基于S变换的软阈值滤波在深地震反射数据处理中的应用 被引量：22

1

作者 曲中党 吴蔚 +1 位作者 贺日政 高锐 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期3157-3168,共12页

深地震反射原始单炮数据是非平稳的弱能量反射信号,信噪比较低.如何提高信噪比一直是深地震反射数据前处理中的一大难题.S变换是一种适用于分析非平稳信号的时频变换方法.同其他分析时变信号的方法相比,S变换的基本小波不必满足小波在... 深地震反射原始单炮数据是非平稳的弱能量反射信号,信噪比较低.如何提高信噪比一直是深地震反射数据前处理中的一大难题.S变换是一种适用于分析非平稳信号的时频变换方法.同其他分析时变信号的方法相比,S变换的基本小波不必满足小波在时间域均值为零的容许性条件,它的时频分辨率与分析信号的频率有关,且其在时间域的积分可以得到傅里叶频谱,其反变换也简单.因此,S变换容易表示深地震反射信号复杂的时频特性.本文在S变换的基础上,利用软阈值滤波方法对深地震反射数据进行处理,实验结果表明,该方法有效地提高了信噪比,压制了有效频带范围内的混频干扰,突出了弱反射信号,使得波组信息更加丰富,有利于连续追踪有效反射波组和识别薄地层,特别是提高了深部Moho界面反射层位的分辨率,为深地震反射剖面后续处理和准确解释奠定了基础. 展开更多

关键词 S变换 深地震反射单炮 软阈值滤波 前处理

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基于软阈值滤波的小波分析方法在微波致热超声成像系统中的应用

2

作者 于万宝 陈国平 +2 位作者 聂在平 赵志钦 Q. H. Liu 《北京生物医学工程》 2008年第5期449-453,共5页

人体组织在微波脉冲的激励下,会因热膨胀产生热超声信号。出于对人体安全的考虑,微波脉冲源的功率不可能太大,因此激励产生的热超声信号的幅度通常很小。在采集这些信号时,如果传感器没有前置放大,则传感器输出的压电信号的信噪比会比... 人体组织在微波脉冲的激励下,会因热膨胀产生热超声信号。出于对人体安全的考虑,微波脉冲源的功率不可能太大,因此激励产生的热超声信号的幅度通常很小。在采集这些信号时,如果传感器没有前置放大,则传感器输出的压电信号的信噪比会比较低。本文利用小波域软阈值滤波方法对未采用前置放大而采样得到的信号进行小波分析,大幅度地提高了信号的信噪比,提取的目标信号位置与理论位置吻合的很好。这表明可以通过小波分析方法很好地改善热超声信号的信噪比,从而降低对微波致热超声成像采集系统中前置放大器的要求。 展开更多

关键词 热超声信号 小波 软阈值滤波 微波致热超声

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结合GA与小波分析的多波束测深噪声滤波方法

3

作者 于潇涵 崔杨 +2 位作者 金绍华 陈娜 边刚 《海洋测绘》 北大核心 2025年第1期31-34,共4页

针对多波束测深数据中的异常值及地形失真问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化阈值的小波软阈值滤波方法。该方法通过遗传算法自然选择和遗传学原理的模拟,实现了阈值的自动优化,从而提高了滤波效果。实测数据处理实验结果表明,该方法... 针对多波束测深数据中的异常值及地形失真问题,提出了一种基于遗传算法(GA)优化阈值的小波软阈值滤波方法。该方法通过遗传算法自然选择和遗传学原理的模拟,实现了阈值的自动优化,从而提高了滤波效果。实测数据处理实验结果表明,该方法能够在保持地形特征的同时,更有效地去除观测噪声,提高地形测量的数据质量。该方法为多波束测深数据处理提供了新的思路,有助于提升海底地形数据的分析能力。 展开更多

关键词 多波束测深 遗传算法 软阈值滤波 观测噪声 测深数据处理

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基于双边滤波和Retinex算法的矿井图像增强方法 被引量：41

