吴乐南 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期372-375,共4页
线性辨别分析(LDA)特征空间的坐标轴是非正交的,并且基于LDA的分类器的性能容易受训练集变化的影响。Okada提出了一种优化正交系统,但运算量大,且增加了特征空间坐标轴的数目,影响分类器速度。本文提出一种新的正交分量辨别分析(OCDA),... 线性辨别分析(LDA)特征空间的坐标轴是非正交的,并且基于LDA的分类器的性能容易受训练集变化的影响。Okada提出了一种优化正交系统,但运算量大,且增加了特征空间坐标轴的数目,影响分类器速度。本文提出一种新的正交分量辨别分析(OCDA),没有增加坐标轴的数目,并且稳定性和识别率都优于LDA。 展开更多
关键词 线性辨别分析 正交分量辨别分析 人脸识别 图像识别
原文传递
基于FT-RAMAN结合OPLS-DA方法的薰衣草精油辨别分析 被引量：5
11
作者 唐军 韩凯乐 《计算机与应用化学》 CAS 北大核心 2018年第8期638-644,共7页
为实现薰衣草精油品种来源快速鉴别的需要,以新疆伊犁地区主要种植的三个薰衣草精油品种为研究对象,基于傅利叶拉曼光谱分析测试技术,先对光谱散射强度数据多元散射校正(MSC)后进行方差分析,找到光谱数据变异最大的三个波长段。然后以... 为实现薰衣草精油品种来源快速鉴别的需要,以新疆伊犁地区主要种植的三个薰衣草精油品种为研究对象,基于傅利叶拉曼光谱分析测试技术,先对光谱散射强度数据多元散射校正(MSC)后进行方差分析,找到光谱数据变异最大的三个波长段。然后以二进制方式设定薰衣草精油三个品种变量后,采用正交信号校正(OSC)方法预处理拉曼强度数据,进而构建出不同品种来源的薰衣草精油正交偏最小二乘法(OPLS-DA)识别模型,C-197(2)、法国蓝、H-701三个品种模型的校正均方根残差(RMSEE)分别为0.1096、0.1508、0.1536,交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.1745、0.2394、0.2357,预测均方根残差(RMSEP)分别为0.1965、0.1852、0.1875,未知样本的识别率达到100%,模型效果稳健且准确。通过拉曼光谱结合OPLS-DA分析方法,能够作为薰衣草精油原料质控的一个快速可行方法。 展开更多
关键词 薰衣草精油 傅利叶拉曼光谱 正交偏最小二乘辨别分析
原文传递
道德与法治辨析题的解题方法分析
12
作者 薛璟 《中学政史地（初中适用）》 2024年第5期55-58,共4页
道德与法治辨析题,主要要求学生运用所学知识对所给材料中的观点进行辨别分析,是近年来各省市中考的重要题型。这种题型能很好地考查学生明辨是非的能力以及知识迁移能力。辨析,顾名思义,包含“辨”和“析”两个重要的思维过程。其中,... 道德与法治辨析题,主要要求学生运用所学知识对所给材料中的观点进行辨别分析,是近年来各省市中考的重要题型。这种题型能很好地考查学生明辨是非的能力以及知识迁移能力。辨析,顾名思义,包含“辨”和“析”两个重要的思维过程。其中,“辨”要求给出明确的判断结果,“析”则要求运用所学知识进行分析,以支撑自己的判断结果。不同的辨析题“辨”的结果不尽相同,“析”的依据也有所区别,因此在学习的过程中应做好辨析题解题方法的分析、总结,掌握答题技巧,提高解题效率。 展开更多
关键词 辨析题 知识迁移能力 道德与法治 判断结果 解题方法 辨别分析 思维过程 答题技巧
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核不相关最优辨别矢量集与飞机目标识别 被引量：3
13
作者 刘华林 杨万麟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第5期8-11,共4页
线性不相关辨别分析具有提取目标统计不相关辨别特征的优点,但受限于其线性本质,使它无法获取目标的非线性特征。针对此问题,本文结合核机器学习理论提出了核非线性不相关辨别分析算法。首先引入一非线性映射,将原始输入空间映射到一个... 线性不相关辨别分析具有提取目标统计不相关辨别特征的优点,但受限于其线性本质,使它无法获取目标的非线性特征。针对此问题,本文结合核机器学习理论提出了核非线性不相关辨别分析算法。首先引入一非线性映射,将原始输入空间映射到一个具有线性特性的高维特征空间,然后利用瞬时对角化协方差矩阵的方法提取核不相关最优辨别矢量集。对三类不同飞机实测回波数据的仿真结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 飞机目标识别 线性不相关辨别分析 核非线性不相关辨别分析 特征提取
