基于贝叶斯规则的MVB通信误码率测试方法 被引量：4

1

作者 简捷 王立德 申萍 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期56-61,共6页

误码率是衡量数字通信系统可靠性的重要指标。本文结合多功能车辆总线(MVB)信号传输特点,设计出一种新型的基于贝叶斯规则后验概率模型的MVB误码率估计算法,并使结果满足置信度要求;仿真和对比不同误码条件下,MVB误码率测试的实时性能;... 误码率是衡量数字通信系统可靠性的重要指标。本文结合多功能车辆总线(MVB)信号传输特点,设计出一种新型的基于贝叶斯规则后验概率模型的MVB误码率估计算法,并使结果满足置信度要求;仿真和对比不同误码条件下,MVB误码率测试的实时性能;设计了硬件实现方案,进行了MVB协议分析装置的误码率测试功能扩展。该算法硬件实现简便,在测量时间及准确性方面较之传统方法有明显提高,适合工程现场对于MVB进行通信质量测试。 展开更多

关键词 MVB总线 误码率 贝叶斯规则 置信区间

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基于高阶相关和贝叶斯规则的航迹起始算法 被引量：3

2

作者 刘严岩 刘芳 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第7期69-73,共5页

提出一种密集杂波环境下雷达目标航迹起始方法,将高阶相关航迹起始方法与贝叶斯规则相结合,给出联合航迹起始规则,在保证航迹起始率的前提下,有效地降低了杂波环境中的虚假航迹起始概率。蒙特卡罗仿真实验表明,该方法在保留了高阶相关... 提出一种密集杂波环境下雷达目标航迹起始方法,将高阶相关航迹起始方法与贝叶斯规则相结合,给出联合航迹起始规则,在保证航迹起始率的前提下,有效地降低了杂波环境中的虚假航迹起始概率。蒙特卡罗仿真实验表明,该方法在保留了高阶相关法较高的真实航迹起始概率的优点,同时显著地降低了虚假航迹起始概率,证明了该方法的有效性及优越性。 展开更多

关键词 航迹起始 高阶相关 贝叶斯规则

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基于小波域正则化和贝叶斯规则的图像恢复算法 被引量：2

3

作者 李朝晖 陈明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第7期174-176,共3页

提出了将小波变换的正则化图像恢复与贝叶斯统计模型分析相结合的方法用于对图像进行消噪处理。正则化图像恢复是条件约束的最优化问题,而小波系数的贝叶斯统计选择是基于图像的随机场观点。两者的有机结合可以辨证地处理正则化参数和... 提出了将小波变换的正则化图像恢复与贝叶斯统计模型分析相结合的方法用于对图像进行消噪处理。正则化图像恢复是条件约束的最优化问题,而小波系数的贝叶斯统计选择是基于图像的随机场观点。两者的有机结合可以辨证地处理正则化参数和算子的选择以及先验模型的分布计算问题。 展开更多

关键词 小波域 正则化 马尔可夫随机场 贝叶斯规则

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基于贝叶斯规则的具有层次注意力的知识补全 被引量：2

4

作者 单晓欢 赵雪 陈廷伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期234-240,共7页

知识图谱作为大数据时代的人工智能,被广泛应用于诸多领域,然而知识图谱普遍存在不完备性及稀疏性等问题。知识补全作为知识获取的子任务,旨在通过知识库中已知三元组来预测缺失的链接。然而现有方法普遍忽略了实体类型信息联合邻域信... 知识图谱作为大数据时代的人工智能,被广泛应用于诸多领域,然而知识图谱普遍存在不完备性及稀疏性等问题。知识补全作为知识获取的子任务,旨在通过知识库中已知三元组来预测缺失的链接。然而现有方法普遍忽略了实体类型信息联合邻域信息对提高知识补全准确性的辅助作用,同时还存在特征信息被紧密编码到目标函数,导致集成操作高度依赖训练过程等问题。为此,提出了一种基于贝叶斯规则的具有层次注意力的知识补全方法。首先将实体类型和邻域信息视为层次结构,按关系进行分组,并独立计算组内各类信息的注意力权重。然后将实体类型和邻域信息编码为先验概率,将实例信息编码为似然概率,且按照贝叶斯规则将二者进行组合。实验结果表明,所提方法在FB15k数据集上的MRR(Mean Reciprocal Rank)指标比ConvE提高14.4%,比TKRL提高10.7%;在FB15k-237数据集上的MRR指标比TACT提高了2.1%。在FB15k,FB15k-237和YAGO26K-906数据集上,其Hits@1达到了77.5%,73.8%和95.1%,证明了引入具有层次结构的类型信息和邻域信息能够为实体嵌入更丰富、准确的描述信息,进而提升知识补全的精度。 展开更多