4

作者 刘晓阳 乔通 乔智 《工矿自动化》 北大核心 2017年第2期49-54,共6页

针对常用的双边滤波算法易造成图像细节丢失及Retinex算法在光照变化剧烈时易出现光晕伪影现象等缺点,提出了一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的图像增强方法。该方法首先对图像进行小波分解,获得图像高频和低频系数;然后采用多尺度... 针对常用的双边滤波算法易造成图像细节丢失及Retinex算法在光照变化剧烈时易出现光晕伪影现象等缺点,提出了一种基于双边滤波和多尺度Retinex算法的图像增强方法。该方法首先对图像进行小波分解,获得图像高频和低频系数;然后采用多尺度Retinex算法和双边滤波结合的方案对图像低频系数进行处理,采用软阈值滤波算法对图像高频系数进行处理;最后通过离散小波反变换得到增强后的空域图像,并对其局部对比度进行自适应增强处理。实验结果表明,该方法可以有效改善图像颜色失真情况,细节丰富,对比度强,为图像后续的特征提取奠定了基础。 展开更多

关键词 煤矿安全 图像识别 图像增强处理 小波分解 双边滤波 软阈值滤波 RETINEX

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基于小波变换的压电陀螺类噪声滤波器设计

5

作者 刘岩 李友一 +1 位作者 陈占军 葛文奇 《电子器件》 CAS 2007年第5期1587-1590,共4页

1/fγ类随机噪声是影响压电陀螺精度的主要因素之一,其中随机信号包括白噪声和分形噪声.由于分形噪声具有长期相关性和自仿射性,采用传统的低通滤波方法难以达到有效的滤波效果.本文利用分形噪声在小波变换域的特性采用小波变换域参数... 1/fγ类随机噪声是影响压电陀螺精度的主要因素之一,其中随机信号包括白噪声和分形噪声.由于分形噪声具有长期相关性和自仿射性,采用传统的低通滤波方法难以达到有效的滤波效果.本文利用分形噪声在小波变换域的特性采用小波变换域参数估计的方法获得噪声参数,通过小波白化的方法消除分形噪声的长期相关性和自仿射性,最后应用小波软阈值的滤波方法去噪.经过对某型号压电陀螺信号进行滤波实验,结果表明这种基于小波分析的滤波方法是有效的. 展开更多

关键词 小波变换 压电陀螺 1/fγ类噪声 软阈值滤波

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基于小波变换的综合型高分辨率SAR图像滤波算法 被引量：1

6

作者 李情芸 谭毅华 李彦胜 《计算机与数字工程》 2015年第12期2254-2256,2265,共4页

文章根据高分辨率SAR图像特点,考虑到SAR图像滤波要保证平滑效果的同时保证边缘结构信息的尽量完整性,基于现有增强算法的思想,提出了一种基于维纳滤波及小波软阈值滤波的综合型滤波器,实验表明文中提出的滤波器相对现有的滤波算法有更... 文章根据高分辨率SAR图像特点,考虑到SAR图像滤波要保证平滑效果的同时保证边缘结构信息的尽量完整性,基于现有增强算法的思想,提出了一种基于维纳滤波及小波软阈值滤波的综合型滤波器,实验表明文中提出的滤波器相对现有的滤波算法有更好的性能。 展开更多

关键词 SAR图像 相干斑噪声 维纳滤波 小波软阈值滤波 综合型滤波器

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能量归一块匹配三维协同滤波及地震去噪应用 被引量：3

7

作者 梁晨曦 张固澜 +5 位作者 李磊 罗帆 罗一梁 李勇 段景 杜皓 《石油物探》 CSCD 北大核心 2022年第3期499-511,共13页

传统的块匹配三维协同滤波方法在数字信号去噪中虽然取得较好的应用效果,但其块匹配及分组结果易受块间能量差异影响,参数选取效率不高且去噪效果有待进一步提升,为此,提出一种基于分块能量归一的块匹配三维协同滤波方法,该方法主要包... 传统的块匹配三维协同滤波方法在数字信号去噪中虽然取得较好的应用效果,但其块匹配及分组结果易受块间能量差异影响,参数选取效率不高且去噪效果有待进一步提升,为此,提出一种基于分块能量归一的块匹配三维协同滤波方法,该方法主要包括以下2步:①先对分块数据在二维变换(先在行(列)方向进行一维变换,再在列(行)方向进行一维变换)域进行软/硬阈值滤波和分块能量归一处理;②进行二维变换域块匹配及分组、块顺序方向一维变换(即分块数据的三维变换)和三维变换域软/硬阈值滤波、分块数据三维反变换和保持分块数据能量关系的块聚集。理论分析、模型数据试验和实际数据应用结果表明,该方法能消除块间能量差异的影响,提升相似块匹配精度和计算效率,最终提升去噪效果,可被广泛用于去噪处理。 展开更多

