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路径选择概率估计的粒子滤波模型
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作者 张吻吻 卢守峰 邓茂江 《南京工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期99-105,共7页
基于我国城市路网的路段交通流量数据易于获取的现状,建立基于路段交通流量数据的路径选择概率估计模型。采用粒子滤波原理构建路径流量的状态方程和观测方程,基于重采样算法计算路径选择概率。以深圳市北环大道和宝安国际机场作为起讫... 基于我国城市路网的路段交通流量数据易于获取的现状,建立基于路段交通流量数据的路径选择概率估计模型。采用粒子滤波原理构建路径流量的状态方程和观测方程,基于重采样算法计算路径选择概率。以深圳市北环大道和宝安国际机场作为起讫点,选取京港澳高速、广深公路和宝安大道作为3条主要路径进行研究。通过实际数据验证模型的性能,并对模型的影响因素进行敏感性分析。结果表明:3条路径选择概率的估计值与实际测量值的均方根误差均低于10%,验证了模型的实用性。噪声均值对模型的估计精度有较大的影响,增加重采样算法的粒子数量能够提高路径选择概率估计的精度。 展开更多
关键词 交通工程 粒子滤波 路径选择概率 全球定位系统(GPS)数据
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最大概率延迟约束路径选择算法
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作者 罗勇军 石明洪 白英彩 《微型电脑应用》 2005年第1期1-3,16,共4页
Qo S路由问题是下一代互联网的核心问题之一 ,而不准确状态下的路径选择问题是其中的难点问题。本文提出解决延迟约束路径选择问题的算法。首先给出链路的概率模型 ,在此基础上提出了延迟参数的路径选择算法。仿真实验证明 ,算法性能优... Qo S路由问题是下一代互联网的核心问题之一 ,而不准确状态下的路径选择问题是其中的难点问题。本文提出解决延迟约束路径选择问题的算法。首先给出链路的概率模型 ,在此基础上提出了延迟参数的路径选择算法。仿真实验证明 ,算法性能优异 ,并具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 互联网 服务质量 概率分布模型 最大概率延迟约束路径选择算法 计算机网络
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事故影响下走行时间及择路概率的动态分析 被引量:3
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作者 陈玲娟 刘海旭 蒲云 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期63-69,共7页
为描述交通事故影响下路径走行时间与用户择路概率的相互作用及其演变规律,建立了基于路段传输模型和LOGIT选择模型的拟动态模型,给出了事故影响下路网各时段行程时间和交通流密度的计算方法,分析了事故影响下路段的排队扩散及消散过程... 为描述交通事故影响下路径走行时间与用户择路概率的相互作用及其演变规律,建立了基于路段传输模型和LOGIT选择模型的拟动态模型,给出了事故影响下路网各时段行程时间和交通流密度的计算方法,分析了事故影响下路段的排队扩散及消散过程.结果表明:事故持续期到排队完全消散期内,路径走行时间和路径选择概率呈现此消彼长并持续震荡的状态;事故持续期和事故清除后,事故路段上的排队位置发生转移. 展开更多
关键词 交通事故 路段传输模型 路径走行时间 路径选择概率 交通流密度
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兴趣和蚁群相结合的非结构化P2P搜索算法
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作者 李国荣 刘方爱 《计算机技术与发展》 2012年第7期67-70,74,共5页
针对传统flooding搜索算法面临的效率低下和网络流量过大等问题,提出了一种改进的基于兴趣和蚁群相结合的资源搜索算法(IASA)。该算法将TTL机制加以改进,并将兴趣相似度引入到蚁群算法的路径概率选择中,同时结合信息素的多样性和正反馈... 针对传统flooding搜索算法面临的效率低下和网络流量过大等问题,提出了一种改进的基于兴趣和蚁群相结合的资源搜索算法(IASA)。该算法将TTL机制加以改进,并将兴趣相似度引入到蚁群算法的路径概率选择中,同时结合信息素的多样性和正反馈机制,积累历史搜索经验,获得路由指引信息,从而有效地指导查询请求消息的转发,将请求消息尽量发往资源可能存在的节点上。仿真实验表明:该算法能有效地指导资源搜索的方向,提高查询命中率,减少冗余消息包,其整体搜索效果较好。 展开更多
关键词 P2P 兴趣相似度 蚁群算法 信息素 路径选择概率
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