关键词 贝叶斯规则 实体类型 多层注意力 知识图谱补全

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课堂对策:对贝叶斯规则的理解

5

作者 柴振荣 《管理观察》 1998年第6期9-9,共1页

关键词 贝叶斯规则 非对称信息 课堂练习 经济对策 经济理论 提高兴趣 不确定性 经济数据 重要性 经济论

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改进的贝叶斯多分类器组合规则 被引量：1

6

作者 吕岳 施鹏飞 赵宇明 《数据采集与处理》 EI CSCD 2000年第2期204-207,共4页

多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径。文中提出一种用于多分类器组合的改进贝叶斯规则 ,即首先通过对大量样本的统计获得有关每个分类器识别性能的先验知识 ,将其作为多分类器组合的依据。组合时对每个类设置不同的阈值 ,使组合... 多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径。文中提出一种用于多分类器组合的改进贝叶斯规则 ,即首先通过对大量样本的统计获得有关每个分类器识别性能的先验知识 ,将其作为多分类器组合的依据。组合时对每个类设置不同的阈值 ,使组合效果得以改善 ,这些阈值可以通过训练获得。在数字识别中的应用结果表明 ,改进的贝叶斯规则可以使多分类器的组合结果识别率和置信度得到明显提高。 展开更多

关键词 多分类器组合 贝叶斯规则 数字识别 模式识别

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最好多项母体的渐近最优经验贝叶斯选择规则

7

作者 赵选民 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期464-469,共6页

根据Ｇｉｎｉ—Ｓｈｏｐｓｏｎ指标，在一般的先验分布的情况下，采用离散母体密度函数的加权核估计的方法，研究了最好多项母体的经验贝叶斯选择规则及浙近最优性，并获得了经验贝叶斯风险收敛到贝叶斯风险的收敛速度为Ｏ。

关键词 经验贝叶斯规则 渐近最优性 最好多项母体 估计

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贝叶斯规则推进无人驾驶汽车

8

作者 莎伦·伯齐·麦格雷尼（sharon Bettsch McGrayne） 《环球科学》 2011年第6期14-14,共1页

谷歌手上有若干辆机器人汽车。这些汽车可以完全自主行驶而不需要人的操作，从去年秋天起，它们至今已经在加利福尼亚洲北部的大街小巷累计驶过了数千英里的路程，从未出过一次状况，比如说撞上路人。闯红灯，或者是迷失方向需要问路等... 谷歌手上有若干辆机器人汽车。这些汽车可以完全自主行驶而不需要人的操作，从去年秋天起，它们至今已经在加利福尼亚洲北部的大街小巷累计驶过了数千英里的路程，从未出过一次状况，比如说撞上路人。闯红灯，或者是迷失方向需要问路等。这些汽车能够分析从摄像头、雷达传感器、激光测仪等装置收集的海量数据，而此种能力则源自于18世纪的一条数学定理——贝叶斯规则。 展开更多

关键词 贝叶斯规则 汽车 无人驾驶 加利福尼亚洲 海量数据 数学定理 18世纪 机器人

原文传递

基于贝叶斯组合分类的SME信贷违约预判模型 被引量：3

9

作者 高鹏 谢忠秋 王志华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第18期32-35,共4页

文章针对现有的大部分单一分类器预测精度不高,且具有一定限制条件的弱点,提出了应用组合分类模型对中小企业信贷违约预判的方法。以调整的SVM后验概率分类器和多维正态分布概率分类器为基本模型,构建了基于贝叶斯规则动态分配权重的组... 文章针对现有的大部分单一分类器预测精度不高,且具有一定限制条件的弱点,提出了应用组合分类模型对中小企业信贷违约预判的方法。以调整的SVM后验概率分类器和多维正态分布概率分类器为基本模型,构建了基于贝叶斯规则动态分配权重的组合分类模型,并把它应用于中小企业信贷违约预判。结果表明,该模型克服了普通组合预测模型权重分配固定的弱点,可获得较高的稳健性和分类精度。 展开更多