关键词 块匹配 三维协同滤波 能量归一 软/硬阈值滤波 噪声压制 信噪比

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一种井下近钻头弱SNR信号的STD-EEMD提取方法

8

作者 毛艳慧 杨龙瀚 +2 位作者 霍爱清 李飞 高怡 《中国惯性技术学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1184-1190,共7页

实际钻井过程中,底部钻具的强振动以及工具随钻柱的高速旋转等因素,使得工具姿态测量原始信号幅度微弱,信噪比(SNR)极低。针对这一问题,提出了一种基于软阈值集合经验模态分解(STD-EEMD)的近钻头姿态信号提取方法。首先通过最小化偏差寻... 实际钻井过程中,底部钻具的强振动以及工具随钻柱的高速旋转等因素,使得工具姿态测量原始信号幅度微弱,信噪比(SNR)极低。针对这一问题,提出了一种基于软阈值集合经验模态分解(STD-EEMD)的近钻头姿态信号提取方法。首先通过最小化偏差寻找EEMD最优分解阶数,然后基于最优分解阶数和相应各阶本征模态函数,利用方差贡献率划分噪声分量与有效分量。接着基于设计的软阈值,对选取的噪声分量进行软阈值滤波处理,进一步提取噪声分量中耦合的有用信号,并基于提取结果与有效分量,实现有效信号的精确重构。加入实际采集的井下数据进行实验验证,结果表明:与DWT、EMD和EEMD方法相比,所提方法的工具面角精度分别提高了65.8%、55.8%、45.3%,井斜角精度分别提高了55.3%、45.0%、36.3%。 展开更多

关键词 导向钻井 姿态测量 集合经验模态分解 软阈值滤波 方差贡献率

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基于软阈值领域聚合图网络的《伤寒论》方剂推荐方法

9

作者 苗春龙 沈融 +3 位作者 兰杰 刘思彤 陈启亮 罗静静 《上海中医药大学学报》 CAS 2024年第6期8-18,共11页

目的:针对《伤寒论》辅助诊断和决策支持缺乏等问题,以《伤寒论》名家医案为基础,提出一种基于深度学习的《伤寒论》医案数据建模方法和《伤寒论》方剂推荐模型。方法:本研究采用基于Levenshtein距离的同义词识别算法对医案资料中的症... 目的:针对《伤寒论》辅助诊断和决策支持缺乏等问题,以《伤寒论》名家医案为基础,提出一种基于深度学习的《伤寒论》医案数据建模方法和《伤寒论》方剂推荐模型。方法:本研究采用基于Levenshtein距离的同义词识别算法对医案资料中的症状描述进行聚类,减小症状数据集维度;以“患者”-“症状”为本体构建《伤寒论》异质图数据集,并采用Sentence-BERT模型获得具有深层语义的节点嵌入向量;提出融合自适应软阈值滤波的领域聚合STGraphSAGE图卷积深度学习模型,并将其应用于《伤寒论》方剂推荐任务。结果:最终将非结构化的《伤寒论》医案建模为图结构数据集,并在该数据集上进行了实验,在F1-Score等4项评价指标下,提出的ST-GraphSAGE取得了优于机器学习及其他主流图深度学习模型的成绩,方剂推荐准确率可达76%,且相较于基础模型,ST-GraphSAGE在处理含噪数据时准确率提高0.51%~3.92%。结论:提出《伤寒论》医案建模方案及ST-GraphSAGE图深度学习模型,其方剂推荐准确率较高且泛化能力强,能充分利用《伤寒论》医案的个体及关系信息,为中医临床的决策支持提供新的研究思路。 展开更多

