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学生消费行为的聚类分析优化研究和应用
被引量：
5
1
作者
游香薷
王业
+3 位作者
杨抒
王斌
赵新苗
姚海伦
《计算机系统应用》
2017年第6期232-237,共6页
基于现有的数据挖掘技术,采用优化初始聚类中心的方法来改进k-means聚类算法,对新疆农业大学学生一卡通消费数据进行研究和分析,为相关部门提供决策支持.首先,根据需求分析,选取部分学生于2014-2015学年在一卡通系统中产生的真实数据作...
基于现有的数据挖掘技术,采用优化初始聚类中心的方法来改进k-means聚类算法,对新疆农业大学学生一卡通消费数据进行研究和分析,为相关部门提供决策支持.首先,根据需求分析,选取部分学生于2014-2015学年在一卡通系统中产生的真实数据作为分析数据,并进行数据预处理,同时选择食堂消费次数和金额、超市消费次数和金额、就餐场所为特征属性;其次,使用改进的聚类算法进行分析,并且对比分析了基于三种距离度量方式下的k-means聚类算法;然后,得出分析结论,学生的食堂消费行为和超市消费行为;最后,探讨了如何根据分析所得结论为学校提供决策支持.
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关键词
优化k-means算法
特征属性
消费行为
距离度量方式
决策支持
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职称材料
基于聚类算法的学生消费行为分析研究和应用
被引量：
6
2
作者
游香薷
王业
+1 位作者
杨抒
王斌
《自动化技术与应用》
2017年第12期32-35,40,共5页
本文以新疆农业大学学生一卡通消费数据为基础,通过使用不同的聚类算法,分别研究和分析本校民、汉学生的消费行为习惯。首先,对数据源进行预处理;其次,通过对三种距离度量方式的优化K-means聚类算法进行对比,选出较好的一组进行分析;最...
本文以新疆农业大学学生一卡通消费数据为基础,通过使用不同的聚类算法,分别研究和分析本校民、汉学生的消费行为习惯。首先,对数据源进行预处理;其次,通过对三种距离度量方式的优化K-means聚类算法进行对比,选出较好的一组进行分析;最后,分析聚类结果并获取知识。本研究实现了对校园一卡通系统数据进行数据挖掘的初步探索和相关研究的开展,不仅为学校相关部门的决策提供了有用的参考信息,也为将来构建完整的数字化数字校园决策支持系统提供了实践经验和实现方法。
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关键词
K-MEANS算法
距离度量方式
一卡通平台
数字校园
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职称材料
适用于多峰函数优化的改进顺序生境遗传算法
被引量：
3
3
作者
于歆杰
王赞基
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期17-20,共4页
针对标准顺序生境 (SN )算法在求解复杂优化问题时遇到的困难 ,提出了两种改进策略。一种策略是新的保存最优解策略 ,即在遗传算法的选择和杂交两个阶段之间 ,用已经找到的某些峰替代当前种群中最差的部分个体 ;另一种策略是对那些与已...
针对标准顺序生境 (SN )算法在求解复杂优化问题时遇到的困难 ,提出了两种改进策略。一种策略是新的保存最优解策略 ,即在遗传算法的选择和杂交两个阶段之间 ,用已经找到的某些峰替代当前种群中最差的部分个体 ;另一种策略是对那些与已找到的峰相近或相似的个体采用较高概率进行变异 ,而不是将其适应值降低。将标准 SN算法与以上两种策略相结合 ,提出了 4种新 SN算法 ,还采用一个复杂欺骗性问题作为验证算法有效性的手段 ,结果说明 ,这些算法均能有效地找到该问题所有
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关键词
多峰函数优化
顺序生境技术
保存最优解策略
概率
遗传算法
适应值函数
峰半径
距离度量方式
原文传递
题名
学生消费行为的聚类分析优化研究和应用
被引量：
5
1
作者
游香薷
王业
杨抒
王斌
赵新苗
姚海伦
机构
新疆农业大学计算机与信息工程学院
新疆农业大学现代教育技术中心
出处
《计算机系统应用》
2017年第6期232-237,共6页
基金
校前期资助课题(XJAU201426)
自治区自然科学基金(2014211B023)
文摘
基于现有的数据挖掘技术,采用优化初始聚类中心的方法来改进k-means聚类算法,对新疆农业大学学生一卡通消费数据进行研究和分析,为相关部门提供决策支持.首先,根据需求分析,选取部分学生于2014-2015学年在一卡通系统中产生的真实数据作为分析数据,并进行数据预处理,同时选择食堂消费次数和金额、超市消费次数和金额、就餐场所为特征属性;其次,使用改进的聚类算法进行分析,并且对比分析了基于三种距离度量方式下的k-means聚类算法;然后,得出分析结论,学生的食堂消费行为和超市消费行为;最后,探讨了如何根据分析所得结论为学校提供决策支持.