关键词 支持向量机 后验概率 正态分布 贝叶斯规则 组合预测 中小企业信贷违约

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基于贝叶斯与多故障推理的Web服务诊断 被引量：3

10

作者 贾志淳 邢星 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期225-230,共6页

Web服务组合进程规模的不断增加和复杂性的不断提高都有可能导致服务的运行失败,因此很难确保服务的可靠性。针对传统的基于模型的方法无法处理服务应用系统中状态和行为故障的不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯与多故障逻辑推理的诊... Web服务组合进程规模的不断增加和复杂性的不断提高都有可能导致服务的运行失败,因此很难确保服务的可靠性。针对传统的基于模型的方法无法处理服务应用系统中状态和行为故障的不确定性问题,提出了一种基于贝叶斯与多故障逻辑推理的诊断方法。该方法使用历史数据构建服务执行矩阵,通过多故障逻辑推理技术获取候选诊断解并利用贝叶斯公式计算候选解的后验概率并排序,最终获得一个最优的诊断结果。相比于传统基于模型的Web服务诊断方法,该方法不仅可以同时定位多个故障,而且能够随着历史数据的增加不断优化诊断结果。实验证明该方法具有很好的诊断效果。 展开更多

关键词 WEB服务 故障诊断 逻辑推理 贝叶斯规则

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基于贝叶斯联合博弈的无线网络路由算法 被引量：1

11

作者 刘宁 赵中堂 管涛 《光通信研究》 北大核心 2019年第1期59-65,共7页

在移动自组织网络中节点自私性难辨,而自私节点不尽全力转发数据会降低网络的可靠性。基于此,将联合博弈论建立在动态贝叶斯框架下,形成了一种基于贝叶斯联合博弈的数据传输算法。算法首先根据各节点的信念更新值发现不良节点;然后根据... 在移动自组织网络中节点自私性难辨,而自私节点不尽全力转发数据会降低网络的可靠性。基于此,将联合博弈论建立在动态贝叶斯框架下,形成了一种基于贝叶斯联合博弈的数据传输算法。算法首先根据各节点的信念更新值发现不良节点;然后根据不良节点预估网络环境,计算各个预估环境的联合信念概率并归一化为联合体存在概率,计算各联合体下各节点的安全效益值,得到所对应的合约;接着运用先验中期拒绝找到贝叶斯稳态合约;最后通过设置安全容量计算权值的方式惩处不良节点,保证联合体内各节点安全容量和收益最大化。仿真结果表明,与其他两种算法相比,所提算法不仅有较少的路由延迟和控制开销比,还有较高的数据包投递率,有效降低了不良节点对网络的不利影响。 展开更多

关键词 无线网络 博弈论 贝叶斯规则 纳什均衡 自私节点 惩处机制

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结合HMM隐状态基元和贝叶斯准则的运动捕获片段过渡

12

作者 彭淑娟 洪小娇 柳欣 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第9期2102-2107,共6页

针对运动捕获序列拼接时常常忽略其运动语义自然过渡问题,提出了一种结合隐马尔可夫模型隐状态基元和贝叶斯准则的运动捕获数据片段过渡方法.首先,提取两种代表性的人体骨架特征并归一化,得到组合特征数据矩阵来表示原始运动数据;其次,... 针对运动捕获序列拼接时常常忽略其运动语义自然过渡问题,提出了一种结合隐马尔可夫模型隐状态基元和贝叶斯准则的运动捕获数据片段过渡方法.首先,提取两种代表性的人体骨架特征并归一化,得到组合特征数据矩阵来表示原始运动数据;其次,采用HMM方法对组合特征矩阵进行运动隐状态基元预测,发现其运动隐状态变化规律;紧接着,依据连接处不同运动序列隐状态预测结果,结合贝叶斯规则搜索运动片段作为连接片段;最后,对序列连接处进行四元数插值平滑处理,达到运动片段自然过渡的目的.实验结果表明,本文提出的方法能够较好地保持运动状态的自然过渡,且过渡区域无明显地拼接痕迹,有助于不同语义运动片段自动拼接时运动姿态的自然衔接. 展开更多