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葡萄酒中微量元素检测及其与产地的相关性分析 被引量：10
14
作者 罗梅 刘国杰 +2 位作者 李德美 黄卫东 战吉宬 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2009年第B12期35-38,共4页
使用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)检测了21种来自于5个不同地区红葡萄酒中的33种微量元素含量,并使用辨别分析等统计方法对所得数据进行分析处理。对植物园的8个不同红葡萄品种的样品检测数据分析表明,不同的红葡萄品种对土壤中矿质元... 使用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)检测了21种来自于5个不同地区红葡萄酒中的33种微量元素含量,并使用辨别分析等统计方法对所得数据进行分析处理。对植物园的8个不同红葡萄品种的样品检测数据分析表明,不同的红葡萄品种对土壤中矿质元素的吸收没有明显差异。辨别分析的结果显示通过检测葡萄酒中微量元素的含量可以分辨来自北京、山西、河北等不同产区的葡萄酒,并且其中一些元素对葡萄酒的原产地有着很好的鉴别作用。 展开更多
关键词 葡萄酒 微量元素 原产地 ICP—MS 辨别分析
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基于UPLC-Q-TOF MS分析加工炮制对玄参化学成分的影响 被引量：18
15
作者 王静哲 刘震 +5 位作者 马立满 李军 尚明英 刘广学 徐风 蔡少青 《质谱学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期1-9,共9页
为了全面阐明玄参加工工艺对其化学成分的影响,采用UPLC-Q-TOF MS技术对烘干玄参和传统加工玄参的化学成分进行分析比较,并运用主成分分析法(PCA)和正交偏最小二乘辨别分析法(OPLS-DA)进行数据统计,寻找差异性成分,同时依据一级质谱精... 为了全面阐明玄参加工工艺对其化学成分的影响,采用UPLC-Q-TOF MS技术对烘干玄参和传统加工玄参的化学成分进行分析比较,并运用主成分分析法(PCA)和正交偏最小二乘辨别分析法(OPLS-DA)进行数据统计,寻找差异性成分,同时依据一级质谱精确质荷比和二级质谱碎片信息进行成分解析。结果表明:与烘干玄参相比,传统加工玄参中共有26种成分的含量变化显著,实验鉴定出了其中的15种成分,包括9种环烯醚萜类化合物和6种苯丙素类化合物;含量降低的成分有桃叶珊瑚苷、6-O-甲基梓醇、哈巴俄苷、8-O-香豆酰基哈巴俄苷、8-O-阿魏酰基哈巴俄苷、阿格托苷、异阿格托苷、安格洛苷C和scrophuloside B1,其中scrophuloside B1为玄参中首次发现的成分;含量增加的成分有哈巴苷、哈巴俄苷同分异构体、6″-O-α-D-半乳糖哈巴俄苷、6-O-α-D-半乳糖哈巴俄苷、斩龙剑苷A和肉桂酸。本工作对研究玄参加工炮制机制有重要意义,同时可为阐明玄参药效的物质基础提供依据。 展开更多
关键词 玄参 加工炮制 UPLC-Q-TOF MS 主成分分析法(PCA) 正交偏最小二乘辨别分析法(OPLS-DA)
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基于小波分析与KFisher的人脸与虹膜融合和识别 被引量：3
16
作者 甘俊英 柳俊峰 邵盼 《现代电子技术》 2009年第22期96-98,101,共4页
小波变换将样本图像分解为低频分量和高频分量,去除其高频分量,用低频分量来做人脸识别能有效削弱光照的影响;核方法可以将非线性可分的低维样本空间变换为线性可分的高维空间;人脸与虹膜融合包含更多有用的鉴别信息。因此,先用离散小... 小波变换将样本图像分解为低频分量和高频分量,去除其高频分量,用低频分量来做人脸识别能有效削弱光照的影响;核方法可以将非线性可分的低维样本空间变换为线性可分的高维空间;人脸与虹膜融合包含更多有用的鉴别信息。因此,先用离散小波变换(DWT)分别获取人脸与虹膜的低频分量;然后,核Fisher辨别分析(KFDA)提取人脸与虹膜融合后的KFDA特征;最后,采用最小距离分类器(KNN)完成识别。基于ORL人脸数据库与CASIA虹膜数据库的实验结果表明,该方法实现了人脸与虹膜的特征融合识别,有效地提高了识别率,克服了Fisher算法的"小样本"效应,为多生物特征身份识别提供了一种新途径。 展开更多