关键词
优化k-means算法
特征属性
消费行为
距离度量方式
决策支持
Keywords
optimization of the k-means clustering algorithm
feature properties
consumer behavior
distance measure
decision support
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于聚类算法的学生消费行为分析研究和应用
被引量：
6
2
作者
游香薷
王业
杨抒
王斌
机构
新疆农业大学计算机与信息工程学院
新疆农业大学网络中心
出处
《自动化技术与应用》
2017年第12期32-35,40,共5页
基金
基于本体的林产品WEB信息资源抽取与表征研究大数据下高校管理
决策与商业智能协同机制研究自治区自然科学基金(编号2014211B023)
校前期资助课题(编号XJAU201426)
文摘
本文以新疆农业大学学生一卡通消费数据为基础,通过使用不同的聚类算法,分别研究和分析本校民、汉学生的消费行为习惯。首先,对数据源进行预处理;其次,通过对三种距离度量方式的优化K-means聚类算法进行对比,选出较好的一组进行分析;最后,分析聚类结果并获取知识。本研究实现了对校园一卡通系统数据进行数据挖掘的初步探索和相关研究的开展,不仅为学校相关部门的决策提供了有用的参考信息,也为将来构建完整的数字化数字校园决策支持系统提供了实践经验和实现方法。
关键词
K-MEANS算法
距离度量方式
一卡通平台
数字校园
Keywords
K-means algorithm
distance measure
all-in-one-card platform
digital campus
分类号
TP317.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
适用于多峰函数优化的改进顺序生境遗传算法
被引量：
3
3
作者
于歆杰
王赞基
机构
清华大学电机工程与应用电子技术系
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第3期17-20,共4页
基金
清华大学博士论文基金项目
文摘
针对标准顺序生境 (SN )算法在求解复杂优化问题时遇到的困难 ,提出了两种改进策略。一种策略是新的保存最优解策略 ,即在遗传算法的选择和杂交两个阶段之间 ,用已经找到的某些峰替代当前种群中最差的部分个体 ;另一种策略是对那些与已找到的峰相近或相似的个体采用较高概率进行变异 ,而不是将其适应值降低。将标准 SN算法与以上两种策略相结合 ,提出了 4种新 SN算法 ,还采用一个复杂欺骗性问题作为验证算法有效性的手段 ,结果说明 ,这些算法均能有效地找到该问题所有
关键词
多峰函数优化
顺序生境技术
保存最优解策略
概率
遗传算法
适应值函数
峰半径
距离度量方式
Keywords
multimodal optimization
sequential niche
elitist method
genetic algorithms
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
学生消费行为的聚类分析优化研究和应用
游香薷
王业
杨抒
王斌
赵新苗
姚海伦
《计算机系统应用》
2017
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于聚类算法的学生消费行为分析研究和应用
游香薷
王业
杨抒
王斌
《自动化技术与应用》
2017
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
适用于多峰函数优化的改进顺序生境遗传算法
于歆杰
王赞基
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
3
原文传递
已选择
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