关键词 运动过渡 贝叶斯规则 隐状态基元 四元数插值

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Ad Hoc网络中基于贝叶斯博弈的节点激励策略 被引量：6

13

作者 唐洁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期152-158,164,共8页

Ad Hoc网络中的节点在转发数据时易出现自私行为,为激励自私节点参与数据转发,提出一种节点激励策略IMTFT。根据贝叶斯博弈理论建立节点转发博弈模型,在该模型中引入增加激励因子的改进TFT策略,以均衡激励自私节点。在IMTFT策略下对节... Ad Hoc网络中的节点在转发数据时易出现自私行为,为激励自私节点参与数据转发,提出一种节点激励策略IMTFT。根据贝叶斯博弈理论建立节点转发博弈模型,在该模型中引入增加激励因子的改进TFT策略,以均衡激励自私节点。在IMTFT策略下对节点的纳什均衡条件进行推理分析,并确定激励因子相关参数的最优取值。仿真结果表明,该策略能有效激励自私节点参与数据转发,提升网络整体性能。 展开更多

关键词 博弈论 贝叶斯规则 Ad HOC网络 纳什均衡 TFT策略 激励因子

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人工智能中的贝叶斯方法 被引量：3

14

作者 程和祥 聂炜昌 《重庆理工大学学报（社会科学）》 CAS 2020年第5期17-23,共7页

贝叶斯方法有狭义和广义之分,狭义的贝叶斯方法是以贝叶斯定理为核心的概率归纳逻辑,广义的贝叶斯方法是一种科学哲学研究纲领,它兼顾了背景知识和理性分析的重要性。朱迪·珀尔在人工智能研究中引入贝叶斯网络方法,使人工智能研究... 贝叶斯方法有狭义和广义之分,狭义的贝叶斯方法是以贝叶斯定理为核心的概率归纳逻辑,广义的贝叶斯方法是一种科学哲学研究纲领,它兼顾了背景知识和理性分析的重要性。朱迪·珀尔在人工智能研究中引入贝叶斯网络方法,使人工智能研究取得了突破性进展。根据贝叶斯方法逐步完善的程度,人工智能中的贝叶斯方法可以分为贝叶斯规则、贝叶斯概率推理和贝叶斯网络3个阶段。 展开更多

关键词 贝叶斯规则 贝叶斯概率推理 贝叶斯网络

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贝叶斯决策分析在医学步态分析中运动目标检测的应用研究 被引量：1

15

作者 周显国 苑森淼 《中国医疗设备》 2010年第9期16-19,共4页

针对医学步态分析中的运动目标检测问题,提出了基于最小错误率的贝叶斯决策规则的方法。该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成。变化检测采用自适应阈值法检测二值化变化点和非变化点。变化分类基于颜色共生... 针对医学步态分析中的运动目标检测问题,提出了基于最小错误率的贝叶斯决策规则的方法。该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成。变化检测采用自适应阈值法检测二值化变化点和非变化点。变化分类基于颜色共生特征向量,采用贝叶斯规则进行决策,前景对象的提取融合了时间差分法和减背景法。针对复杂场景中背景的"渐变"和"突变"情况,提出了不同的背景更新策略。实验表明,该方法能将包含有摇动的树枝或者灯的开关等复杂背景中运动目标准确地提取,可用在医学步态分析的研究中。 展开更多

关键词 医学步态分析 贝叶斯决策规则 目标检测

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贝叶斯决策分析在医学步态分析中运动目标检测的应用研究

16

作者 杜薇 周显国 苑淼 《中国数字医学》 2010年第7期64-66,72,共4页

针对医学步态分析中的运动目标检测问题,提出基于最小错误率的贝叶斯决策规则的方法。该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成。变化检测采用自适应阈值法来二值化变化点和非变化点,变化分类基于颜色共生特征向... 针对医学步态分析中的运动目标检测问题,提出基于最小错误率的贝叶斯决策规则的方法。该方法由变化检测、变化分类、前景目标提取和背景更新四部分组成。变化检测采用自适应阈值法来二值化变化点和非变化点,变化分类基于颜色共生特征向量,采用贝叶斯规则进行决策,前景对象的提取融合了时间差分法和减背景法。针对复杂场景中背景的"渐变"和"突变"情况,提出不同的背景更新策略。实验表明,该方法和包含有摇动的树枝或者灯的开关等复杂背景中能准确地提取运动目标,因此可用在医学步态分析的研究中。 展开更多