关键词 中医方剂推荐 《伤寒论》医案 深层语义嵌入 领域聚合图网络 软阈值滤波

原文传递

CO_2焊电信号的小波分析 被引量：7

10

作者 易志平 薛家祥 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期27-29,共3页

CO2 弧焊过程电信号的实际测试过程中 ,噪声的存在常是难以避免的 ,消除噪声干扰是信号分析中重要的环节 .分析了小波软阈值信号消噪方法 ,通过对CO2 焊过程的电信号进行小波软阈值滤波处理 ,较好地保持信号的突变部分 。

关键词 小波变换 软阈值滤波 信号分析

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平移不变离散小波变换在光纤陀螺信号处理中的应用 被引量：2

11

作者 王其 徐晓苏 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期2276-2279,共4页

光纤陀螺输出信号中主要含有白噪声和具有非平稳、长程相关、自相似性及具有1/fγ类型谱密度的分形噪声,传统的滤波方法难以去除这类噪声,小波分析的多分辨分析特性,使之成为分析分形噪声的有力工具.文中分析了光纤陀螺输出信号误差特性... 光纤陀螺输出信号中主要含有白噪声和具有非平稳、长程相关、自相似性及具有1/fγ类型谱密度的分形噪声,传统的滤波方法难以去除这类噪声,小波分析的多分辨分析特性,使之成为分析分形噪声的有力工具.文中分析了光纤陀螺输出信号误差特性,建立了输出信号的数学模型,在分析了分形噪声的特性的基础上,采用小波变换方法生成分形噪声.在实验室环境下采集了某型号光纤陀螺仪输出信号,对其进行多种小波滤波方法滤波对比实验,并进行了实验结果分析,实验结果表明采用平移不变离散小波变换半软阈值滤波方法可以有效地去除分形噪声和白噪声,克服了硬阈值法有较大的方差和软阈值法有较大的偏差的缺点. 展开更多

关键词 光纤陀螺仪 分形噪声 半软阈值滤波 平移不变离散小波变换

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基于小波分解的痕迹灰度图像边缘检测 被引量：1

12

作者 汪军 周鸣争 《安徽工程科技学院学报（自然科学版）》 2003年第3期15-17,共3页

针对痕迹图像边缘检测的特征,给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图象边缘检测方法,其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解,其次在不同尺度的子带图像上进行基于局部区域特征的软阈值滤波,最后再进行小波重构,以提取图像的边... 针对痕迹图像边缘检测的特征,给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图象边缘检测方法,其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解,其次在不同尺度的子带图像上进行基于局部区域特征的软阈值滤波,最后再进行小波重构,以提取图像的边缘。实验结果表明,该算法比其它算法提高了痕迹图像边缘的检测精度,是十分有效的。 展开更多

关键词 小波分解 边缘检测 痕迹图像 图像处理 软阈值滤波

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强混沌背景中频带内谐波信号提取

13

作者 祝开艳 王树勋 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2005年第2期129-133,共5页

针对强混沌背景中频带内信号难以提取这一问题, 提出了基于正交小波变换与小波软阈值滤波相结合的方法。以Lorenz混沌背景为例, 对强混沌背景中的谐波信号进行提取。仿真试验结果表明, 该方法比较适合于混沌背景中弱信号的检测与估计, ... 针对强混沌背景中频带内信号难以提取这一问题, 提出了基于正交小波变换与小波软阈值滤波相结合的方法。以Lorenz混沌背景为例, 对强混沌背景中的谐波信号进行提取。仿真试验结果表明, 该方法比较适合于混沌背景中弱信号的检测与估计, 与现有的相空间处理方法相比, 简单直接, 计算步骤少, 可以实现对信号的实时处理。另外, 该方法具有普适性, 在混沌背景中信号提取领域有一定的发展前景。 展开更多

关键词 混沌背景 正交小波变换 小波软阈值滤波 谐波信号

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基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理

14

作者 王其 杨常松 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第1期67-71,共5页

针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的... 针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. 展开更多