关键词 人脸识别 虹膜识别 离散小波变换 核Fisher辨别分析 特征融合
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河北不同产区葡萄酒中微量元素检测及分析 被引量：2
17
作者 罗梅 刘国杰 +2 位作者 李德美 黄卫东 战吉宬 《酿酒科技》 2010年第4期87-89,共3页
使用ICP-MS对来自于河北怀来、沙城和昌黎产区不同葡萄品种酿造的20种葡萄酒样的26种微量元素含量进行了检测,并使用辨别分析和聚类分析等统计方法对数据进行了分析。结果表明,通过葡萄酒中微量元素含量的检测结果可以用来分辨不同产区... 使用ICP-MS对来自于河北怀来、沙城和昌黎产区不同葡萄品种酿造的20种葡萄酒样的26种微量元素含量进行了检测,并使用辨别分析和聚类分析等统计方法对数据进行了分析。结果表明,通过葡萄酒中微量元素含量的检测结果可以用来分辨不同产区葡萄生产的葡萄酒。 展开更多
关键词 葡萄酒 微量元素 ICP—MS 辨别分析 聚类分析
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基于net的核判别分析的手写体识别
18
作者 杜丽霞 魏萍 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2012年第3期86-89,共4页
提出了一种新的基于核判别分析的手写汉字识别方法。核判别是对线性判别式分析的非线性判别分布的扩展。阐述了核判别分析法的基本原理,建立了核判别分析手写体识别模型,研究分析了核判别分析手写体识别模型的缺陷并提出了优化策略。在... 提出了一种新的基于核判别分析的手写汉字识别方法。核判别是对线性判别式分析的非线性判别分布的扩展。阐述了核判别分析法的基本原理,建立了核判别分析手写体识别模型,研究分析了核判别分析手写体识别模型的缺陷并提出了优化策略。在此基础上,采用C#与核判别分析相结合的算法,更好地展示了核判别算法的算法优势,采用高级语言提高了网络的学习训练速度和识别效果。 展开更多
关键词 核 手写体 辨别分析
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天然气管道输送危险有害因素辨识与分析
19
作者 孟雪君 何亚智 《化工管理》 2016年第2期259-,共1页
天然气管道对于天然气输送而言至关重要,从天然气管道的竣工试运营到正式运营的各个阶段,天然气管道的安全都很关键,能够准确的辨别对管道输送的有害因素,才能对此进行分析,从而找出应对措施,可见天然气管道输送危险有害因素的识别的必... 天然气管道对于天然气输送而言至关重要,从天然气管道的竣工试运营到正式运营的各个阶段,天然气管道的安全都很关键,能够准确的辨别对管道输送的有害因素,才能对此进行分析,从而找出应对措施,可见天然气管道输送危险有害因素的识别的必要性,本文就对其进行简单的介绍和分析,以促进天然气管道的安全,从而促进我国天然气产业的发展。 展开更多
关键词 天然气管道 危险有害因素 辨别分析
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“双减”政策背景下,培养中小学生网络信息辨别能力的研究 被引量：1
20
作者 李桃华 《求知导刊》 2022年第14期98-100,109,共4页
随着信息技术的高速发展,网络已经成为社会生活的一个重要组成部分。如今的中小学生是伴随着网络成长的一代,尤其是智能手机、平板电脑等电子产品的普及,让网络成为学生业余生活中不可缺少的部分。互联网在为学生提供丰富资源的同时,也... 随着信息技术的高速发展,网络已经成为社会生活的一个重要组成部分。如今的中小学生是伴随着网络成长的一代,尤其是智能手机、平板电脑等电子产品的普及,让网络成为学生业余生活中不可缺少的部分。互联网在为学生提供丰富资源的同时,也带来了很大的安全隐患。面对丰富多彩的虚拟世界,使用者的信息辨别能力尤为重要。笔者通过问卷调查的方式了解本校学生业余上网的时间及使用状况,结合学生对网络信息辨别能力的现状以及“双减”政策背景,分析培养中小学生网络信息辨别能力的实施路径和策略。 展开更多
关键词 “双减”政策 小学生 网络信息 辨别分析
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