关键词 最小错误率 贝叶斯决策规则 医学步态分析 目标检测

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贝叶斯判别法及其应用研究 被引量：2

17

作者 杨海丽 郑治波 《科教导刊》 2020年第9期44-46,共3页

判别分析是最为重要的多元统计分析,本文选取其中的贝叶斯判别法进行研究,从贝叶斯分析的基本思想出发,给出最大后验概率法和最小期望误判概率法的的判别规则,并在此基础上引入例题分析,为了更为便捷地学习贝叶斯判别法,本文还选取了数... 判别分析是最为重要的多元统计分析,本文选取其中的贝叶斯判别法进行研究,从贝叶斯分析的基本思想出发,给出最大后验概率法和最小期望误判概率法的的判别规则,并在此基础上引入例题分析,为了更为便捷地学习贝叶斯判别法,本文还选取了数据分析方法,借助于SPSS 25,以某位地区人口死亡情况分类预测为例给出了分析过程和结果解释。 展开更多

关键词 判别分析 贝叶斯判别规则 数据分析 SPSS

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基于改进人工神经网络的植物叶面积测定 被引量：26

18

作者 郭孝玉 孙玉军 +1 位作者 王轶夫 林静媛 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期200-204,199,共6页

叶面积作为植物光合作用的重要指标,是研究作物及林木生产力的基础。采用L-M算法和贝叶斯规则相结合的网络训练模式,以毛竹叶面积为研究对象,综合优化其人工神经网络结构,构建最优的叶面积预测模型。研究结果显示,模型的最佳预测变量为... 叶面积作为植物光合作用的重要指标,是研究作物及林木生产力的基础。采用L-M算法和贝叶斯规则相结合的网络训练模式,以毛竹叶面积为研究对象,综合优化其人工神经网络结构,构建最优的叶面积预测模型。研究结果显示,模型的最佳预测变量为叶片宽度和叶片长度变量组合,而增加叶片形状指数未提高叶面积预测模型精度;所建神经网络模型性能好、预测精度高,决定系数达0.992,平均相对预测误差为4.28%,可以准确估测毛竹叶面积。 展开更多

关键词 毛竹 叶面积 人工神经网络 贝叶斯规则 测定

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一种序列的加权kNN分类方法 被引量：15

19

作者 朱明旱 罗大庸 易励群 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第11期2584-2588,共5页

针对加权kNN(k-Nearest Neighbor)方法在对样本进行分类时,仅仅只利用了它的k近邻点来进行分类决策的不足,提出了一种序列的加权kNN分类方法.该方法在对某个测试样本进行分类时,除了利用它k近邻点所提供的类别信息外,还有效地利用了前... 针对加权kNN(k-Nearest Neighbor)方法在对样本进行分类时,仅仅只利用了它的k近邻点来进行分类决策的不足,提出了一种序列的加权kNN分类方法.该方法在对某个测试样本进行分类时,除了利用它k近邻点所提供的类别信息外,还有效地利用了前面已分类样本的类别信息,这使得测试样本的分类决策更加合理和有效.在Cohn-Kanade人脸库上进行的表情识别实验表明,在序列样本分类的场合,该方法的分类效果比加权kNN方法更好. 展开更多

关键词 加权kNN 流形 贝叶斯规则 序列的加权kNN

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不确定环境下多星联合观测调度问题研究 被引量：6

20

作者 慈元卓 李菊芳 +1 位作者 贺仁杰 谭跃进 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期876-879,共4页

在分析多星联合对地观测活动中存在的不确定性因素基础上,研究对其量化描述方法,定义了卫星观测活动的信息收益和发现目标收益,将两者的组合作为目标函数建立了多星联合对地观测调度模型,仿真结果表明该模型能够解决不确定环境下多星联... 在分析多星联合对地观测活动中存在的不确定性因素基础上,研究对其量化描述方法,定义了卫星观测活动的信息收益和发现目标收益,将两者的组合作为目标函数建立了多星联合对地观测调度模型,仿真结果表明该模型能够解决不确定环境下多星联合对地观测问题,并且性能优于随机观测模型和均匀覆盖观测模型。 展开更多

关键词 卫星调度 约束优化问题 不确定性环境 贝叶斯规则

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