关键词 水下航行器组合导航 多普勒速度声纳 半软阈值滤波

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矿用电动机振动信号早期故障特征提取方法 被引量：4

15

作者 张建公 《工矿自动化》 北大核心 2019年第5期96-99,共4页

针对现有矿用电动机振动信号故障特征提取方法存在依赖参数设置、频率混叠、信号失真等问题,提出了一种基于双树复小波变换的矿用电动机振动信号早期故障特征提取方法。利用双树复小波变换对采集的矿用电动机振动信号进行分解,得到各层... 针对现有矿用电动机振动信号故障特征提取方法存在依赖参数设置、频率混叠、信号失真等问题,提出了一种基于双树复小波变换的矿用电动机振动信号早期故障特征提取方法。利用双树复小波变换对采集的矿用电动机振动信号进行分解,得到各层双树复小波系数,并采用软阈值滤波对各层双树复小波系数进行滤波处理,滤波处理后的双树复小波系数经双树复小波变换重构获得去噪信号。应用结果表明,该方法能有效去除电动机振动信号中噪声,提取的早期故障特征能很好地反映电动机实际运行工况,为电动机早期故障诊断提供了有效依据。 展开更多

关键词 电动机早期故障 振动信号 故障特征提取 双树复小波变换 软阈值滤波

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基于小波变换的合成孔径雷达图像分割研究

16

作者 刘金龙 高晓宇 《科技创新导报》 2014年第32期26-26,28,共2页

图像分割在后续的图像处理中起着至关重要的地位,合成孔径雷达(SAR)的相干斑噪声的存在,降低了图像的质量,传统的方法对不能很好地对图像进行分割。该文结合SAR图像和小波变换的特点,提出了一种新的图像分割方法。首先利用小波变换对图... 图像分割在后续的图像处理中起着至关重要的地位,合成孔径雷达(SAR)的相干斑噪声的存在,降低了图像的质量,传统的方法对不能很好地对图像进行分割。该文结合SAR图像和小波变换的特点,提出了一种新的图像分割方法。首先利用小波变换对图像进行软阈值滤波处理,降低相干斑噪声的影响,然后对重建后的图像进行阈值分割。经试验证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 SAR图像 小波变换 图像分割 软阈值滤波

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小波去方块算法在空间分级视频编码中的应用

17

作者 李志成 赵辉 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第13期220-221,224,共3页

可分级视频编码适用于网络环境变化较大的视频传输领域,它为用户提供不同质量的视频。但是,在空间可分级编码器中,基本层图像的方块效应会影响增强层的预测,降低其编码效率。如果采用去方块滤波器对基本层的恢复图像进行滤波,可以期望... 可分级视频编码适用于网络环境变化较大的视频传输领域,它为用户提供不同质量的视频。但是,在空间可分级编码器中,基本层图像的方块效应会影响增强层的预测,降低其编码效率。如果采用去方块滤波器对基本层的恢复图像进行滤波,可以期望减轻块效应带来的不良影响。该文针对分块DCT压缩编码产生的方块效应,将小波域软阈值去方块滤波算法应用到空间可分级视频编码中,实验验证该方法能较好地改善图像质量,具有良好的效果。 展开更多

关键词 空间可分级视频编码 方块效应 小波软阈值去方块滤波算法

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基于提升小波的光纤陀螺分形噪声滤除方法 被引量：14

18

作者 党淑雯 田蔚风 钱峰 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期625-629,共5页

光纤陀螺(FOG)随机噪声中包含了白噪声和具有长程相关性、自相似性及1/f^r类型谱密度特点的一种非平稳随机噪声——1/f^r类分形噪声。采用传统的方法很难去除该类噪声。由于小波分析的多分辨分析特性,使之成为研究分形噪声的有力工具。... 光纤陀螺(FOG)随机噪声中包含了白噪声和具有长程相关性、自相似性及1/f^r类型谱密度特点的一种非平稳随机噪声——1/f^r类分形噪声。采用传统的方法很难去除该类噪声。由于小波分析的多分辨分析特性,使之成为研究分形噪声的有力工具。提出一种新的基于提升小波的自适应阈值选取滤波方法对光纤陀螺的输出信号进行阈值滤波,进而提高光纤陀螺的精度,算法包括提升小波分解、滤波参数估计及自适应软阈值滤波。对多组实测数据进行仿真实验,将传统小波固定阈值滤波方法与新方法进行比较,实验结果验证了新方法的有效性。 展开更多

关键词 光纤光学 提升小波 分形噪声 光纤陀螺 最大似然估计 软阈值滤波

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